金攀西烤烟主要化学成分与评吸质量的灰色关联度分析

应用因子分析法对2004年金攀西29份烤烟主要化学成分进行因子分析,从12种主要化学成分及衍生成分中提取出碳氮因子、钾因子和氯因子3个主因子.3个主因子的累积贡献率为86.073%.将因子得分与评吸结果进行灰色关联度分析,结果表明,3个主因子对香气质的作用大小为:氯因子>碳氮因子>钾因子>综合因子,对香气量的作用大小为氯因子>钾因子>碳氮因子>综合因子,对余味的作用大小为碳氮因子>氯因子>综合因子>钾因子,对杂气、刺激性和评吸总分的作用大小为氯因子>碳氮因子>综合因子>钾因子,对燃烧性和灰色的作用大小为碳氮因子>综合因子>氯因子>钾因子.对评吸质量影响较大是碳氮因子和氯因子,其次是钾因子和综合因子.     

综合公园避震减灾适宜性评价方法分析

在综合公园避震减灾适宜性影响因子确立的情况下,根据影响因子状况,进行科学、客观、有效的适宜性评价,为综合公园避震减灾的针对性建设提供发展依据和数据支撑。综合公园避震减灾适宜性评价分3步进行:确定综合公园避震减灾适宜性影响因子体系中各因子的权重关系;对综合公园避震减灾适宜性影响因子体系各因子界定赋分标准;通过权重叠加分析得出综合公园避震减灾适宜性的最后分值。     

基于主成分分析的大学生综合素质理论评价模型初探

本文通过大量的调研工作并结合主成分分析方法,从影响到大学生综合素质能力的25项因素中,找出了9个主成分指标,通过分析得出这9个主成分指标的排序为:学习因子创业因子科技竞赛活动因子服务因子特长因子文体因子个人能力因子爱心因子学术因子,并且初步构建了大学生综合素质理论主成分评价模型,该模型能较为全面地评价大学生的能力,为科学合理的培养大学生综合素质提供了依据。     

云南水产养殖综合生产能力研究

以云南省1992 ～2012年的水产养殖综合生产能力为研究单元,从自然资源、饲料供给、渔业生产现状、农业基础、渔业科技支撑、生态环境等6个方面对云南省水产养殖综合生产能力进行综合评估,运用因子分析法从19个指标变量中提取可解释92％信息的3个主成分因子;并分别定义为基础生产力量特征因子、综合环境质量特征因子、成灾度特征因子;运用回归法完成主成分因子和综合得分的计算和排名,并用熵权法验证结果的合理性.结果表明,2012年云南水产养殖综合生产能力最强,1992年水产养殖综合生产能力最弱.据此,提出了提高云南水产养殖综合生产能力的具体对策和建议.     

购销市场化下影响我国粮食综合生产能力的因素分析

从系统学视角将粮食综合生产能力分解为4个因子。通过主成分分析和因子分析发现,水资源禀赋等自然生产力因子是影响粮食综合生产能力的基本因素;机械化率等科技生产力因子和耕作制度等人文生产力因子是主要因素;制度生产力因子影响不太显著,却是保障粮食综合生产能力的稳定因素。     

我国北方小豆地方品种资源的研究——主成分分析在评价小豆地方品种资源上的应用

用主成分值与直接对群体各性状进行评价、筛选相比具有明显的优点:尺度严、漏网少、较客观、简单易行.通过主成分分析,从供试品种群体的19个性状中抽取了五个综合因子,即:产量因子、株高因子、籽粒大小因子、生育前期因子和生育后期因子.由这5个综合指标体系就能把各份资源材料的绝大部分遗传信息反应出来,加以综合评价.并选出7份综合性状优良的材料.     

基于因子分析的教师素质评价研究

阐述了因子分析的基本概念和统计原理,采用问卷调查法对87名教师进行抽样调查,初步了解当前教师的素质状况。利用因子分析法从可行性分析、因子提取、变量解释、因子得分4个角度对衡量教师素质的12个因素加以分析,结果显示特征值大于1的因子有4个,其特征值分别为:3.073、2.195、2.094、1.592,累计方差贡献率超过80%,选取这4个因子作为替代解释指标,通过对因子载荷矩阵进行分析,得到因子变量和原有变量之间的关系,使因子变量更具有可解释性,将提取的因子变量分别命名为通用能力、职业能力、知识水平和意识结构。利用因子得分系数矩阵,得出各公因子得分的表达式,并以每个因子的方差贡献率作为权重建立综合得分模型,依此模型计算教师综合得分值,对每个教师的素质进行综合评价。综合评价发现,当前教师的综合素质仍有很大的提高空间。从拓展能力结构、深化知识结构和内化意识结构3个层面对提高教师的素质进行综合论述。     

基于因子分析的2009-2010年农业上市公司财务业绩评价

在构建上市公司财务业绩综合评价指标的基础上,运用因子分析法提取4个公因子反映农业上市公司财务业绩,根据公因子的贡献率和因子值得出61家农业上市公司综合排名并对公司的经营绩效进行了综合分析。     

安徽省粮食产量变化态势及影响因素驱动力分析

在阐述安徽省粮食生产态势的基础上,采用主成分分析法,对1978—2012年安徽省粮食产量影响因素进行驱动力分析。结果表明,影响安徽省粮食生产的因素包括经济社会综合系统驱动因子(又分为经济发展驱动因子、农业现代化驱动因子、农业生产驱动因子、农业生产驱动因子、农田水利驱动因子、政策引导驱动因子5类)、社会—自然综合引导驱动因子、自然驱动因子3个方面。为了提高粮食综合生产能力,保障安徽省粮食安全,提出了从耕地、水资源、技术、政策、劳动力等方面着手保障安徽省粮食持续稳定增产的政策建议。     

福州五一广场环境主观质量的综合评价

在问卷调查的基础上,利用基本统计分析、因子分析以及模糊综合评判等方法对福州市五一广场环境质量主观评价因子进行了分析和综合评价.各评价因子统计分析的结果显示,广场总体环境质量一般;对26个因子进行旋转得到主成分,依次为交通因子、景观意象因子、休憩环境因子、景观可视因子、设施因子、物理环境因子,是影响被调查者对环境评价的主要因子,可对广场质量作出大体评价;模糊综合评价的结果表明,五一广场的交通便利程度、环境卫生、配套设施、景观、商业环境的评价结果均为E3级,总体环境质量评价结果亦为E3级,即一般.