基于VAR模型的安徽省粮食产量影响因素的实证研究

自然条件、政策环境、经济因素、技术进步等因素都会影响粮食产量。选取安徽省1990—2012年影响粮食生产的7个因素,最初,使用前向逐步回归分析的方法研究发现,对粮食产量影响较大的因素有粮食成灾面积、有效灌溉面积、化肥施用量3个变量。其次,Johansen协整检验阐释了这3个变量与粮食总产量之间的关系,并构造脉冲响应函数及进行方差分解得出这3个变量对总产量的贡献度为：粮食成灾面积＞化肥施用量＞有效灌溉面积。所以,增强农业工程的防灾减灾效果,提升农田水利基础设施的使用效率,科学控制化肥施用量对提高安徽省粮食综合生产能力具有重大作用。     

陕西省粮食生产安全的驱动因素分析

以新中国成立以来陕西省的年鉴统计资料为依据,从粮食生产总量、耕地面积、粮食单产3个方面对粮食生产安全的驱动因素进行分析.结果表明:粮食生产总量和单产变化规律基本趋于一致,都呈波动增长趋势;耕地面积总体呈下降趋势,但下降趋势减缓;粮食生产总量由耕地面积和单产决定,当耕地面积逐渐减少时,粮食生产总量的增长只能依赖于粮食单产大幅增加;制约粮食单产的主要因素有:自然灾害、农业基础实施建设与农业投入、农业生态环境、土地政策、耕地质量、农业科技水平和劳动力文化水平等,所有这些因素都使得提高粮食生产综合能力的潜力变得极为有限.为保障陕西省粮食生产安全,针对陕西省粮食单产的影响因素提出了相应的对策建议.     

依靠科技进步 提高安徽粮食综合生产能力

安徽是全国粮食主产省之一,在保障国家粮食安全中起着举足轻重的作用。文章分析了近年来安徽省粮食生产形势与特点,剖析了影响粮食综合生产能力的主要制约因素,提出促进安徽省粮食生产持续发展的科技对策。     

购销市场化下影响我国粮食综合生产能力的因素分析

从系统学视角将粮食综合生产能力分解为4个因子。通过主成分分析和因子分析发现,水资源禀赋等自然生产力因子是影响粮食综合生产能力的基本因素;机械化率等科技生产力因子和耕作制度等人文生产力因子是主要因素;制度生产力因子影响不太显著,却是保障粮食综合生产能力的稳定因素。     

福建粮食生产能力预测与粮食安全保障对策研究

分析了福建省粮食生产能力制约因素和宏观约束因素,结合福建粮食综合生产能力及其影响因子的计量分析和粮食生产潜力预测,根据省情,从资源保护、耕地利用、技术支撑、市场机制、预警机制、粮食政策、防灾减灾等方面,提出保障福建粮食安全的具体对策。     

农业劳动力转移与农业机械化对中国粮食生产的关联影响分析

农业劳动力转移和农业机械化相互影响和关联,两者共同驱动着中国粮食生产变化。为更好地促进中国粮食生产,提升国家粮食安全保障能力,采用Kaya恒等式模型构建了农业劳动力转移和农业机械化联合影响下的粮食产量变化分析框架,运用对数平均迪氏分解法,将它们分解为规模效应、数量效应、装备效应和效率效应,揭示了四大效应对2003—2018年中国及其31个省域(不包括港澳台)粮食生产的影响程度。研究结果表明：1)无论在时间还是空间变化层面,数量效应都明显抑制了粮食生产,而规模效应和装备效应则显著促进了粮食生产,两者在粮食主产区表现尤为突出;2)2003—2018年,效率效应对全国层面的粮食生产由负向抑制变为正向驱动,对省域层面的24个省区呈现明显的负向驱动作用。为促进中国粮食产量持续稳定增产,建议持续加大对粮食主产区的政策和资金扶持,稳定其农业生产队伍,进一步强化粮食主销区的粮食安全责任,因地制宜地促进不同区域粮食生产的机械化发展。     

安徽省粮食产量预测及影响因素分析

根据安徽省2006-2014年的粮食统计资料,运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测,并对影响粮食总产量的各因素进行灰色关联分析。结果表明,未来几年安徽省的粮食总产量将呈持续上升趋势;各主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中关联度大小依次为化肥施用量、粮食单产、农用柴油使用量、有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量、农业机械总动力、受灾面积、成灾面积、农业财政支出。通过对安徽省粮食产量预测及影响因素的分析,为有关部门制定合理的经济政策提供科学的理论依据。     

农业补贴对农户农地转入行为的影响——以新疆奇台县为例

新形势下,国家对"三农"问题愈加重视,为促进农户增产增收、保障国家粮食安全、实现农地资源的合理配置与规模化经营,国家与政府相继出台了以粮食直接补贴、良种补贴、农资综合补贴、农机购置补贴等为核心的一系列支农惠农政策,并逐步放活农地流转市场,鼓励、引导农户以多种形式流转农地,发展适度规模经营。探讨农业补贴对农户农地转入行为的影响,有助于从农业补贴政策角度合理引导农地流转。结果表明,农业补贴的经济特征对农户转入行为有正向影响,影响的标准化路径系数为0. 256;农业补贴的生产特征对农户转入行为有正向影响,影响的标准化路径系数为0. 165;农业补贴的实施效果特征对农户转入行为存在正向影响,影响的标准化路径系数为0. 013。农资综合补贴收入是农业补贴经济特征的重要影响因素,补贴收入与生产成本之比是农业补贴生产特征的主要影响因素,农户对粮食直接补贴的满意程度是农业补贴实施效果特征最主要的影响因素。     

乡村振兴背景下农业特色小镇可持续发展影响因素研究

农业特色小镇可持续发展是实现乡村振兴战略目标的重要保障。为有效促进农业特色小镇可持续发展,本文通过对农业特色小镇开发模式分析,结合已有研究和实地调研总结出23个影响农业特色小镇可持续发展的因素,运用因子分析法对可持续发展影响因素进行解释和概括。研究表明:影响农业特色小镇可持续发展的因素可归纳为产业驱动因子、人才驱动因子、制度驱动因子及生态驱动因子四个方面。在乡村振兴战略背景下,针对这些影响因素对农业特色小镇可持续发展提出相应策略。     

安徽省粮食生产变化特征及其影响因素分析

在分析安徽省1949-2006年粮食生产变化特征的基础上,运用灰色系统理论影响安徽省粮食生产的诸要素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食作物播种面积、种植结构调整、农田水利建设是影响安徽省粮食生产的主要因素,并提出实现安徽省粮食增产的对策.     

安徽省粮食生产的格局演变及影响因素分析

粮食生产格局的时空变迁对粮食安全有重要影响。基于2007—2017年安徽省粮食生产相关数据,运用探索性空间数据分析法从县域视角分析安徽省粮食生产的格局演变及形成动因,运用灰色关联法分析其影响因素。结果表明:全省粮食生产具有逐步增强的空间正相关性,形成了皖西北淮北平原的高值集聚区域与皖南山区的低值集聚区域,生产重心逐渐向西北转移;各县的耕地面积及机械、水利、劳动力、化肥等要素在县域粮食生产格局演变中发挥了重要作用。分析表明:土地投入、农业技术对粮食生产具有关键影响,自然灾害与劳动力投入影响次之,财政支农增产效果有待提升。应通过稳定耕地面积、提高农业生产技术水平、改善农业生产条件、提升粮食生产者素质、改革财政支农资金的使用方式及结构的措施持续提升安徽省粮食产能。     

影响我国粮食综合生产能力的原因及对策

提高粮食综合生产能力是确保我国粮食安全的根本保障,是促进国民经济协调发展的重要途径,是建设社会主义新农村的首要任务。目前影响我国粮食综合生产能力的因素很多:粮食生产资源减少,环境条件恶化;农业基础设施薄弱,科技贡献率偏低;市场风险加大,政策扶持不力。必须采取相应对策:加强农业基础设施建设,切实保护和高效利用农业资源;实施优质粮食产业工程,优化粮食生产布局;发挥市场机制作用,健全扶持制度;加强农业科研和技术推广,增强粮食生产科技含量等,全面提高粮食综合生产能力。     

2003年黑龙江省农业气象年景分析

气象条件是影响农业生产的主要因素之一.作物的生长发育是在光、温、水等气象因子的综合影响下进行的.粮食产量的高低及其品质的好坏虽然与一定的农业生产技术水平有关,但主要受自然条件的影响,2002年黑龙江省遭受的30年未遇的严重低温冷害造成粮食减产即说明了这一问题.     

河南省粮食生产时空格局变化及其驱动因素

【目的】河南省作为粮食生产大省,研究其粮食产量时空格局变化及其驱动因素对稳定粮食安全具有重要的现实意义。【方法】以1999—2018年河南省123个县域粮食产量为基本数据,借助趋势产量模型、空间自相关、标准差椭圆以及地理加权回归模型等方法对河南省粮食产量的时空变化以及驱动因素进行分析。【结果】从时间上看,河南省粮食产量呈现线性增长趋势,2003年粮食产量波动最大,2005—2006年粮食产量增长率最高。从空间上看,河南省粮食产量在空间上呈现出显著的正相关性,具有明显的空间集聚特征,高—高、低—低是主要的空间聚类模式,且粮食生产重心向东南方向转移。从驱动因素上看,粮食播种面积是河南省粮食增产的关键因素,化肥提纯量、农药使用量、农业机械总动力、总人口以及第一产业从业人员对粮食生产有正向作用也有负向作用,除化肥提纯量和总人口外,其他影响因素的回归系数高、低值区在空间上发生明显转移。【结论】为继续保障河南省粮食安全,推动粮食增产,需进一步加大对粮食生产的政策扶持力度;维持耕地面积基本不变,加强耕地质量保护;积极发展农业适度规模经营,实现资源利用最大化。     

基于典型相关分析的安徽省农业生产碳排放强度驱动因子

探索农业生产碳排放强度驱动因子,对制定低碳农业发展规划及目标具有重要启示意义。运用IPCC碳排放测度模型,测算了安徽省2005-2020年农业生产碳排放,采用典型相关分析方法,考察了农业生产碳排放效率驱动因子。结果表明:1)安徽省农业生产碳排放由2005年的987.40万吨攀升至2020年的1227.59万吨,年均增长1.46%。农业生产碳排强度由2005年的1.21t/万元下降至2020年的0.49t/万元,年均下降5.85%；2)农业生产碳排放与其强度呈显著“剪刀差”态势,两者间夹角达33.52°；3)农业科技创新、农机化水平、农业生产结构与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为-0.652、-1.728、-0.562,均为农业生产碳排放强度下降“动力”因子,而规制政策、城镇化、农村经济发展与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为0.085、0.619、1.232,为农业生产碳排放强度下降“掣肘”因子。基于研究结果,提出了安徽省发展低碳农业的政策建议。     

制定相应农田水利政策 积极应对气候变化影响

农业稳定是国家经济发展的重要基础,随着农业生产的不断发展,水利建设的局限性已逐渐成为影响农业生产增速的主要因素。水利建设可以有力地保障粮食生产的安全性,不断加强和完善农田水利建设已成为农业生产中不容忽视的重要环节。而对于水利建设最主要的影响因素即为指导政策,针对不同的农业环境施以适应的水利政策,可以有效地减少农业减产等不利因素,有效保障粮食安全,为我国农业发展提供有力的保障。     

浅析安徽省丘陵山区农业机械化水平现状及提升策略

为响应国家推进农业机械化和农机装备产业转型升级等有关政策,保质保量的完成2025年山区农作物耕种收综合机械化率达到55%,设施农业、畜牧养殖、水产养殖和农产品初加工机械化率总体达到50%左右的目标,本文结合安徽省丘陵山区农业生产及机械化水平状况、国家现有相关政策等,从多方面分析了制约安徽省山区农业机械化水平提升的因素,得出了农业基础设施薄弱、农业机械适应性不足、经济环境不良和农机化服务体系建设不完善,四个导致安徽省山区目前农业机械化水平较低的主要因素,提出了通过政策上倾斜、研发上发力、经济上帮扶,宣传上引导等多种途径及措施来提高安徽省山区农业机械化水平,以期补齐安徽省山区农业生产机械化水平较低的短板,推进安徽省全程全面农业机械化建设。     

安徽省丘陵山区农业机械化水平现状及提升策略

为响应国家推进农业机械化和农机装备产业转型升级等有关政策,保质保量地完成2025年山区农作物耕种收综合机械化率达到55%,设施农业、畜牧养殖、水产养殖和农产品初加工机械化率总体达到50%左右的目标,本文结合安徽省丘陵山区农业生产及机械化水平状况、国家现有相关政策等,从多方面分析了制约安徽省山区农业机械化水平提升的因素,得出了农业基础设施薄弱、农业机械适应性不足、经济环境不良和农机化服务体系建设不完善等导致安徽省山区目前农业机械化水平较低的主要因素,提出了通过政策上倾斜、研发上发力、经济上帮扶、宣传上引导等策略来提高安徽省山区农业机械化水平,以期补齐安徽省山区农业生产机械化水平较低的短板,推进安徽省全程全面农业机械化建设。     

以农业科技创新促进粮食生产转型发展——以安徽省粮食丰产科技工程为例

转变农业发展方式是当前及今后一段时期内加快建设现代农业、推进农业可持续发展的主要任务,并对科技创新工作提出了更新、更高、更紧迫的要求。文章分析了安徽省粮食生产面临的问题与挑战,介绍了安徽省粮食丰产科技工程在提升安徽省粮食丰产科技水平和转变农业发展方式等方面取得的成效,提出了深入研究中低产田土壤培肥改良技术、肥水资源高效利用技术、粮食作物轻简机械化栽培技术、粮食产业提质增效关键技术等加强安徽省粮食丰产增效科技创新的建议,以期为安徽农业深入实施创新驱动战略、推进粮食丰产科技工程提供参考。     

安徽省粮食作物单产影响因子及气象灾害损失风险评估

为了解极端气候事件对农业生产的影响,对2000—2013年安徽省粮食作物单产及影响因子进行分析;利用拉格朗日插值方法估算气象灾害损失量;利用信息扩散理论评估了安徽省各地市粮食作物气象灾损风险。结果显示:1)气象灾害是安徽省粮食减产的主要因素,2003、2007、2012和2013年粮食作物气象灾损较为严重,年损失总量均在400万t以上;2)安徽省粮食作物气象灾害风险等级以低风险和小风险为主。低风险区主要位于安徽省中南部,小风险区域遍及中北部地区。