安定区马铃薯不同基施锌肥用量试验

安定区马铃薯种植面积大,可通过基施锌肥的方法来提高马铃薯块茎中的锌含量。试验以不同基施锌肥用量为处理,筛选最佳锌肥用量。结果表明,适量基施锌肥能提高马铃薯的产量,过量施用锌肥会抑制产量。综合考虑,在安定区,选择基施ZnSO4.7H₂O 30.0kg/hm^₂为最佳锌肥施用量,可提高马铃薯品质和产量。     

夏玉米郑单958高产栽培技术

详细介绍了夏玉米郑单958高产栽培技术,包括施足底肥、适期早播、合理密植、选择适宜的播种方式、合理肥料运筹及水分控制、玉米不同生育时期的科学管理等内容。     

安徽省粮食种植户农业技术需求研究

通过对安徽省粮食主产区粮食种植户的入户调研,从需求意愿、需求农业技术类型等方面深入分析农户的农业技术需求情况。结果表明:农户对先进农业技术需求前5位的分别是病虫草害防治技术、新品种、简化栽培技术、播种技术和施肥技术。在分析农户粮食生产具体技术措施的基础上,就如何提高安徽省粮食生产新技术的应用水平提出建议。     

水分胁迫条件下燕麦对不同氮水平的光合响应

以燕麦为试材,研究了在轻度水分胁迫条件下,不同氮水平对燕麦在孕穗开花期旗叶的光合特性的影响。结果表明,轻度的水分胁迫抑制了燕麦旗叶的光合作用,而在此条件下,高氮水平可以明显增加燕麦的光合效率和蒸腾速率,增大气孔导度,使其中的某些光合指标接近于正常水肥供应下的水平。     

安徽省休闲农业和乡村旅游发展状况分析及对策建议

休闲农业和乡村旅游是既紧密联系又互相区分的两个概念。它们是农业新常态背景下促进农业提质增效、带动农民就业增收、推动城乡一体化发展的新型产业和消费业态。安徽省发展休闲农业和乡村旅游产业具备优越的资源禀赋、区位优势、市场潜力、政策支持、经济环境和配套设施,业已形成五类主要的经营模式。经营业绩可观,发展前景看好。但同时也存在一些创意设计、基础设施、服务体验等方面的弊端,需要通过顶层设计、分类引导、强化管理和科技支撑等措施予以完善和标准化。     

淮北地区超高产小麦品种资源筛选及其生理特性分析

[目的]筛选适合淮北地区种植的具有超高产潜力的小麦品种。[方法]于2006～2007和2007～2008年2个年度田间试验中分别对26个小麦供试品种的产量性状、分蘖特性、养分吸收特性及部分生理生化特性进行测定与分析。[结果]26个小麦供试品种中,烟农19、皖麦52和周麦18是适合淮北地区种植的具有超高产（9000kg/hm2）潜力的小麦品种。对各品种的生理特性分析发现,超高产小麦品种的茎蘖数为1300万～1500万/hm2;在各生育阶段干物质积累量较其他品种多;返青前,叶片叶绿素含量与其他品种无显著差异,但返青后则高于其他品种;超高产小麦品种形成100kg籽粒所消耗的N和P2O5量较其他品种多,而消耗的K2O量较其他品种少。[结论]该研究为淮北地区超高产小麦品种的选育及生产提供了理论依据。     

氮素运筹对淮北地区超高产小麦养分吸收利用的影响

2006～2008年,以强筋小麦烟农19和中筋小麦皖麦50为材料,研究了氮素不同基追肥比例对小麦植株养分含量、肥料吸收及其利用效率的影响。结果表明,小麦产量达9000 kg/hm2以上的超高产水平,每公顷吸收氮、磷、钾量分别为259.25～315.00 kg、82.86～89.70 kg、224.67～305.28 kg; 形成100 kg子粒消耗的氮、磷、钾量分别为2.933.19 kg、0.871.04 kg、2.473.27 kg。两品种氮肥当季利用率随拔节肥比例增加显著提高,当基追比例为6∶44∶6时,烟农19的氮肥当季利用率高于皖麦50,说明适宜的氮肥运筹比例有利于提高氮肥当季利用率; 氮肥农学效率、氮收获指数与产量间呈显著正相关。随拔节肥比例增加,氮素利用效率有下降的趋势,说明植株随吸氮量的增加,子粒形成产量增幅减弱。淮北地区小麦实现超高产栽培的拔节期追肥的适宜的氮素基追比例为5∶5～4∶6。     

安徽省低碳农业发展的影响因素研究

安徽省农业碳排放总量呈逐年缓慢上升趋势,低碳农业的发展还存在着诸多影响因素.通过全面梳理与剖析安徽省低碳农业发展的影响因素,将农业生产总值、财政支农、农业人口数量,农民人均纯收入、农民受教育程度、农药、化肥、农膜、农用机械使用量、农业耕地面积、牲畜养殖数量等低碳农业影响因素与碳排放总量的影响关系一一进行明确与剖析;并有针对性地提出对策建议:科学制定安徽省低碳农业发展规划,加大财政支农投入,促进金融对低碳农业的支持,积极推进安徽省低碳农业科研与服务工作.     

淮北地区氮肥运筹对小麦光合特性的影响研究

试验研究了淮北地区氮肥运筹对小麦光合特性的影响,结果表明:不同的氮肥运筹阶段开花后旗叶光合速率均表现一致的变化规律,但达到峰值的处理间存在差异,小麦叶片光合速率的日变化进程均为双峰曲线.     

安徽省粮食产量预测及影响因素分析

根据安徽省2006-2014年的粮食统计资料,运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测,并对影响粮食总产量的各因素进行灰色关联分析。结果表明,未来几年安徽省的粮食总产量将呈持续上升趋势;各主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中关联度大小依次为化肥施用量、粮食单产、农用柴油使用量、有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量、农业机械总动力、受灾面积、成灾面积、农业财政支出。通过对安徽省粮食产量预测及影响因素的分析,为有关部门制定合理的经济政策提供科学的理论依据。