采用模糊线性规划开发饲料配方软件

目前国内流行的几个不同版本的饲料配方软件,主要采用线性规划和目标规划进行配主优化设计,采用这两种方法进行优化设计时,往往不能一次得到满意的结果,须经过多次调整。模糊线性规划能根据各项营养成分的影子价格自动按用户咄的伸缩量调整配方,并且能得到一个较理想的结果。这是模糊线性规划优于其它方法的主要特征。介绍了模糊线性规划的数学模型,并给出了模糊线性规划用于配方设计时的算法和程序流程图。     

计算机饲料配方设计中数学方法的应用

数学方法在计算机饲料配方设计中占有非常重要的地位。本文综述了计算机饲料配方设计中数学方法的应用情况 ,重点介绍线性规划、目标规划、随机规划、模糊规划、灰线性规划五种数学规划方法。     

几种常用优化算法在饲料配方中应用的比较分析

为探讨在饲料配方设计时如何选择合适的优化算法，文章比较了线性规划、目标规划和模糊规划等算法在鲤鱼、猪、蛋鸡配合饲料配方设计中的优化结果。结果表明：三种优化算法的结果存在显著差异。模糊规划算法在三种配合饲料配方设计中均不能满足所有营养物质水平，且计算时间最长，其优点是配方成本最低；线性规划算法和目标规划算法在三种饲料配方中均能满足所有营养物质水平，但是在配方成本和计算时间方面存在差异。在配方成本方面，目标规划算法在三种优化结果均为最高成本。在优化过程用时方面，除鲤鱼饲料配方中线性规划算法用时最短外，另外两种饲料配方中均是目标规划算法用时最短。同时，结果还表明线性规划算法和模糊规划算法会随着配方中原料和营养物质约束条件的增多而导致计算时间大幅度增加。     

应用模糊线性规划优选畜禽饲料配方

运用模糊数学的原理,对饲养标准和目标函数模糊化,形成模糊线性规划,所求得的畜禽饲料配方的成本,比经典线性规划降低5%～10%,也易于得出畜禽饲料的优化配方,改善饲料的全价性。     

一类基于线性排序函数的直觉模糊线性规划的求解方法

针对决策变量为精确数的直觉模糊线性规划问题,给出了直觉模糊数比较的一般线性排序函数定义,并提出了一类求解直觉模糊线性规划的方法。该方法将直觉模糊线性规划转换为一个精确的线性规划,证明了2种线性规划具有相同的最优解,即可通过求解精确线性规划问题,得到原直觉模糊线性规划问题的最优解;再根据直觉模糊数的运算法则,计算出原问题的直觉模糊最优值。另外,给出了一种特殊的线性排序函数,并利用2个算例验证了该方法的有效性。     

随机规划与线性规划在饲料配方中的应用比较

在对传统的线性规划方法与随机线性规划方法求解最优饲料配方的结果进行比较分析的基础上,说明在饲养业中应用随机线性规划方法具有明显的生产成本和生态环境优势,可以大幅提高企业的竞争力。     

单纯形法在圈养野生动物饲料配方优化设计中的应用

为了优化设计饲料配方,探讨利用有限的原料合理优化圈养野生动物的饲料,实现野生动物饲料配方软件系统。采用线性规划中的单纯形法迭代运算求最优解的方法,通过编程实现单纯形法自动演算。单纯形法是线性规划和目标规划的主要数学模型,应用于优化饲料配方的设计。结果表明,通过单纯形法设计出基于MVC架构的饲料配方优化系统,用户可直接通过浏览器查询原料,选择加入配方的原料,通过网络提交到服务器,服务器运算后返回给用户饲料配方结果,经过适当调整后自动保存至数据库。说明通过程序开发本研究实现了单纯形法在饲料配方优化系统中的应用,为核心算法升级改造预留了空间,同时为野生动物饲料管理提供了新的方法。     

基于梯形模糊数的线性规划问题的求解方法

提出一种约束条件和目标系数中均含有梯形模糊数的模糊线性规划问题,并通过梯形模糊数的排序关系准则,将问题的求解转化为一个经典线性规划问题,进而利用经典线性规划进行求解.     

计算机优选饲料配方

目前,电子计算机在畜牧业上的应用越来越广泛,其重要地位与日俱增.计算机优选饲料配方即是一例.本文浅析了计算机优选配方的理论基础及具体应用.1 计算机优选饲养配方的数学原理1.1 线性规划原理 饲料配方设计的数学模型主要是根据线性规划原理和方法建立起来的.它研究的对象实际上是一个最优化问题,就是求某一目标函数在一定约束条件下的最大值或最小值问题.其数学特征是目标函数和约束条件均为线性函数.即约束条件和目标函数都可以用线性方程组或不等式来表示.因此,线性规划的数学模型的标准形式就是求一组变量X1,X2,X3,……Xn,使它们满足约束条件:     

网络计划最低费用日程的模糊数学模型

本文提出用模糊线性规划求解网络计划最低费用日程的优化方法。过去沿用线性规划求解网络计划最低费用日程均未考虑工序弹性约束的情况,因而其解具有一定的局限性。但在实际工作中,具有弹性的工序是普遍存在的。因此,采用模糊线线性规划求解此类问題很有必要,它比过去沿用的方法更具有普遍性、实用性。