计算机饲料配方设计中数学方法的应用

数学方法在计算机饲料配方设计中占有非常重要的地位。本文综述了计算机饲料配方设计中数学方法的应用情况 ,重点介绍线性规划、目标规划、随机规划、模糊规划、灰线性规划五种数学规划方法。     

采用模糊线性规划开发饲料配方软件

目前国内流行的几个不同版本的饲料配方软件,主要采用线性规划和目标规划进行配主优化设计,采用这两种方法进行优化设计时,往往不能一次得到满意的结果,须经过多次调整。模糊线性规划能根据各项营养成分的影子价格自动按用户咄的伸缩量调整配方,并且能得到一个较理想的结果。这是模糊线性规划优于其它方法的主要特征。介绍了模糊线性规划的数学模型,并给出了模糊线性规划用于配方设计时的算法和程序流程图。     

线性规划配方选优无解的处理方法

在动物饲料配方优化过程中，由于各种边界条件的约束，人们常常难以求得其可行解，为此，文中提出一种将约束条件转化为新“目标”的处理方法，采用多目标规划的思想处理配方优化计算无可行解的单目标线性规划。     

单纯形法在圈养野生动物饲料配方优化设计中的应用

为了优化设计饲料配方,探讨利用有限的原料合理优化圈养野生动物的饲料,实现野生动物饲料配方软件系统。采用线性规划中的单纯形法迭代运算求最优解的方法,通过编程实现单纯形法自动演算。单纯形法是线性规划和目标规划的主要数学模型,应用于优化饲料配方的设计。结果表明,通过单纯形法设计出基于MVC架构的饲料配方优化系统,用户可直接通过浏览器查询原料,选择加入配方的原料,通过网络提交到服务器,服务器运算后返回给用户饲料配方结果,经过适当调整后自动保存至数据库。说明通过程序开发本研究实现了单纯形法在饲料配方优化系统中的应用,为核心算法升级改造预留了空间,同时为野生动物饲料管理提供了新的方法。     

巧用MS—Excel软件 快速拟制饲料配方

现在，各种商品饲料配方软件包，功能齐全，适应面广，都能进行线性规划或目标规划运算，得到饲料配方任务的最低成本解。但是，这类软件在售价方面也很可观，多则要4～5千元，少也要2～3千元。一些规模不大的饲料厂和养殖企业，即使有了微机也对软件望而生畏。而在众多接触饲料配方工作的人群中，无论是教师、学生或研究工作者，平时并不一定要启用专业软件包，而是拟订或调整几个饲料配方，或是调换配方中某几种饲料。这时，往往要借助各种计算工具进行相应的数值计算。在配方拟制或调整的计算过程中，又必然涉及使用饲养标准和饲料成分等…     

随机规划模型设计饲料配方及其结果的模糊综合评判

 使用随机规划模型设计饲料配方可解决饲料原料的变异和营养需要量达成概率问题，但设计者不能判断营养成分的达成概率为多少时，所设计的饲料配方综合性能最优。提出先利用随机规划模型设计出不同达成概率水平下的饲料配方组，再利用饲料配方的模糊综合评判模型对饲料配方组进行分析比较，优选出最佳饲料配方方案。     

求解二层线性规划问题的交互式人工蜂群算法

基于人工蜂群算法提出了一种求解二层线性规划问题的交互式人工蜂群算法,即将求解二层规划问题转化为交互求解下层单目标规划问题和上层单目标规划问题。数值试验表明,该算法能够在较短的时间内得到问题的近似最优解,说明该算法是一种求解二层线性规划问题的有效方法。     

模糊时间窗多目标冷链物流路径规划

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。     

利用Excel设计最优畜禽饲料配方

本论文中探讨了利用Microsoft Office中的Excel电子表格的综合计算和规划求解功能设计理想的畜禽常用最优饲料配方的方法。研究结果表明，利用Excel可以设计理想的畜禽常用最优饲料配方。     

农村中压配电网的无功优化规划

考虑最大负荷、一般负荷和最小负荷3种运行方式，把农村配电网无功补偿优化问题分解为投资规划子问题和运行规划子问题；建立了投资规划数学模型和运行规划数学模型。用遗传算法对69节点及10kV实际线路进行了优化计算，结果优于线性规划方法。     

巧用MS—Excel软件计算最低成本饲料配方

微软的电子表格软件Ｅｘｃｅｌ自身提供的“加载宏”中有“规划求解”一项,可用来解决各种线性规划任务。而且当无最优解时,还能给出一个有参考价值的推荐解。在饲料配方任务的线性规划求解中,一般是目标函数（Ｚ,即成本）取最小值。而特解变量（Ｘｉ）必须是非负的,就是每种饲料在配方中的数量或比例只允许大于或等于零。整个线性规划数学模型,可按饲料配方任务所定指标的约束条件,构成等式和不等式的混合一次方程组。每一方程的右侧是饲料配方的一个期望值,通常是饲养标准值（ｂｊ）。而方程的左侧是各变量（Ｘｉ）与其对应饲料数…     

肉鸡的饲料配方（上）

一、饲料配方设计 肉鸡生产中饲料成本占总生产成本的50％-75％。饲料配方必须使肉鸡能以最快速度生长，尽可能少耗料，才能达到肉鸡配方设计的目的。接配方生产的配合饲料用于饲养肉鸡．7-8周龄体重达到2千克或2千克以上．料肉比达到2或2以下，饲养期间肉鸡死亡率不超过3％，才算是达到了肉鸡饲料配方设计的基本目标。饲料配方设计达不到这一目标．肉鸡的生产成本还会进一步提高。[第一段]     

C#与MATLAB混合编程在饲料配方系统中的应用

根据动物营养需求量、饲料营养成分及特性,在满足动物生长发育营养需要基础上,结合C#强大的界面开发能力与MATLAB强大的数值计算能力,采用MATLAB语言编写计算饲料配方的线性规划算法程序并使用Builder for.NET编译为.NET组件,利用C#语言调用.NET组件实现了饲料配方设计的运算过程.     

三、怎样计算配合饲料的配方

计算配合饲料的配方,首先要有常用饲料的营养成分表和所要计算配方的畜禽的营养需要(也就是营养标准)。近年来计算饲料配方多用电子计算机,按线性规划计算最低成本配方。用计算机计算时考虑得很细致,可以考虑到各种营养素都平衡,且配合饲料的价格是最便宜的。这里我将介绍两种计算方法,也能够配合出符合营养需要,获得良好的饲养效果。猪鸡的营养需要要求考虑39—42种营养素。我们在猪鸡营养需要表中只列出12项,其它微量元素与维生素不在此列出,按添加剂一章中的配方加入即可。列出的几项中首先抓住代谢能、蛋白质、赖氨酸等5项及矿物质中的钙、磷等。能量和氨基酸是主要的。附表1是饲料营养成分表,表2、3、4是猪鸡的营养需要表,下面计算配方:     

基于动态规划的河流纳污能力优化计算

【目的】将动态规划引入河流纳污能力计算,以解决传统算法中水质目标质量浓度难以确定、纳污能力可能出现负值及纳污能力难以达到最大的问题。【方法】在传统纳污能力算法的基础上,以河流纳污能力最大为目标,提出了基于动态规划的纳污能力优化算法,并以渭河干流陕西段为例进行实例检验。【结果】利用建立的基于动态规划的河流纳污能力优化算法,计算得到渭河干流陕西段的纳污能力结果为59 618.88t/年,传统算法的结果为58 377.45t/年,表明优化算法较传统算法可以得到更优的纳污能力,而且优化算法计算所得的纳污能力为水域纳污能力定义中所强调的"最大数量",同时优化算法可以得到确切的水质目标质量浓度且可以避免纳污能力出现负值。【结论】基于动态规划的河流纳污能力优化算法具有一定的合理性和可行性,为纳污能力计算研究提供了一种新思路。     

随机规划与线性规划在饲料配方中的应用比较

在对传统的线性规划方法与随机线性规划方法求解最优饲料配方的结果进行比较分析的基础上,说明在饲养业中应用随机线性规划方法具有明显的生产成本和生态环境优势,可以大幅提高企业的竞争力。     

对偶模型在畜禽饲料配方优化设计上的应用

 在一般线性规划配方模型基础上通过引入其对偶线性规划问题 ,以求解参与优化计算的养分项目即资源的影子价格。在配方优化设计领域 ,养分资源的影子价格揭示了当增减参与计算并希望最终达到的养分指标时对最终饲粮成本的影响程度。某一资源影子价格的值越大 ,表明其对配方的最低成本影响越突出 ;而影子价格为“零”的养分指标是指其在特定取值范围内 ,该指标的达成对最低成本不构成影响 ,同时笔者还讨论了今后我国饲料配方技术研究的深层次发展方向     

基于线性规划的饲料配方优化模型

为了解决养殖业的饲料配方优化问题,即在保证饲料的用量和营养元素的摄入量要求的前提下,使饲养成本最低,提出了完整的转化规则,把该问题转化为线性规划数学模型的标准形式,并且在转化过程中能同时得到初始的基变量和基可行解。同时给出了基于“两阶段法”的优化算法,求出每种饲料的用量。     

利用Excel2007规划求解饲料配方表格的设计与使用

根据动物的饲养标准、所用原料的营养成分含量和市场价格,以及饲料配方设计的要求和饲养经验,设计了饲料配制方案的表格,利用Excel 2007提供的规划求解、公式计算等强大功能,不需建立数学模型,将有关的参数添于表格中就可以直接规划求解饲料配方.     

应用动态-线性规划确定作物多熟种植最佳方案的研究

本文采用动态规划与线性规划相结合的方法研究作物种植方案的优化。用这种方法可同时解决四个问题,即种植作物的种类、面积比例、空间配置和最佳肥料分配方案。在线性规划中,把经济效益做为目标函数,生态效益做为约束条件,可解决经济效益和生态效益的矛盾。线性规划约束条件中的产量等参数和目标函数中的系数C用动态规划求得,动态规划的y_k(X_k)通过线性规划和投氮效益表求得。动态规划方程的解是线性规划方程的起点,线性规划方程的解反过来也是动态规划方程的起点。对二个方程反复求解,最终可得到稳定最优解。在动态-线性规划方法下,目标函数中的系数C和约束条件中的参数在达到稳定最优解前都是不断变动的,这样就使规划结果比单纯用线性规划方法得到的结果更合理,更接近实际,更能反映生产条件的变化对作物种植方案的影响。研究结果表明,采用动态-线性规划方法研究作物种植方案的优化是可行的。