猪饲料有效能值预测模型的构建

为探索饲料常规成分及碳水化合物组分与饲料有效能值之间的关系方程,本研究以NRC第11版《猪营养需要量》中发布的122套饲料营养成分表为基础,将饲料中11种基础成分[6项常规成分:干物质、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、酸性醚提取物、粗灰分(ash);5项碳水化合物组分:淀粉(ST)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素、酸性洗涤木质素]作为自变量,将饲料中的消化能(DE)、代谢能(ME)及净能(NE)作为因变量,采用SAS软件中的REG过程,分别建立不同性质饲料、自变量的不同组合与DE、ME及NE之间的回归关系方程,并以相关系数(R2)及变异系数(CV)作为评价回归模型的优劣。研究表明,有效能值与CP、ST及纤维类指标显著或极显著相关(P0.05或P0.01)。将所有饲料作为研究对象时,饲料的DE、ME及NE与上述11种基础成分之间建立的普适性回归模型预测效果较差。当将14种玉米及其加工产品形成子集时,建立饲料基础营养成分与DE、ME及NE的关系方程分别为7、6和7套(P0.05),且3组回归模型R2分别为0.632 8~0.772 3、0.646 9~0.684 9和0.670 5~0.822 1,CV分别为6.61%~8.40%、6.58%~7.34%和6.21%~8.27%;当将13种大豆及其加工产品形成子集时,共建立饲料基础成分与DE、ME关系方程分别有3和4套,回归模型R2分别为0.907 1~0.926 9、0.890 7~0.922 3,CV分别为5.40%~6.09%、5.79%~6.78%,NE与基础营养成分指标之间无法建立具有营养学意义的有效回归方程。对于同类饲料中具有相同自变量组合的DE及ME预测模型而言,两者之间的差异主要是自变量CP的系数上,且CP部分对ME的正效应低于DE,这保证模型预测的ME低于DE。同时选用本研究构建的适宜模型,补充了NRC第11版成分表中第97(去皮大豆粕,低寡糖,浸提)、101(全脂大豆,高蛋白质)及102号(全脂大豆,低寡糖)饲料的DE值分别为15.99、17.35、17.27 MJ/kg,ME值分别为14.53、16.15和16.14 MJ/kg。综上,以NRC(2012)饲料营养成分表为基础,建立的普适性有效能值回归模型预测效果较差。按照玉米类和大豆类进行分类,可建立DE、ME和NE与饲料化学成分之间的多元回归方程,其中最优的预测因子为CP、EE、ST、ash、NDF、ADF。具有相同自变量的同类饲料DE和ME预测模型之间的差异是CP系数,CP影响DE转化为ME的效率。     

中国荷斯坦奶牛第二泌乳期泌乳曲线模型的研究

【目的】满足对奶牛个体营养需要量的精确预测,探索乳成分的分泌规律。【方法】以中国荷斯坦奶牛第二泌乳期305d产奶量为基础,从6000—13000kg,按1000kg为间隔分为7个区间对289头奶牛进行分组,分别采用Wood、Gompertz经验模型和Dijkstra机理模型对每月测定并校正到标准日期的产奶数据进行模拟。通过SAS非线性参数估计和均方误差(MSE)分析,筛选得到了21套泌乳产量区间的泌乳曲线模型,并通过模型的参数揭示了每个区间的起始产量(y0)、达到泌乳高峰时的天数(tm)、高峰产量(ym)和泌乳持续力(r(th))等泌乳特性指标。【结果】通过分析模型参数及特性指标的规律表明,上述3类数学模型均能较好反映中国荷斯坦奶牛第二泌乳期不同产量区间的泌乳规律,但是3种模型中的估测参数及其派生的泌乳特性参数表现出不同的特征:Wood和Gompertz的模型参数a、b、c基本与泌乳区间平均产量(Yavg)呈现规律性变化(模型14例外),但Dijkstra模型的参数a、b、c和d与Yavg未表现出规律性;由模型参数决定的泌乳特性参数对y0的估计Wood模型有局限性,由Gompert模型决定的y0的规律性最优,而Dijkstra模型得到的y0值变异大,不能反映实际结果;对tm的计算结果,总体上Wood模型值均高于其它2种模型的计算结果,而后两种模型除在最低产量与最高产量区间上出现较大差异及变异外,其它5个泌乳区间上的计算值基本一致;而3种模型在不同泌乳区间上对Ym和r(th)的计算结果的吻合性高度一致。【结论】上述建立在中国荷斯坦奶牛第二胎不同泌乳区间上泌乳曲线模型为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛的精细饲养提供了依据。     

中国饲料成分及营养价值表(2011年第22版)制订说明

一、本次修订版本是在《中国饲料成分及营养价值表1990年第1版至2010年第21版》的基础上,结合①中华人民共和国农业部2004发布修订的猪、鸡、牛等饲养标准;②科技基础条件平台建设项目动物科学与动物医学数据中心建设;③农业部重大行业科技项目饲料营养价值和畜禽饲养标准研究与应用;④动物营养学重点实验室自主研究课题及奶业973项目等研究工作基础上修订的,同时参考了Feedstuffs2011版饲料成分表、法国饲料数据库、德国德固赛饲料氨基酸数据库、2009年日本饲料成分表等数据。继续完善了饲料中的饲料成分与营养价值数据,对部分发布过的生物学效价数据再次进行了调整。     

对偶模型在畜禽饲料配方优化设计上的应用

 在一般线性规划配方模型基础上通过引入其对偶线性规划问题 ,以求解参与优化计算的养分项目即资源的影子价格。在配方优化设计领域 ,养分资源的影子价格揭示了当增减参与计算并希望最终达到的养分指标时对最终饲粮成本的影响程度。某一资源影子价格的值越大 ,表明其对配方的最低成本影响越突出 ;而影子价格为“零”的养分指标是指其在特定取值范围内 ,该指标的达成对最低成本不构成影响 ,同时笔者还讨论了今后我国饲料配方技术研究的深层次发展方向     

评定优质黄羽肉鸡杂交组合试验新方法的研究

运用电算程序评定肉鸡杂交组合试验在我国还是一个新的研究题目。杂交组合观测的项目较多,如日龄、体重、饲料消耗、饲料费用、成活率、胸角度、胫长、龙骨长等等。每个组合、每只鸡在这方面观测到的数据都不一样,用单项数据无论怎样都很难确定那一个组合的优势最好。因此,应用一个统一的尺度来衡量各项指标、各个组合,评定各试验组合优势。     

全文检索技术在国家饲料数据中心网站中的应用

随着计算机产业的发展 ,以计算机存储设备为载体的电子信息愈来愈多 ,这些信息大致可分为两类 :结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数据或统一的结构加以表示 ,诸如企业财务帐目、生产数据、学生的分数数据等等。非结构化数据指无法用数字或统一的结构表示 ,而以图像、声音乃至网页等等表示。据统计 ,非结构化数据占整个信息量的 80 %以上。对于结构化数据 ,用ＲＤＢＭＳ(关系数据库管理系统 )技术来管理是目前最好的一种方式。而非结构化数据的大量涌现 ,对数据存储和检索技术提出了完全不同的新需求。ＲＤＢＭＳ由于自身底层结…     

中国黄牛体型大小与产区地理生态因子及社会育种条件的关系

对20个中国黄牛品种，依据8项性状、9项生态因子和4项社会育种条件的资料，应用多元统计分析进行分析。结果表明，中国黄牛品种按照体型分为大、中、小3个类群。体型大小与所处的生态环境、社会育种条件有着一定的关系。生态条件、社会育种条件比较类似的品种划归为一类群。     

奶牛日粮粗料和精料比例合理区间理论分析

研究证明 ,饲粮粗料与精料比例 (F∶C)影响奶牛干物质采食量。Allen( 2 0 0 0 )总结有关研究报告发现 ,很多研究结果都涉及到粗饲料纤维的数量和消化率以及丙酸等限制性因素对干物质采食量 (DMI)的影响 ,而没有涉及到特定的粗料与精料比例。那么 ,对于一个具体的奶牛饲粮 ,在满足总的每日营养需要的前提下 ,是否存在一个饲粮粗料与精料比例 (F∶C)的合理比例范围 ?在此范围内 ,F∶C取任何值 ,所优化得到的任何饲粮配方不仅是最优配方 ,而且饲粮所供给的瘤胃降解蛋白 (RDP)和瘤胃非降解蛋白 (RUP)达到完全平衡。本研究试图从配制泌乳…