几种常用优化算法在饲料配方中应用的比较分析

为探讨在饲料配方设计时如何选择合适的优化算法，文章比较了线性规划、目标规划和模糊规划等算法在鲤鱼、猪、蛋鸡配合饲料配方设计中的优化结果。结果表明：三种优化算法的结果存在显著差异。模糊规划算法在三种配合饲料配方设计中均不能满足所有营养物质水平，且计算时间最长，其优点是配方成本最低；线性规划算法和目标规划算法在三种饲料配方中均能满足所有营养物质水平，但是在配方成本和计算时间方面存在差异。在配方成本方面，目标规划算法在三种优化结果均为最高成本。在优化过程用时方面，除鲤鱼饲料配方中线性规划算法用时最短外，另外两种饲料配方中均是目标规划算法用时最短。同时，结果还表明线性规划算法和模糊规划算法会随着配方中原料和营养物质约束条件的增多而导致计算时间大幅度增加。