水稻生长日历模拟模型（RICAM）的调控决策系统（RICOS）研究I水稻调控决策系统（RICOS）的系统结构设计

研究阐述在ＲＩＣＡＭ模型系统、专家知识系统和实时信息收集处理系统支持下的水稻调控决策系统的总体结构设计，使ＲＩＣＡＭ与ＲＩＣＯＳ联结，形成具有显著生产管理功能的决策系统。     

温室网纹甜瓜干物质分配、产量形成与采收期模拟研究

 【目的】建立一个可以预测温室网纹甜瓜产量与采收期的模拟模型，为温室网纹甜瓜生产管理和环境调控的优化提供决策支持。【方法】本研究据温室网纹甜瓜器官生长与温度和辐射的关系，建立了基于分配指数的温室网纹甜瓜干物质分配、产量形成与采收期模拟模型，并利用不同基质的试验资料对模型进行了检验。【结果】模型对地上部分干重、根干重、茎干重、叶干重、果实干重的模拟结果与1∶1直线之间的R2分别为0.99、0.65、0.97、0.98和0.98；预测相对误差分别为0.88%、70.21%、7.44%、9.33%和5.28%。模型对网纹甜瓜果实鲜重的模拟结果与1∶1直线之间的R2为0.94，预测相对误差为8.13%，对网纹甜瓜直径的模拟结果与1∶1直线之间的R2为0.95，预测相对误差为9.23%，对网纹甜瓜采收期的预测误差在 1 d内。【结论】与已有的温室作物生长模型相比，本研究建立的模型不仅预测精度较高和功能全面，而且模型参数易获取，具有较强实用性。     

温室标准切花菊发育模拟与收获期预测模型研究

 【目的】建立一个可以预测温室标准切花菊现蕾和收获期的模拟模型，为温室切花菊温光调控提供决策支持。【方法】根据菊花（Chrysanthemum morifolium Ramat.）发育对光温反应的特性，提出了生理辐热积（physiological product of thermal effectiveness and PAR，PTEP）的概念，通过不同扦插期和不同品种的试验，建立了以生理辐热积（PTEP）为尺度的温室标准切花菊发育模型，并用独立的试验数据对模型进行了检验。【结果】模型对从扦插到定植、短日处理、现蕾和收获期的模拟预测值与实测值的符合度较好，预测值与实测值间1:1线的回归估计标准误差RMSE分别为2.3、2.9、1.2和3.2 d，预测精度明显高于以有效积温为尺度的发育模型（RMSE分别为3.0、12.5、12.5和15.6 d）。【结论】本研究建立的模型能较准确地预测标准切花菊各个发育阶段出现的时间与收获期，可以为中国温室标准切花菊周年生产的光温调控提供理论依据和决策支持。     

温室标准切花菊干物质生产和分配模型

 【目的】干物质生产与分配是菊花（Chrysanthemum morifolium Ramat.）外观品质形成的基础。本研究建立一个预测温室标准切花菊各器官干重和植株地上部分鲜重的模型，为温室标准切花菊外观品质的调控提供决策支持。【方法】根据光温对菊花生长的影响，通过不同定植期和不同品种的试验，建立以生理辐热积（Physiological product of thermal effectiveness and PAR，PTEP）为尺度的温室标准切花菊干物质生产和分配模型，并用独立的试验数据对模型进行检验。【结果】模型对温室标准切花菊的植株总干重、叶干重、茎干重、花干重和单株地上部分鲜重的模拟值与实测值的符合度较好，模拟值与实测值间1:1线的决定系数（R2）和回归估计标准误差（RMSE）分别为：0.97、0.97、0.97、0.83、0.99；67.5 g•m-2、22.4 g•m-2、28.2 g•m-2、15.4 g•m-2、3.73 g/株。本模型对菊花植株干物质生产的预测精度明显高于基于光合作用驱动的生长模型（R2和RMSE分别为0.82和274.68 g•m-2）。【结论】本研究建立的模型能较准确地预测温室标准切花菊的干物质生产和各个器官的干重，模型的实用性较强，可以为温室标准切花菊生产中的光温调控提供理论依据和决策支持。     

中国大豆产业的贸易选择

本文描述了我国大豆的生产和贸易现状，分析了入世后大豆及其相关产品的关税减让与配额管理；以此为基础，探讨了我国大豆产业的贸易选择：大豆主要依靠进口还是自产：关税减让条件下进口大豆还是豆油；WTO规则下政府调控手段选择。     

基于Agent技术的玉米生产管理协同决策系统研究

针对传统农业信息系统在解决分布式网络环境下的复杂决策问题的不足,利用多Agent技术智能性、交互性、协作性的优点,应用基于UML的面向Agent的系统分析方法,提出了基于Agent技术的作物生产管理协同决策系统的设计思想和实现方法,用于实现分布式环境下的作物信息共享、软件共享、协同工作和群决策支持;本文以玉米为实验对象,结合玉米生长模拟模型和玉米知识模型,实现预测功能和决策功能的有机耦合与集成。通过开发实践分析,多Agent作物协同决策模型及系统为解决农业系统复杂问题的决策提供了新的技术手段和方法,提高了作物生长预测和栽培决策的精确性。     

甘薯干物质分配及产量形成模拟研究

根据甘薯器官生长与温度和辐射的关系,建立了基于累积辅热积的甘薯干物质分配及产量形成的模拟模型,并利用试验资料对模型进行了检验。研究结果表明,模型对地上部分干重、地下部分干重和块根干重的模拟结果与实测值均符合较好,模拟结果与实测值之间的拟合度值分别为0.97、0.96、0.95(均为0.01水平显著相关),预测相对误差分别为1.23%、1.89%、2.45%。模拟系统是采用C Builder6.0为编程语言,在Pentium(R)4CPU、512MB内存计算机、中文Windows XP操作平台上开发的可执行模型系统。与已有的大田作物生长模型相比,建立的模型不仅预测精度较高和功能全面,而且模型参数易获取,具有较强实用性。模型能够预测甘薯干物质分配及产量指标,从而为甘薯生产管理和环境调控的优化提供决策支持。     

农机市场需求预测研究

农机市场的发育是影响农机工业和农业机械化发展的重要因素，而农机需求是农机市场的重要方面。本文运用系统动力学方法及组合预测方法、灰色预测方法，通过建立动态仿真模型、编制ＤＹＮＡＭＯ方程，对黑龙江省大中型拖拉机及其配套农具、小型拖拉机及其配套农具、联合收割机等主要农业机械的需求量进行了预测，为农机生产经营者制定市场营销战略及策略提供依据；为政府有关部门制定宏观调控政策提供决策支持。     

RCEP 对粤港澳大湾区农产品出口的影响与政策启示

【目的】实证评估 RCEP 关税减让对粤港澳大湾区农产品出口 RCEP 成员国家的影响，为粤港澳大湾区抓住 RCEP 机遇扩大农产品出口提供政策启示。【方法】比较 RCEP 协定生效 5 年内的协定税率与 2021年有效税率的差异，识别 RCEP 协定下其他成员国对中国进口农产品的关税降税情况。采用关税弹性方法，基于 HS 4 位编码的产品部门测算关税减让对粤港澳大湾区农产品出口的影响。【结果】在粤港澳大湾区已有出口的农产品中，RCEP 生效第一年，预计有 69 种农产品出口受关税减让的正面促进效应，假定其他因素不变，关税减让将使总出口比 2021 年增长 34.50%；5 年内共有 80 种农产品出口将受到关税减让的影响，出口额预计比2021 年增长 48.20%；在 RCEP 协定生效 5 年内，农产品出口面临的关税减让主要来源于日本和韩国，因此关税减让的出口增长效应预计主要来源于日本和韩国，其他少量增长来源于印度尼西亚、菲律宾、马来西亚、文莱、柬埔寨等；由于关税减让幅度和关税弹性存在差异，关税减让对不同类别产品的促进效应差异非常大，RCEP生效 5 年内，关税减让的出口增长效应排在前 10 位的分别为 1211、1604、2103、4409、0301、4412、3503、2005、1302 和 2403 等类别农产品。【结论】为抓住 RCEP 关税减让机遇、扩大农产品出口，应重视对日本和韩国的农产品出口；支持降税效应大且具有出口基础的优势农产品出口；加快提升农产品出口便利化水平。     

中国农产品关税保护效应分析

本文首先分析中国农产品的比较优势，以此为依据比较关税税率和比较优势，分析中国农产品关税结构，再结合进口量来分析关税的保护效果。根据比较优势原则．在不影响粮食安全的前提下，可以适当进口缺乏比较优势的产品。一个合理的关税结构应是：对于具有比较优势的或不需要特别保护的产品，应根据比较优势原则，设置较低的关税税率；对于具有比较劣势且需重点保护产品则应设置较高的关税。     

关税税率调整的经济效应及理论模型

从经济政策分析的角度出发,对关税税率变动所产生的经济效应进行了系统分析。关税税率降低所产生的就业效应、劳动力转移效应以及产业发展效应是构成生产者效应的一个重要方面;建立了关税税率选择的理论模型,分析表明最优关税理论、最大收入关税理论等是该理论模型参数取一定数值的特殊情况;单纯降低关税税率不具有“帕累托改进”性质,合理关税税率的选择是对多项经济效应的权衡,应当充分结合产业发展的实际。     

土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发

以组件式GIS软件为开发平台,建立了北京地区土壤墒情监测与预测预报系统。该系统包括土壤墒情信息采集、土壤墒情站信息管理、土壤墒情空间分布显示、土壤墒情监测、土壤墒情预报及土壤墒情信息输出等功能模块,可对土壤墒情进行实时监测,做出土壤墒情分布图、等值面图等,直观反映北京地区土壤墒情趋势。同时,系统还可利用增退墒模型、人工神经网络模型和时间序列模型进行土壤墒情预测和预报。现该系统已有38个墒情固定站和120个墒情巡测站,并已投入使用。实际应用结果表明,该系统解决了目前墒情固定站投资过高且数量不足的问题,能够满足北京市土壤墒情预测预报要求,可为北京地区防旱、抗旱提供可靠的科学依据。     

智能Agent技术在天气预报中的应用研究

针对传统天气预报方法运行软件的局限性,提出了一个智能Agent技术在天气预报中的应用模型。利用自动输入Agent,解决天气预报资料选取问题;知识发现Agent,解决天气预报指标要素选择的问题,建立天气预报因子库;推理判别Agent,解决天气预报预报指标合成分析的问题,建立客观的天气预报方程;移动和共享输出Agent,解决天气预报预报结论分类输出问题,来实现Agent技术在天气预报中的智能部件,多Agent技术通过协作和交互,共同完成应用模型任务。并将该模型应用于天气预报方法运行软件系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

香蕉产业组织模式绩效的分析与预测——基于多变量随机系数累加多层统计模型

运用累加多层统计模型对香蕉组织模式中仅有2个有效收入数据的"香蕉专业户+蕉农+专业协会"模式的单位面积(667 m2)收入进行了预测.结果表明:2007年预测收入4916元/667 m2,与实际收入4925元/667 m2基本相符.这种方法适于少数据预测.     

应用Visual Basic 6.0开发三化螟测报软件

农作物病虫害的预测预报是一项艰苦而专业性又强的工作，在田间调查后还要进行繁杂的计算，应用Visual Basic6．0开发三化螟测报软件，只要输入调查数据，立刻可以得到各项测报结果，提高了病虫害预测预报的准确性。     

清末武汉的农副产品进出口贸易

清末中国陷入半殖民地半封建社会的深渊,中国的市场被卷入世界资本主义市场内,沦为西方列强的经济附庸,成为西方资本主义经济的原料产地和产品倾销市场,被迫向他们大量出口原料及土产品,并大批进口洋货。被称为九省通衢的武汉因这种进出口贸易变得极度繁盛,一跃成为当时仅次于上海的全国第二大城市,素有东方芝加哥之美誉。     

花卉生产经营及其对农民收入的影响分析——基于云南省和广东省的调查数据

通过对中国花卉主产省——云南和广东的实地调研,结果发现：花卉经营收入是农户农业收入的重要组成部分,对农业总体收入会产生明显的影响,花卉生产推动了农业经济结构和农民收入结构的优化。构建计量模型研究得出：花卉的基本要素投入、种植面积以及劳动力投入对花农的花卉收益和总收入会产生正面影响,而花农的生产经验是稳定收入的重要保障,教育水平也会制约着花农的生产经营和效益水平。     

论农业科技创新

通过分析农业科技现状及其发展趋势 ,指出农业科技创新是农村经济发展的不竭动力 ,揭示了农业科技创新的主体是农业院校和农业科研单位及其科教人员 ,客体是农业科技的产品、服务、生产工艺、生产设备、生产材料、结构功能等 ,主要形式是农业技术开发、农业技术改造和农业技术引进 ,强调要加快新型农业科技创新体系建设 ,提出必须从思维创新、制度创新、管理创新、技术创新、市场创新、环境创新等六个方面来促进和实现农业科技的创新     

关税配额的经济理论与政策分析

基于局部均衡分析，从理论上关税配额政策的经济效应进行了讨论，并与关税、配额等进口限制措施进行了比较，认为虽然关税配额同时具有关税和配额的特点，但从根本上说它有关税的特征，对于WTO的农产品贸易谈判，关税配额是一个过渡性保护措施，进一步的贸易自由谈判将会从增加关税配额的配额的数量、降低配额外关税水平两方面对该措施进行约束，文中对我国的农产品保护和关税调整提出了建议。     

作物病虫害预测机理与方法研究进展

我国目前作物病虫害防治普遍存在乱用农药等防治方法不当的情况,给粮食安全带来巨大隐患。有效的病虫害预测是提高作物植保综合防控水平的关键。综述了作物病虫害预测机理与方法研究方面的新进展。在预测机理方面,分析了包括气候背景、气象因子、病虫原分布、寄主状况以及种植模式等因素对农作物病虫害发生流行的影响机制,并根据已有研究结果详细阐述了海温、厄尔尼诺、大气环流等气候背景对病虫害的指示作用,以及温度、降雨、湿度、风、光照等气象因子对病虫害的发生时间、侵染速度、传播及分布的影响。在预测模型方面,对病虫害预测模型进行归纳和总结,分静态模型、时序动态模型和空间传播模型等类型介绍了模型对病虫害发生、发展概率、严重程度、扩散方向、流行趋势等方面的预测方法。最后,对作物病虫害预测技术发展趋势进行展望,从数据、分析方法、尺度、研究和应用模式等方面对后续研究的关键问题进行探讨。