土壤墒情信息采集与远程监测系统

为提高传输距离和进行不间断连续监测,开发了土壤墒情信息采集与远程监测系统。详细讨论了系统的结构和原理,给出了系统的软硬件设计方案。系统利用太阳能进行充电，通过GSM网络进行土壤墒情数据无线传递，利用GPS系统进行采样点的卫星定位。通过GIS软件，系统能实时监测大面积区域内的土壤墒情状态并做出土壤墒情空间分布图。应用结果表明,该系统结构合理,可以为防旱、抗旱提供可靠的依据。     

营口市辽河公园大苗栽植技术

<正>辽宁省营口市位于辽东半岛西北部,西临渤海辽东湾,与锦州、葫芦岛隔海相望,北与大洼、海城为邻,东与岫岩、庄河接壤,南与瓦房店、普兰店相连。营口南接大连,西临渤海,     

云南省楚雄市农业机械化现状及发展建议

在对楚雄市农业机械化现状和存在问题等方面进行调查的基础上,根据国家对农业机械化的扶持及楚雄市农业机械化的发展提出建议。     

ARIMA模型预测土壤墒情研究

土壤水分的动态模拟是土壤墒情(旱情)监测及预测预报的重要内容。采用AR IM A模型进行土壤水分时间序列的拟合与趋势预测。在建立模型后,用实测数据与模型的预测数据相比较说明AR IM A时间序列模型能较好地拟合与预测土壤墒情的变化趋势。     

滨州市创建高效生态农业示范园区

滨州市的决策者们时刻牢记中央领导同志对滨州农业发展的指示精神,紧紧抢抓黄三角发展上升为国家战略的历史性机遇,科学决策创建高效生态农业示范园区快速引领全市现代农业的大发展。短短两年的时间,58家高效生态农业示范园区发展迅速,发挥了显著地示范带动作用,有力地带动了大量农民增收致富,进一步打开了全市现代农业发展的新局面。     

对滨州市农村土地流转的几点思考

近年来,滨州市农村土地流转工作在高效生态农业发展中起到了一定的积极作用。但面对当前高效生态农业加快发展的新形势,对推进农村土地流转实现规模经营提出了更高更新的要求。如何尽快实现土地的规模经营是摆在当前全市经济社会发展面前的一件大事。     

墒情监测取样方法的研究

该文对北京通州区辖800多km²范围内3 022点的土壤墒情测量数据进行了统计分析，验证了土壤墒情符合对数正态分布，给出了计算类似区域合理取样数目时的估值方法，目的是以合理的取样数目和适合的取样方法指导区域性墒情（旱情）监测站点的建设。同样，以北京昌平一个农场的墒情分布，给出了计算类似地块合理取样数目时的估值方法，以此来指导节水灌溉。     

基于土壤含水率垂向变化规律的水分传感器布设

对苜蓿地进行了土壤含水率连续采集试验.通过相关性分析,发现不同深度处的土壤含水率序列具有较高的线性相关性,层间距离越近相关性越高.用R型谱系聚类法,对8个土壤深度处的土壤含水率数据进行了聚类分类,给出了具体的分类方法.通过分析发现,分为3类时,在10、20和50cm处埋设土壤水分传感器.就能较好地监测0～100 cm的土壤水分状况.     

蓄能变风量空调能源管理与监控系统

介绍了冰蓄冷变风量空调的组成和工作原理．基于蓄能变风量空调设计了一种基于组态软件的智能监控系统．该系统采用分布式远程模块完成数据的采集与控制信号的发送,底层控制程序由VC开发,通过DDE与“组太王”开发的人机界面进行数据交换．利用可视化监控软件可实现蓄能变风量空调系统的实时监控,实现了系统能量的智能化管理．