吉林省烟草野火病药剂防治指标研究

研究了在吉林省生产条件下烟草野火病药剂防治指标。结果表明：在吉林省烟区，6月上旬即开始对烟草野火病情进行田间监测，如果病情指数达到1，且在此前后几天天气较有利于野火病发展（天气经常有雨，无连续高温天气），应马上施药防治。结果天气特别有利于野火病发生流行（连续几天有较大风雨），当病情指数达到0.5时即应进行药剂防治。如果天气条件不利于野火病发展，则可在病情指数达到2时进行药剂防治。     

烟草野火病发病规律的研究

１９９１￣１９９５年对烟草野火病发病规律进行了研究。结果表明：烟草野火病的初侵染来源主要是田间越冬的病残体及带菌种子，种皮内外及胚均可带菌，感病品种带菌率为８％￣１６％，病菌以轻口侵入为主要，其次是自然孔口，病害的发生与气候条件，品种，施肥，播期关系密切，气候条件中的雨量，雨日对病害影响最大。     

烟草野火病的综合防治方法

烟草野火病是世界烟草普遍发生的一种病害,基于此,对该发病症状、发病规律及综合防治进行了综述,进而提高对烟草野火病的防治,提高烟草的质量和产量。     

防治烟草赤星病和野火病药剂筛选试验

本试验对近年来防治烟草赤星病和野火病效果较好的几个药剂进行了田间试验筛选。结果表明，在参试药剂中40％灰核宁可湿性粉剂500倍液对烟草赤星病具有较佳的防治效果，还能兼治烟草野火病。25％青枯宁可湿性粉剂500倍液施药2次对烟草野火病的防治效果最佳，超过了农用链霉素200单位的防效。     

烟草野火病生理小种的研究进展

 烟草野火病是世界普遍发生的一种主要侵染烟草的细菌性病害。从烟草野火病菌生理小种的鉴别方法,以及国内外关于烟草野火病菌生理小种的鉴别和分化方面的研究进展进行了描述,并对生理小种分化和鉴别研究存在的问题和展望进行了讨论。     

烟草野火病对烟叶产量产值及化学成分的影响

为探索烟草野火病对烟叶单叶质量、产值以及常规化学成分的影响,对下、中、上3个部位不同等级野火病烟叶的单叶质量、产值及化学成分进行测定与分析。结果表明,野火病轻微发生时,烟叶产量和产值就会出现损失。各部位野火病烟叶的单叶质量、产值与野火病等级呈极显著负相关;下部叶的总植物碱含量与野火病等级呈极显著正相关,总氮含量、钾含量与野火病等级呈显著正相关,而还原糖含量、总糖含量与野火病等级呈极显著负相关;中、上部烟叶的总植物碱含量、总氮含量、钾含量与野火病等级均呈极显著正相关,而还原糖含量、总糖含量与野火病等级呈极显著负相关。综合分析,各部位野火病烟叶相比于0级对照,单叶质量、产值降低,总植物碱含量、总氮含量、钾含量增加,还原糖含量、总糖含量减少。     

防治烟草野火病的药剂筛选及应用研究

为较好地防治烟草野火病，选用6种药剂对烟草野火病菌进行抑菌试验，筛选出2种效果较好的药剂，即新植霉素和农用链霉素，同时，通过对不同地区来源的烟草野火病菌的抑菌试验，发现云南部分地区的烟草野火病菌对农用链霉素具有抗药性。     

烟草野火病的防治措施

烟草野火病是由Pseudomonas syringae pv．tabaci引起的细菌性病害，最早由Wolf Foser(1917)报道，1917～1918年，野火病成为美国北卡洲危害最严重的病害，1921年弗吉尼亚洲因野火病造成烤烟减产1000万kg，20年代以后，澳大利亚、哥伦比亚、法国、加拿大、意大利、日本、朝鲜、新西兰、菲律宾、波兰、前苏联等都相继报道发生该病。现在，所有主要产烟国均有发生。 在我国黑龙江、吉林、辽宁、云南烟区连年发生，且危害严重，近年来有日趋上升的趋势，特别在云南逐渐成为烟草的主要病害之一，年发病面积达……     

黑龙江省烟草野火病预警方法研究

基于黑龙江省烟草野火病的状况,根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立烟草野火病发生程度的警情、警源、警兆和警度指标的预警指标体系。利用时差相关分析法确定指标体系的先行、同步、滞后性质。利用反馈法确定警兆指标的警限区间以及警情的严重程度。应用确定的警情指标以及警兆指标的警限和警度构建黑龙江省烟草野火病预警的决策树模型,得到合理了决策树图谱,并对预警结果进行了相应的分析和有效性判别。为黑龙江省烟草野火病的预警提供相应的对策和建议。     

烟草野火病重要流行环节的初步定量研究Ⅰ.病斑内细菌数 …

对烟草野火病流行过程中重要环节－野火病菌在烟草病斑中数量消长及野火病菌经雨、结露浸出到烟草植株体表的数量动态进行了初步定量研究。结果表明：野火病日龄与病斑内菌体数量的关系为一单峰曲线,在病斑显现后的３～４ｄ里病斑内的细菌数量增长很快,约在第５ｄ达到高峰,以后逐渐平稳下降,在病斑日龄达到１５ｄ时其细菌数量仍在一个较高水平上;病斑内的细菌可经降雨浸出到烟草体表,降雨时间与烟草体表流淌的雨水中的野火病菌     

醴陵市晚稻纹枯病发生等级预测研究

根据2011~2013年醴陵市晚稻纹枯病病株率数据田间观测资料,建立了基于气象因子的水稻纹枯病发生等级预报模型,并进行了回代预测检验。结果表明：晚稻日病株率分别与日平均气温、日降水量、日照时数、日平均相对湿度进行统计分析,晚稻纹枯病发生与日平均气温和日降水量存在显著的相关性,得到了纹枯病日病株率预报方程,最终建立了晚稻纹枯病发生等级预测模型。经过回代预测检验,准确率达到95.8%,具有较好的预报效果,能反映病情的发生情况,对纹枯病的防治有一定的指导作用。     

四川省农村居民生活消费增长分析及预测——基于Markov预测和ARMA模型

选取1978～2009年四川农村居民人均生活消费值的32个样本,首先,通过Markov预测法预测未来生活消费水平的增长速度以10%～20%的概率较大;然后,为提高预测精度,在传统ARMA模型中加入时间变量t进行建模并预测,预测结果表明平均相对误差率为1.56%,其中2006～2009年的相对误差的绝对值均小于0.5%;最后,将Markov预测和ARMA模型对2010～2012年的预测结果对比,发现两者在生活消费增长幅度上吻合,预测结果可靠。结果表明,在与目前相似的政策力度下,短期内四川省农村居民消费需求将持续增长,需进一步扩大消费市场。     

运用混沌理论制作长期灾害预报模型初探

为了提供准确的农业灾害预报，本研究运用混沌理论，以北京历年重大旱灾预报为例，构建了长期灾害混沌预报模型。该模型采用便于描绘混沌事件的三阶差分方程与多因子状态方程联立，模拟出北京市1955－2001年的历次旱灾事件发生过程。按照该模型规定的法则做重大旱灾预测比用单纯统计预测的准确率有显著提高。灾害混沌预报模型可作为长期灾害预测的新途径。     

投影寻踪回归模型在大豆食心虫虫食率预测中的应用

大豆食心虫的虫食率受越冬基数、气象条件等多种因素的影响,是一个复杂的非线性非正态系统,文章采用投影寻踪回归新技术,建立了大豆食心虫虫食率的预测模型,对历史值的拟合和对预留值的预测效果均令人满意,可以作为大豆虫害预测的一种新手段。     

卷烟烟气焦油量的ARMA预测模型研究

[目的]为计算机辅助配方研究提供理论依据。[方法]以同一品牌不同批次卷烟的烟气焦油量为研究对象,采用时间序列分析法,建立了卷烟烟气焦油量的预测模型,并进行了模型预测验证。[结果]ARMA(22,)模型的AIC、LF和FPE值在各模型中均最小,所以选择ARMA(2,2)为卷烟烟气焦油量的预测模型,即:(1-1.622 q-1+0.844 q-2)y(t)=(1-1.836 q-1+1.02 q-2)e(t)。根据对模型残差序列进行的白噪声检验判定,建立的ARMA(2,2)模型是显著有效模型,模型预测验证表明模型预测精度达99.51%,平均相对误差为0.49%,属于一级(优等)模型。时间序列一般用于短期预测,不能用于长期预测。[结论]该研究建立的卷烟烟气焦油量的ARMA(2,2)预测模型的预测精度高、误差小,可以用于卷烟烟气焦油量的短期预测。     

用逐步回归分析模型预测水稻稻瘟病流行趋势

水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作。应用逐步回归分 析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分 析模型。验证结果表明院历史符合率达97.4%,3 年预测结果的平均符合率也达到85.3%,符合率较高,为该病害的预 测及其防治提供了依据。     

天然气需求自适应优化组合预测模型的改进

应用线性回归预测模型、人工神经网络预测模型、灰色系统预测模型等对天然气消费需求量进行预测后,又运用优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合预测模型对天然气消费需求量进行了动态预测.分析预测效果发现变权重的自适应递推优化组合预测模型计算出的权系数,假定了"移动样本数据"的权重向量为常值,权重没有充分体现出数据的时效性.为此依据信息论"远小近大"的观点,首次引入时效函数对自适应优化组合预测模型进行改进.结果表明融入时效函数的自适应递推优化组合预测模型比采用的其它预测模型预测的结果更好.     

Bioassay to Forecast Cereal Cyst Nematode Damage to Wheat in Fields

Several simple agronomic practices such as crop rotation, timing of sowing, no-till management, and resistant cultivars can reduce damage by the cereal cyst nematode (CCN), (Heterodera avenae), but the damage levels are unpredictable. The objective of the present study was to develop a fast assay that would forecast the potential damage to wheat by CCN in the fields. Our forecast procedure was based on the SIRONEM bioassay with several modifications in the sampling and incubation of field soil samples and cultivation in them of wheat seedlings. For CCN disease assessment, a damage model that takes account of CCN infection and its damage to roots was developed. Field experiments were established to validate the resulting damage model, and showed a correlation between the forecast damage and field rating of CCN infection. This assay has advantages over other CCN estimation methods because it directly forecasts the potential crop damage in the field and it requires a relatively short period to obtain the data. According to the forecast damage and weather conditions, the most appropriate crop management regime, especially of sowing, can be chosen for each field assayed.     

中稻白叶枯病流行程度分段预报方法研究

选取与中稻白叶枯病（Ｘａｎｔｈｏｍｏｎａｓ ｏｒｙｚａｅ ｐｖ．ｏｒｙｘａｅ Ｄｏｗｓｏｎ）流行程度关系密切的气候因子（平均相对湿度、中雨日数、雨日数）作为预报因子,进行中稻白叶枯病分段预报方法研究,应用逐步判别分析法、逐步回归分析法,建立中稻白叶枯病中、短期预报数学模型,回报历史符合率;中期预报模型为９３．８％、短期预报模型达１００％。对１９９６～１９９８年３年预测完全准确,     

小麦赤霉病发生气象条件分析与预测方法研究

通过对湖州2001-2012年共12a小麦赤霉病发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响湖州小麦赤霉病发生的气象因子气温、降水、湿度、日照等,考虑前期气象条件,通过统计分析方法,建立了小麦赤霉病发生气象条件等级预报模型。用本地气象台发布的未来10d天气预报结论,结合前期天气实况,对未来10d小麦赤霉病发生气象条件等级进行预报。预报模型紧密联系预报产品特点和预报服务实际,实用性较强。