水稻稻瘟病的识别、发生规律及防治方法

<正>前言:水稻稻瘟病是全国稻区常见的重要病害。每年引起的水稻减产达10%左右。要想水稻优质、高产、高效,就必须重视稻瘟病的防治。本文就水稻稻瘟病的识别、发生规律和防治方法三个方面进行论述。水稻稻瘟病是全国稻区常见的重要病害。稻瘟病是由真菌(Pyricularia oryzae Cav)寄生引起的,每年引起的水稻减产达10%左右。据全国农业技术推广服务中心的《2015年全国农作物重大病虫害发生趋势预报》一文预测,今年我国农作物重大病虫     

水稻抗稻瘟病研究进展与对策

稻瘟病是由稻瘟病菌引起的水稻真菌性病害。稻瘟病使水稻的主要病害之一,严重威胁着水稻生产,不但造成水稻减产10-30%,而且降低水稻品质。本文对水稻抗稻瘟病研究进展及对策进行分析和总结的基础上,提出全面防治稻瘟病的综合策略:首先选择抗稻瘟病较强的品种进行种植,其次运用水稻品种多样性防治稻瘟病技术控制稻瘟病的发生和流行,最后采用化学农药防治稻瘟病。     

越西县水稻稻瘟病发生与防治初报

稻瘟病是越西县水稻的主要病害，严重阻碍了水稻生产的发展。本文根据当地品种布局，栽培管理等因子，对稻瘟病的发生、流行的影响以及行之有效的综合防治措施作了探索。     

嘉兴市2014—2015年稻瘟病发生特点及原因分析

2014—2015年水稻稻瘟病在长江流域的部分品种上大流行,本文在总结嘉兴市水稻稻瘟病发生特点的基础上,对发病原因进行分析,认为8、9月适温、多雨、寡照是病害流行的首要因素,部分主栽品种对稻瘟病抗性下降,是病害流行的关键因素,另外栽培方式和防治技术水平也是稻瘟病流行的重要因素。     

基于BP神经网络的稻瘟病预测预报研究

【目的】稻瘟病是水稻主要病害之一,严重制约水稻高产稳产。近年来随着品种布局、耕作制度改变及气候变化的影响,其流行程度年度间波动很大。目前,稻瘟病在云南省各水稻产区呈现中等偏重发生的趋势,预测预报作为指导防治的先行者,具有重要作用。【方法】为了及时有效的做好稻瘟病防范工作,本研究采用稻瘟病发生相关气象因子及田间穗瘟病情指数,利用BP神经网络技术,选取德宏州芒市为试验点开展稻瘟病预测预报研究。【结果】从气象因子与预测对象的相关性来看,筛选出来的各气象因子与病情指数之间都存在较强的相关性,其理想输出和实际输出值都比较接近,误差曲线也比较吻合,预测准确度能满足实际需求。【结论】由此可见,BP神经网络建立的稻瘟病中期预测模型更具有优势。不需要事先进行数学公式表达,具有更高的预测准确度,选择试验点5-9月的气象数据以及田间稻瘟病病情指数建立的预测预报模型,预测结果更为客观和可靠,能及时做好稻瘟病的防控工作。     

水稻病害发生症状识别及防治技术

目前我县水稻已进人孕穗期,特别是进入7月份以后受温湿度的影响,水稻病害有发生与流行趋势.根据田间调查,水稻病害主要有稻瘟病、胡麻斑病、叶鞘腐败病等病害在我县已零星发生。据调查我县一些稻农并不了解水稻各病害症状,凡发现有褐色病斑都误认为是稻瘟病,盲目用药,这样不但给稻农带来经济损失还延迟病害防治最佳时期,为了不让农民走弯路减少稻农经济损失,下面把水稻病害症状及防治技术介绍如下：     

药剂防治水稻稻瘟病试验

<正>稻瘟病是水稻病害中发生情况复杂、潜在威胁最大的病害,也是辽北乃至开原市水稻生产上危害最大的病害之一。稻瘟病发生流行年份,一般减产10%~20%,严重时达40%~50%,甚至绝产,并严重影响稻米品质。为了更好地防治稻瘟病,筛选出防治稻瘟病最佳药剂,确定最佳防治时期,提高防治效果,减少环境污染,2014年开原市农业技术推广中心在八宝镇和顺村进行了     

水稻主要病害的发生与防治

稻瘟病、稻纹枯病、稻白叶枯病是安徽江南地区水稻生长期间的主要病害,气象因子、栽培管理条件、品种抗性等是稻瘟病发生和流行的影响因素。针对水稻生育期病害,应加强发生前预防和发生期控制,明确防治重点,适时开展总体防治,选育抗耐病良种,合理施肥、科学管水,有针对性地进行化学药剂防治。     

浅论水稻稻瘟病的防治

稻瘟病是水稻的重要病害之一,此病分布较为广泛,我国南北稻区都可发生,可引起大幅度减产。在病害流行地区,通常减产10%～20%,严重时可达40%～50%,甚至会绝收,所以防治水稻稻瘟病就显得尤为重要。     

水稻稻瘟病田间识别及综合防治技术

水稻是黑龙江省的重要农作物之一,稻瘟病作为水稻常见病害,每年都会给水稻生产造成一定损失,在稻瘟病流行时,一般会造成10%～20%的减产,严重时,甚至达到40%～50%的产量损失。因此,提高对稻瘟病的田间识别能力,加强综合防治,有效控制稻瘟病,保障水稻健康生长,对当地农业发展具有实际意义。     

黑龙江省水稻稻瘟病研究进展

综述了黑龙江省水稻稻瘟病的研究进展情况,着重在稻瘟病的流行因素、防治、穗颈瘟的研究、预测预报研究等方面进行总结分析。分析表明：降水是引发黑龙江省稻瘟病大发生的先决气象因素,在稻瘟病防治上要采取综合防治措施;以统计为主的预测预报模型存在区域使用问题。     

珠江三角洲水稻白叶枯病流行模型的研究

 本文对珠江三角洲50年代中期至今的水稻白叶枯病的流行变动进行了系统的调查和分析。用多元回归和逐步回归法在IBM-PC/XT电子计算机上建立了5个多因子流行模型，用X#+（2）-法检验模型的理论值和实测值的拟合概率均达99.5%，经1986、1987年的实际数据检验，效果相符。     

吉林省稻叶瘟流行模拟及预测模型研究 Ⅱ．YYJM模型的组建和检验

文中运用电算模拟技术将稻叶瘟流行的各个子模型组装成了一个完整的模拟吉林省稻叶瘟流行及进行预测和药剂防治决策的模型──ＹＹＪＭ。根据５个点的田间实测病情数据及相应的气象资料，对模型的推算结果进行了检验。结果表明，模型的可靠性较好。     

用判别分析法预测早稻穗瘟流行程度的研究

应用判别分析法对 1 981～ 1 995年广东化州市早稻穗瘟的流行程度进行了分析 ,建立了早稻穗瘟流行程度的判别函数。经检验 ,判别效果显著 ,而且历史符合率达93 .3 % ,1 996～ 2 0 0 0年的预报准确率达 80 %。     

辽宁省丹东,盘锦地区稻瘟病流行预测统计模型研究

采用全国植保总站编制的“绿博士”预测分析软件,对辽宁省水稻主产区丹东地区和盘锦地区稻瘟病历年流行情况与气象因素间关系,进行单因素多元逐步线性回归分析,分别构建了两地区非特殊灾变年份稻瘟病流行中期预测模型,复相关系数分别为0.97915和0．96958,拟合度分别为78．57％和92．3％,可用于指导生产防治。     

中稻白叶枯病流行程度分段预报方法研究

选取与中稻白叶枯病（Ｘａｎｔｈｏｍｏｎａｓ ｏｒｙｚａｅ ｐｖ．ｏｒｙｘａｅ Ｄｏｗｓｏｎ）流行程度关系密切的气候因子（平均相对湿度、中雨日数、雨日数）作为预报因子,进行中稻白叶枯病分段预报方法研究,应用逐步判别分析法、逐步回归分析法,建立中稻白叶枯病中、短期预报数学模型,回报历史符合率;中期预报模型为９３．８％、短期预报模型达１００％。对１９９６～１９９８年３年预测完全准确,     

利用气候因素预测水稻白叶枯病流行程度研究

选取与双晚白顺枯病流行程度关系密切的４个气候因子作为预测因子,应用加权理迎头 表分析法,建立了双晚白叶枯病中期预报数学模型,回报历史符合率达１００％,对１９９２－１９９７年６年预测完全准确。     

江西省稻瘟病发生流行趋势和治理对策探讨

就江西省稻瘟病发生流行趋势、发病诱因及防治对策等进行了探讨,并对建立高效的稻瘟病防控体系以及解决病虫害防治中劳力短缺问题提出了建议。     

气象条件对早稻空秕率的影响及防御措施探讨

利用娄底农业气象观测站1981 ～2010年早稻空秕率、发育期气象资料,采用Excel统计软件对幼穗开始分化到乳熟期内光、温、水等气象条件与空壳、秕粒、空秕率（空壳＋秕粒）逐时段进行了相关分析,从中寻找影响早稻空秕率的气象因子,然后采用Excel软件建立了早稻空秕率逐步回归预测模型,并探讨了早稻空秕率防御措施.结果表明,气象条件是影响早稻空秕率的重要环境因子;幼穗发育期,温度与空秕率呈正相关,降水与空秕率呈负相关;抽穗开花期、灌浆期,温度与空秕率呈负相关,降水与空秕率呈正相关;由各发育期相关显著的因子建立的早稻空秕率逐步回归预测模型,回代模拟效果比较显著,对2011、2012、2013年早稻空秕率的试测效果也可以.在分析气象条件对早稻空秕率的影响的基础上,建立预测模型,加强预测,提高防御不利气象条件影响的主动性,变临时应对为主动防御.     

醴陵市晚稻纹枯病发生等级预测研究

根据2011~2013年醴陵市晚稻纹枯病病株率数据田间观测资料,建立了基于气象因子的水稻纹枯病发生等级预报模型,并进行了回代预测检验。结果表明：晚稻日病株率分别与日平均气温、日降水量、日照时数、日平均相对湿度进行统计分析,晚稻纹枯病发生与日平均气温和日降水量存在显著的相关性,得到了纹枯病日病株率预报方程,最终建立了晚稻纹枯病发生等级预测模型。经过回代预测检验,准确率达到95.8%,具有较好的预报效果,能反映病情的发生情况,对纹枯病的防治有一定的指导作用。