CCD检测少图像处理在分子生物学中的应用

本文论述了用ＣＣＤ图像传感器实现核酸电泳凝胶图像的实时检测及图像处理与分析的系统。     

核酸、蛋白质电泳及其相关技术在食用真菌学上的应用(综述)

概述了脉冲电场凝胶电泳、聚丙烯酰胺凝胶法、梯度浓度凝胶电泳法、等电聚焦电泳法及高效毛细管电泳法等核酸、蛋白质电泳技术，以及与核酸电泳有关的DNA限制性长度多态性和随机片段多态性DNA分析技术；回顾和展望上述生物技术在食用真菌学研究应用上的现状及前景。还简要介绍了高效毛细管电泳，以及近年来发展较快的双向凝胶电泳技术和凝胶成像分析。     

四种核酸染料在琼脂糖凝胶电泳中的染色特性

为了建立比溴化乙锭（EB）更为安全有效的核酸染色方法。用后染方法对Gelview、SYBR Green I、U1trapower TM和EB这4种核酸染料在琼脂糖凝胶中的染色特性进行比较分析。结果表明，Gelview和髓的灵敏度很高，SYBR Green I次之，Ultrapower TM最低。综合考虑，Gelview是替代EB的最好新型核酸染料。     

ZNST-Ⅱ型凝胶电泳图像摄录分析系统简介

ＺＮＳＴ－Ｉ型凝胶电泳图象分析系统是专门为快速精确记录凝胶电泳图像而设计的，由图像摄录、监示、热敏打印、图像采集和图像处理分析软件等组成（图１）。它专门用于记录和拍摄紫外荧光显像胶（如ＥＢ染色的核酸电泳胶）、各种染色的蛋白电泳胶、银染胶、杂交膜及各种...     

4种核酸染料在实验教学中的应用研究

分别使用4种核酸染料对凝胶中质粒DNA进行染色,紫外凝胶成像仪下观察和记录结果,比较4种核酸染料对琼脂糖凝胶中DNA的染色效果,并对结果进行比较分析。结果表明,EB价格低廉,对含量为50ng以上的DNA着色效果最好,亮度较暗;而Gold view与EB相比染色效果无太大差别,但是亮度比EB稍亮;Sybrgreen在这4种核酸染料中亮度很明显,且对含量为10ng以上的DNA就有荧光呈现;Ultra power对含量为5ng以上的DNA染色效果明显,亮度最亮。由于EB有强致突变性,微毒,而后3种核酸染料基本无毒性,安全可靠,因此,本着经济、方便、可靠的原则,在实验室中用Gold view足以满足一般需要;经济允许且在做荧光定量PCR、即时PCR时,最好选用Sybr green。     

辣椒亲缘关系电泳检测研究

试验建立了用不连续聚丙烯酰胺凝胶系统，分析辣椒种子蛋白、鉴定个体遗传差异的规程，可为种质亲缘关系分析，起源、分类研究与种子纯度鉴定提供依据。     

伪狂犬病病毒DNA核酸提取方法研究

利用ＴＥ液（ｐＨ７．６）对伪狂犬病病毒ＤＮＡ核酸用酚－氯仿抽提后进行透析，获得较完整的ＤＮＡ核酸，将获得的伪狂犬病病毒ＤＮＡ核酸经凝胶电泳后表明，用此法获得的ＤＮＡ核酸较用乙醇沉淀法所获得的核酸片段完整，产量高，可用于基因分析和诊断研究。     

应用生长调节物质提高马尾松苗木素质的研究

以不同剂量的ＣＣＣ（矮壮素）对马尾松苗木进行土壤施药处理以及用不同浓度的ＣＣＣ、Ｂ－９（比久）和ｐｐ３３３（多效唑）对苗木进行叶面喷施试验．１０００、１５００ｐｐｍＣＣＣ土壤施药以及７５０、１０００ＰＰｍＣＣＣ，１５００ＰＰｍＢ－９和５００、７５０ＰＰｍｐｐ３３３叶喷处理对苗木地上部分生长有明显抑制作用，并明显促进根部生长，提高根冠比．同时提高针叶的叶绿素含量、蛋白质含量、总核酸含量和根系活力．增强了苗木体内新陈代谢活动，提高了苗木的素质．     

ACC合成酶和ACC氧化酶基因家族在番茄乙烯过表达突变体Epinastics果实中的差别表达(英文)

利用 Ｎｏｒｔｈｅｒｎ 杂交和核酸保护分析（ＲＰＡ）检测了番茄ＡＣＣ 合成酶（ＡＣＳ）和 ＡＣＣ氧化酶（ＡＣＯ）基因家族在番茄突变体Ｅｐｉｎａｓｔｉｃｓ （Ｅｐｉ）果实中的表达特性,同时测定了Ｅｐｉ果实自动催化乙烯合成系统的特性⒚ＥＰＩ等位基因的突变诱导了ＬＥＡＣＳ２ 和ＬＥＡＣＯ１ 两个基因的过表达,这是Ｅｐｉ果实的乙烯过表达的主要成因⒚ＥＰＩ突变同时显著抑制了ＬＥＡＣＳ４ 和 ＬＥＡＣＯ３ 的表达强度⒚这些结果初步鉴别了这两个基因家族在番茄果实上表达的各个成员的转录调节途径⒚同时表明,番茄单基因乙烯反应突变体是研究ＡＣＳ和ＡＣＯ基因家族各成员转录调节特性的一种有用工具⒚     

黄瓜花叶病毒亚组研究进展

综述了黄瓜花叶病毒（ＣＭＶ）亚组研究的进展．根据寄主反应、血清学关系、病毒外壳蛋白肽链图谱分析、ｄｓＲＮＡ分析、核酸杂交、ＲＴ－ＰＣＲ产物酶解分析及核酸序列分析等方法,可将现有ＣＭＶ株系或分离物区分成２个亚组,尤其是利用单克隆抗体、核酸杂交、ＰＣＲ及核酸序列分析,能准确地将不同亚组的分离物区分开．从已知序列的ＣＭＶ株系分析,不同亚组株系的核苷酸序列同源率各ＲＮＡ组分仅为５８％～７５％,同亚组株系的核苷酸序列同源率则达８６％～１００％．将ＣＭＶ株系或分离物区分成２个亚组反映了它们之间的进化关系．文章最后就我国ＣＭＶ亚组的研究提出看法和建议     

基于物联网平台的小麦病虫害诊断系统设计初探

小麦是中国主要粮食作物,栽培品种多、种植面积大、分布区域广、生长周期长,容易遭受病虫害威胁,快速监测和准确识别病虫害成为一项重要的课题。基于前期构建的小麦物联网监控系统平台,研发了集成图像获取、图像识别诊断于一体的应用系统。初步研究了小麦比较常见的三种病虫害的识别与诊断方法,并利用图像分割、特征提取及数字图像分类识别技术,将物联网系统获取的感白粉病、锈病、蚜虫的不健康叶片与健康小麦叶片的图片分别进行对比实验研究。实验结果显示,识别率都较为理想,其中白粉病的识别率为82.5%,锈病、蚜虫和健康叶片的识别率都在95%以上。将病虫害图像识别技术与物联网技术结合,方便病虫害图像的远程传输、多点获取等优点,大幅度提升对病虫害远程识别和诊断能力,具有广阔的发展前景。     

Lane detection and tracking in PCR gel electrophoresis images

This article presents a new scheme that aims to track the center of and detect lanes without any human interventions as the first step of the automated tool to analyze DNA fingerprints represented in PCR gel electrophoresis images. Although several research results have been previously reported to track the centers of and detect the lanes using projection profiles, due to the curve of the lanes it was not completed yet. To resolve the problem, we estimated the average lane width using k-means clustering algorithm and conducted subsequent local image processing. In the subsequent local image processing, we partitioned an input image into small images and found local maxima (potential lane centers) on the vertical projection in each partitioned image. Then, the lanes were composed by connecting the local maxima. 38 PCR gel images including 1235 lanes were used to evaluate the performance of the proposed scheme. They were divided into two groups including 10 training images and 28 testing images. The proposed scheme finally achieved the performance of F-measure of 1.000 computed from precision of 0.998 and recall of 1.000. Experimental results have shown that the proposed scheme is able to track the center of and detect lanes without any human intervention and it may be used as an automated tool to help researchers to analysis PCR gel electrophoresis images.     

相似图片搜索引擎发展及问题探析

大数据环境下,随着图像、图片信息在互联网上的几何式增长,用户检索要求的日益提高,相似图片搜索引擎技术引起了巨大的关注,图片搜索引擎近年来也变得原来越重要。本文针对相似图片搜索引擎的技术原理、国内外相关成果及发展等进行分析,从而提出存在的问题,最后从技术及用户的角度分别对相似图片搜索引擎未来的发展进行了展望。     

田间杂草识别与除草技术智能化研究进展

随着计算机与电子技术的发展,田间杂草识别与除草技术逐步走向智能化,自动除草系统成为国内外研究热点。本文对组成田间杂草识别与自动除草系统的4个主要模块(系统导航模块、图像采集与处理模块、杂草识别模块和除草控制模块)分别进行了综述和分析,并指出目前研究中存在的问题及今后努力的方向。     

改性甘蔗膳食纤维对猪肉肌原纤维蛋白凝胶特性的影响

【目的】 探究肌原纤维蛋白凝胶网络结构—膳食纤维-肌原纤维蛋白的填充结构—复合凝胶断裂应力应变三者之间的相互关系,阐释改性甘蔗膳食纤维对肌原纤维蛋白凝胶特性的作用机制,为甘蔗膳食纤维作为脂肪替代物在低脂营养香肠中的应用提供理论依据。【方法】 本试验利用碱性过氧化氢法对甘蔗膳食纤维进行改善,以添加不同比例和粒径的膳食纤维——肌原纤维蛋白为模拟体系,其中未添加甘蔗膳食纤维的试验组为对照组;添加1.0%、2.0%和3.0%的50目甘蔗膳食纤维的试验组分别命名T150、T250和T350;添加1.0%、2.0%和3.0%的100目甘蔗膳食纤维的试验组分别命名T100、T200和T300。利用流变仪测定模拟体系的动态流变特性,利用质构仪测定复合蛋白的凝胶离心损失和断裂形变时应力应变,利用扫描电镜和图像分别分析肌原纤维蛋白凝胶网络微观结构及微观结构的分维维度和缺项值,通过石蜡切片观察膳食纤维在肌原纤维蛋白凝胶基质中的空间分布。【结果】 复合蛋白凝胶的离心损失随着膳食纤维添加比例和粒径增大而显著降低。复合蛋白凝胶的储能模量（G'）随着膳食纤维添加比例和粒径增大而显著提高。复合蛋白凝胶断裂形变时的应力应变结果显示,膳食纤维提高了复合凝胶断裂形变时的应力,而降低了应变。石蜡切片显示膳食纤维和肌原纤维蛋白属于热力不相溶体系,两者之间没有发生离子或共价交联,膳食纤维只是以简单的物理填充形式镶嵌在肌原纤维蛋白凝胶基质中,并形成大量大小和形状各异的空洞。扫描电镜显示未变性对照组的肌原纤维蛋白凝胶网络结构中布满了相互交错的水沟壑,这些沟壑的存在严重阻碍蛋白疏水基团之间的交联,进而导致肌原纤维蛋白凝胶网络结构比较疏松;膳食纤维能够减少蛋白三维网络结构中相互交错的水沟壑,肌原纤维蛋白凝胶网络结构更加致密均一。图像处理软件分析结果显示,添加3.0% 50目甘蔗膳食纤维的肌原纤维蛋白凝胶网络结构的分维维度（1.8670）最高（P<0.05）,而缺项值（0.19）最低（P<0.05）。【结论】 甘蔗膳食纤维-肌原纤维蛋白复合凝胶体系是以热诱导凝胶蛋白网络结构为骨架结构,以甘蔗膳食纤维作为填充相、蛋白基质为连续相形成的填充复合物。从骨架结构角度,甘蔗膳食纤维的物化特性显示其粒径大小与持水力成正比,添加3% 50目甘蔗膳食纤维能够完全消除蛋白基质中的水壑并促进蛋白交联从而形成致密的凝胶网络结构,具有最高断裂形变时的应力。从填充结构角度看,50目甘蔗膳食纤维的体积巨大,在蛋白基质中会形成体积较大的空穴,其非弹性属性导致复合蛋白凝胶断裂形变时的应变显著降低。因此,添加100目甘蔗膳食纤维作为脂肪替代物能够显著提高复合蛋白凝胶的断裂应力,同时极大限度的保持复合蛋白凝胶的弹性。     

The dark side of the rings of Uranus

The rings of Uranus are oriented edge-on to Earth in 2007 for the first time since their 1977 discovery. This event provides a rare opportunity to observe their dark (unlit) side, where dense rings darken to near invisibility, but faint rings become much brighter. We present a ground-based infrared image of the unlit side of the rings that shows that the system has changed dramatically since previous views. A broad cloud of faint material permeates the system but is not correlated with the well-known narrow rings or with the embedded dust belts imaged by the Voyager spacecraft. Although some differences can be explained by the unusual viewing angle, we conclude that the dust distribution within the system has changed substantially since the 1986 Voyager encounter and that it occurs on much larger scales than has been seen in other planetary systems.     

基于HTML文档的WEB图像分类研究

随着信息技术的快速发展和Internet的普及应用，Internet已经成为包含各种信息形式，如文本、图像、视频、音频等的巨大信息资源库。然而由于Web图像从主题、格式，到功能和来源都多种多样，很难用一个统一的标准进行分类。本研究首先从Web页面上图像的功能角度对图像进行初步分类，将其分为链接类、装饰类、广告类和内容类。初步分类可提高Web图像处理的效率和性能，并为它基于Web的应用与研究提供帮助。     

基于iPad的医学图像处理软件终端的实现

为方便医生随时随地准确查看患者的影像检查信息,设计了基于iPad的医学图像处理软件。叙述了客户端的实现方式、层次结构应用、多视图应用的实现,以及客户端与服务器通信的实现。解决了医学图像处理软件终端的实现。使得医生通过iPad即可处理患者医学图像,方便了医生的工作,减轻了患者的经济负担,使医疗系统软件的应用更加广泛、便捷。     

水稻表层根系图像分割算法研究

水稻根系形态特征的定量研究对于改进农田管理方式、水稻品种选育和遗传改良等具有重要意义。近年来,随着表型组技术迅速发展,利用图像处理技术对水稻根系生长情况进行测量和分析,同时配合施肥、灌溉、光照、温控等环境监控技术已成为水稻育种和功能基因组研究新型技术手段,而根系图像分割技术是进行后续表型组学分析的重要基础之一。由于生长在土壤中的水稻根系图像具有对比度低、信噪比低、纹理复杂的特点,分割十分困难。针对此问题,研究了主干-分支连接算法、基于形态特征的局部阈值分割算法和基于形态特征的自适应阈值分割算法,对生长在土壤中水稻根系图像进行分割处理和比较。实验结果表明,主干-分支连接算法虽然保留了大量细节,但是受噪声影响严重,其结构略显杂乱,毛刺现象严重;基于形态特征的局部阈值分割算法能保留更多根部的细节,但轮廓断裂的现象比较严重;自适应阈值分割算法分割的图像根系连续性较好,毛刺现象也得到了抑制,但是细小的须根无法保留。最终将两种算法结合起来,提出一种适用于水稻表层根系图像分割的综合算法,则可以获得较为理想的分割结果,为后续水稻根系性状提取奠定了重要基础。     

哈蟆油薄层色谱指纹图谱研究

目的研究哈蟆油药材的薄层色谱（TLC）指纹图谱,为科学评价及有效控制其质量提供可靠方法。方法样品经预处理后点于硅胶G预制板上,以正己烷∶丙酮∶冰醋酸（8∶2∶1）为展开剂,磷钼酸试液为显色剂,于625nm处进行吸收扫描。结果11种不同来源的哈蟆油样品薄层色谱指纹图谱所形成的全谱图像显示,不同品种有很高的相似性。结论TLC指纹图谱是控制哈蟆油质量的良好方法。