农业精准化生产管理技术的研究与应用

本文结合国家技术研究发展计划项目的应用情况．论述了精准农业的概念,指出了各种高科技技术的应用现状,分析了我国精准农业的发展趋势。在精准农业各个方面的生产管理技术领域做出了具体的改进措施。同时．介绍了精准农业领域应用较多的先进生产管理技术。     

精准农业的技术体系及其在我国的发展现状

精准农业是目前国际上农业研究与应用的热点领域,是农业科技革命的方向。介绍了精准农业的概念、技术体系、国内外研究与应用现状,提出了我国精准农业发展应用的对策。     

大数据时代无线传感技术在精准农业中的应用进展

精准农业是21世纪农业现代化的重要标志,对于推动我国农业发展与农村建设具有重要战略价值.近年来,随着大数据的全球风靡与不断创新,结合大数据技术的无线传感网络展现出广阔的应用前景,首先就大数据基本内涵、研究进展与行业发展趋势进行了分析,论述精准农业的概念、技术体系及其实施流程;随后总结并概括无线传感技术框架的物理组件、节点类型和技术特征,重点评述无线传感技术在精准农业领域的研究概况;最后系统分析了大数据时代下无线传感技术在精准农业方面的应用案例,并对未来行业发展趋势进行简要展望.本研究立足于大数据背景下,对于提升、丰富我国精准农业相关数据获取的技术方法具有一定参考价值.     

数据挖掘在农业种植生产中的应用分析

随着经济的发展与互联网技术的不断突破革新,传统的农业与信息技术联系越来越紧密,两者结合发展成为一个值得探索的新方向。结合数据挖掘技术及农业种植生产作出了探究,首先介绍了数据挖掘的相关知识与主要研究方法,然后从农作物种植气候环境、施肥与灌溉、病虫害预防以及产量预测模型四个方面做出了应用分析。数据挖掘新技术的融合,对农作物地种植培育、精准农业实施、模型预测以及产量提升带来了重要的意义。     

数据挖掘在农业领域中的应用研究

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用.本文首先探讨了数据挖掘的一般过程和系统典型体系结构,然后总结了数据挖掘在农业领域各个方向的应用现状,最后提出了数据挖掘技术在农业领域应用中存在的问题,并说明未来的研究趋势和应用前景.     

美国、以色列等国发展精准农业的模式分析及启示

<正>一、美国的高级精准农业发展模式美国是世界上最早研究与应用精准农业技术的国家,在20世纪90年代中,美国就进行了土壤结构密度传感技术、土壤传导性技术、电磁感应技术等农业工程领域的研究,这些技术现在已经陆续在农业生产中使用,对土壤元素测定、农作物产量监测、施肥变量反应等耕作技术起到实质性推动。美国精准农业发展模式其核心是技术层面,将现代化的信息技术、农业技术与工程技术进行了有机的结     

信息交流

863计划现代农业技术领域"精准农业技术与装备"项目通过验收2011年3月24日,"十一五"863计划现代农业技术领域"精准农业技术与装备"重大项目在南京举行了验收会议。     

计算机技术在现代农业中的应用

随着信息技术的高速发展,计算机技术在农业领域的应用已日益广泛和深入.研究了计算机技术在数字农业、精准农业、农业中的模拟技术以及农业信息传播中的应用,明确了计算机技术对现代化农业的作用.     

空间信息可视化挖掘研究

空间信息的可视化挖掘是数据挖掘领域的热点,具有很强的应用前景.本文从数据挖掘的基本概念入手,详细介绍了可视化数据挖掘的两种分类体系:Keim分类体系和Card分类体系,同时分析了这两种分类体系中各种可视化数据挖掘方法的基本思路,探讨了可视化数据挖掘技术与空间信息领域应用相结合的各种途径,并给出了空间信息可视化挖掘的常用方法.     

对我国未来精准农业发展的思考

从保证国家粮食安全、解决资源环境问题的角度阐述了我国发展精准农业的重要性,分析了当前我国精准农业发展需要关注的6个问题,即突破精准农业关键技术瓶颈、降低精准农业技术应用的门槛、紧密与当地农业主导产业结合、采用因地制宜的技术应用模式、采取高效灵活的技术推广模式和制定精准农业技术标准。提出了今后我国精准农业发展战略的重点为构建具有自主知识产权的精准农业技术体系、具有中国特色的精准技术应用体系、学科交叉的精准农业人才体系。     

数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘概念及其应用现状,阐述数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值。     

大数据在精准农业上的应用

精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。     

数据挖掘技术在农业信息数据资源研究上的应用

简述了数据挖掘的定义、方法,介绍了农业数据的价值传递性、专业性、时空二维性特点,以及数据挖掘技术在农业上的应用现状。     

From Agronomic Research to Farm Management Guidelines: A Primer on the Economics of Information and Precision Technology

An ultimate purpose of much agronomic and agricultural economic research is to provide management guidelines (e.g., on application rates of fertilizer, seed, and herbicides) to farmers. Ideally, farm management guidelines or recommendations would be determined by applying sound economic theory to data from agronomic experiments. While information provided by agronomic data about the relationship between crop yields, managed inputs, soil characteristics, and weather variables has always been valuable, we argue in this paper that because such information and precision agriculture technology are economic complements, the advent of precision agriculture technology has made information provided by agronomic experiments now even more valuable than ever. The purpose of this paper is to point out and respond to two practical implications of the complementarity between precision technology and information from agronomic research. The first implication is that because precision technology has made information more valuable, it is also more costly now when agronomists make mistakes in using economic theory to derive incorrect farm management recommendations from the information. Therefore it is more important than ever that agronomists understand some basic economic theory about agricultural production and precision technology. Our response is to provide here an economic primer on precision agriculture and information. We also recommend increased collaboration between agronomists and agricultural economists in precision technology research. The second implication is that, because precision technology has made the information more valuable, there is more need than ever for long-term, multi-regional agronomic experiments. For before scholarly experts can provide separate management recommendations for many very small areas of farmers' fields, they will need to know much more than they currently do about the relationships between crop yields, input application rates, soil characteristics, and weather variables. Our response is to call for agronomists to begin designing and implementing such experiments, and to call for increased public funding of such experiments.     

精准农业技术对生态环境的影响评价研究进展

精准农业是保证作物产量和农业环境质量双赢的重要途径。综述了水肥精准管理和病虫草害精准管理的生态环境效益,精准农业通过节省资源投入、减少资源损失、提高利用效率,降低农业生产对土壤和水体环境的污染。但目前的评价内容主要集中在资源投入、残留损失、利用效率以及水土质量方面;其次,由于田间变量信息的获取途径不一致、模型预测和田间应用效果的差异、土壤质地以及作物种类的不同等原因,导致精准农业的环境效益评价结果不确定性较大。未来研究应建立精准农业技术田间定位试验,进行长期的生态环境效益评价研究,为精准农业技术的推广和应用提供数据支持。     

论空间信息技术在精准农业中的应用

通过对精准农业技术体系的总结,讨论了空间信息技术在精准农业中的应用与发展等问题,特别对于精准农业实施中的信息、技术和管理3个关键要素和未来的发展趋势进行了论述。     

无人机在智慧农业方面的应用

智慧农业将数字农业与精准农业有机联系为一个整体,而无人机在智慧农业中起着不可忽视的作用。本文阐述了无人机在遥感监测、精准植保、棉花脱叶、种子撒播和赶花授粉等方面的应用情况。     

数据挖掘技术在烟草行业中的应用

数据挖掘技术作为一种新兴的知识发现技术,已经在商业、物流、金融业等行业有了广泛的应用。介绍了数据挖掘在植烟土壤评价及精准施肥、烟草品种选育、烟田病虫害与自然灾害预测、烟叶采收估产、烟叶分级等烟草农业生产中的应用;以及在卷烟成品仓储管理系统、卷烟物流配送、卷烟营销、卷烟原料感官质量评价等烟草工业管理中的应用,并对其应用前景进行了展望,以推动其在烟草行业中的应用,提升烟草企业市场竞争力。     

几种农业信息关键技术及其在农业上的应用

为了更好地理解农业信息的内涵,本文从农业信息关键技术的角度出发,深入剖析遥感技术、卫星定位技术、地理信息系统、农业专家系统、农业自动化技术、互联网络技术、多媒体技术等关键技术在农业和新农村建设中的支撑作用,结合精确农业实施模式,阐述了关键技术的集成应用状况。