统计过程控制在烟草行业中的应用综述

统计过程控制（SPC）技术是应用统计技术对过程中的各个工序进行监控和评估,使过程处于稳定的可接受的水平,从而保证产品与服务符合要求的一种质量管理技术。介绍了统计过程控制的发展背景、作用及意义,对烟草行业的应用进展进行了综述,并对其进行了展望。     

数据挖掘技术在渔业生产中的应用进展

我国渔业正处于高速发展时期，渔业生产数据大量积累，如何有效分析利用这些数据并发现数据背后隐藏的知识成为当前需要研究的重要问题。数据挖掘技术正是一类可从海量数据中发掘潜在规律与知识的技术。介绍了神经网络、决策树、聚类等常用数据挖掘算法，并分别从渔业生产要素和渔业生产过程两方面综述了国内外的应用进展，并对该技术在渔业生产中的发展方向进行了展望。分析认为，在渔业信息化发展相对成熟的前提下，数据挖掘技术可应用于多个渔业生产环节，为渔业生产发展提供有效的决策支持。     

机器视觉技术在烟草行业的应用状况

机器视觉技术是一种基于计算机技术和图像处理技术的新型学科,近年来其研究与应用已扩展到农业领域并在许多方面取得了进展。概述了机器视觉技术在烟草农业（无损测量叶面积、测定鲜烟叶含水量、判定烟叶田间成熟度、烟叶烘烤与分级）和烟草工业（智能剔除烟草异物、片烟规格检测、烟制品包装和烟草工业机器人）中的应用,并讨了论该技术在应用中存在的有关问题。以期为加速我国现代烟草农业进程,提升烟草企业市场竞争力奠定基础。     

数据挖掘技术在农业中的应用

阐述了数据挖掘技术的基本原理,并根据农业数据的特点,分析了数据挖掘技术在农业方面的应用.     

数据挖掘技术在生态农业中的应用研究

数据挖掘作为一种重要的数据处理和知识发现的技术,能有效地从农业信息数据中找出潜在的和有用的农业知识。在处理生态农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用。本研究阐述了数据挖掘技术的基本原理,并根据农业数据的特点,提出了数据挖掘在生态农业领域的研究趋势和应用前景。     

数据挖掘技术在图书馆用户服务中的应用

数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中提取潜在的有用的信息和知识的过程。对数据挖掘的定义、功能及在图书馆中的应用的介绍,有助于提高图书馆图书的借阅量及用户服务的质量。     

数据挖掘在图书馆期刊管理中的应用

随着互联网的普及和计算机自动化技术的迅猛发展,我们进入了一个信息爆炸性增长的时代,信息的剧烈增长打破了信息的供给与消费之间的平衡状态.在思考如何不被信息淹没,从信息海洋中发现并获取有用、可用的数据,以体现数据价值与提高信息利用率的问题上,数据挖掘技术为解决这些问题提供了强有效的方法和途径.探讨数据挖掘技术在图书馆期刊管理中的应用,并进一步分析应用的可行性和必要性,从而看出数据挖掘在图书馆期刊管理中的应用成效.     

数据挖掘技术在医疗KPI中的应用

利用数据挖掘中的数据抽取、分类发现、聚类及关联规则等方法,提取医院的关键绩效指标（KPI）数据,定期对医院的运行情况进行考核和评价,可为医院的医疗质量管理、医院资源配置及医院经济管理和发展决策提供参考依据。     

近红外分析技术在烟草行业的应用研究进展

对国内外近红外分析技术在烟草行业的应用研究进行了较详细的综述,认为近红外光谱分析技术在烟草行业的应用范围越来越宽广,在化学成分分析方面应用较成熟;并对该技术在烟草行业的应用进行了展望。     

数据挖掘在教学中的应用

数据挖掘指从数据仓库中提取隐含的、事先未知的和潜在有用的信息,从而帮助决策者提出问题、发现问题、解决问题等。数据挖掘在教学中也开始被应用,并取得良好的效果。     

数据挖掘技术及其在生物信息学的应用

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域,而生物信息学是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科．综述了数据挖掘技术的内容、过程、方法和模式,介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了数据挖掘技术对生物信息挖掘应用的途径．     

基于大数据的叶丝干燥过程内在规律挖掘

为挖掘卷烟生产过程数据的潜在价值和规律,采用大数据分析方法,对2017年叶丝干燥工序生产数据进行挖掘与分析,着重分析了重点质量指标和工艺参数的稳定性,及工艺参数与质量指标的内在关系。结果表明:①重点质量指标稳定性控制水平从高到低的顺序为冷却出口含水率≥出口温度≥出口含水率,其中6月份波动较大;②重点工艺参数稳定性控制水平从高到低的顺序为I区筒壁温度≥热风温度≥II区筒壁温度,其中II区筒壁温度的波动主要是反馈控制模式所造成的;③冷却出口含水率与负压、I区筒壁温度、I区筒壁蒸汽阀门开度具有较强的正相关关系,与叶丝增温增湿膨胀单元蒸汽流量、SX蒸汽阀门开度和II区筒壁温度、II区筒壁蒸汽阀门开度、排潮阀门开度具有较强的负相关性;④出口温度与所考察的各工艺参数之间均无明显的相关性;⑤建立了叶丝干燥冷却出口含水率预测模型,具有较好的预测精度。可以预见,大数据分析方法将在烟草工艺领域中具有较好的应用前景。     

XML与面向Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理。介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言韵技术特点;指出了应用XML技术在面向Web的数据挖掘中的作用并提供了实现的方法。     

基于专利数据挖掘的我国烟草产业发展态势分析

在对2001~2015年我国烟草产业相关专利进行检索统计的基础上,从基本统计分析、深度挖掘分析两方面分析了我国烟草产业相关专利的整体态势、区域分布、竞争主体、竞争领域4大因素。结果表明:最近几年,我国烟草产业发展势头良好,专利申请数量普遍增多,相关的技术发展迅速且绝对多数技术正处于技术发展的成长期;我国烟草产业的发展具有很强的区域局限性,呈现出局部区域集中度高、区域发展程度及分布不均的特点,且不同类型的专利申请人在专利申请类型、专利申请数量方面差异很大;烟草的调味或加香技术、无烟气的烟草制品及其制备方法、口含型烟草制品及其制备方法等技术创新难度相对较小,可拓展、创新的空间比较大,属于重热点技术领域。     

数据挖掘在教育信息化中的应用

数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿课题,被公认为是最具发展前景的关键技术之一。文章从数据挖掘的概念出发,概述了数据挖掘的常用方法、数据挖掘的过程,并对教育信息化条件下,数据挖掘的应用进行了深入细致地分析。     

数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘概念及其应用现状,阐述数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值。     

数据挖掘的技术特点及发展现状

首先给出数据挖掘所涉及的技术领域及其研究特点，介绍了数据仓库与一般事务数据库的区别，基于对典型数据挖掘算法的基本原理、实现技术及应用领域的分析，论证了数据挖掘是当前信息技术的一个核心研究内容。文章的最后给出了未来数据挖掘的研究方向及发展趋势。     

数据挖掘技术在数字图书馆中的实现

通过对数据挖掘技术的概念、功能分析,探讨了该技术在数字图书馆中的应用,并对优化资源、智能化服务、虚拟咨询服务、优化数字图书馆的信息内容等几方面论述了如何实现图书馆数据资源的挖掘.