近红外光谱分析技术在烟草领域的研究进展及应用

近红外光谱分析技术因其可以快速准确地检测烟草中化学成分含量而在烟草领域具有广泛应用前景。概述了近红外光谱分析技术基本原理,综述了近红外光谱分析技术在烟草领域的主要应用对象,探讨了近红外光谱分析技术针对烟草分析的主要建模方法,展望了近红外光谱分析技术在烟草领域的未来发展方向。     

近红外光谱分析技术在农产品方面的应用研究

近红外光谱分析技术作为近几年发展最为迅速的高新分析技术之一,具有快速、无损、操作简单等优点,受到人们越来越多的关注。文章论述了近红外光谱分析技术的原理和发展历程,介绍了近红外光谱分析技术在小麦、玉米、水稻等品质、育种方面的应用现状,并展望该检测技术的应用前景。     

近红外分析技术及其应用

近红外分析技术是目前发展最快和最具有前景的过程分析技术之一,本文简要介绍了近红外分析技 术的发展、特点和原理;介绍了该技术在农产品、水果和蔬菜、肉制品、奶制品和制药等方面的应用并对近红外技 术的应用前景进行展望。     

近红外光谱分析技术在茶叶中的应用

近红外光谱分析技术(NIR)是目前发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一,已广泛应用于各个领域。阐述了近红外光谱分析技术的原理和特点,重点介绍了近红外光谱分析技术在茶叶及茶制品中的应用情况。     

近红外光谱建模法在中药质检中的应用

近红外光谱技术近年来应用广泛,发展极快,本文简要介绍了近红外光谱技术的原理和快速、无损、可在线分析等特点,对近红外光谱分析模型的建立过程进行了阐述,分析了近红外光谱技术在中药质量检验方面的应用情况。     

近红外技术在烟草分析领域的研究进展

综述了近红外光谱分析技术的基本原理、发展历程和特点,以及国内外近红外技术在烟草分析领域的研究现状及进展。     

近红外光谱技术在木质纤维素定性定量分析中的应用

采用传统化学方法对生物质的木质纤维素成分进行分析费时费力，且不能提供生物质的内部结构信息，难以应用于实际的工业生产，近红外光谱技术为木质纤维素成分分析提供了新途径。综述了国内外利用近红外技术进行木质纤维素定性定量分析的研究进展及应用。比较了主要建模样品选择方法的优劣，阐述了人工智能算法结合近红外光谱技术的应用和发展，随着近红外技术的不断发展，它必然会带动能源业、工业、饲料业、造纸业等产业的发展。     

近红外反射光谱（NIRS）分析技术及其在农业上的应用

论述了近红外光谱（NIRS）分析技术的原理、技术特点,介绍了近红外光谱仪、光谱预处理方法以及化学计量学研究的发展过程,最后重点论述近红外反射光谱技术的应用现状及其发展前景。     

近红外图像和光谱分析技术在农产品品质无损检测中的应用与展望

介绍了现代近红外分析技术的发展及其技术特点,并就近红外图像技术和光谱分析技术两方面综合分析了国外利用近红外分析技术在农产品品质检测上的研究,以促进我国在该领域的研究.     

近红外光谱分析技术及其在木材工业领域的应用

近红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析新技术,已经在很多领域得到广泛应用.对近红外光谱分析技术的发展过程、工作原理、分析程序、工作特点以及在企业领域的应用作了简要介绍,讨论了近红外光谱分析技术在制浆造纸、木材性质预测和木材加工利用及木质复合材料中的应用,展望了其应用前景.     

探究近红外反射光谱分析在土壤肥料学的应用及发展方向

近红外光谱(NIRS)为一种无损、快捷,并可实现同时进行多组分析的检测新型技术。首先对NIRS的检测原理进行技术层面的分析,并对近年来NIRS在土壤肥料检测分析中的应用进行进一步探讨,近红外反射光谱分析法近年来被广泛应用于各种样品中有机成分和其他性质的分析中,在土壤肥料及植物营养科学领域具有广阔的应用前景,因此为进一步分析其应用价值,文章除上述研究外,还对近红外反射光谱分析在土壤肥料及植物营养学科中的应用,以及存在问题展开了较为深入的探讨,以此分析其发展方向。随着NIRS技术的不断发展与成熟,其应用范围也在随着不断扩展,对于其应用与发展的研究也将更为细致深入。通过本次研究,希望能引起相关人士关注,并为今后相关领域研究提供参考。     

NIRS法同时测定小麦种子水分、粗蛋白、赖氨酸和粗淀粉含量研究

通过对近红外光谱分析（ＮＩＲＳ）同时测定小麦种子水分，粗蛋白，赖氨酸和粗淀粉含量的比较研究，结果表明，该法与实验室化学相关性高，误差小，对４６，４６，４６和３６份样品定标，上述４项指标的复合相关系数（ＭＲ）分别为０．９８９４，０．９９８４，０．９９６８和０．９７４２；标准误差（ＳＥ）分别为０．１０４２，０．２２２２，０．０５１９和０．５５５１。４５，３３，３０和５５份样品检验结果，相关系数（ｒ）分     

基于近红外光谱的猪肉细菌菌落总数的动力学模型

运用近红外光谱检测猪肉在室温和冷藏贮藏过程中细菌菌落总数,实现无损、快速检验猪肉品质以及预测猪肉的贮藏期.使用傅立叶变换近红外光谱仪测定猪肉样品在贮藏期内的光谱,同时采用常规菌落总数测定方法测定样品的细菌菌落总数,获得了猪肉细菌菌落总数对数值与近红外光谱特征值随贮藏时间的变化规律,建立了细菌菌落总数对数值的零级和一级模型,并采用主成分分析法建立了基于近红外光谱特征值预测初值的猪肉细菌菌落总数对数值的动力学模型.该方法准确、灵敏,可用于生鲜猪肉细菌菌落总数的测定及其安全贮藏时间的预测.     

近红外光谱分析技术在饲料行业中的应用

近红外光谱分析技术可应用于饲料生产全过程的品质控制。近年来,我国大型饲料集团公司几乎都采用近红外光谱分析手段进行饲料原料、半成品及成品料中常量成分、微量成分和真伪掺杂的分析,并获得了较好的经济效益。介绍了近红外光谱分析技术在饲料分析中的原理和优势、仪器类型,并对其在饲料行业中应用的发展趋势进行了展望。     

近红外光谱在水果内部品质检测中的研究进展

近红外光谱分析以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等特点成为20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的定量分析技术。综述了NIRS技术在定量分析方面的特点,分析了国内外在近红外光谱技术用于水果内部品质检测的最新研究现状,并对利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的研究前景进行了展望。     

NlRS定量分析油菜种子含油量、蛋白质含量数学模型的创建

用近红外光谱(NIRS)分析油菜品质。采用残余法测试了近2116份甘蓝型油菜品种资源种子的含油量，用近红外仪采集数据，选择1288份代表性样品，建立了数学模型。用该模型测试96份待测样品，其NIRS的测试值与残余法测试的油菜种子含油量实测值相关系数为0．9503．相对误差小于3．5％．用凯氏定氮法测试了637份油菜籽饼粕的蛋白质含量，选择168份代表性样品，建立数学模型。30份样品检测模型，NIRS测试值与凯氏定氮法测试的油菜籽饼柏蛋白质含量的实测值相关系数为0．9515．相对误差小于6％。结果表明，这2个数学模型已经可用来准确、快速、无污染、低消耗的测试油菜种子含油量和蛋白质含量。     

近红外光谱技术及其在农业和食品检测中的应用

近红外光谱检测技术是一种高效、简单、无损伤、无污染的现代分析技术。本文综述了近红外光谱检测的基本原理、发展历程和国内外在农业和食品检测中的应用。分析了目前应用过程中存在的问题并提出相应的解决办法,展望了今后该领域的研究和应用前景。     

Near infrared spectroscopy as a tool for intensive mapping of vineyards soil

The wine industry has always been particularly interested in the influence of the terroir characteristics on the features of a wine. Over the past few years, a growing interest has spurred on the mechanisms by which a particular soil influences the vine’s growth, grape variety characteristics and ultimately wine quality. Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a rapid, non-destructive, low-cost and robust analytical method for chemical and physical property determination. Its use for soil characterization, discrimination and compound determination is rapidly increasing. In this work, NIRS data were collected in two vineyards, one in the Dão Wine Region (centre of Portugal) and one in the Vinhos Verdes Wine Region (North of Portugal) previously characterized in terms of soils. Wet, dried and dried-ground soil samples collected from specific vineyard locations were scanned on a Fourier-transform near infrared spectrometer (FTLA 2000, ABB, Quebec, Canada) in diffuse reflectance mode. Spectra were analysed with chemometric tools, namely principal component analysis (PCA) and partial least squares discriminant analysis (PLS-DA). Results revealed that dried, ground soil samples gave better results, but not substantially so when compared with wet or dried samples. Discriminant models showed that the NIRS method is able to discriminate the different vineyard soil types, reproducing very accurately the mapping generated by pedology methods. Variations within the same soil type (present at different locations in the vineyard) were also detected by NIRS. The NIRS technology was shown to be suitable for correlating, complementing and perhaps eventually replacing costly, time-consuming vineyard soil mapping methods.     

蔗汁品质成分的傅里叶变换近红外分析数学模型

 应用傅里叶变换近红外光谱技术 ,采用透射测定方式和PLS算法建立蔗汁蔗糖定量分析数学模型。蔗汁蔗糖分和转光度预测数学模型的决定系数 (R2 )分别为 0 .9980和 0 .9979,均方根差 (RMSECV)分别为 0 .14 3%和 0 .15 5 % ,预测误差与常规分析方法的误差接近。内部交叉证实和外部验证结果表明近红外定量分析有很高的准确度。近红外光谱法完全可以替代甘蔗糖分常规分析方法。傅里叶变换近红外光谱法作为一种快速而准确的定量分析手段 ,在糖厂甘蔗品质管理、原料蔗按质论价体系建立和甘蔗品种选育中有广阔的应用前景