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以姜曲海猪为基础,导入枫泾猪、里岔黑猪血缘成分,产生枫姜猪、里姜猪,与姜曲海猪的繁殖性能进行比较。结果表明,枫姜母猪繁殖性能较高。对长枫姜猪、长里姜猪和长姜猪的肥育效果进行比较,长枫姜猪的肥育性能和经济效益优于长里姜猪,仅胴体品质后者好于前者。综合试验结果,确定了以枫姜母猪作为培育姜曲海瘦肉品系的杂交亲本。 相似文献
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慈溪市蔬菜农药残留量调查分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对慈溪市无公害蔬菜生产基地和散户生产的叶菜类、果菜类、豆菜类的农药残留量进行了2年抽样检测,检测目标包括10种有机磷类农药和6种拟除虫菊酯类农药。了解慈溪市蔬菜中农药残留量的现状,分析了影响蔬菜农药残留量的主要因素。抽查样本中农药残留量检出率为14.08%,残留量超标率为4.69%。其中无公害蔬菜生产基地蔬菜残留量检出率为6.99%,超标率为0.70%,显著低于散户蔬菜的检出率(28.57%)和超标率(12.86%)。在16种检测的农药中,甲胺磷、毒死蜱、氯氰菊酯、联苯菊酯的检出率和超标率明显高于其它农药。叶菜类的检出率为21.35%、超标率为7.87%,明显高于果菜类和豆类菜。从时间上看,农药残留并无明显的季节变化。综合各方因素,散户蔬菜是影响慈溪市蔬菜农药残留量安全的主要原因。 相似文献
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深度学习已经在农作物害虫实时监测的智能识别过程中广泛应用。以小贯小绿叶蝉(Empoasca onukii)识别模型为基础,研究深度学习在诱虫板上叶蝉识别中的应用,旨在提高小贯小绿叶蝉田间种群调查的准确性。本研究设计了一种茶园小贯小绿叶蝉的识别、计数方法,首先采用黄色诱虫板诱集小贯小绿叶蝉,利用相机对诱虫板进行图像采集并上传至服务器,然后通过服务器部署的目标检测算法,对图像中叶蝉进行识别与计数。通过算法筛选,确定YOLOv3作为识别算法,用改进后的Soft-NMS代替原来的NMS,用K-means聚类方法计算新的先验框的尺寸,提升YOLOv3对目标识别的速度和准确率。通过田间试验对比诱虫板上叶蝉的真实数量,结果显示优化后识别算法的准确率可达到95.35%以上。本研究验证了诱虫板诱集、目标识别算法和物联网技术相结合,能够为小贯小绿叶蝉田间种群的实时监测提供技术支持,可为其他具有颜色偏爱性昆虫的实时监测和茶园害虫综合治理提供参考。 相似文献
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为评估植保无人飞机在茶园应用的可行性,在茶园测试了无人飞机施药的雾滴沉积分布、对小贯小绿叶蝉(Empoasca onuki)防治效果,以及6种农药在茶叶中残留量。结果表明,供试的无人飞机喷雾喷头、飞防助剂对无人飞机喷雾的雾滴沉积分布影响不显著。无人飞机施药的雾滴大小、雾滴密度、沉积量等均优于背负式电动喷雾器,但无人飞机施药的均匀性较差。常规用水量下,其药液沉积量的变异系数是常规背负式电动喷雾器的2.40倍。相同用药量、常规用水量下,无人飞机喷施虫螨腈对小贯小绿叶蝉的防效与背负式电动喷雾器相当。但当无人飞机作业用药量减少25%后,防效显著降低,仅为背负式电动喷雾器施药的58.70%。相同用药量、常规用水量下,无人飞机喷施虫螨腈、溴氰菊酯、茚虫威等6种化学农药后7 d,干茶中的农药残留量是背负式电动喷雾器施药1.20~2.44倍。鉴于无人飞机施药可显著提高茶叶中农药残留水平,茶园中推广、应用无人飞机施药应需谨慎。 相似文献
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