凝血酶及其相关编码基因的文本挖掘分析

[目的]对凝血酶及其相关基因进行文本挖掘分析。[方法]通过PubMed以"Thrombin"AND"gene"为检索策略检索相关文献,汇集了1980年以来的该主题文献,运用MMTx对这些文献进行处理,并设计相关Java算法程序,从处理结果中提取语义类型为"Patho-logic Function"的病理功能概念和"gene or genome"基因类概念形成共句距阵,最后通过统计学软件SPSS16,对文本挖掘数据进行统计聚类分析。[结果]通过文本挖掘处理,系统的了解和归类了凝血酶编码基因与相应病理功能的关系。[结论]通过文献反查,说明该研究中的文本挖掘有效。     

人工智能领域期刊论文和图书的比较分析——基于文献计量和替代计量指标

[目的/意义]在新的环境下研究成果具有不同载体形态,也表现出不同类型的影响力,以人工智能领域为例,从多个角度反映论文和图书类型成果的影响力差异,为新环境下,学术成果全面影响力评价提供借鉴。[方法/过程]结合文献计量与替代计量方法,选取人工智能领域的学术论文和图书,从国别作者与年代分布、影响力指标、和主题内容等方面进行分析。[结果/结论]人工智能领域论文和图书类型成果数量的国家分布较为相似;论文和图书的高产作者重合度低,差异较大。总体上,无论是引文还是替代计量指标,论文相关指标值都高于图书类型。在主题内容方面论文主题更加新颖具体,反映当下研究热点;图书主题较为概括,可以发掘处于上升阶段的热点,论文和图书主题对分析领域发展阶段都很重要。[局限]笔者以人工智能领域为例,未来可以扩展研究领域范围,引入更多替代计量指标,更全面地评价学术成果的影响力。     

基于BERT和深度主动学习的农业新闻文本分类方法

[目的/意义]当前农业新闻分类研究中的模型训练以被动学习方式居多,普遍存在数据无法即时标注及标注成本过高的问题,对农业新闻分析工作也造成了一定阻碍。为解决该问题,运用主动学习或者深度主动学习技术从未标注数据中选择更有价值和代表性的数据进行人工标注并构建标注数据集,提升农业新闻挖掘工作效率和效果。[方法/过程]将文本分类常用的机器学习模型结合主动学习方法分析提升效果,以及使用BERT模型结合3种采样策略进行深度主动学习训练,在共19 847条样本的新闻爬虫语料上以筛选出农业相关新闻为目标,通过每轮增加30个样本标注的迭代实验进行测试。[结果/结论]实验结果表明：主动学习方法的应用对各个模型的训练过程均有明显提升。其中BERT模型配合判别性主动学习采样函数,具有最优的新闻文本分类效果和最低的标注数据需求。     

文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。     

基于文本挖掘的微博舆情主题图谱可视化研究

[目的/意义]从海量微博舆情用户评论文本中快速挖掘用户关注内容,能够帮助舆情管控主体更高效得对微博舆情演进和发展态势进行管理。[方法/过程]本文以新浪微博为例,基于主题图谱理论和文本挖掘方法构建微博舆情用户评论主题图谱,使用CiteSpace进行可视化分析,通过应用不同文本相似度算法、网络优化算法和文本聚类算法构建二维主题图谱并分析图谱的结构特征。[结果/结论]构建的微博舆情主题图谱能够帮助舆情管理者快速准确识别用户关注内容,同时对社交媒体上用户发布文本管理,预测舆情演化趋势,防止不良舆情滋生和扩散都具有重要作用。     

人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述

[目的/意义]针对2020年11月5—6日在中国农业科学院国家农业图书馆举办的以“人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来”为主题的第395期中国科协青年科学家论坛暨2020全国图书情报青年学术论坛的会议内容进行梳理和总结,对图书情报和智慧农业从业人员提供参考和借鉴。[方法/过程]本文根据与会专家的报告主题,从人工智能推动图书馆学情报学研究方法创新和知识服务基础设施升级,人工智能技术助力农业科技创新和人工智能时代信息贫困问题3个方面对专家报告的内容进行了分类归纳和内容综述。[结果/结论] 人工智能技术正在加速推动图书情报领域知识服务的方式方法、手段设施的变革;同时,人工智能融入农业等科技领域为图书情报领域提出了高阶要求,需要从业人员将文献情报服务、人工智能技术、科技创新场景有机融合;此外,人工智能技术加速推广背景下引发的“信息贫困”等社会问题需要图书情报研究人员关注并开展对策研究。     

中国人工智能国际合作顶尖专家识别与评价

[目的 /意义]旨在通过对中国人工智能国际合作顶尖专家进行识别与评价,以期为加强中国人工智能国际合作提供参考。[方法 /过程]以人工智能领域H指数大于40的专家确定为顶尖专家进行研究,依托Aminer科技大数据平台,对中国人工智能国际合作的顶尖专家进行识别,并利用Topsis法对专家的综合学术水平进行评价。[结果 /结论]针对与中国有国际合作的顶尖专家识别结果,发现:(1)中、美两国的专家合作数远高于其余国家之和;(2)专家以男性为主导,女性比例极低;(3)专家所属机构分布在全球22个国家(地区),机构分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致;(4)部分专家拥有学校研究人员及企业科学家双重身份;(5)中、美专家在论文学术领域的国际合作占据主导地位。国际迁移合作以中国学者到国外学习深造或工作为主,同时对国外专家引进的迁移合作,仍以美国专家作为优先对象。同时,Topsis评价结果显示中国人工智能的国际合作虽然已经全面铺开,但是与部分顶尖专家仍然未建立有效的直接交流合作。     

5G环境下移动图书馆信息服务质量评价研究

[目的/意义]5G技术的发展为大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的发展提供了通信网络基础,而这些新一代技术的应用将促进图书馆的智慧建设,从而提高信息服务质量,改善用户体验。[方法/过程]通过文献研究法初步构建评价指标,并利用问卷调查法修正了评价指标,又结合5G技术区别于4G技术的特征,最终构建了5G环境下移动图书馆信息服务质量评价体系;从资源、需求、环境、效能4个维度对16项指标进行划分,利用层次分析法确定各项指标权重,使用MATLAB运行计算结果,并进行了一致性检验;最后,基于5G环境下移动图书馆信息服务质量评价体系,对移动图书馆信息服务发展提出改进策略。[结果/结论]评价体系中资源因素的权重最大,其次是效能因素。5G时代移动图书馆需要优先利用5G技术保障信息的时效性,去除冗杂及过时信息,拓宽用户获取信息的平台;同时,移动图书馆应侧重利用5G技术确保网络的稳定性,以较低的延时为用户提供更优质的信息服务。     

基于Bi-LSTM的古籍事件句触发词分类方法研究

[目的/意义]开展面向数字人文的古籍触发动词识别及分类研究,对于古籍文本的深层次挖掘和内容揭示具有重大的意义。本文利用深度学习分类算法,探索依据古籍触发词进行事件句文本多元分类的自动化方法。[方法/过程]在构建了典籍事件触发词分类体系和触发词典的基础上,选取4个不同类别的事件句文本作为实验数据,利用Onehot和Tokenizer对类别标签和句子文本进行分别编码后,输入Bi-LSTM模型中训练分类器,并通过调整参数设置了对比实验,采取通用的评价指标分析了分类器的性能。[结果/结论]经过多次训练和调整之后得到的分类器,在测试集的评估中精确度达到了0.95,证明基于深度学习的实验方法和构建的触发词数据集能够有效的帮助我们实现古籍事件句文本的自动化多元分类。     

构建基于科技文献知识的人工智能引擎

[目的/意义]如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进,以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识,本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。[方法/过程]本文以文献情报工作为出发点,立足科技文献是人类知识的最重要载体,探究人工智能取得飞速突破的本质所在,创新性提出了文献情报领域从“科技文献库”转变为“科技知识引擎”的建设思路。[结果/结论]本文论述了中国科学院文献情报中心在构建基于科技文献知识的人工智能(AI)引擎的建设实践,探讨了利用深度学习技术挖掘知识以服务情报研究的方法,以期为学界提供参考。     

中国测绘服务业发展政策研究: 基于文本量化分析的视角

[目的/意义]测绘信息服务正由原来简单的地理要素和空间信息的查询,向智能化辅助决策型的综合信息知识服务系统发展,由通用管理功能向专业功能方向发展,服务于人们的生活、工作,带来巨大效益和便利。中国测绘服务业发展迅速,已被国家列为鼓励发展的战略性行业,受到国家政策的大力鼓励与支持,研究中国测绘服务业发展政策并分析国家发布的测绘服务业政策,将对未来政策的落地实施与改进有着重大意义。[方法/过程]笔者分析中国七大地区土地测绘行业政策,采用文本量化分析方法,从行业整体关注度、基本设施、行业监管等7个维度对各地土地测绘政策进行比较、分析,辨识行业发展障碍并提出解决对策。[结果/结论]通过关键词的分析,得出重要结论:(1)由于资源分布、经济基础、技术人才等原因致使各地土地测绘政策关注度与实施成果有较大差异;(2)东部地区在政策关注度与政策实施成果方面均较西部地区有较大优势。因此在未来的行业发展规划中,政府应从管理体制、市场机制、基建设施、人才培养、成果管理5个方面进行改善,以促进测绘行业健康发展。     

基于三维视角的政府数据开放度机制逻辑架构探讨

[目的 /意义]建立政府数据开放度机制可以推进国家经济和信息技术等领域的知识共享,为政府开放提供理论借鉴与实践指导。[方法 /过程]文章基于政府数据内容、政府数据利用对象和政府数据开放格式3个维度架构政府数据开放度机制的逻辑框架,用框架作为理论指导开放政府数据的实践,从而完善政府数据开放战略与行动。[结果 /结论]构建政府数据开放度机制作为开放政府探索过程的一部分,需要不断与实践进行互动反馈,根据反馈完善理论、衡量绩效与接受公众测评,进一步完善政府数据分级制度。     

基于ResNet-50深度卷积网络的果树病害智能诊断模型研究

[目的/意义]果树病害危及农业生产安全,运用人工智能技术帮助果农及时准确地识别果树病害对保障农业安全生产具有重要意义。[方法/过程]采用10000张果树叶片病斑图像数据集,通过旋转、污化、增噪、切割等图像增强手段,提高样本图像的多样性;使用ResNet-50深度卷积网络模型,进行机器学习,获得果树病害识别模型,并基于此模型开发了应用软件提供在线诊断服务。[结果/结论]实验结果表明:该模型对4种果树病害的平均识别率达到92.9%,和相关研究成果相比具有较好的诊断效果。     

国外深度伪造技术政策文本分析与启示——以美国、欧盟为例

[目的/意义]深度伪造技术政策是技术异化治理的重要手段,通过分析美国与欧盟深度伪造政策内容,从而思考中国如何运用政策手段来对深度伪造技术异化进行治理。[方法/过程]文章选择美国与欧盟发布的21份政策文献作为研究对象,利用Nvivo12软件进行政策编码。然后以基本政策工具作为X维度,以技术异化治理维度作为Y维度,综合X&Y维度进行内容分析。[结果/结论]研究发现,美国与欧盟的深度伪造技术政策以环境型政策为主且较为关注对技术、个体和组织的治理,除此之外,也关注技术伦理的宣传与教育。据此,得出中国政府应制定深度伪造技术异化治理方案、促进政府主导的深度伪造技术创新实践、实现技术伦理与政策工具的结合、积极参与国际深度伪造技术异化治理等启示,从而建立健全中国的技术异化治理政策体系。     

基于创新网络社区主题发现和S曲线的技术预测

[目的/意义]从中观视角进行技术预测,对于企业、行业和国家至关重要,建立一套适合方法很有必要。[方法/过程]本文综合应用专利引文网络社区甄别和文本挖掘方法,建立了兼顾网络连接性和孤立节点的最大分割主题分类方法,对技术创新社区进行侦测,并应用S-曲线模型对分离出来的创新社区进行发展趋势预测。[结果/结论]对杂交水稻育种创新领域的实证研究表明,研究提出的方法既丰富了技术预测理论和方法,也从中观视角给出了相关创新机构和国家层面的策略建议。     

加强数据安全防护提升数据治理能力——《中华人民共和国数据安全法(草案)》解读

[目的/意义]数据安全是国家安全的重要基石,《中华人民共和国数据安全法(草案)》的出台为我国建立健全数据安全治理体系指明了发展方向。[方法/过程]通过文本分析法分析《中华人民共和国数据安全法(草案)》的内容,主要解读该法律的立法精神与原则、内容与特点、不足。[结果/结论]该草案既注重数据本身的保密性,又兼顾数据的可用性,为维护国家数据主权与数据利益相关者合法权益提供了法律保障,此外,相关配套措施应该尽快制定。