基于ResNet-50深度卷积网络的果树病害智能诊断模型研究

[目的/意义]果树病害危及农业生产安全,运用人工智能技术帮助果农及时准确地识别果树病害对保障农业安全生产具有重要意义。[方法/过程]采用10000张果树叶片病斑图像数据集,通过旋转、污化、增噪、切割等图像增强手段,提高样本图像的多样性;使用ResNet-50深度卷积网络模型,进行机器学习,获得果树病害识别模型,并基于此模型开发了应用软件提供在线诊断服务。[结果/结论]实验结果表明:该模型对4种果树病害的平均识别率达到92.9%,和相关研究成果相比具有较好的诊断效果。     

海洋渔业发展资金供求状况及存在的问题

1近几年资金供求状况近几年,随着渔业经济的不断发展,以及沿海综合开发的逐步配套完善,资金供求也发生了一些根本性的变化。在开发之初,由于当时金融体制不健全,地方政府行政干预较多,对金融的依赖程度较大,无论是开发基础建     

海洋渔业经济发展资金供求状况及存在的问题

1近几年资金供求状况 近几年，随着渔业经济的不断发展，以及沿海综合开发的逐步配套完善，资金供求也发生了一些根本性的变化。在开发之初，由于当时金融体制不健全，地方政府行政干预较多，对金融的依赖程度较大，无论是开发基础建设还是所上养殖项目，大都依靠信贷资金支撑。据调查，昌邑市上世纪80年代因开发初期共投入全部开发资金近6亿元，由于当时滩涂开发效益较差，海洋渔业经济造成的损失近5成，银行信贷资金损失达80％以上。