基于深度学习的科技文献摘要结构功能识别研究

[目的/意义]科技文献摘要往往由承担特定功能的部分构成,利用深度学习对科技文献摘要结构功能进行识别有助于实现科技文献文本深度分析。[方法/过程]本文将科技文献摘要特征功能识别任务转换为文本分类问题,将结构功能分为“引言-方法 -结果 -结论 （Introduction-Methods-Results-Conclusions,IMRC）”4类,基于摘要句内容及其上下文特征,利用BERT、BERT-Bi LSTM、BERT-TextCNN、ERNIE等模型构建分类器,实现摘要结构功能自动识别。[结果/结论]在eHealth领域3 130篇文献数据集上开展实验,结果表明：ERNIE模型的各项指标均高于其他模型,BERT-TextCNN模型在短句子上效果更好,而BERT-Bi LSTM模型对于长句子的识别效果更好。本研究有助于实现科技文献摘要文本的细粒度功能理解,对文献结构的解析能够服务于科技文献深度挖掘和基于文献的知识发现。     

人工智能驱动的第五科研范式（AI4S）变革与观察

“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science, AI4S）是一场正在发生的科技革命,是将人工智能技术与科学研究深度结合,帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。随着AI4S的研究推进,其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。1）支撑AI4S的知识服务：AI4S对当下的知识服务提出了更高的要求,包括多层次知识发现与获取需求;跨学科研究和创新需求;以用户为中心的参与式服务需求,使得知识服务场景向多元化,智能化,专业化,个性化转变。为此须重新定位AI4S环境中知识服务的新角色,明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务,树立大文献观,兼顾普惠与专深,以支撑跨学科创新。2）建设AI4S的知识底座：人工智能的本质是知识的获取与利用,而科技文献则是人类知识的主要载体。中国科学院文献情报中心充分认识到AI带来的科研范式变革,提出了构建AI4S的科技文献知识底座的概念,积极挖掘科技文献中蕴含的科学知识和高质量数据,努力构建AI4S的领域智能知识底座,将“科技文献库”转变为“科技知识引擎”,支撑AI4S所需的查询循证、态...     

科技文献内容语义描述模型研究

[目的/意义]对科技文献正文内容进行语义建模的方法进行总结分析,为文献模型相关研究和实际应用提供参考和借鉴。[方法/过程]归纳当前科技文献内容语义描述模型的特点,将其分为文档组件模型、修辞特征模型和科学论述模型3类,并进行对比分析,以学术论文为例开展应用实践,从知识管理、语义出版、语义检索、科学论证分析等方面探讨模型的应用情况。[结果/结论]科技文献内容语义描述模型推动了文献的深度挖掘、知识结构定位和关联分析,促进了文献内部细粒度知识的发现、共享和利用,有助于科学传播与知识创新。     

知识图谱构建管理系统比较研究与优化构想

[目的/意义]知识图谱作为人工智能时代的重要基石，为知识提供了一种新型组织与表示形式，而如何高效构建并合理地管理知识图谱成为当前图谱研究人员的迫切需求。研究聚焦于已有的知识图谱构建管理系统，以期对多款已有系统做全面深入的比较后，总结出当前知识图谱构建管理系统的建设新思路，并为更加通用、实用、好用的知识图谱构建管理系统研发提供参考。[方法/过程]目前大量学者针对知识图谱核心构建流程提出了先进的算法与技术，众多知识图谱相关机构也研发了多种类型的知识图谱构建管理系统，文中选择具有代表性的6款国内外主流知识图谱构建管理系统进行调研，分析各系统在业务流程中的系统特色，在系统的构建流程支持、技术选型及可用性等方面进行总结对比，并围绕当前用户对于知识图谱构建管理系统的最新需求总结已有系统存在的局限。[结果/结论]在深入对比分析的基础上，文中研究了一体化知识图谱协同构建管理系统的建设模式，总结并提出分布式协同构建、多图谱并行管理、多路径知识抽取、多类图存储引擎以及跨媒体与多模态知识图谱等知识图谱构建管理系统建设的优化构想。     

人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述

[目的/意义]针对2020年11月5—6日在中国农业科学院国家农业图书馆举办的以“人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来”为主题的第395期中国科协青年科学家论坛暨2020全国图书情报青年学术论坛的会议内容进行梳理和总结,对图书情报和智慧农业从业人员提供参考和借鉴。[方法/过程]本文根据与会专家的报告主题,从人工智能推动图书馆学情报学研究方法创新和知识服务基础设施升级,人工智能技术助力农业科技创新和人工智能时代信息贫困问题3个方面对专家报告的内容进行了分类归纳和内容综述。[结果/结论] 人工智能技术正在加速推动图书情报领域知识服务的方式方法、手段设施的变革;同时,人工智能融入农业等科技领域为图书情报领域提出了高阶要求,需要从业人员将文献情报服务、人工智能技术、科技创新场景有机融合;此外,人工智能技术加速推广背景下引发的“信息贫困”等社会问题需要图书情报研究人员关注并开展对策研究。     

文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。     

面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践

[目的/意义]为解决当前农业科技管理中广泛存在数据链不完整,数据支撑决策能力不足的情况,本文提出了一套从农业科技管理需求出发的产业知识服务模型,并就其中的关键环节科学数据和科技文献关联进行了研究和实践,以期为图书情报机构服务农业科技管理和产业发展提供理论与实践案例。[方法/过程]本文首先梳理了知识服务和数据关联现状,其次在分析农业科技管理中的产业需求特征和数据管理生命周期的基础上,构建了包含产业特征的知识服务模型,然后以四川农业科学数据和科技文献为基础,从产业要素出发,设计了本体模型和系统,最后完成实践。[结果/结论]研究最后集成20个数据类型,24 284条科学数据和科技文献,1个系统平台和1个子平台,建立了多源异构、中英两语种的数据关联,实现了基于产业知识服务的科学数据和科技文献关联和平台交流。研究成果将对农业科技管理与图书情报学跨领域合作,科学数据和科技文献跨部门共享提供借鉴。     

基于MiniGUI的嵌入式电子地图引擎开发

[目的]为了提高电子地图的开发效率,减轻开发人员负担,本文研究不针对特定操作系统、基于MiniGUI的嵌入式电子地图引擎,并处理TAB格式的地图数据。[方法]首先设计一个基于MiniGUI的自定义控件,利用与操作系统无关的接口设计相应的类,实现地图源数据读取、绘制、漫游、缩放和测距等功能。[结果]使用该引擎开发电子地图应用程序,利用该程序对引擎进行功能性验证。结果表明,该引擎各项功能均能正确执行。[结论]该电子地图引擎功能正常,使用方便,操作简单,具有一定的可移植性。     

基于Bi-LSTM的古籍事件句触发词分类方法研究

[目的/意义]开展面向数字人文的古籍触发动词识别及分类研究,对于古籍文本的深层次挖掘和内容揭示具有重大的意义。本文利用深度学习分类算法,探索依据古籍触发词进行事件句文本多元分类的自动化方法。[方法/过程]在构建了典籍事件触发词分类体系和触发词典的基础上,选取4个不同类别的事件句文本作为实验数据,利用Onehot和Tokenizer对类别标签和句子文本进行分别编码后,输入Bi-LSTM模型中训练分类器,并通过调整参数设置了对比实验,采取通用的评价指标分析了分类器的性能。[结果/结论]经过多次训练和调整之后得到的分类器,在测试集的评估中精确度达到了0.95,证明基于深度学习的实验方法和构建的触发词数据集能够有效的帮助我们实现古籍事件句文本的自动化多元分类。     

基于EfficientNet的迁移学习在近代文献图像分类中的应用研究——以上海图书馆《中国近代文献图库》为例

[目的/意义]近代文献中的图像作为重要的历史史料，日益受到人文学者的重视，大规模图像资源的深度标注也随之成为图像数据基础设施建设的重要组成部分，利用深度学习对海量图像进行内容解析是图像研究的新方向。本文的研究目的，是通过基于EfficientNet的迁移学习在近代文献图像分类中的实证研究，解决大规模近代文献图像的自动分类问题，提高其在实际应用中的准确率和效率。[方法/过程]本文的研究方法，是根据近代文献图像中的特征分析，采用7 645张近代文献图像数据集，通过裁切、白平衡、色调分离、仿射变换等图像增强手段串行叠加，提高样本图像的多样性，并通过对深度学习算法的研究，使用微调的简化EfficientNet深度卷积神经网络模型进行迁移学习，最终得到了在近代文献图像分类上表现良好的模型。[结果/结论]本文的研究结论，是根据实验结果发现，该模型有效提高了图像分类效率和分类准确性，对于解决近代文献中大规模图像的自动分类具有一定的推广价值。     

情报认知模型库构建研究

[目的/意义]研究情报认知模型库的组织、建设方法,帮助科研人员和情报分析人员快速形成对学科领域的准确认知,协助识别科技机遇、甄别技术威胁。[方法/过程]情报认知模型库包含跨领域的各种技术要素和文献信息,因此在结构上包括文献库、算法库、学科领域知识库、研究应用案例库等,支持研究热点识别、技术性能对比、智能分析方法推荐、算法辅助设计等功能。模型库的建设流程包括对情报认知模型的收集、验证、存储、组织、利用等,其中对模型的验证是至关重要的一步。[结果/结论]构建情报认知模型库对开展科学技术领域情报工作具有重要意义,能够发挥科技数据基础设施、科技情报分析工具箱的效果。情报认知模型库的构建需要情报人员、科学技术领域专家、信息技术人员的通力合作,未来需要进一步考虑模型库的维护升级、推广应用等问题。     

科技文献平台资源共享架构与运行机制研究——以贵州省产业创新科技文献服务平台为例

[目的/意义]科技文献平台是“国家科技基础条件平台建设”六大子平台之一,旨在为国家及地方开展科学研究和技术创新活动、提升科技创新能力提供基础保障。在当前社会环境下,科技文献资源平台建设如何能更好发挥其支撑科技创新、产业发展的价值以及如何实现共建共享长远发展还面临诸多问题和挑战。本文以贵州省产业创新科技文献服务平台为案例,研究其建设与服务过程中的经验及问题,以期为欠发达地区建设科技文献平台、探索服务模式提供参考与借鉴。[方法/过程]通过案例研究法,全面整理贵州省“三级”服务体系运行以来,平台用户数、访问量、下载量等相关数据及资料,并进行深入研究,总结出平台建设经验及开展文献服务中存在的问题。[结果/结论]针对文献服务存在的问题,结合当前新时代背景下欠发达地区科技文献服务平台发展特点,提出平台建设应充分考虑用户体验的便捷性,服务范围应与当地重点产业发展战略规划相融合,维护应加强运行推广体系建设和制度保障,以此推动科技文献创新服务模式,为辅助决策参考取得新突破。     

ChatGPT对图书馆智能知识服务的启示与思考

[目的/意义]ChatGPT是数智时代AI技术取得重大突破的典型应用,也进一步体现了多模态内容对于人工智能技术更新迭代的迫切需求。研究聚焦ChatGPT,在加深用户对其整体认知的同时,以期结合此类新型人工智能技术,为图书馆开展智能知识服务提供参考与借鉴。[方法/过程]通过分析ChatGPT的发展历程、技术特点、典型应用场景和集成应用路径,对比国内外同类技术产品,总结ChatGPT在技术上的局限与存在的安全风险,在此基础上思考ChatGPT对图书馆产生的影响。[结果/结论]图书馆及相关信息机构可充分融合大数据和人工智能等新型技术,依托高质量的科技资源和知识组织体系,全面提高其智能知识服务水平。     

现代信息技术在我国农业科技成果转化中的应用现状与发展对策

[目的]探讨现代信息技术在我国农业科技成果转化中的应用现状,为现代农业技术推广提供参考和借鉴,提高我国农业科技成果转化率.[方法]通过分析我国农业科技成果转化现状和问题、现代农业信息技术的应用及缺陷,提出相应的对策建议.[结果]我国农业科技成果供应充足,但由于科研成果成熟度较低、推广体制不健全、农业分散经营等因素,转化率较低;现代网络信息技术蓬勃发展加速了农业科技成果的转化,但仍面临基层群众利用网络学习的意识不强,信息本身缺乏实用性且形式单一、缺乏互动等问题.[建议]加强宣传、培训工作,引导基层群众利用现代信息技术辅助生产的积极性;加强农业信息需求调研,提高信息实用性、突出地域性;建立资源共享平台,建立农民、专家、政府之间的直接交流机制;强化政府作用,鼓励知识服务型企业参与农业信息化建设的积极性,多渠道提升我国农业科技成果转化率.     

开放环境下农业科技信息资源开放共享——以FAO的实践为例

[目的/意义]开放科学运动的兴起极大地促进了学术传播以及科研成果利用。开放共享作为推进开放科学运动的重要手段,也是推动全球农业科技发展的必要措施。通过梳理开放环境下联合国粮农组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO）面向全球农业科技信息资源的开放共享实践,有助于为推动中国实现农业科技信息资源的开放共享、促进科研成果的转化及利用提供借鉴。[方法/过程]从率先构建并积极践行农业信息管理标准AIMS、持续维护与多渠道开放共享多语种叙词表AGROVOC,以及精心建设与运营国际农业科技信息检索系统AGRIS等多维度,梳理FAO为推进国际农业科技信息资源开放共享的实践进展。[结果/结论]基于FAO为推动国际农业科技信息资源开放共享得出的实践经验,从构建规范化管理体系、提高资源开放共享能力以及促进国际合作等方面对中国农业科技信息资源开放共享的建设工作提出展望。     

重要开放农业科学数据资源建设现状综述

[目的/意义]系统梳理了重要开放农业科学数据资源现状与特征,为“数字政府”管理使用科学数据提供借鉴与参考。[方法/过程]确定农业科学数据的概念和内涵,从资源类型及数据格式、学科范围、知识组织方法和服务模式4个维度进行调研和分析。具体从政府、农业科研机构与大学、农业图书情报机构网络调研入手,选择重要的农业科学数据资源网站/平台进行检索,筛选165篇中文文献,167篇英文文献作为补充参考来源。[结果/结论]建议基于农业科技宏观和中观管理需求,综合发挥科研机构和大学、图书情报机构、政府和企业的资源优势和学科优势,采集和集成多类型、多学科的异构异源的科学数据资源,加强数据内部的关联和融合,为数字政府转型提供支持。     

医疗卫生信息化综合大数据平台关键技术探究

大数据是当前企业界、政府部门研究的热点,学术界也对其在科学研究中的应用开展了大量研究。尤其是,随着经济的发展和科技的进步,海量的医疗信息数据为医疗信息化带来了新的挑战。以上海市为例,基于区域卫生信息平台建设过程中存在的主要问题,探究在大数据模式下,完成结构化、半结构化和非结构化数据的医学信息数据爬虫、可扩展的海量存储、基于健康搜索引擎的高性能检索应用服务,满足高效率、高并发的健康信息检索服务新模式,完善现有信息体系,实现跨部门、跨专业的信息协同。     

未来科技主导下的科普公园景观设计初探

【目的】利用移动互联网、人工智能等信息技术和科技创新产业推动城市公园建设,使其从传统休闲场所和绿色生态环境向智慧绿地的模式进行演替。【方法】以北京市门头沟永定河科普公园为例,阐述如何通过商业背景优势、产业联动效应和高新科研成果的综合运用,提出以科技为主题的科普公园设计手法。【结果】根据不同功能定位,将园区分为门城汇客厅、城市展示厅和室外办公厅这三个主题特色区域。【结论】将科技产业融于科普公园的景观设计之中,勾勒出未来科技主导下的高品质城市环境。