主编寄语

当今世界正在经历的信息革命,推动着从桌面互联网到移动互联网、再到智能互联网的飞跃发展,引发了包括价值观念、科学行为、生产生活方式等在内的全方位重大变革,甚至是颠覆性替代。     

新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考

[目的/意义]目前全球正处于信息化时代,农业信息化的发展已成为现代化农业发展的重要方向,因此有必要探索新一代信息技术对农业信息化的推动作用。[方法/过程]总结新一代信息技术在农业领域应用的现状,对新一代信息技术推动农业信息化发展的路径进行分析,提出新一代农业信息技术创新与集成应用的策略。[结果/结论]提出通过新一代信息技术创新补齐农业信息化和现代化短板,助力“乡村振兴战略”,实现并加速“四化同步,融合发展”。推动新一代信息技术在农业中的应用必须依赖于技术创新、模式创新、机制创新和政策创新。     

农作物种质资源知识服务平台比较研究与启示

[目的 /意义]种业是农业的芯片,国家对种业发展的重视度不断提高。面对海量的农作物种质资源的多源异构大数据,文章旨在提出一种如何有效地知识化组织和语义化关联,以满足用户不断增长的智能化知识服务需求的方法。[方法 /过程]通过梳理国内外种质资源数据描述与组织,文章选择国际主流的4个种质资源知识服务平台,从基本概况、资源总量、知识类型、检索方式及结果 5个视角进行对比分析,总结以上平台在文本挖掘、语义检索和知识计算等智能化服务方面的不足之处。[结果 /结论]结合计算育种对种质资源知识服务提出的新需求,文章提出构建全景式农作物种质资源知识图谱并建设知识图谱驱动的种质资源知识服务平台,以期为面向计算育种的农作物种质资源知识服务平台研发提供借鉴。     

数据密集型环境下农业科研信息化发展路径研究

随着数据密集型科研范式变革的不断深入,如何应用先进的信息技术推动农业领域海量数据融入实际应用场景、引领农业科技创新体系可持续发展,已成为当前农业科研机构科研信息化发展所面临的首要问题。为推动农业科研创新,通过分析数据密集型科研环境下科研活动所面临的新问题和新需求,以信息化支撑能力建设为视角,从信息化基础环境、科研大数据中心、智能化装备和新型科研平台4个维度探讨构建数据密集型科研范式变革下的科研信息化发展路径框架模型。基于此路径框架模型,提出了面向科研人员数据能力提升与创新需求的信息化重点建设举措和发展方向,以期能够全面提升科研信息化在农业科研创新与管理过程中“融入环境,嵌入过程”的能力,促进未来农业科研机构科研信息化从支撑辅助到引领发展的转变。     

现代信息技术在农业领域的应用分析与建议

随着信息技术的快速发展和农业农村经济的平稳增长，农业信息技术越来越受到关注，资本和技术在农业领域逐渐发力的趋势已经形成。近几年，中国大型信息技术公司开始涉足农业产业，智慧农业发展势头强劲。本文分析了大型互联网企业从事农业的现状及技术应用特点；阐述了当前大批互联网企业进入农业领域的原因，分析了信息技术与农业产业结合的关键领域及存在问题；重点剖析了信息技术在农业领域中的应用需求、瓶颈和前景；针对农业农村数字化发展与新技术应用，提出了防范市场投机风险、明晰主体功能定位、加强科技创新力度、做好引领示范带动等政策建议。     

文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。     

ChatGPT对图书馆智能知识服务的启示与思考

[目的/意义]ChatGPT是数智时代AI技术取得重大突破的典型应用,也进一步体现了多模态内容对于人工智能技术更新迭代的迫切需求。研究聚焦ChatGPT,在加深用户对其整体认知的同时,以期结合此类新型人工智能技术,为图书馆开展智能知识服务提供参考与借鉴。[方法/过程]通过分析ChatGPT的发展历程、技术特点、典型应用场景和集成应用路径,对比国内外同类技术产品,总结ChatGPT在技术上的局限与存在的安全风险,在此基础上思考ChatGPT对图书馆产生的影响。[结果/结论]图书馆及相关信息机构可充分融合大数据和人工智能等新型技术,依托高质量的科技资源和知识组织体系,全面提高其智能知识服务水平。     

知识图谱构建管理系统比较研究与优化构想

[目的/意义]知识图谱作为人工智能时代的重要基石，为知识提供了一种新型组织与表示形式，而如何高效构建并合理地管理知识图谱成为当前图谱研究人员的迫切需求。研究聚焦于已有的知识图谱构建管理系统，以期对多款已有系统做全面深入的比较后，总结出当前知识图谱构建管理系统的建设新思路，并为更加通用、实用、好用的知识图谱构建管理系统研发提供参考。[方法/过程]目前大量学者针对知识图谱核心构建流程提出了先进的算法与技术，众多知识图谱相关机构也研发了多种类型的知识图谱构建管理系统，文中选择具有代表性的6款国内外主流知识图谱构建管理系统进行调研，分析各系统在业务流程中的系统特色，在系统的构建流程支持、技术选型及可用性等方面进行总结对比，并围绕当前用户对于知识图谱构建管理系统的最新需求总结已有系统存在的局限。[结果/结论]在深入对比分析的基础上，文中研究了一体化知识图谱协同构建管理系统的建设模式，总结并提出分布式协同构建、多图谱并行管理、多路径知识抽取、多类图存储引擎以及跨媒体与多模态知识图谱等知识图谱构建管理系统建设的优化构想。