水溶性壳聚糖纳米载体蛋白药物的体外释放模型

目前,人们已．归纳推导了10余种生物活性物质通过聚合物释放的数学模型。大致可分为：动力学模型（含零级动力学模型、一级动力学模型、二级动力学模型）、概率分布模型（如Weibull分布模型、对数正态分布模型）,此外还有Gompertz模型、Logistic模型、多项式模型、Higuchi模型等。因此,该研究以BSA为模型蛋白药物,分别采用一级动学模型、二级动力学模型、Gompertz模型、weibull分布模型、Higuchi和Logistic模型对水溶性壳聚糖（wsc）纳米粒子负载牛血清蛋白（BSA）以及体外释放进行拟合和验证,     

水溶性壳聚糖纳米载体蛋白药物的体外释放模型(英文)

[Objective] The experiment aimed to explore release rule of water-soluble chitosan (WSC) in vitro. [Method]The bovine serum albumin(BSA) was taken as a model protein drug and some existing release models such as Kinetics model, Gompertz model, Weibull model, Higuchi model and Logistic model were used to fit the BSA release profile from WSC carriers. [Result] Except Higuchi model and Logistic model, other models could fit BSA release profile better. [Conclusion] Gompertz two-order kinetics model could fit the release of WSC nano-particles better and model parameters had practical physical meaning.     

海藻酸钠修饰的水溶性壳聚糖药物载体

[目的]改善水溶性壳聚糖（WSC）作为蛋白药物载体的作用。[方法]采用离子交联法制备海藻酸钠修饰的WSC纳米粒子并测定粒子的TEM、粒径和zeta-电位。[结果]WSC、负载BSA的WSC以及海藻酸钠修饰的WSC纳米粒子均呈球状,纳米粒子的粒径基本在200 nm以内,WSC和海藻酸钠修饰的WSC纳米粒子的粒径较小,在100 nm左右;而负载BSA的WSC粒子的粒径较大,在200 nm左右。当海藻酸钠浓度从0.1 mg/m l增大到0.3 mg/m l时,WSC纳米粒子的BSA负载率从32%增加到94%,载药量从4.8%增加到24.0%。在3 d内,WSC和海藻酸钠修饰的WSC纳米粒子的BSA释放量分别是40%和13%。[结论]海藻酸钠与WSC之间产生了较强的化学交联作用,且海藻酸钠的修饰提高了WSC纳米粒子的药物负载能力。     

吉林芦花鸡生长发育规律研究

[目的]探索吉林芦花鸡的生长发育规律。[方法]利用非线性模型(Logistic、Gompertz、Bertalanffy)对吉林芦花鸡0~18周龄的生长发育规律进行了研究。[结果]3种生长曲线的拟合度均高于0.99,其中Bertalanffy模型的拟合度最高,能更好地拟合吉林芦花鸡的生长曲线。[结论]研究为吉林芦花鸡的保种、选育、饲养管理和开发利用提供了参考。     

聚蔗糖水凝胶的制备及其在药物控制释放中的应用

[目的]研究聚蔗糖水凝胶的制备工艺,并考察制备工艺对溶胀度和牛血清蛋白（BSA）释放性能的影响。[方法]以环氧氯丙烷为交联剂,在碱性条件下制备聚蔗糖水凝胶,用BSA作为模型药物考察其释放性能。[结果]当聚蔗糖溶液浓度为16.7 g/L,交联剂用量为0.85 mol/L,反应温度为45℃,反应时间为5 h时,制得的聚蔗糖水凝胶弹性和硬度较好,其溶胀度在5.5～7.5。聚蔗糖水凝胶对BSA的释放性能表明,聚蔗糖水凝胶的交联程度决定BSA的释放速率,适当增加聚蔗糖水凝胶的交联程度有利于药物的缓慢释放。[结论]可以通过调控聚蔗糖水凝胶的溶胀度调节包埋在此水凝胶中BSA的释放速率。     

清远麻鸡体重和胫长生长曲线的拟合

用Logistic、Gompertz、Bertalanffy等3种非线性生长模型对清远麻鸡的体重和胫长进行了拟合.结果表明,3种模型均能较好地拟合清远麻鸡生长曲线,以Gompertz模型对体重的拟合效果最佳,Logistic模型对胫长的拟合效果最佳.本研究为及时掌握清远麻鸡的生长发育规律提供了参考.     

信宜怀乡鸡A品系第四世代生长曲线拟合分析

[目的]掌握信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长发育规律,为加强其保种、选育、饲养管理及开发利用提供参考依据.[方法]运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对信宜怀乡鸡A品系第四世代出壳到48周龄的体重数据进行曲线拟合与分析,建立生长模型,拟合出拐点体重和拐点周龄,再根据拟合度(R2)评价生长模型的拟合效果.[结果]Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种模型均能很好拟合信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长曲线,R2在0.937以上,其中以Von Bertalariffy模型的拟合生长效果最佳(公鸡R2=0.964,母鸡R2=0.974).对Von Berta-lanffy模型的拟合数据进行分析,得知信宜怀乡鸡A品系第四世代的极限体重为公鸡1937.129 g、母鸡1816.069 g,拐点周龄为公鸡6.414周、母鸡7.380周,拐点体重为公鸡573.964 g、母鸡538.095 g,公鸡的模拟数值除拐点周龄小于母鸡外,其他数值均高于母鸡.[结论]Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型均能很好地拟合信宜怀乡鸡A品系第四世代的生长曲线,但以Von Bertalanffy模型的拟合效果最佳,更适合用于信宜怀乡鸡生长发育规律的预测.     

明华黑色水貂生长发育规律与生长曲线拟合研究

利用Logistic模型和Gompertz模型,对明华黑色水貂0～180日龄生长曲线进行了拟合和分析.结果表明,Logistic模型、Gompertz 模型都能很好地拟合明华黑色水貂的生长曲线(拟合度R2≥0.99),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好.     

原鸡与不同品种家鸡杂交F_1代生长发育研究

[目的]探讨原鸡与不同地方品种家鸡杂交后代的生长发育规律。[方法]以原鸡(♂)与不同地方鸡种(♀)(楚雄麻鸡、茶花鸡、绿耳乌骨鸡、原鸡)杂交组合F1代(♂)为研究对象,测定其0～22周龄的生长发育指标。运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种典型的非线性生长曲线模型分别对其进行拟合分析,同时利用逐步回归法建立最优回归方程。[结果]原鸡与不同家鸡杂交F1代(♂)体尺性状对体重影响程度或指标存在一定差异。Logistic和Gompertz模型回归方程的拟合度都达到0.99以上,很好地模拟了原鸡杂交代F1的生长发育规律。[结论]该研究为原鸡遗传资源的保存、利用和地方家鸡品种选育、改良提供了科学依据和参考。     

明华黑色水貂生长发育规律与生长曲线拟合研究（英文）

利用Logistic模型和Gompertz模型,对明华黑色水貂0~180日龄生长曲线进行了拟合和分析。结果表明,Logistic模型、Gompertz模型都能很好地拟合明华黑色水貂的生长曲线(拟合度R2≥0.99),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

大肠埃希氏菌在熟肉制品中生长预测模型的建立

【目的】建立大肠埃希氏菌在熟肉制品中的生长预测模型。【方法】分别将大肠埃希氏菌接种到熟猪肉的不同部位(猪肌肉组织和脂肪组织),以及接种到经不同盐质量分数加工过的熟肉中,测定大肠埃希氏菌菌落数,用Origin 8.0统计软件对数据进行模型拟合。【结果】两个温度下大肠埃希氏菌在熟猪瘦肉和脂肪上的生长用Gompertz方程拟合要比线性方程拟合的好,而Logistic方程则能较好的描述不同盐质量分数时大肠埃希氏菌在熟肉上的生长。模型拟合的标准差和相关系数相对较好,表明建立的Gompertz方程、线性方程和Logistic方程的模型均有效。【结论】Gompertz方程和Logistic方程能够很好预测大肠埃希氏菌在不同熟肉制品中的生长。     

朗德鹅早期生长发育模型研究

选用朗德鹅160只,测定8周龄前的体重、胫长、体斜长,并对各指标用Logistic模型、Bertalanffy模型、Gompertz模型进行生长曲线拟合。结果表明,3种模型都能很好地拟合朗德鹅各指标的生长曲线(R2均超过0.99),但综合分析表明Gompertz曲线对体重拟合最为合适(R2=0.9998);对胫长(Logistic模型:R2=0.9984)、体斜长(Logistic模型:R2=0.9978)指标,Logistic曲线拟合效果要优于Bertalanffy模型和Gompertz模型。     

湖北白猪优质系生长曲线分析

[目的]更好地了解湖北白猪优质系的生长发育规律和不同阶段生长潜力。[方法]测试102头湖北白猪优质系2个世代从出生到20日龄、50日龄及25~90 kg体重期间的生长发育情况,用Logistic和Gompertz方程对其生长曲线进行拟合和分析,推导了其达90 kg体重日龄校正公式。[结果]Logistic方程和Gompertz方程均可拟合湖北白猪优质系生长曲线,两方程的拟合度分别为0.9710和0.9760。湖北白猪优质系在122日龄左右生长最快,曲线模型中代表极限体重的参数A在同品种的不同个体间有较大差异,代表生长最大值的日龄参数lnb/k也存在着较大差异。湖北白猪优质系头2个世代达90 kg体重的日龄为(186.00±25.09)d。[结论]用Gomp-ertz方程拟合的湖北白猪优质系生长曲线的拐点为(121.59,52.13),最大日增重为657.00 g/d。     

利用3种曲线模型拟合蝇蛆体质量的生长曲线

为研究蝇蛆的生长发育规律,以12 h为周期,测定1.0~4.0日龄蝇蛆的体质量数据,共采集到7个时间点数据,采用3种(Gompertz、Logistic、Bertalanffy)非线性生长模型对7个时间点的体质量进行生长曲线拟合。结果表明：3种非线性生长模型均具有较高的拟合度(R2＞0.970),其中Bertalanffy模型的拟合效果最好(R2=0.988),但其拐点与实际测量值相差甚远;Logistic模型与Gompertz模型拟合的拐点分别为(1.75 d,13.64 mg)、(1.53 d,10.30 mg),能较好地反映蝇蛆体质量的生长规律,但Logistic模型拟合度(R2=0.978)小于Gompertz模型的(R2=0.986),且整体标准误偏大。可见,在本研究条件下,Gompertz模型最适合用来拟合蝇蛆体质量的生长发育规律。