商品猪胴体性状分析及瘦肉率最优预测模型筛选研究

为在生猪屠宰线上较快地预知胴体瘦肉率,并按照不同瘦肉率对猪胴体划分等级,以实现优质优价的收购体系,选择5～8月龄不同类型阉割商品猪389头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标,以瘦肉率为因变量,其他指标为自变量,采用SAS8.2软件建立了预测商品猪胴体瘦肉率不同变量的回归方程.结果表明:多元线性方程y=56.303 0-0.115 7x1-0.514 5x7 0.316 6x10(R2=0.87,RMSE=2.298 77)能较好拟合商品猪的胴体瘦肉率,腰荐背膘厚(x7)、M(指臀中肌末端到脊髓管边缘处距离,x10)被确定为商品猪胴体分级时需要直尺测量的2个指标.     

良种猪胴体性状分析及瘦肉率最佳预测模型筛选研究

选择6月龄左右阉割的良种瘦肉型商品猪72头,测瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标,采用SAS8.2软件建立预测良种猪胴体瘦肉率不同变量的回归方程。结果表明,多元线性方程y=66.158-0.096 7 x1-0.232 4 x4-0.323 x7+0.2 x10能较好的拟合良种猪的胴体瘦肉率,6～7肋膘厚(x4)、腰荐膘厚(x7)、M厚度(x10)被选为瘦肉型良种商品猪分级时需要测量的3个指标。     

地方猪种胴体瘦肉率预测及分级指标筛选

选购地方品种商品猪92头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。以瘦肉率为因变量,其他指标为自变量,采用SAS8.2软件建立了预测地方猪种胴体瘦肉率不同变量的回归方程。结果表明,多元线性方程y=51.305 0-0.191 7x4-0.285 3F 0.253 8M(R2=0.800 5,RMSE=1.927 0)能较好地拟合地方类型猪种的胴体瘦肉率,x4(6~7肋间膘厚)、F(臀中肌处离背中线的最薄腰厚)、M(臀中肌末端到脊髓管边缘处距离)被选为地方土猪类型商品猪分级中3个需要测量的指标。     

土种杂交猪胴体性状分析及瘦肉率预测模型筛选研究

选择5⁷月龄左右阉割的土种杂交商品猪111头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。分析了猪胴体的基本性状及其相关性,并以瘦肉率(y)为因变量,其它指标为自变量,建立了胴体瘦肉率的回归拟合方程。结果表明,多元线性方程y=60.453+0.0971x10-0.2551x9-0.2432x5(R2=0.7342,RMSE=1.55238)能较好地预测胴体瘦肉率,倒数37月龄左右阉割的土种杂交商品猪111头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。分析了猪胴体的基本性状及其相关性,并以瘦肉率(y)为因变量,其它指标为自变量,建立了胴体瘦肉率的回归拟合方程。结果表明,多元线性方程y=60.453+0.0971x10-0.2551x9-0.2432x5(R2=0.7342,RMSE=1.55238)能较好地预测胴体瘦肉率,倒数3⁴肋背膘厚(x5)、臀中肌垂直至背中线的最薄处膘厚(x9)、臀中肌末端垂直到脊髓管边缘处膘厚(x10)被选入方程,经实际生产验证,此模型准确度较高,方程可靠。     

良种杂交猪胴体瘦肉率预测及分级指标筛选研究

为实现优质优价的生猪收购体系,屠宰线上快速预测胴体的瘦肉率,选择6月龄左右阉割的良种杂交商品猪114头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。以瘦肉率为因变量,其它指标为自变量,采用SAS8.2软件建立了预测良种杂交猪胴体瘦肉率不同变量的回归方程。结果表明,多元线性方程y=58.496-0.1046x1-0.513x7 0.273x10(R2=0.8290,RMSE=2.07336)能很好的拟合良种杂交猪的胴体瘦肉率,腰荐膘厚(x7)、M厚度(指臀中肌末端到脊髓管边缘处距离,x10)被选为良种杂交商品猪分级中需要直尺测量的2个指标。     

土种杂交猪胴体性状分析及瘦肉率预测模型筛选研究

选择5~7月龄左右阉割的土种杂交商品猪111头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。分析了猪胴体的基本性状及其相关性,并以瘦肉率(y)为因变量,其它指标为自变量,建立了胴体瘦肉率的回归拟合方程。结果表明,多元线性方程y=60.453+0.0971x10-0.2551x9-0.2432x5(R2=0.7342,RMSE=1.55238)能较好地预测胴体瘦肉率,倒数3~4肋背膘厚(x5)、臀中肌垂直至背中线的最薄处膘厚(x9)、臀中肌末端垂直到脊髓管边缘处膘厚(x10)被选入方程,经实际生产验证,此模型准确度较高,方程可靠。     

B超活体测定猪背膘厚和眼肌面积的研究

应用B超仪对 3个猪种共 2 0头猪的背膘厚、眼肌面积进行了活体测定 ,分析其测定结果与A超活体、屠宰后胴体及胴体瘦肉率的关系 ,探讨B超在猪育种中的应用价值。结果表明 :同一性状B超活体测定值与A超活体、胴体之间的相关性极显著 (p <0 .0 1) ;B超活体测定猪背膘厚与胴体瘦肉率为负相关 ,B超活体测定眼肌面积与胴体瘦肉率为正相关 ,皆达极显著水平 (p <0 .0 1) ,并建立了胴体瘦肉率对B超活体测定背膘厚和眼肌面积的二元线性回归方程。     

多元杂交商品猪胴体瘦肉率相关性状的分析

对以嘉兴黑猪为母本的多元杂交商品猪胴体瘦肉率进行了相关性状的分析。杂交猪不同生长阶段胴体瘦肉率的曲线表明,60～65及90～95kg活重是曲线变化的两个转折点,从本文的结果看,适宜屠宰体重似可放宽至95kg左右。对12个杂交组合及4个纯种猪的胴体瘦肉率进行的最小二乘分析表明,不同的组合水平、不同的父本间,瘦肉率均有着明显的差异。其中杜洛克为最佳父本,其次是大约克及长白,苏白虽有杂种优势,但效果最差。用体尺指标及屠宰性状对胴体瘦肉率进行了估测,建立的最佳回归方程表明,易于度量且与胴体瘦肉率有着密切关系的性状分别为胴体重、大腿重、背膘厚、眼肌面积及胴体长。     

杂种猪胴体性状的通径分析

利用通径分析的方法,对杂种猪瘦肉率与其它胴体性状的相关关系进行了剖析,并建立了最优回归方程。结果表明:瘦肉率与脂率、皮率、背膘厚、屠宰率、宰前重及胴直长的表型相关都达显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01)。在这些性状中,脂率和皮率是影响瘦肉率的最主要因素。以瘦肉率为依变量的最优回归方程为:Y=79.4467+0.0712X1-0.1413X2+0.1678X4-0.8237X5-0.9611X6     

雅南猪数量性状遗传参数的初步估测及性状相关通径分析的研究报告

5头雅南公猪与22头雅南母猪的56头后代,在相同条件下,估测肥育性能、胴体性状和体态结构的遗传参数。结果是:膘厚(0.0177)、板油重(0.1115)、肩胸重(0.1201)的遗传率值偏低;胴体瘦肉率(0.8012)、胴体长(0.8459)、平均日增重(0.7770)偏高,其余性状与国内地方品种估测值接近。眼肌面积、腿臀重与腹围之间呈极强烈的遗传负相关(-0.9774、-0.6835)。体长与眼肌面积、瘦肉率间呈极强烈的正遗传相关(0.9004、0.5003)。与膘厚、腹围呈极显著负遗传相关。通过性状相关的通径分析,建立了间接估测胴体瘦肉率的“最优”回归方程。     

四川省商品肉猪胴体品质变化的研究

利用FOM肉脂仪分别于2002年10月和2004年10月对四川省内1988头和4553头商品肉猪的胴体品质进行了屠宰线上的随机抽样测定。测量性状为猪左半胴体最后肋骨处背膘厚(P2)和倒数第3、4肋骨间背膘厚(RF)及眼肌厚度(RM),瘦肉率由相关回归公式估测,并随机抽取40头个体测定其部分肉质性状。分析了不同年度、不同胴体等级间各性状的变异程度、相关性及变化趋势,并与国外相关数据进行比较。结果表明:两年来四川省商品肉猪的胴体品质有了明显提高,瘦肉率提高了0.48%,年均提高0.24%,胴体重提高了4.73kg,年均提高2.37kg,且肉质良好。     

基于有机元素含量的猪粪热值预测模型

探讨利用猪粪有机元素含量预测猪粪热值的可行性,建立基于C、H、N、S、O等5种有机元素含量的高、低位热值预测模型.采集了160个猪粪样品,利用EA3000型元素分析仪和IKA-C2000型氧弹量热仪分别测定其C、H、N、S、O元素的含量和高、低位热值.相关分析表明,C、H、N这3种元素的含量与热值之间存在极显著相关,而S、O这2种元素含量与热值之间的相关不显著;利用120个猪粪样品的测定结果,采用多元线性回归分析建立的基于C、H、N含量的热值预测模型可以较准确地利用碳、氢、氮预测猪粪热值,高位热值和低位热值预测模型的决定系数R2分别为0.836和0.785.用40个样品对热值模型进行外部验证,高位热值和低位热值均方根误差RMSE分别为621.31、620.85 J/g,相对均方根误差RRMSE分别为3.74％和4.06％.结果表明,多元线性回归法建立的基于有机元素含量的猪粪热值预测模型的预测结果较准确,利用猪粪的元素含量预测其热值是可行的.     

南江黄羊产肉量的相关与回归分析

本文研究了40头南江黄羊(2—2.5岁)的产肉量(胴体重和净肉重)活体性状,胴体各部位重,各内脏器官重等性状的相关关系,用通径分析和多元回归分析法配置了估测南江黄羊产肉量的最优回归方程; 胴体重=0.3195体重+0.0495胸围+0.6983管围-9.6486 (1) 净肉重=0.0985体重+0.2804胴体重+0.7778腰腿重-0.8910 (2) 用一个易测性状预测产肉量的“最优”回归方程:胴体重=0.4659体重-0.8694(Se=0.6339 R~2=0.9734 (3) 净肉重=0.3488体重-0.8566(Se=0.7076 R~2=0.9509) (4) 净肉重=0.7364胴体重-0.0909(Se=0.6317 R~2=0.9610) (5) 实验证明,上述方程具有准确(R~2值均大于0.95),可靠(P<0.001)),简便适用的特点。     

新疆褐牛体重与体尺指标的相关及回归分析

为探讨新疆褐牛体重与体尺指标间的相关性及构建不同生长阶段的回归方程,为新疆褐牛选育提供直接而有效的方法,以伊犁地区2011—2019年6月龄、12月龄、18月龄、24月龄新疆褐牛为对象,测定4个生长阶段的4个体尺指标和体重并进行相关性分析和逐步线性回归分析。新疆褐牛不同生长阶段体重和体尺指标间存在着极显著的(P<0.01)相关性,12月龄的体尺指标与体重的相关性较其他生长阶段更高,其他体尺指标间也存在着极显著相关性(P<0.01)。通过新疆褐牛不同生长阶段估测体重的回归模型,得到了6月龄、12月龄、18月龄、24月龄4个阶段的最优回归方程,其决定系数分别为0.60、0.63、0.55和0.44,说明各阶段体重与体尺指标存在着显著的线性关系。对不同生长阶段体重与体尺指标进行相关性及回归分析,构建了不同生长阶段的4个线性回归方程,对新疆褐牛选育具有重要的意义。     

哈尔滨地区常见尸食性昆虫及在猪尸上出现的规律

为查明哈尔滨地区主要尸食性昆虫及其出现规律，经室外多点放置猪尸诱集调查，共鉴定出3目16科29种昆虫。其中，双翅目5科8种，鞘翅目10科19种。膜翅目1科2种。对常见昆虫种类在尸体上出现时间及部位进行观察，表现出很强的规律性。     

B超活体测定羊眼肌面积与瘦肉率的相关研究

利用B超对哈萨克羊和新疆山羊的眼肌面积进行活体测定,结合屠宰后胴体测定,分析眼肌面积与胴体瘦肉率的关系。结果表明,B超活体测定羊眼肌面积与胴体瘦肉率为正相关,并且达到显著水平,建立了胴体瘦肉率对B超活体测定眼肌面积的线性回归方程。