打造自主品牌增强市场竞争力

一、健康养殖示范场基本情况 湘阴南湖洲镇胭脂渔场位于湘阴县南湖洲镇,是一家集鱼种培育,水产养殖、销售、服务为一体的渔业生产龙头企业,是湘阴县五大渔业养殖区域之一,湖南名特优水产重点养殖单位,农业部水产健康养殖示范基地.渔场养殖总面积1985亩,水产从业人员138人,其中管理人员5人,专业技术人员10人.渔场以县水产技术推广站为技术依托单位,制定了一整套完善的管理措施及各项规章制度、质量城信制度、产品质量安全责任追溯制度和渔业健康养殖技术操作规程.严格按照无公害水产品生产要求进行生产,坚决执行中华人民共和国NY5050-NY/T5067-2002等系列农业行业标准的规定.     

“全国渔港建设信息管理平台系统”实现渔港建设信息资源共享

4月,由中国水产科学研究院渔业工程研究所设计开发的“全国渔港建设信息管理平台系统”获国家版权局计算机软件著作权登记证书,登记号为：2013SR012070。该系统基于门户式地图方式实现面向全国各级渔业管理部门提供包括数据增、删、查、改以及数据分析等多种功能,实现依托渔港地理分布信息电子专题图的渔港建设信息资源共享与发布。同时,建立全国渔港地理信息数据库,直观展示沿海渔港周边区域地貌情况、分布情况,对与渔港相关的地理要素,入水系、道路交通、区县等进行了详细展现,并建立与业务信息资源库的关联,实现基于区域或渔港业务信息的资源专题分析与可视化分析。     

山东省2018年水产养殖病情监测数据分析报告

根据农业农村部渔业渔政管理局、全国水产技术推广总站的统一部署,2018年山东省渔业技术推广站组织全省16地市渔业重点养殖区域的484个测报点对全省37个优势养殖品种进行了动态监测报告。     

“互联网+”与安阳现代渔业

<正>随着渔业现代化进程的快速发展,互联网技术在渔业领域的应用越来越重要,实现渔业生产管理信息全方位感知、渔业信息可靠安全传输、健康养殖过程智能决策、养殖设施智能控制等技术,提高了水产养殖生产管理和渔业管理信息化水平,促进了渔业生产方式的转变,达到了节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。今年李克强总理在政府工作报告中提出了"互联网+"概念,安阳市水产部门比较早开展了"互联网"在渔业应用中的研究,并取得了一定成     

渔业水质分析和监测在水产养殖中的作用

通过对渔业水质的pH值、DO、NH3、NO2^-、H2S五项监测指标的分析方法以及与养殖生产的关系的论述，得出渔业水质分析和监测是水产科学养殖、养殖水环境监控的必备手段，是制定科学调节水质的重要依据，是支撑水质调节剂产业发展的主要技术平台，更是保障水产品质量安全的技术手段之一。     

印度尼西亚渔业发展概况

印度尼西亚海域辽阔,渔业资源丰富,具有极大的发展潜力。本文在查阅近年来国内外相关文献基础上,着重介绍了印尼的渔业资源状况、管理方式、产品加工和国际合作等。印度尼西亚主要渔业类型为海洋捕捞和水产养殖业,其中金枪鱼渔业是最主要的捕捞业。近年来,水产养殖（如虾类、海藻等）逐渐成为印尼渔业的主要支柱;印尼渔业管理的主要部门为海洋事务与渔业部,地方各级渔业行政机构和渔业协会组织共同参与管理;印尼政府鼓励国外投资渔业,并大力促进海外渔业合作。     

我国“互联网+水产养殖”发展现状与路径研究

"互联网+"作为国家发展战略正与我国渔业进行广泛而有深度的融合,"互联网+水产养殖"已呈现出加速发展的态势,这对促进我国渔业转型升级,实现渔业转方式调结构的发展目标具有强大的推动作用。本文在阐述"互联网+水产养殖"内涵的基础上,从互联网与水质环境监测、水生动物疾病诊断、渔情信息动态采集、水生动植物病情测报、水产品质量安全追溯监管、渔技服务、金融保险等水产养殖的生产、管理、服务方面入手,分析了我国"互联网+水产养殖"的发展现状。当前存在的主要问题是认识不足、缺少投入、重复开发、人员素质较低等,建议从认识水平、投入机制、开发规范、扶持政策方面加以着力,建设相关标准体系、运行体系、应用体系、保障体系、管控体系、大数据平台以及基础网络、综合办公系统,推动我国"互联网+水产养殖"进一步向前发展。     

目前允许使用的渔药构成与释析

开栏始语:为配合"水产养殖业执法行动"、"水产品药物残留专项整治行动"、"水产养殖业增长方式转变行动"和"渔业科技入户行动"等一系列活动的进一步深入开展,方便各地渔业行政管理部门和渔政管理部门加强水产养殖过程中的渔药使用的监督管理与执法活动,推动水产技术推广部门加强水产养殖过程中的渔药使用技术指导,方便水产养殖病害防治专家和养殖生产者科学选择渔药与规范使用渔药,大力提高我国养殖水产品的质量安全水平,维护消费者健康,促进我国国际水产品贸易健康发展,促进渔业生态安全、生物安全和水产品消费安全早日实现,我们在《中国水产》杂志上开辟"用药指导"专栏,拟连续刊登"目前允许使用的渔药构成与释析"、"水产养殖业执法中的渔药执法点"(法律依据)、"抗菌抑菌类渔药的使用及注意事项"、"驱杀虫类渔药的使用及注意事项"、"渔用消毒剂类药物的使用及注意事项"、"渔用中草药的使用及注意事项"、"渔用微生态制剂的使用及注意事项"、渔药生产企业家专访和国外水产品质量安全管理最新动态等,供大家掌握。同时,也欢迎各界朋友和有识之士就科学规范用药和确保养殖水产品质量安全方面投稿。(全国水产技术推广总站用药指导处)     

水产养殖业自然灾害防范与灾后恢复生产技术要点

水产养殖业是我国渔业的重要组成部分.近年来,福建省水产养殖业连年遭受自然灾害影响,基础设施受到严重破坏,不仅造成巨大的经济损失,而且直接影响了渔业经济的可持续发展.本文根据福建省的地理与气候特点,针对福建省台风、洪涝、寒潮、赤潮和疫病等主要水产养殖自然灾害,提出了自然灾害的防范措施和灾后恢复水产养殖生产技术要点,为水产养殖从业人员提供参考,以期对防范水产养殖自然灾害、减少经济损失有所裨益.     

加强渔业遥感监测应用全面提升渔业管理信息化水平（一）

党的十八大报告提出要坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。积极促进现代信息技术与农业的融合，用信息化推进农业现代化，是贯彻落实十八大精神的重要举措。以信息化推进衣业现代化，就是利用信息技术改造传统衣业，推动农业发展方式转变，从而提升农业产业质量，促进农业的可持续发展。近年来，渔业现代化建设步伐进一步加快，信息化业已成为渔业现代化的重要内涵和支撑。在2013年4月26日农业部渔业局组织召开的“水产养殖水体遥感监测工作研讨会”，中国水产科学研究院东海水产研究所研究员、全国水产养殖面积遥感监测项目技术负责人程家骅就加强渔业遥感监测应用，全面提升渔业管理信息化水平，以及开展水产养殖面积遥感监测的必要性、可行性和今后工作开展等问题阐述了自己的看法。     

Design of water quality monitoring system for aquaculture ponds based on NB-IoT

In order to promote the development of aquaculture informatization and monitor aquaculture ponds more accurately and conveniently, this article has developed a water quality monitoring system for aquaculture ponds based on the narrow band internet of things (NB-IoT) technology. This system realizes remote collection and data storage of multi-sensor processor information (temperature, pH, dissolved oxygen (DO) and other environmental parameters), as well as intelligent control and centralized management of breeding ponds. The system uses STM32L151C8 microcontroller and sensor terminal real-time acquisition, such as temperature, pH value, dissolved oxygen. It realizes data aggregation and transmission over a long distance to the Internet of things (IoT) telecom cloud platform through the technology of NB-IoT. The software called Keil implement the data format design of wireless communication module and data transmission. Java is used to develop background monitoring applications for accessing cloud platform, controlling underlying devices and local data processing. It can not only send hypertext transfer protocol (HTTP) requests to monitor cloud platform data, but also issue commands to the underlying control module to control the startup and shutdown of equipment such as aerator. The system was implemented and tested in ChangZhou, JiangSu Province, China. The experimental results showed that the system can obtain water quality parameters in time. The temperature control accuracy is maintained at ±0.12℃, the average relative error is 0.15 %, the dissolved oxygen control accuracy is maintained within ±0.55mg/L, the average relative error is 2.48 %, the pH control accuracy is maintained at ±0.09, and the average relative error is 0.21 %. The system has stable overall operation, real-time and accurate data transmission, which can meet the actual production needs and provide strong data and technical support for further water quality regulation and aquaculture production management.     

关于改善我国海洋渔业统计制度的建议

可靠的渔业统计制度是渔业管理决策最重要的基础支撑,也是渔业监督管理的重要依据和手段。文章扼要地介绍了《联合国海洋法公约》等国际条约和文件对渔业统计的基本要求、有关国家和我国的渔业统计制度,指出了我国层层上报的全面渔业统计方式已不能适应当前渔业经济体制和管理需求、渔业统计指标体系不完整、难以全面反映渔业实际、统计监督和数据核实制度存在不足、渔业统计数据信息化滞后等问题。建议:(1)严格执行《渔业法》明确规定的捕捞日志制度;(2)规定渔获物只能在限定港口卸载,建立渔获物上报与统计监督制度;(3)逐步实行随船观察员制度;(4)完善立法,提供法律支撑和保障。     

上海市浦东新区渔业产业发展现状及思考

对上海市浦东新区渔业结构调整情况、渔业经济效益、渔业组织化水平和渔业技术水平等进行了概述,基于浦东新区渔业产业发展现状和产业布局情况,指出可养水面总体不足、养殖面积逐年减少、养殖效益低、渔业组织化程度较低、养殖病害频发、市场信息服务缺位等问题,以及从生产到市场销售整个产业链中存在的环节问题,并就浦东新区水产养殖绿色发展提出了相关对策和建议,可为浦东新区因地制宜提升渔业发展水平提供参考。     

我国渔业节能减排研究与发展建议

在实地采样调研和数据分析的基础上,得出我国每年海洋捕捞渔船的燃油消耗为637万t,其中拖网和刺网渔船分别占58.8%和22.2%,是渔船燃油消耗的主体;推算出每年渔船总燃油消耗为790万t,渔业生产领域总能源消耗为1 754万t标准煤,其中水产捕捞、养殖和加工所占的比重分别为66%、21%和13%,并以万元产值能耗为指标对渔业及其主要领域的能源利用水平进行比较分析。在对渔业节能减排总体水平进行全面分析的基础上,指出降低渔业能耗的主要领域是拖网渔船和刺网渔船,控制渔业排放的主要领域是池塘养殖和工厂化养殖;标准化渔船技术、玻璃钢渔船技术、循环水养殖技术等是推进渔业节能减排的主要技术支撑;参考国外渔业节能减排技术状况,提出发展目标和主要措施等方面的建议。     

水产养殖水体遥感动态监测及其应用

以安徽省巢湖市为实验区,以国产高分一号(GF-1)和资源三号(ZY-3)高分辨率遥感影像为数据源,以NDWI和纹理特征作为分类特征,联合随机森林、支持向量机和BP神经网络3种分类方法,发展了一种集成分类模型,用于提取养殖水体信息,并进行阴影剔除和形态学处理。结果表明,该集成分类模型适用于提取养殖水体信息,总体精度为97.4%,Kappa系数为0.87,漏分误差为3.7%,错分误差为6.4%,相比单个模型精度明显提高;针对GF-1影像的增强阴影水体指数,对山体阴影和城市建筑阴影的剔除效果明显,较大程度上避免了阴影对水体提取的干扰;实验区养殖水体的遥感动态监测应用发现, 2016年相比2013年水产养殖面积增加6.9%。该研究理论与技术成果的应用,有助于及时掌握养殖水体的时空分布及动态变化,快速提升中国渔业管理的信息化和科学化水平。     

贵贵州地区碳汇渔业潜力研究

我国是当今世界水产品产量最高的国家，渔业呈现地区发展不平衡、不充分的格局，内陆地区渔业发展水平总体上远低于沿海地区。在当前“碳达峰”和“碳中和”双碳战略背景下，渔业迎来了前所未有的机遇和挑战尤其是对于内陆淡水渔业，碳汇渔业将成为未来的一个重要发展方向。该文主要根据《中国水产统计资料》和《中国渔业统计年鉴》，以贵州省为例，结合贵州地区近年来的渔业发展现状，估算了贵州省近五年(2016—2020年)的渔业碳汇强度，分析了贵州地区发展碳汇渔业的潜力。渔业碳汇强度估算结果显示，2016—2020年贵州省渔业碳移出量在1.4 t到1.7 t之间，平均碳移出量为1.5 t。贵州省渔业发展相对落后，水产品捕捞产量和养殖产量均远低于全国平均水平，但贵州省近年来大力推广稻渔综合种养和湖库养殖等生态渔业模式，到2020年稻田养殖和湖库养殖面积分别占全省水产养植总面积的74.2%和19.2%，二者产量达到全省总产量的一半以上，远高于全国平均水平。稻渔综合种养和湖库养殖等生态渔业成为贵州省水产养殖业的重要养殖模式，未来这类具备碳汇功能的生态渔业规模将会进一步扩大，是贵州地区扭转渔业养殖模式和渔业经济增长方式的机遇，对碳汇渔业的全面推广和渔业的可持续发展具有重要指导意义。     

工业化循环水福利养殖关键技术与智能装备的研究

基于水产福利养殖的理念,结合封闭循环水系统养殖环境可控性高的突出特点,倡导构建适合中国国情的工业化循环水福利养殖产业模式,已成为推动我国现代渔业可持续发展的战略需求。为此,本综述从工厂化循环水鱼类养殖福利影响因子分析、集约化养殖鱼类的福利需求、工厂化循环水模式下水产福利养殖的科学评价标准制定等方面入手,开展了封闭循环水系统实施福利养殖的关键技术与智能装备集成的研究,为今后规范我国水产工业化福利养殖的生产过程管控,建立水产福利养殖保障机制,真正提高水产品质量与安全水平提供理论和技术依据。     

海洋渔业地理信息系统的发展、应用与前景

渔业科学多年来一直注重研究生物形态学、分类学、行为学、生理学、细胞学和育种学等 ,而对于鱼类种群或群聚及其组成成分在海洋中的分布格局、形成、演变及其与环境条件的关系或驱动过程等空间方面的研究较少[1] ;另一方面 ,地理信息系统 (Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ ,ＧＩＳ)作为处理空间问题的有力工具愈来愈被各学科所接受。上世纪 80年代中后期ＧＩＳ开始应用于海洋渔业研究[2 ] ,并在 90年代得到了较大的发展[3 ] 。海洋渔业地理信息系统的发展可以分为三个阶段 :海洋渔业制图 ,海洋渔业电子图集 ,海洋…     

The use of information technology in aquaculture management

Abstract

The recent advances in information technology (IT) have had profound impacts on all walks of life and aquaculture is no exception. The growing importance of aquaculture as an alternative source of protein has further emphasized the need to adapt and develop advanced IT for the better management of aquaculture facilities as well as the regional planning for aquaculture development.

It is the objective of this paper to review the use and potential prospects of IT in aquaculture management. The information technologies considered are instrumentation and process control, data management, computerized models, decision support systems, artificial intelligence and expert systems, image processing and pattern recognition, geographical information systems, and information centres and networks. The review includes a brief introduction of each of the aforementioned technologies, followed by a survey of their current application as well as their potential use in aquaculture management.