3种水貂资源群体生长曲线的拟合和比较

为研究明华黑色水貂、金州黑色标准水貂、咖啡色水貂的生长发育规律,使用Logistic和Gompertz两种模型对体重数据进行了拟合分析。结果表明:Gompertz模型的拟合度最高,拟合结果最接近观测值。咖啡色水貂生长最快,公貂最慢为明华黑色水貂,母貂最慢为金州黑色标准水貂。     

大围山微型鸡生长曲线分析与拟合比较分析

采用Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型对大围山微型母鸡0~18周龄生长曲线进行分析和拟合研究。结果表明,三种非线性模型都能很好的拟合大围山微型鸡的生长曲线,拟合度(R2)均在0.99以上,其中Gompertz模型的拟合度最高(R2=0.9990),因此认为Gompertz模型是大围山微型鸡生长拟合的最佳模型。     

吉林地方黑鸡生长曲线拟合与比较分析

为及时了解吉林地方黑鸡的生长发育规律,笔者运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对0~16周龄吉林地方黑鸡的生长发育情况进行曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟吉林地方黑鸡的生长曲线,对体重的拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型的拟合效果最好(公、母鸡拟合度分别为0.996 4和0.997 3)。说明运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种模型对吉林地方黑鸡进行生长曲线的拟合和分析可行,其中Gompertz模型拟合效果最佳。     

拟合马头山羊体重生长曲线研究

运用Logistic、Gompertz模型对马头山羊体重生长曲线进行了拟合。结果表明:两者拟合度(R2)均大于0.99,都能很好地拟合马头山羊体重的生长曲线(P<0.0001),但Gompertz模型的拟合度(R2)更高,预测能力更强。用Gompertz方程拟合的马头山羊生长曲线的拐点,公羊为(6.75,25.33)、母羊为(6.60,21.30)。     

盐津乌骨鸡生长曲线分析与拟合研究

为了解云南盐津乌骨鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy3种非线性模型首次对盐津乌骨鸡0~18周龄体重生长数据进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:3种非线性模型都能很好地拟合云南盐津乌骨鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上。经比较发现,3种生长曲线中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面对盐津乌骨鸡母鸡效果更佳显著,因此认为Gompertz模型可作为云南盐津乌骨鸡拟合的最佳模型。     

金华猪Ⅰ系生长曲线拟合

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对金华猪Ⅰ系公、母猪0~6月龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明,金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R2分别为0.998,0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R2分别为0.995,0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

腾冲雪鸡生长曲线分析与拟合的研究

为了解云南腾冲雪鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对腾冲雪鸡0~18周龄体重生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合腾冲雪鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上,其中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面效果较好,因此Gompertz模型可作为腾冲雪鸡拟合的最佳模型。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1～16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。     

麻旺鸭生长曲线拟合分析

本文对麻旺公母鸭体重随日龄增长应用Logistic和Gompertz模型进行生长曲线拟合分析,建立麻旺鸭公、母鸭的拟合曲线方程及求出拐点体重、拐点日龄。结果表明:两种模型均能很好地拟合公、母鸭生长规律,Logistic和Gompertz模型拟合公鸭的拟合度分别为R2=0.983,R2=0.986,母鸭R2=0.989,R2=0.990,两种模型相比,Gompertz拟合效果更好。     

金华猪Ⅰ系生长曲线分析与拟合研究

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对初生至6月龄金华猪Ⅰ系公、母猪生长曲线进行了分析和非线性拟合研究.结果表明:金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R<'2>分别为0.998、0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R<'2>分别为0.995、0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好.     

溧阳鸡生长曲线分析与拟合的研究

运用Logistic模型和Gompertz模型对溧阳鸡0~12周龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,溧阳鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,之后公鸡则明显高于母鸡,且保持较长时间的快速生长状态。Logistic模型和Gompertz模型均能比较好地拟合溧阳鸡公鸡的生长曲线(R2分别为0.994 4和0.995 3)和母鸡的生长曲线(R2分别为0.996 7和0.997 9),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数A,公鸡明显高于母鸡,其他参数接近或略有差异。     

禽类三种常用生长曲线浅析

生长曲线的分析和拟合是研究畜禽生长发育规律的主要方法之一,它在实践中可用于生长速率的预测和生长过程的遗传分析。本文对Logistic,Bertanlanffy和Gompertz三种禽类常用生长曲线加以探讨,并以丝羽鸟骨鸡资料为实例进行了分析,结果表明,Logistic模型,Bertanlanffy模型和Gompertz模型对丝羽乌骨鸡的拟合度都很好,其中Gompertz模型在预测早期生长发育方面更具有优越性。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1-16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明，Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R^2分别为0．99598、0．99837和0．99809)，但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

阿坝州藏鸡生长曲线拟合与分析

为研究阿坝州藏鸡的生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种非线性生长模型分别对3个藏鸡品系的0~24周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果显示:3种数学模型均能很好地拟合阿坝州藏鸡的生长曲线,拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型拟合效果最好,公鸡和母鸡的拟合度分别为0.997和0.998。研究表明,运用3种模型对阿坝州藏鸡生长曲线进行拟合是可行的,研究结果为开展阿坝州藏鸡专门化品系选育提供了科学参考。     

高寒地区无角陶赛特羊与青海藏羊杂交一代羔羊生长发育模型及趋势分析

本研究通过Mitschetrlich模型、Gompertz模型、Logistic模型、Von Bertalanffy模型对无角陶赛特羊和青海藏羊杂交一代羔羊的早期生长发育过程进行拟合,可以看出四个生长模型的拟合度均在0.99以上,拟合精度高,其中Gompertz模型拟合效果最好,为最优模型。同时,拟合的曲线与实际测量羔羊体重曲线也较为吻合。     

贵妃母鸡生长模型拟合和分析的比较研究

为了解贵妃母鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Bertallanfy 3种非线性模型分别对1~16周龄贵妃母鸡的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合贵妃母鸡生长曲线,拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz拟合效果最好。Gompertz模型中,贵妃母鸡的拐点体重是591.16g,拐点周龄是8.42周,通过适宜生长曲线的分析与拟合能够较好地判断掌握贵妃母鸡群的生长发育特性,为制定科学的饲养管理方案提供依据。     

独龙鸡生独龙鸡生长曲线拟合分析

为了解独龙鸡生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对其0～20周龄体重进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能很好地拟合独龙鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上。其中以Gompertz模型拟合效果最优,拟合度R2为0.993,拐点周龄为7.202,拐点体重为742.356 g。该结果为独龙鸡的系统选育及饲养管理提供科学依据。     

人工哺育猎豹幼仔生长曲线分析和拟合的研究

运用Gompertz模型和Logistic模型对人工哺育幼猎豹0~100日龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,公母幼猎豹在3周龄前生长曲线基本一致,之后公幼豹则明显高于母幼豹,且保持较长时间的快速生长状态。运用Gompertz模型和Logistic模型均能比较好地拟公幼豹的生长曲线(R2分别为0.975 3和0.923 3)和母幼豹的生长曲线(R2分别为0.970 1和0.910 6),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数a,公幼豹明显高于母幼豹,其他参数接近但略有差异。     

中华鳖台湾种群生长模型研究

以Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz等三种常用的动物非线性生长模型，对集约化养殖条件下中华鳖的生长曲线分别进行拟合，估测模型参数。结果显示，三种模型均较好地拟合了鳖生长曲线，拟合度（相关指数）均超过0.97；其中，以Logistic模型最佳，拟合度达0.9912。利用Logistic模型参数算得的中华鳖体重生长的拐点日龄为269d，拐点体重为307g，最大日增重为2.9g。