基于全球专利的Bt抗虫基因研发态势分析与展望

[目的/意义]通过对全球126个国家及地区的Bt抗虫基因专利进行统计分析,探究国内外主要研发机构Bt抗虫基因研发的进展和策略,借此为中国在Bt抗虫基因挖掘、产业化应用方面提供参考。[方法/过程]基于智慧芽全球专利数据库（PatSnap）,利用专利分析法,对收录的有关Bt抗虫转基因的专利进行统计分析。从专利申请及公开趋势、基因类型、主要研发机构、技术研发热点领域等方面进行分析,研究全球Bt抗虫基因专利的技术现状、研发热点与未来发展态势。[结果/结论]全球Bt抗虫基因的研发趋势趋于稳定,中国在专利质量提升方面与国际先进仍有差距;跨国公司是Bt抗虫基因的市场竞争主体,融合基因和基因叠加的复合性状研究潜力巨大。     

基于文献计量的国内外设施蔬菜智慧化管理研究态势

[目的]利用SCI和CNKI文献数据库,分析设施蔬菜智慧化管理研究的发展状况,为相关科研工作者和管理决策者提供参考依据.[方法]运用文献计量学的方法,通过TDA、JAVA、Ucinet、DetDraw和Excel等工具对SCI和CNKI收录的设施蔬菜智慧化管理研究的全部文献进行文献总量、年度分布、机构分布、作者分布、国家竞争力、机构竞争力、文献研究方向及研究热点分析.[结果]设施蔬菜智慧化管理领域的SCI和CNKI收录文献数量逐年上升,国内起步晚于国外,我国论文生产力排名第二,仅次于美国.中国科学院和中国农业大学两所机构进入了全球最强竞争力机构前10名;全球生产力最强的机构是荷兰的瓦赫宁根大学;在国内,论文产出最多的机构是中国农业大学,总体影响力最高的是南京农业大学.研究方向分析结果显示,国内外均对设施蔬菜栽培模型管理和设施蔬菜栽培生理生长的研究关注度较高;除此之外,国际范围更多关注设施蔬菜栽培的病虫害防治和设施蔬菜安全监测等领域,而国内更多关注农业设施和分析方法的应用研究.从研究前沿来看,国际范围对设施蔬菜模型参数研究关注度依然最高,但最近几年对设施蔬菜质量和病虫害研究关注度有所提升,且出现生物柴油方面的研究;而国内依然比较关注各种农业物联网技术支持的农业设施和分析方法等在设施蔬菜栽培过程中的应用研究,研究主题并无明显变化.[建议]今后应加大研究深度,更多关注对农业设施技术和方法的研究.     

全球小麦遗传育种专利技术分析与研究进展

[目的/意义]小麦是世界上最主要的粮食作物之一,遗传育种技术的发展关乎全球粮食安全。深入研究全球小麦遗传育种技术专利,对技术发展具有重要意义。[方法/过程] 基于智慧芽全球专利数据库（PatSnap）,利用专利分析法,对收录的有关小麦遗传育种技术的专利进行统计分析。从专利申请总量及趋势、国家/地区分布、技术构成、热点主题与专利价值等方面,研究全球小麦遗传育种专利的技术现状、研发热点与发展态势。[结果/结论]全球小麦遗传育种技术研究正在逐步迈向成熟阶段;国外大型跨国公司是该技术领域的活跃机构,国内申请人则以高校和科研机构为主;抗病性基因的研究、耐除草剂和杀虫剂研究、分子标记辅助育种研究、转基因小麦研究等是当前的热点技术主题;高价值专利主要集中在国外大型跨国公司手中;中国的专利技术布局应打破地域局限,主动参与到全球化的技术竞争中去。     

2023全球农业研究热点前沿分析解读

<正>旨在客观遴选年度具有影响力和前瞻性的全球农业研究热点前沿,揭示农业研究热点前沿发展趋势,洞察全球农业研究热点前沿国家和机构竞争格局、分析中国农业研究热点前沿发展的优劣势,为推动完善中国农业科技创新发展战略提供数据支撑。     

区块链农业应用现状与技术热点

以德温特系列数据库为主要数据来源,利用文献计量学方法和CiteSpace可视化工具从技术发展历程、技术研发力量分布、技术热点与前沿等方面对近十年区块链农业应用研究的发明专利进行全面分析。结果表明：区块链农业应用研究已经引起世界各国,特别是区块链技术强国的高度重视,但目前尚处于起步阶段;中国在区块链农业应用研发强度上较为领先,但创新性不足,研发主体以企业为主;商业应用模式、数据处理与数据传输、安全管理等相关研究是区块链农业应用研究热点,数据库应用和软件技术相关研究是区块链农业应用研究前沿。在这种形式下,我国应重视技术成果质量、把握技术前沿、追求技术创新与农业领域应用深度融合,提高我国区块链农业应用的全球影响力。     

"一带一路"背景下中越农业科技合作探析

[目的]根据中越农业科技合作现状,挖掘合作潜力,为中越农业科技合作发展路径的深化提供参考.[方法]通过文献与实地调查阐明中越农业科技合作机制、现状及存在问题,结合目前双方需求,筛选合作潜力较大的领域,对进一步合作提出针对性建议.[结果]中越两国农业科技合作基础良好,已建立中国—越南科技合作联合委员会、湄公河委员会(MRC)、中国—东盟创新合作大会、南亚东南亚农业科技创新联盟及中国—越南农业合作联合委员会等合作机制,合作模式主要有农业科技人员学习、交流及培训,共同开展农业科技合作项目和农业科技合作平台建设等.当前合作中还存在双向合作不平衡、复合型农业科技人才缺乏、合作缺少创新且局限性大及合作资金投入不足等问题.合作潜力较大的技术领域有农机研发、作物种子、有机肥料研发、畜牧养殖、农产品加工及农业资源开发等.[建议]完善不成熟合作机制,制定全新合作模式;加强双语农业科技人才培养,拓宽信息交流渠道;创造更多合作机会,探索平衡合作方式;共同设立农业科技合作基金;完善农业科技支持政策,鼓励企业自主创新;加强农户技术培训;建立统一的农业生产技术标准体系.     

农业科技成果转化效益及其影响因素研究——以国家重点研发计划为例

国家重点研发计划是我国支持农业科技发展的主渠道之一,将其产出的科技成果转化为现实生产力进而提高农业科技进步贡献率对增强我国农业领域国际竞争力、保障国家粮食安全至关重要。文章选取影响国家重点研发计划农业领域科技成果转化效益的5个关键因素,通过调查问卷和数据统计分析,发现外部支持是影响成果经济效益、无形资产效益最重要的因素,而转化主体的成果转化能力及意识则是影响社会和环境效益的最重要因素,上述结论有望对我国农业科技研发和产业化工作提供有益借鉴。     

基于文献计量学的智慧农业研究现状及趋势分析

智慧农业融合了现代信息技术、农业机械装备和生物技术,是现代农业的发展趋势。我国正处在从传统农业向智慧农业的转型初期,为给我国智慧农业的发展和研究提供参考借鉴,本研究运用文献计量学方法,分析了SCIE数据库收录的全球智慧农业领域的40 812篇相关文献,对智慧农业的核心知识元素、研究主题和前沿热点进行了深入分析。结果显示,2016年后全球智慧农业领域文献量大幅度增长,中国是全球在该领域发展最为迅速的国家。对智慧农业近10年的632篇高被引论文关键词进行共现聚类显示,智慧农业的核心知识元素包括遥感、人工智能、无人机、物联网和大数据;智慧农业可分为三大研究主题：以生物大数据为代表的现代生物技术,以物联网、人工智能和遥感为代表的信息技术,以无人机和农业机器人为代表的智能农机装备。智慧农业的发展是多学科交叉融合实现农业生产高度精确化、智能化、高效化的过程。关键词演化分析显示,以物联网为代表的信息感知、处理和管理以及以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法是近年来智慧农业研究的前沿热点。从政策制定、人才培养和核心技术等方面对智慧农业的未来发展进行了讨论,提出通过布局重点领域、培养新型应用型人才和开...     

全球食品、农资业的私营研发投资情况分析

在当前全球农业生产受资源环境约束加剧、农业科技革命方兴未艾的背景下,各国粮食和农业系统生产力的增长很大程度上取决于研发领域的投资,其中私营部门研发投入发挥了重要作用.本文从私营研发投入的动机、全球私营部门食品和农业研发投入的规模与增长、市场结构、研发强度、国别特征等方面全面分析了近20年来全球食品和农资私营研发投入的情况,对中国制定新一轮农业研发投入战略有一定借鉴意义.     

农业水资源监测文献计量分析

【目的】作为重要的自然环境与社会发展要素,农业水资源是人类进行农业生产活动的重要基础,对于保障粮食安全具有重要作用。文章对农业水资源监测领域研究态势进行定量分析,为未来研究提供参考依据。【方法】基于文献计量学方法,利用Web of Science核心数据库检索,应用VOSviewer、CiteSpace和Derwent Data Analyzer等软件构建文献数据的关系和可视化,分析1999—2018年农业水资源监测领域发文量趋势、主要研究力量和研究热点。【结果】(1)全球发文量呈上升趋势,2008年后发展速度明显提升,中国的发文量趋势与全球发展基本保持一致,整体处于上升趋势。(2)欧盟、美国、中国、澳大利亚和加拿大为全球在农业水资源监测技术领域的主要研究国家/地区,中国的发文量持续攀升但篇均被引较低。在前5名科研机构中,中国科学院发文量最高,美国地质调查局的篇均被引位居第1。(3)在研究热点方面,水质(water quality)是农业水资源持续监测的热点,近10年,气候变化(climate-change)成为关注的热点。【结论】目前,美国和欧盟在该领域具有较高发展水平,中国虽然在发文量上具有较快发展,但研究的竞争力有待提高。未来的农业水资源监测需从系统性和整体性等多角度开展研究,综合集成多源数据、多技术研发、大数据平台,实现农业水资源的可持续发展。     

耦合视角下生产性服务业与智慧农业发展的研究——基于美国的经验与启示

为了推进农业生产性服务业与智慧农业的耦合,进而为我国小农户衔接智慧农业提供桥梁。本文选取美国为典型案例,分析美国生产性服务业与智慧农业耦合发展的模式和措施。采用比较研究法,归纳中美生产性服务业与智慧农业耦合发展的异同。研究表明,美国生产性服务业与智慧农业发展具有服务耦合、产业耦合和利益耦合三种模式,美国为推进其耦合发展而采取了立法保障、信息化建设、农业大数据利用和高素质人才培养等一系列措施。中美两国在智慧农业的高门槛、农业人口流失与老龄化问题、突发性公共卫生危机等方面存在共同点。但与美国相比,中国的生产性服务业与智慧农业之间的关系尚处于并行分离的状态,存在耦合层次较低,创新驱动力不足等问题。因此,为推动生产性服务业与智慧农业耦合发展,提出健全相关配套支持机制、加强大数据平台建设和信息化技术研发、完善农业产业链条和加强专业性人才的培养力度等对策建议。     

美国农业科技创新和推广体系建设的启示

建立完善的农业科技创新和推广体系是加快推进农业发展的根本要求,更是关系到国计民生的基础工作。近年来,我国大力实施科教兴农,有力推动了农业进步,但由于农业科技体系布局的不完善,我国农业科技发展与发达国家间仍存在一定差距。美国是全球农业科技发展先进的国家,通过分析美国农业科技创新和推广体系的法律基础和组织架构,总结了其农业法规和制度健全完善、研发模式充分发挥个体优势、推广机制实操性强覆盖面广等主要特点,这些特点有效促进了美国农业科技的高质量发展;结合美国经验,针对我国农业科技发展面临的实际挑战,提出了加强政策制度保障、优化体系建设、研发推广并重等建议,以期为优化和提升我国农业科技体系布局提出对策和意见。     

中国与欧美农业科技创新体系对比研究

农业科技创新发展已成为推动现代农业发展的重要原动力。近年来,中国步入农业科技创新发展的快车道,为探寻建立健全中国农业科技创新体系的路径与方法,对美国、英国、德国与中国的农业科技创新体系进行对比。结果表明：①农业产业的特殊性决定农业科技创新体系的特殊性,农业科技创新主体、农业科技创新环境、农业科技创新成果与应用、农业科技创新国际合作相互作用,构成完整的农业科技创新体系。②产学研紧密结合是美国农业科技创新体系的突出特点,英国则是注重政府引导、信息共享与知识服务,德国是信息化生态型农业科技创新体系代表,注重信息引领与绿色、可持续发展。③与欧美农业科技创新体系相比,我国农业科技创新体系仍存在一些不足,未来可从协调统筹、规划建设、队伍与机制建设等方面入手,全面推动我国农业科技创新体系发展建设。     

智慧农业信息服务发展的国际经验与启示

大数据、物联网、云计算、智能装备等新兴技术与农业快速融合,推动农业向智慧化发展。在全球农业现代化发展背景下,智慧农业信息服务成为高效、精准化农业生产的重要支撑。针对我国农业信息服务存在服务体系不完善、服务渠道不畅通、农业信息化水平区域差异性大、信息服务供需不平衡、信息化服务人才匮乏等问题,总结分析美国、西欧、日本、韩国等农业发达国家或地区在农业信息服务体系建设、农业信息服务模式以及智慧农业信息服务发展等方面的有益经验与做法,结合我国智慧农业发展的要求,提出我国智慧农业信息服务发展应注重政府在农业信息服务中的主导地位、重视农业信息服务领域法律法规和标准建设、强化农业信息服务基础设施和网络体系建设、借助新兴信息技术打造智慧型农业信息服务模式、不断提升农户及涉农企业等经营主体的信息素养和建设社会化农业信息服务体系等对策建议。     

中国与欧美农业科技创新体系对比研究

农业科技创新发展已成为推动现代农业发展的重要原动力。近年来，中国步入农业科技创新发展的快车道，为探寻建立健全中国农业科技创新体系的路径与方法，对美国、英国、德国与中国的农业科技创新体系进行对比。结果表明：①农业产业的特殊性决定农业科技创新体系的特殊性，农业科技创新主体、农业科技创新环境、农业科技创新成果与应用、农业科技创新国际合作相互作用，构成完整的农业科技创新体系。②产学研紧密结合是美国农业科技创新体系的突出特点，英国则是注重政府引导、信息共享与知识服务，德国是信息化生态型农业科技创新体系代表，注重信息引领与绿色、可持续发展。③与欧美农业科技创新体系相比，我国农业科技创新体系仍存在一些不足，未来可从协调统筹、规划建设、队伍与机制建设等方面入手，全面推动我国农业科技创新体系发展建设。     

现代信息技术在我国农业科技成果转化中的应用现状与发展对策

[目的]探讨现代信息技术在我国农业科技成果转化中的应用现状,为现代农业技术推广提供参考和借鉴,提高我国农业科技成果转化率.[方法]通过分析我国农业科技成果转化现状和问题、现代农业信息技术的应用及缺陷,提出相应的对策建议.[结果]我国农业科技成果供应充足,但由于科研成果成熟度较低、推广体制不健全、农业分散经营等因素,转化率较低;现代网络信息技术蓬勃发展加速了农业科技成果的转化,但仍面临基层群众利用网络学习的意识不强,信息本身缺乏实用性且形式单一、缺乏互动等问题.[建议]加强宣传、培训工作,引导基层群众利用现代信息技术辅助生产的积极性;加强农业信息需求调研,提高信息实用性、突出地域性;建立资源共享平台,建立农民、专家、政府之间的直接交流机制;强化政府作用,鼓励知识服务型企业参与农业信息化建设的积极性,多渠道提升我国农业科技成果转化率.     

竺可桢的农业科学观及其实践

受晚清重农政策的影响,竺可桢赴美留学的初衷是学习农业,但由于中美农业差异巨大,他毕业后改选与农业相近的气象学为研究方向。回国以后,他又致力于气象学在中国的本土化,在实际运用中涉及大量气象学与农业的学科交叉。新中国成立后,竺可桢主要负责农业相关科学研究,并设立以农业发展为主要任务的地理研究所,其组织领导的综合考察队为农业增产作出大巨大贡献。通过梳理竺可桢在农业科技实践方面的史料,可以看出竺可桢从年轻时对具体农业科学知识的追求,一直持续到老年时作为国家科学机构领导者对农业兴国政策的重视及执行,他对农业科技的认识与实践在整个人生中持续不断地深化,诠释了农业在其科学观中所处的地位与作用。     

农业种植养殖传感器产业发展分析

传感器技术是智慧农业建设中的一项关键技术,目前我国农业传感器的应用存在诸多问题,严重制约着农业产业化的进一步发展。本文对比了国内外农业物联网技术应用与集成的现状,并提出了相应的发展策略,最终提出了关于农业种植养殖产业的未来研究重点与发展方向的观点。     

安徽省智慧农业发展:现实基础、存在问题及对策建议

智慧农业是由传统农业向现代农业转变的关键路径,积极发展智慧农业对促进农业高质量发展,全面落实乡村振兴战略具有重要意义。安徽省发展智慧农业已经具备了一定的政策支撑、物质基础和人才储备,但是也面临智慧农业基础设施薄弱、智慧农业科技创新能力不足、智慧农业电商经营主体竞争力较弱等问题。为促进智慧农业发展,安徽省应立足智慧农业发展潜力差异,强化顶层设计;加大对乡村人才的培育,提高农业机械化水平;出台政策吸引人才,提高农业科技创新能力;强化品牌建设,完善收益分配,提升智慧农业电商产业化经营主体竞争力。