农业机器人多传感器信息融合技术的研究进展

多传感器信息融合技术是近年来发展起来的一门新兴技术,在农业机器人领域有着广阔的应用前景。文章介绍了多传感器信息融合技术的发展历程、工作原理和研究方法,详细阐述了多传感器信息融合技术在农业机器人领域的应用与进展。指明了农业机器人领域中多传感器信息融合技术未来的发展方向。     

农业传感器技术在我国的应用和市场：现状与未来展望

农业传感器技术是农业信息化的基础，是实现农业现代化的核心要素和关键支撑之一。首先，本文在总结农业传感器技术在智能农机装备、农用无人机遥感及农业物联网三方面的研究及应用现状的基础上，对我国农业传感器技术需求和市场发展进行了深入分析。其次，通过技术产业调研分析，对农业传感器产业化、市场化及未来的发展趋势进行了总结与展望。最后，凝练了农业传感器产业领域的16项关键技术，并在此基础上开展了德尔菲法专家问卷调查，阐明了农业传感器最重要的属性是通用性，明确了相关技术发展最大的制约因素是基础理论和研发投入，提出了农业传感器技术将朝着低成本化、高稳定性、高智能化、可移植性、可操作性方向发展。本文可为我国农业传感器技术研发和产业发展提供参考。     

浅谈传感器在设施农业中的应用

随着传感器技术和农业现代化的发展,传感器在设施农业中的应用越来越广。分析了设施农业中传感器的重要性,并阐述了设施农业中传感器的种类及其在设施农业中的应用。     

农业传感器技术研究进展与性能分析

农业传感器技术是农业物联网研究与应用的关键环节,是物联网的信息感知源头,是农业物联网系统正常运行的前提和保障,其技术上的研究与突破往往能影响整个物联网的发展。针对农业传感器技术研究,从技术原理、性能、优劣势等进行阐述分析,以比较国内外农业传感器的技术特点与应用效果,为农业传感器研发以及农业物联网平台搭建提供参考。     

2016农业传感器与物联网应用峰会于10月在南京举办

正顺应时势,应运而来科技的发展也相应推动了农业的发展,传感器技术的发展促进了传感器在农业领域的应用,农业中传感器的不断运用提供了更大的精准性,潜在的也会更安全,尤其是国家提出2025中国制造,以及结合工业化4.0、互联网+、大数据、云、物联网、传感器等信息化与工程技术,为农业的科技发展提供了更为广阔的空间,物联网助力现代农业智慧发展,前景广阔大有作为。     

基于无线传感器网络的农业现场数据采集研究进展

无线传感器网络是一种新兴的获取和处理数字信息的技术,近年来,在农业现场数据采集中的应用日益广泛。尤其是随着精细农业的快速发展,无线传感器网络在应用中的相关技术越来越成为研究热点。本文综述了无线传感器网络的体系结构和特点,以及其在农业生产现场数据采集应用的国内外现状,提出了其在现场数据采集的发展趋势和面临的挑战。     

无线传感器网络技术在精细农业中的应用进展

综述无线传感器网络技术在节点构成、网络拓扑、通信协议等方面的特点,重点介绍无线传感器网络技术在精细农业中的典型应用,认为无线传感器网络技术应用于精细农业,需解决信号传输与衰减方式建模、多通信网融合及降低传感器成本等关键问题.提出将无线传感器网络技术与农艺技术、农业机械化及自动化技术等相结合,有助于优化农业决策支持系统,...     

智慧农业传感器的应用现状及展望

传感器技术是智慧农业建设中的一项关键技术。目前我国智慧农业中传感器的应用种类相对较少,稳定性、使用寿命及可靠性差,诸多的技术瓶颈严重制约着智慧农业的进一步发展。本文通过对我国智慧农业中传感器应用现状的分析,给出智慧农业的传感器技术的发展方向——微型化、仿生、智能传感器。     

智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

无线传感器网络在农业生产中的应用

无线传感器网络是近年兴起的新兴技术。本文综述了无线传感器网络的节点构成、特点,以及当前在农业领域的应用,并提出了在农业领域应用的新思路。     

全球智慧农业领域研究态势分析

[目的/意义]通过对全球智慧农业领域的研究态势进行分析,以期为当下及今后中国智慧农业领域的科技创新与管理决策提供数据参考和情报支撑。[方法/过程]基于Web of Science数据库,利用文献计量和知识图谱等方法,针对全球范围内智慧农业的研究概况、研究群体的竞争力、研究重点与热点等进行深入分析及可视化展示。[结果/结论]2010年之后全球及中国智慧农业的研究热度越来越高;中国和美国的生产力和影响力均遥遥领先于世界其他各国,中国农业大学、浙江大学、美国农业部的生产力和影响力具有明显优势,HE Y、JAYAS D S、BLASCO J的生产力和影响力均较高,中国机构和学者的论文质量普遍不高;农学、计算机科学、工程学、食品科学技术、化学是重点学科领域,Computers and Electronics in Agriculture的期刊竞争力最强;全球及中国智慧农业领域均可分为三大研究主题,但研究重点有所差异;以农业物联网为代表的信息感知、分析与调控技术是近年来的研究热点;农用传感器的自主研发、数据挖掘分析和共享利用的技术模式、智能控制的算法模型和系统集成、智能化农机装备和农业机器人自主研发、智慧化农业科技服务模式等是中国智慧农业进一步发展需要突破的重点研究方向。     

加强农业院校在农业技术推广中的作用

农业技术推广对农业科技成果的应用以及使潜在生产力转化为现实生产力起着十分重要的作用。介绍了高等农业院校在农业技术推广中具有的独特优势,并从制度建设、队伍建设和模式发展3个方面提出加快高校农业技术推广的对策。     

作物生长模型（CropGrow）研究进展

农业信息技术是基于信息技术与农业科学的交叉融合而形成的新兴技术,催生了数字农业和智慧农业的快速发展。作物生长模型作为其核心内容之一,可以动态模拟作物生长发育过程及其与气候因子、土壤特性和管理技术之间的关系,从而有效克服传统农业生产管理研究中较强的时空局限性,为不同条件下的作物生产力预测预警与效应评估等提供量化工具。本文重点介绍笔者团队在作物生长模型的构建与应用方面形成的总体技术方法、最新研究进展及未来发展思考。通过20多年系统深入的探索和实践,本团队以小麦、水稻等作物为主要对象,以“生理机制解析-模型算法构建-生产力动态预测-效应定量评估-模拟平台研发”为主线,综合运用系统分析、动态建模、虚拟现实、情景模拟及决策支持等方法,开展了作物生长模型CropGrow的构建与应用研究。首先,利用系统分析方法与动态建模技术,构建了机理性与预测性兼备的综合性作物生长模型（CropGrow）,包括阶段发育与物候期、器官发生与建成、光合生产与物质积累、同化物分配与产量品质形成、养分动态、水分平衡以及作物三维形态建成与虚拟显示等子模型,可数字化、可视化表征不同条件下作物生长发育与生产力形成过程;然后,结合地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术,构建了基于模型、GIS和RS有效耦合的区域作物生产力预测技术;进一步量化了气候变化、品种更新、土壤改良、措施优化对区域作物生产力形成的影响,拓展了适宜方案生成、理想品种设计、气候效应评估、耕地利用评价以及农业政策制定等应用技术;最后,运用构件化程序设计思想,基于作物生产数据库、作物模型构件库等,集成开发了基于模型的数字化、可视化作物生长模拟系统与决策支持平台,实现了数据管理、参数优化、生长模拟、遥感耦合、区域预测、方案设计、效应评估、安全预警、产品发布等综合功能。未来作物模拟研究将在完善基础数据库的基础上,进一步提升预测能力、量化基因效应、拓展智能决策、耦合多功能模型等,为粮食生产的预测预警、情景效应的量化评估、生产管理的智能决策、作物品种的优化设计等提供数字化支撑,对于保障国家粮食安全和推进数字农业发展具有重要意义。     

农业科技传播学的学科发展探讨

科学技术在发展现代农业和建设社会主义新农村的过程中发挥着重要作用。只有通过有效的传播手段,大量的农业科学技术和成果才能为广大农民所应用并真正转化为现实生产力,而我国传统的农业技术推广体系已难以满足社会主义市场经济日益发展的需求,大量农业科技传播实践活动尚缺乏有效的理论指导。基于此,通过大量调研,提出了建设农业科技传播学科的发展构想。以期通过学科建设,加强农业科技实践活动的传播学研究;通过人才培养,充实农业科技传播队伍,为我国新型农业科技推广服务体系的构建注入活力,进而推动我国农业科技创新和农村经济的发展。     

基于Android平台的农业科技服务系统的开发与应用

“互联网+农业”是加快农业发展方式转变和促进现代农业发展的重要途径。为实现农业科技更加方便地服务农户,提出一套基于Android平台的农业科技服务系统方法,详细介绍了该系统的开发环境、总体框架与主要功能,并重点阐述了农业专家咨询、农业技术学习和农业资讯推送3个功能的技术实现。通过在福建省南平市的初步推广应用情况来看,该系统建立了农户与专家、农户与知识的信息通道,为农户提供个性化的精准农技指导与专家远程支持的智能手机一站式服务。系统的应用在一定程度上提高了农业信息推广效率,实现了农业信息服务的移动化、系统化和智能化。     

信息技术在农业上的应用

随着社会科学的进步，信息技术快速发展，并已广泛应用于农业生产中，专家系统、精确农业、网络服务正在改变着我国传统农业的生产方式，成为提高农业生产力最有效的手段。本文着重论述了信息技术在农业上的应用现状及前景，指出了我国农业信息技术的发展趋势及对策。     

信息技术在敦化农业生产中应用的探讨

在农业领域全面地发展和应用现代信息技术,使之渗透并应用到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术等各个具体环节,可以极大地提高农业效率和农业生产力水平.农业信息化是农业现代化的标志和关键,是现代农业发展的必然趋势.     

智能终端在“三农”综合信息服务平台中的应用

农业信息服务是农业生产、农村发展的重要内容。在信息技术快速发展的推动下,将智能终端应用于农业信息服务中,利用其便携性、普及性和强大的处理能力等特点,构建农业信息服务渠道,服务农业、农村。国家现代农业科技城“三农”综合信息服务平台的智能终端信息服务,通过智能手机实现了平台基于短信／彩信的信息推送服务、基于2G／3G网站的数据服务、基于农业科技应用商店的农业行业应用程序下载服务,使“三农”综合信息服务平台的农业信息资源得到充分利用。     

提升数字能力赋能智慧农业发展

智慧农业发展需要数字技术支持、数字人才支撑和数字能力的提升。数字能力作为全民全社会对数字技术的认知和使用能力,不仅是数字经济的社会基础,也是数字人才的核心竞争力。本文分析了新疆智慧农业发展成效及面临的问题,明晰了加快智慧农业数字技术应用、加强智慧农业数字人才培养、提升数字能力、推动农业数字化转型和创新发展,是实现乡村振兴战略、提升区域农业农村现代化发展水平的重要手段。提出以问题求解为导向、以数字技术为桥梁,基于“计算+数据+算法+系统+网络”5个数字技术的核心要素,构建数字能力的提升路径,夯实数字能力赋能智慧农业发展的技术支持和人才支撑。     

实施农业持续发展之我见

科学技术是第一生产力。作为农业大国、大省,农业生产的持续发展必须依靠科学技术。农业应用基础理论的研究,新品种,新方法的突破和更新;农民科技意识的培养和文化素质的提高;农业产业结构的合理布局和各种资源的有效充分的利用,都将极大地促进农业生产发展,并达到持续发展的目的。