设施畜牧业关键技术研究态势分析

[目的/意义]目前中国畜牧业正处于加快转型的重要时期,了解相关技术的发展态势对于畜牧业的发展具有一定的借鉴意义。[方法/过程]本文以设施畜牧业领域技术研发的3个主要方向：笼舍技术、饲喂饮水技术和环境控制技术的相关专利为研究对象,利用专利计量的方法对其发展趋势、技术分支、申请人、各阶段重点专利等进行了分析。[结果/结论]笼舍、饲喂饮水和环境控制技术发展同步经历了萌芽期、波动发展期、快速发展期3个阶段,当前申请量呈现直线上升的态势;技术研发主体以企业为主,各研发单位之间技术布局差异性明显;近些年重点专利中的国内专利明显增多;笼舍技术方面装置研发均侧重于粪尿清除、垫板等技术;饲喂饮水技术方面饲喂技术的研究多于饮水技术,且均侧重于研发自动化设备;环境控制技术侧重于废弃物处理技术、空气调节技术和房舍清洁刷洗技术。     

我国中华绒螯蟹产业现状调查及发展对策分析

中华绒螯蟹作为特种名优水产品成为我国很多地区实施精准扶贫、拉动经济增长、促进农民增收的重要突破口.对我国中华绒螯蟹产业现状进行调查发现,近年来我国中华绒螯蟹产业现状总体呈现以下几个特点:养殖规模有所扩大,养殖模式因地制宜多样化发展;电商平台与冷链物流齐头并进,销售流通体系日趋完善;各大品牌百花齐放,餐饮消费与精深加工同步发展.根据我国中华绒螯蟹产业发展现状,对今后产业发展趋势做出以下预判:养殖面积增速放缓,产量稳中有升;消费需求和消费能力将继续保持增长趋势;精深加工业呈快速发展态势;市场价格呈季节性波动,总体趋于平稳;电商平台网络销售渠道逐渐占据主导地位.最后,根据目前我国中华绒螯蟹产业发展中存在的问题与面临的风险,提出对应的对策与建议,以期为今后中华绒螯蟹产业稳步健康发展提供参考.     

全球智慧农业领域研究态势分析

[目的/意义]通过对全球智慧农业领域的研究态势进行分析,以期为当下及今后中国智慧农业领域的科技创新与管理决策提供数据参考和情报支撑。[方法/过程]基于Web of Science数据库,利用文献计量和知识图谱等方法,针对全球范围内智慧农业的研究概况、研究群体的竞争力、研究重点与热点等进行深入分析及可视化展示。[结果/结论]2010年之后全球及中国智慧农业的研究热度越来越高;中国和美国的生产力和影响力均遥遥领先于世界其他各国,中国农业大学、浙江大学、美国农业部的生产力和影响力具有明显优势,HE Y、JAYAS D S、BLASCO J的生产力和影响力均较高,中国机构和学者的论文质量普遍不高;农学、计算机科学、工程学、食品科学技术、化学是重点学科领域,Computers and Electronics in Agriculture的期刊竞争力最强;全球及中国智慧农业领域均可分为三大研究主题,但研究重点有所差异;以农业物联网为代表的信息感知、分析与调控技术是近年来的研究热点;农用传感器的自主研发、数据挖掘分析和共享利用的技术模式、智能控制的算法模型和系统集成、智能化农机装备和农业机器人自主研发、智慧化农业科技服务模式等是中国智慧农业进一步发展需要突破的重点研究方向。     

基于专利计量的设施水产传感器技术研究态势分析

以设施水产传感器技术作为研究对象,对该技术领域的发展趋势、技术分类、专利布局、研发力量、主题演化等进行了分析.结果显示,全球设施水产传感器技术领域的发展可以分为萌芽期、波动发展期和快速发展期3个阶段;中国是该领域最大的技术输出国,但专利质量及影响力却明显较低;设施水产传感器领域重点国家的技术布局覆盖面都较广,但是各有所侧重;设施水产传感器领域专利申请最活跃的群体是企业公司,其次是大学;我国高申请量的申请人很多,但高影响力申请人数量较少;重点申请人之间既存在技术交叉,又各自有独特之处;全球设施水产传感器专利发明之间的专利数量及影响力差距较大,我国设施水产传感器领域高研发量发明人数量较多,但影响力较差;重点发明人之间既存在技术交叉,又各自有独特之处;该领域发明人之间的合作主要是研发团队内部的合作,跨团队合作行为很少;全球在该领域的专利研究大致包含10个主题,分别为温度监测与控制、溶解氧监测与控制、水质监测与控制、养殖池水位控制、箱式养殖装置、饲料存储与投喂、养殖与探鱼技术、养殖水处理与应用、通信技术、信号监测与报警装置;不同发展阶段,设施水产传感器技术领域的专利发展趋势各不相同,总体上呈现出由专利数量少、分布分散向专利数量多、集中分布发展的趋势.     

全球智慧农业发展对我国“十四五”学科布局的启示

随着云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联、区块链等现代信息技术与农业深度融合,智慧农业作为一种全新的农业生产方式,已然是现代农业发展的新业态和未来农业发展的必然方向。文章从政策环境、科技创新态势等方面对全球及国内智慧农业发展现状进行了深入分析,剖析了我国智慧农业科技创新研究的优劣势,阐述了"十四五"我国智慧农业学科发展的战略目标与重点任务,并从加强组织领导、打造创新联盟、重视标准规范等方面提出了加强我国智慧农业学科建设的对策建议。     

2008～2017年农业信息学国家自然科学基金资助定量与网络图谱分析

通过研究2008～2017年间国家基金对农业信息学面上项目和青年基金的资助情况,分析了农业信息学主要研究方向和发展动态,以期为农业信息研究人员提供参考。     

专利视角下全球智慧农业技术创新态势分析

【目的】 为智慧农业领域的决策和技术研发提供信息支撑。【方法】 文章以智慧农业领域专利的申请年、国家、申请人、IPC分类号等数据为分析对象,对智慧农业领域技术研究的发展趋势、分布国家/地区、主要申请人和研究主题进行了分析。【结果/结论】 全球智慧农业技术仍处于成长期,近年来专利申请量增长迅速;我国既是智慧农业相关专利的主要技术来源国,也是专利的主要布局国;国内专利申请主要集中在江苏省、广东省、浙江省、山东省、安徽省等东南部经济较发达地区;申请人中企业申请人的专利数量最多,但是高产和高质量申请人主要是大专院校、科研单位以及部分国外企业;申请人集中度经历了先上升再下降的趋势,领域的竞争态势趋向激烈;不同申请人专利的法律状态、技术布局差异较大;全球智慧农业领域专利聚类共形成智慧种植、智慧养殖、智慧装备、环境控制、数据感知、数据传输、机器视觉和灌溉等几个研究主题。     

近10年全国农业科研院所国家自然科学基金资助情况分析

国家自然科学基金(NSFC)是国家支持农业领域基础研究的主要渠道之一.本研究通过对2010—2019年全国农业科研院所NSFC资助的概况、项目类型、学科、机构、学者等进行深入分析,全面了解近10年全国农业科研院所NSFC资助情况,以期为我国农业科技创新、管理决策及项目申报提供数据参考.研究发现:近10年全国农业科研院所资助数量和资助金额的变化趋势基本一致;青年科学基金项目、面上项目、地区科学基金项目和国际(地区)合作与交流项目是获得资助的主要项目类型;在生命科学部资助的数量和资助金额均最高,在农学基础与作物学、植物保护学、园艺学与植物营养学等学科获得的支持力度最大;中国农业科学院在多类型多学科的资助中表现突出;江苏省农业科学院的资助数量和资助金额在省级农业科学院系统中最高;高资助数量学者呈现出职称高、机构集中的特点.