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论地市级农业科研院所集成创新能力建设 总被引:1,自引:0,他引:1
地市级农业科研院所是我国农业科研的一个重要群体,在地方农业科研创新、推广培训和科技"辐射"等方面发挥了重要作用。阐述了地市级农业科研院所创新能力的特点及主要形式,分析了集成创新能力方面所面临的主要问题,并提出了对策建议:必须建立多元化开放式创新战略,加强创新资源的集成和共享,建立供给与需求的匹配机制,加强创新能力的集成和支撑体系建设。 相似文献
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浅议农业科研院所党建创新融入科技创新的问题及对策 总被引:3,自引:3,他引:0
《农业科技管理》2017,(6):93-96
农业科研院所的党建工作既围绕和服务于科技创新工作,又领导并保障着科技创新工作。文章阐述了农业科研院所加强党建创新的现实意义,分析了农业科研院所党建创新与科技创新融入不深的原因,提出了坚持融入理念,引领和保障科技创新;坚持以人为本,增强科技创新队伍的战斗力;坚持载体创新,建立长效的工作机制等助推农业科研院所党建创新融入科技创新的对策,以实现党建工作与科技事业的相互促进、协同发展。 相似文献
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增强地市级农业科研院所科技成果转化和支撑能力的对策 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了我国农业科技成果转化的现状;指出了当前制约农业科技创新和技术推广的主要问题;提出了新时期增强地市级农业科研院所科技成果转化和支撑能力的对策及建议。 相似文献
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地市级农业科研院所高学历青年人才现状分析及对策 总被引:11,自引:10,他引:1
高学历青年人才是地市级农业科研院所的希望所在,文章初步分析了地市级农业科研院所中高学历青年人才的主要特点和发展状况,指出了制约地市级农业科研院所高学历青年人才发展的主要因素,提出了构筑科研平台、提供创新舞台,优化培养方式、提升实践技能,打造创新团队、激发创新潜能,树立以人为本、科学管理考核等对策。 相似文献
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新常态下加强安徽省农业科研院所协同创新的思考 总被引:6,自引:6,他引:0
长期以来,安徽省农业科研院所为全省农业增效、农民增收和农村经济社会发展做出了重要贡献。在新常态下,如何加快整合农业科技资源,构建创新联盟以提升协同创新能力,是主动顺应国家科技体制改革和中央财政科技计划改革新形势和新要求,对新常态下高效协同创新的农业科研体系和管理模式的有益探索,也是安徽省实现农业调结构、转方式、强产业、可持续亟待解决的问题。文章分析了安徽省农业科研院所发展状况与协同创新面临的问题,提出了从项目、学科、团队、平台和机制"五位一体"方面推进农业科研院所协同发展的建议。 相似文献
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承上启下的重要科研力量——山东省地市级农业科研院所改革设想 总被引:3,自引:5,他引:3
文章阐述了山东省地市级农业科研院所在科技创新、应用研究以及加速优势产业形成等方面所起的作用,并指出地市级农科所在管理体制、支持力度和人员老龄化等方面的问题,提出了今后改革的基本思路和主要措施改革。 相似文献
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基于科研协作组的协同创新模式探讨——以江苏省农业科学院为例 总被引:4,自引:4,他引:0
协同创新是提升农业科技创新水平的重要途径,江苏省农业科学院长期以来通过科研协作组的模式对协同创新进行了实践与探索。文章阐述了协同创新的内涵与模式构建,介绍了江苏省农业科学院科研协作组的发展历程,并总结了科研协作组在协同创新模式构建、项目申报、团队培养、平台搭建、成果产出等方面取得的成效。 相似文献
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以《湖北农业科学》在农业科技创新中的探索实践为例,介绍了农业科技期刊围绕农业科技创新转变期刊运营模式,以实现期刊的良性运营为服务创新的推动力,为农业科技创新驱动发展提供出版保障;有效发挥期刊在创新驱动发展战略中的支撑作用,利用出版优势引导创新驱动,强化协同创新能力,抢占科技竞争的制高点,完善期刊对农业科技创新的保障效能,为农业科技期刊服务农业科技创新驱动发展提供了有益借鉴。 相似文献
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协同创新计划在江苏高等农职院校的实践与创新 总被引:1,自引:1,他引:0
启动实施高等学校创新能力提升计划,即协同创新计划,简称"2011计划",是提升国家创新能力的重要手段和战略选择,是全面提高高等教育质量的重要着力点。文章阐述了江苏高校协同创新计划实施的现状,论述了江苏高等农职院校协同创新计划的实践与创新,指出江苏高等农职院校坚持行业特色,找准协同方向,创新性建设校企合作联盟载体,可以显著提高服务区域经济发展的水平与能力,提升办学的综合实力和核心竞争力,为社会输送大批合格人才,为地方经济建设作出更大贡献。 相似文献
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党中央国务院高度重视农业科技创新,把解决农业“卡脖子”问题放在国家战略高度,协同创新是解决“卡脖子”问题行之有效的路径。从构建农业农村协同创新基础设施的政策背景和国内外研究现状出发,深度剖析我国农业科技创新面临的农业科研大数据、高性能计算、原创算法模型、数据应用创新和数据安全防护等瓶颈问题,基于人工智能、区块链、云计算、大数据等先进信息技术构建“数据”+“算法”+“算力”深度融合的新型基础设施,构建了服务多学科交叉融合的农业农村科研协同创新平台,简化并加速人工智能(AI)模型和数据的迭代和流动,实现大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和友好的开发支撑环境。该平台致力于协助不同学科领域的科研工作者,将数据、模型、算法和算力等资源深度整合,打造即开即用的交互式云端开发环境,应用到教学、科学研究、科学数据集和算法研究等多个场景,形成人工智能融合多学科的生态闭环。 相似文献
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