牟氏角毛藻培养中的几个关键问题

近年来，青岛地区海参育苗、养殖发展较快，生产中发现，一些育苗厂在保种中期或即将下池和已扩池的角毛藻，出现大面积死亡现象，较短时间内部分或全部变白、死亡。镜检发现，一个视野内很少有角毛藻存在，藻细胞无刚毛，结团附壁沉底。笔者根据多年生产经验，对此现象分析原因，并提出建议如下：     

制定西北地区林业发展战略的客观依据

论述了西北地区林业发展战略的内涵，阐述了制定西北地区林业发展战略的客观依据：西北地区区情与林情，林业生产自身的特点，林业发展趋势。为制定西北地区林业发展战略思想、战略目标、战略重点、战略措施奠定了基础。     

基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究

采用决策树分类技术对遥感影像进行分类,阐述了决策树算法结构和原理,讨论了C4.5基本原理以及新技术Boosting方法,探讨了决策树在遥感数据分类方面的优势,从而提高了遥感影像的分类精度。     

以30%动物粪便为基料制备酵母饲料的研究

几年来,我们将30％的猪、牛、鸡粪,分别与70％的猪配合料混合,经过酵母化处理后,进行喂猪试验,取得了较好的效果,现简报如下.1 酵母料的制作 以30％的猪、牛、鸡粪为基料,分别与70％的猪配合料(北京顺义县饲料厂产)混合,经酵母化处理制成酵母料.方法如下:     

亚麻花粉愈伤组织低温保存研究初报

本文通过对亚麻三个杂交组合的495块花粉愈伤组织进行低温保存试验,分析了低温保存对亚麻花粉愈伤组织存活率及分化率的影响,阐述了低温保存花粉愈伤组织在亚麻单倍体育种中的意义.     

关于我国农村信息化建设的思考

我国农村信息化建设经过多年的积累,已取得了一定的成效,但仍存在一些问题,如信息化基础设施薄弱、农村信息资源缺乏有效地整合与共享、农村科技信息服务能力弱等问题,针对建设现状,应加强基层农村信息化基础设施和农业科技信息资源建设,大力发展各类实用的农村信息化软件,完善全国农村科技信息服务体系建设,促进社会主义新农村建设.     

基于深度学习的水产病害可视化知识图谱构建与验证

知识图谱本质上是基于图的语义网络，表示实体与实体之间的关系，在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题，该研究基于自然语言处理和文本挖掘提出了一个基于神经网络深度学习模型的水产病害专业领域知识图谱构建方法并进行试验验证。首先，构建水产病害专业领域本体，并预定义实体类型、属性和关系的集合，确定知识抽取边界；其次，在本体基础上，分别利用规则方法和深度学习方法对半结构化和非结构化知识进行抽取。对于非结构化知识，提出“水产病害+关系+BMES”文本标注体系，将关系抽取融合于命名实体识别任务中直接对三元组建模，将实体关系抽取转化为序列标注问题，不仅提高标注效率，还实现了实体和关系的联合抽取。同时通过标签匹配和映射对三元组建模获得RDF数据，解决了重叠关系抽取的难题。利用BERT-BiLSTM+CRF端到端模型进行试验，试验结果证明该三元组抽取方法具有较高的召回率（89.64%），准确率（94.04%）和F₁值（91.34%），优于CNN+BiLSTM+CRF和BiLSTM+CRF等模型，抽取效果有了显著提升，并将抽取到的知识存储到 Neo4j 图数据库中，实现知识可视化管理及知识推理分析。该研究构建的水产病害知识图谱精度高、粒度细，能够帮助机器理解数据、解释现象、知识推理，从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。     

吉文林业局投资发展林产工业

吉文林业局在可采资源危机的情况下,积极地调整产业结构,采取综合利用利润滚雪球、补偿贸易和农业低息贷款的办法发展林产工业,在短期内取得了经济效益。