北方大花生品种主要农艺性状的相关性分析

本研究对参加国家区试及山东省花生产业技术体系多点试验(济宁实验站)的59个大花生品种的主要农艺性状进行调查,并应用DPS软件对性状间的相关性进行分析。结果表明,主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、单株饱果数、单株秕果数、单株结果数、百果重、百仁重、单株生产力都有较大的变异系数。主茎高与侧枝长,单株结果数与结果枝数、单株饱果数、单株秕果数,百果重与百仁重,出米率与百仁重,单株生产力与百果重、百仁重之间,均呈极显著正相关;百果重与主茎高、侧枝长、总分枝数呈极显著负相关。基于聚类分析结果将59个品种分成3大类6个亚类,各类群性状特色突出。本研究结果对于花生高产育种和田间管理具有重要的理论意义和指导作用。     

河南省珍珠豆型花生主要农艺性状与单株生产力的相关及通径分析

[目的]为河南省珍珠豆型花生育种提供理论参考依据。[方法]对河南省18个珍珠豆型花生品种农艺性状与单株生产力进行相关及通径分析。[结果]相关分析表明,百果重、百仁重与单株生产力呈显著正相关;主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、单株结果数、饱果率与单株生产力呈正相关,但是出米率与单株生产力呈负相关。通径分析表明,各性状对单株生产力的直接贡献大小顺序为：主茎高〉百果重〉单株结果数〉百仁重〉饱果率〉总分枝数〉结果枝数〉出米率〉侧枝长。[结论]河南省珍珠豆型花生育种应选择单株结果数多,百果重、百仁重、主茎高和侧枝长适宜,总分枝数、结果枝数和饱果率相协调的品种。     

花生品种驻花2号主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

对驻花2号的10个主要农艺性状与产量之间的关系进行了灰色关联度分析,结果表明,各性状与产量的关联度大小顺序为:结果枝数总分枝数主茎高饱果数百果重侧枝长百仁重饱果率生育期出米率。因此,结果枝数、总分枝数、主茎高、饱果数和百果重对产量影响较大,生育期和出米率对产量影响较小。研究结果为驻花2号的高产栽培提供参考。     

河南省花生产量与主要性状之间的灰色关联度分析

对18个花生新品种的9个农艺性状与花生产量进行灰色关联度分析,结果表明,花生产量与各农艺性状的关联度大小顺序为:结果枝数﹥总分枝数﹥出米率﹥生育期﹥饱果率﹥单株生产力﹥侧枝长﹥主茎高﹥百果重。说明结果枝数、总分枝数和出米率对花生产量的影响最大,侧枝长、主茎高和百果重对花生产量影响较小。     

不同花生品种农艺性状与产量的关系研究

影响花生产量的因素有很多,各农艺性状与对产量影响各不相同,其主次关系也决定了对花生品种选育,文中应用灰色系统理论中的关联度分析法研究了9个农艺性状与15个花生品种产量之间的关系。试验结果表明:对花生产量的影响的农艺性状的排列顺序为:百果重结果枝数饱果数主茎高单株结果数总分枝数侧枝长出米率百仁重。因此,百果重及结果枝数对花生产量的影响最大,出米率及百仁重对花生产量的影响最小。     

基于多种分析方法的花生农艺性状综合评价

分析花生主要农艺性状与产量的内在联系,为选育高产花生品种提供理论依据。本研究以2017年河南省花生联合体区试为试验数据,进行关联度分析、通径分析、主成分分析和TOPSIS综合评价。结果表明,单株果重的变异系数最大为18.14%,生育期的变异系数最小为0.22%。产量与饱果率呈极显著正相关,与单株果重、百果重呈显著正相关,但与主茎高、侧枝长、结果枝数和生育期呈负相关。关联度分析表明,饱果率、单株果重、生育期和百果重是影响产量的主要因素;通径分析表明,单株果重是影响产量的关键性状;主成分分析发现,将11个农艺性状综合成产量、株型和熟性3个主成分因子,可解释花生农艺性状原始数据信息量的81.1885%;TOPSIS分析表明,商花21号和商花23号与综合向量距离最大。综上,在选育高产花生品种时,应重点提高单株果重、饱果率和百果重,适当降低株高、总分枝数和结果枝数。     

南方新育成花生品种主要农艺性状与单株生产力的相关性分析

以南方新育成的9个花生新品种为研究对象,对主要农艺性状与单株生产力进行相关性分析。相关分析结果表明,饱果数与单株生产力呈极显著正相关;出仁率与单株生产力呈显著正相关;主茎高、侧枝长、结果枝数与单株生产力呈正相关但不显著;总分枝数、百果重与单株生产力呈负相关。通径分析结果表明,各性状与单株生产力直接通径系数从大到小依次为:出仁率、侧枝长、百果重、总分枝数、饱果数、结果枝数、主茎高。在花生高产品种选育中,应注重果多、果饱、出仁率高、果较大的单株的选择,并兼顾其他农艺性状。     

麦套花生经济性状与产量遗传相关分析及通径分析

通过对14个河南省麦套花生品种(系)的经济性状与产量遗传相关分析与通径分析,结果表明,单株结果数、百果重、百仁重、饱果率与单株生产力呈极显著正相关;主茎高、侧枝长与单株生产力呈显著负相关。通径分析结果表明,各性状对单株生产力的直接贡献大小依次为:百仁重>饱果率>单株结果数>侧枝长>结果枝数>出米率>百果重>主茎高>总分枝数。河南省麦套花生高产育种目标是:选择单株饱果数多,百仁重高的大粒型品种。     

花生主要农艺性状和产量性状的相关性与灰色关联度分析

应用DPS统计软件对19个花生新品系的主要农艺性状和产量性状进行相关性、灰色关联度等分析.结果表明,单株结果数、单株果重、总分枝数、结果枝数变异系数较大;单株荚果产量与主茎高、侧枝长、总分枝数、百果重、百仁重呈负相关,与结果枝数、单枝结果数、出仁率呈正相关;聚类分析可将19个花生品种划分为3类,第1、第3类表现良好,值得推广种植.灰色关联度分析表明,百仁重、百果重、出仁率、单株果重、总分枝数等性状是影响花生产量的主导因素.在花生高产育种中,应以其为主攻目标,提高花生后代的有效选择,加速高产育种进程.     

花生“兰娜”改良品系性状灰色关联分析

对现有“兰娜”改良花生品系作了主要农艺性状与荚果产量的灰色关联分析。关联度由大到小依次为：单株生产力＞出米率＞百仁重＞单株饱果数＞百果重＞单株结果枝数＞单株结果数＞侧枝长＞主茎高＞单株总分枝数。本项分析结果可为花生“兰娜”改良育种在农艺性状选择上提供一定依据。     

幼龄椰树下不同花生品种农艺性状及产量分析

椰树行间间距大,林下间种花生能够提高椰园非生产期的经济效益,同时有利于改善土壤质量.通过幼龄椰树林下栽培15个花生品种,分析农艺性状及各性状之间的相关性.结果表明,不同品种之间农艺性状差异大.以当地东方种为对照,四粒红、中花12号、桂花36号、桂花771、桂花红132的植株长势显著优于当地东方种,中花26号的单株饱果数显著高于当地东方种,中花16号、中花24号、中花26号、桂花黑1号的单位面积产量显著高于当地东方种,中花6号、中花9号、中花12号、桂花771的单位面积产量显著低于当地东方种.变异分析表明,无效果数、秕果数的变异系数较大,出仁率、饱果率的变异系数相对较小.相关性分析表明,单位面积产量与单株饱果数、百果质量、单株结果数、结果枝数、百仁质量呈极显著正相关;主茎高与侧枝长,结果枝数与总分枝数、单株结果数、单株饱果数、百仁质量,单株结果数与单株饱果数、百仁质量,百果质量与百仁质量,呈极显著正相关;主茎高与总分枝数、结果枝数,侧枝长与总分枝数、结果枝数,总分枝数与百仁质量,呈极显著负相关.综合分析,在一定范围内,主茎越高,侧枝越长,分枝数和结果枝数越少,单株结果数、单株饱果数和秕果数也越少,百果质量与百仁质量也相对越小.     

福建花生产量与主要农艺性状之间的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法研究了11个花生品种的产量与主要农艺性状之间的关系。结果表明:影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:主茎高>第一对侧枝长>单株饱果数>百果重>单株秕果数>单株分枝数>单株结果枝数>生育期。因此主茎高对花生产量的影响最大,生育期对花生产量的影响最小。     

花生产量与主要农艺性状之间的灰色关联度分析

为了探讨花生各主要农艺性状对产量影响的主次关系,应用灰色系统理论的关联度分析法研究了13个花生品种产量与9个主要农艺性状之间的关系。结果表明:影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:百仁重>百果重>主茎叶数>侧枝长>主茎高>单株结果枝数>总分枝数>单株结果数>饱果数。因此百仁重及百果重对花生产量的影响最大,单株结果数及饱果数对花生产量的影响最小。     

花生产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

通过对花生产量与主要农艺性状的灰色关联度分析,结果表明,影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:单株饱果数>单株分枝数>百果重>生育期>单株秕果数>主茎高>第一对侧枝长>500g果数。在花生育种工作中,为了提高花生产量,应以单株饱果数、单株分枝数和百果重三个影响花生产量的主导因素为主攻目标,进行花生高产育种工作。     

河北省花生区域试验各参试品系与对照品种农艺性状分析

利用河北省1998-2007年间春播花生区域试验资料,对各参试品系、对照品种的13个农艺性状的变化进行了分析,结果表明,参试品系间及参试品系与对照品种间的农艺性状均存在较大差异;参试品系的总分枝、结果枝、单株饱果数、单株结果数、单株产量、百果重、百仁重近年来不断增加;与对照品种相比,主茎高、侧枝长、总分枝、结果枝的平均值有所降低;单株饱果数、单株结果数、单株产量、百果重、百仁重在增加;在生育期、出米率上的差异不大。     

河南省麦套花生的主要数量性状与产量的相关和通径分析

通过对河南省大果花生的8个主要经济性状与单株荚果生产力的相关和通径分析。结果表明:单株饱果数与花生单株荚果生产力的相关系数最大,且达极显著水平;饱果率、百果重与单株荚果生产力呈正的相关系数。主茎高、结果枝数、总分枝数、侧枝长、出米率与单株荚果生产力的相关系数均为负值。饱果数对单株荚果生产力的直接通径系数最大,主茎高、结果枝数、百果重对单株荚果生产力的直接通径系数均为正值,而饱果率、总分枝数、出米率、侧枝长对单株荚果生产力的直接通径系数均为负值。     

花生新品种开农301产量构成因素分析

利用开农301两年区试数据对其10个主要农艺性状进行变异分析及其与荚果产量的相关性和通径分析,结果显示,开农301的主茎高、侧枝长、单株结果数和单株生产力受环境和栽培条件影响最大,出米率受影响最小;综合相关和通径分析结果表明,开农301产量的最大影响因素是单株结果数,其次是百果重和饱果率,这3个性状对开农301产量的提高具有正效应;单株生产力和百仁重对产量的提高也有一定的促进作用,而总分枝数和结果枝数对产量具有一定抑制作用,在生产上需要加以控制。     

花生主要性状与产量的关系

通过 13个花生品种 (系 )的田间试验 ,考察花生植株性状及经济性状 ,并分析性状间的关系 ,结果表明 :花生单株产量与百仁重、百果重、结果枝数、饱果数、侧枝长存在极显著正相关关系 ,与总分枝数、单株总果数存在显著正相关关系。因此 ,在花生品种提纯复壮工作中 ,花生单株选择应在同一品种中选择果大果重、饱果数多、结果枝多及侧枝发育好的株型。     

河南省夏播花生主要农艺性状与单株生产力的遗传相关及通径分析

[目的]为夏播花生的杂交育种提供参考。[方法]对22个河南省夏播花生品种（系）的主要农艺性状与单株生产力的相关及通径分析。[结果]相关分析表明,饱果率、百仁重与单株生产力呈极显著正相关,饱果数与单株生产力呈显著正相关,主茎高、侧枝长、秕果数与单株生产力呈极显著负相关。通径分析结果表明,各性状对单株生产力的直接贡献大小依次为：侧枝长〉百仁重〉饱果率〉秕果数〉饱果数〉总分枝〉结果枝〉出米率〉百果重〉主茎高。[结论]在高产栽培中,河南省夏播花生生长后期应采取管理措施,以确保茎叶的营养物质较畅通快速地到达籽仁,提高百仁重,从而提高单株生产力。     

河南省小粒花生品种主要农艺性状与产量的相关及通径分析

采用相关和通径分析的方法,对2014年河南省小粒花生品种区试的15个参试品种(系)的9个主要农艺性状及单株生产力进行统计分析。变异分析结果表明,参试品系的主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、单株饱果数、百果重、百仁重、出米率和单株生产力都有较大的变异幅度,生育期变异系数最小。相关分析结果表明,9个农艺性状中只有单株饱果数与单株生产力呈极显著的正相关,其他性状与单株生产力的相关性均不显著。通径分析表明,结果枝数对产量的直接通径系数最大,其次是单株饱果数,两者是影响小粒花生产量的主要因素。通过逐步回归分析建立的估测单株生产力的最优回归方程为Y=6.274+0.9X6,回归系数达极显著水平,对单株生产力的预测具有一定的应用价值。