西方蜜蜂(Apis mellfera L.)主要经济性状的配合力与杂种优势分析

以2× 4不完全双列杂交设计,对蜜蜂6个亲本的4个经济性状(蜂蜜、王浆、花粉和蜂蜡)进行了配合力和杂种优势分析.结果表明(1)4个性状的-般配合力和特殊配合力方差均显著.说明基因加性效应和非加性效应都起作用,但其重要性不同;(2)特殊配合力方差均不显著大于平均方差.因此亲本评价以一般配合力为主.四个性状浙农大1号意蜂的一般配合力都高.是个优质亲本;而东北黑蜂和喀尼阿兰蜂的蜂蜜,卡尔巴阡蜂的蜂蜡,高加索蜂的花粉,乌克兰蜂的王浆一般配合力高.这五个亲本在提高蜜蜂单个经济性状产量时具有重要价值.(3)4个性状中亲平均优势均为正值,高亲平均优势都是负值.但也有一些超高亲组合.因此通过亲本的适当选配可获得强优势组合,以提高4种蜂产品的产量.     

胡麻主要数量性状的配合力和遗传力研究

选用有代表性的9个胡麻亲本,配成9×9个双列杂交组合,对胡麻14个数量性状的配合力和遗传力作了研究,结果表明:(1)各亲本所研究性状的配合力表现不一致,没有一个亲本具备所有性状的高配合力。一般配合力较好的品种有内亚2号和瑞士红。亲本的一般配合力同其所配组合的特殊配合力并没有必然联系,而各亲本的特殊配合力方差与特殊配合力效应相关,在强优势组合中,亲本之一的特殊配合力方差也较大。(2)工艺长度、花冠直径、株高、蒴果直径、主茎分枝数、分茎数、现蕾期和开花期主要受基因加性遗传效应影响,而单果粒数、产量等性状既受基因加性效应的影响,又受基因非加性效应影响。工艺长度、花冠直径、株高、现蕾期、开花期、蒴果直径、千粒重的广义遗传力和狭义遗传力都较高。     

玉米自交系果穗性状的配合力分析

利用6个玉米自交系进行双列杂交,获得15个杂交组合。利用格列芬方法4模式(1)对果穗性状(即单株粒重、百粒重、单株有效穗长、单株有效穗数穗粒行数、单株粒数)的一般配合力和特殊配合力进行估算,主要结果如下:1.果穗各性状的一般配合力方差为特殊配合力方差的1.27—11.88倍说明6个性状的遗传均以加性效应为主,它们之间仅是程度上的差别。其加性效应的大小顺序为百粒重、单株有效穗长,穗粒行数、单株粒数、单株穗数、单株粒重。2.一般配合力效应在同一性状不同的亲本之间有很大的差别,同一亲本的各个性状之间的一般配合力效应差别也很大。亲本的大多数性状,如果一般配合力达显著水平,用它们组配杂交组合,可能产生高的特殊配合力效应。3.特殊配合力效应在同一性状不同组合间有很大差别,在同一杂交组合内各性状的特殊配合力效应差别也很大而且在同一杂交组合内大多数性状的特殊配合力效应值高,其单位面积的产量也高。4.在一般配合力效应分析的基础上,又进行了特殊配合力的方差分析,以矮广_9、获白、黄早_4 为最优亲本自交系,用它们组配的杂交组合都有高的特殊配合力效应。     

小麦数量性状遗传的初步研究

本试验以七个小麦品种作为亲本配成12个杂交组合,对F_2代的株高等11个数量性状估算了遗传变异组成、平均显性度和遗传力等参数。试验表明,F_2代各性状的遗传变异均以基因的加性效应为主。各性状组合的广义遗传力较高,狭义遗传力只有单株穗数、主穗粒数和千粒重偏低。遗传变异系数以株、穗的粒数、粒重等性状较大。从试验结果认为可将11个性状分成三类。对株高等加性效应占绝对优势、遗传力高的性状应重视一般配合力高的亲本的选配,F_2代可严选组合和单株,对千粒重等以加性效应为主,但取材不同有时具有一定非加性效应、遗传力较低的性状既要重视亲本的一般配合力,也应注意特殊配合力,F_2代应着重选择组合,单株选择不应过严;而对株粒数、株粒重则只能进行间接选择。     

普通小麦几个主要产量性状配合力的分析

对7个不同小麦品种(材料)的5个产量性状作完全双列杂交的配合力分析,结果表明,5个性状的一般配合力和特殊配合力方差均十分显著,说明加性效应和非加性效应对这5个性状的遗传变异影响显著.单株产量的配合力效应是各产量因素配合力共同作用的结果。单株产量一般配合力的亲本和特球配合力高的组合,最少有1、2个产量因素也表现为高配合力。选配组合时应注意双亲各产量因素的一般配合力均高或能互补而特殊配合力方差较大的亲本。根据一般配合力效应估位(gi)和特殊配合力方差估值(V_■),可把亲本分为4类:(1)gi 高且 V_■大;(2)■高而V_■小;(3)■低而 V_■大;(4))■和 V_■皆小。第一类为较好而第4类为较差的亲本。完全双列杂交和不完全双列杂交的配合力估值具有较高的等级相关性,所以可以利用不完全双列杂交作为育种工作中估算配合力的一种简易有效方法。不育胞质和育性恢复基因对杂种小麦的配合力无明显影响。用 B 系杂种代替 A系杂种进行配合力测定,可能在预测 A 系配合力,减少不育系培育盲目性方面是有效的。     

甘蓝型油菜产量及其相关性状的配合力及遗传分析

选用6个甘蓝型油菜亲本(3个不育系和3个恢复系),采用p×q不完全双列杂交(NCⅡ)对产量及其10个相关性状的配合力进行分析。结果表明:(1)所有考查性状的一般配合力和特殊配合力均达显著或极显著水平。其中分枝数和单株产量以基因加性效应为主,生育期、分枝位高、主花序角果数、每角粒数、千粒重等性状则以基因的非加性效应为主。(2)考查的多数性状受不育系的影响要比受恢复系的影响大。(3)产量及其相关性状的一般配合力和特殊配合力不育系以99A01-3较好,恢复系以RS03-1较好。(4)亲本各性状一般配合力与特殊配合力之间没有明显的对应关系,表明在杂交组合选配时,只有在选择一般配合力高的亲本基础上,通过广泛测交,才能获得特殊配合力高的强优势组合。     

甜玉米主要数量性状配合力及性状间的相关分析

以四甜等7个甜玉米自交系为亲本,按griffing(Ⅳ)配成21个杂交组合,分析了单株粒重等10个性状的一般配合力和特殊配合力、主要农艺性状和产量之间的关系.结果表明行粒数主要受加性基因控制,其余大部分性状的加性和非加性基因效应同时存在.在一般配合力效应上,同一性状不同亲本的效应值不同,各性状值的效应最高出现于不同亲本.在单株产量上,一般配合力效应值大小为黑甜>遗甜>黄平白甜;特殊配合力效应较大的组合有遗甜×黑甜＞遗甜×黄平白甜＞黑甜×黄平白甜等.相关分析表明,行粒数与产量关系最为密切,其次为株高、穗长,且一般配合力高的亲本容易产生特殊配合力高的组合,但也不排除一般配合力都不高的双亲获得较高的特殊配合力的可能性.根据配合力互补原理,可望从7个亲本间选配出高产优质的组合.     

甘蓝数量性状杂种优势研究

本文采用Griffing(1956)双列杂交遗传交配设计第一种方案,配制了36个杂交组合,应用配合力分析、相关分析和遗传距离分析等数量遗传学方法,对甘蓝14种数量性状的杂种优势表现进行了研究.结果表明:14个数量性状均具有杂种优势,其中单球重、全株重、净菜率等主要经济性状的杂种优势值较高;14个数量性状中,除紧实度、净菜率2性状外,其余12个性状的F_1值都与双亲的平均值呈显著的正相关;14个数量性状中有10个性状具有明显的细胞质效应;亲本间的遗传距离与杂种优势之门并不是简单的直线关系;只有在一定范围内扩大亲本间的遗传距离,才能增大杂种优势.甘蓝的杂种优势表现与亲本材料的一般配合力无关.试验中还选出几个对甘蓝育种和生产有价值的亲本和杂交组合.     

马铃薯植株性状的配合力分析

对马铃薯8个亲本利用完全双列杂交设计组配的36个组合的10个植株性状和发病率的群体遗传和配合力效应进行研究,结果表明:(1)青薯2号、青薯5号、青薯6号、陇薯3号、陇薯6号具有较好的一般配合力效应,是理想的亲本材料。(2)组合08-18、08-2、08-23和08-15的生长势具有较高的特殊配合力,产生较强的杂种优势。(3)一般配合力和特殊配合力之间没有明显的对应关系,两个由一般配合力高的亲本所组配的组合,其特殊配合力不一定高,但特殊配合力好的组合,至少有一个亲本的一般配合力较好。因此,要选择一般配合力高的亲本,在此基础上再考虑其特殊配合力的大小。     

玉米产量及相关性状的配合力分析和遗传参数估算

以7个玉米自交系为母本,5个自交系为父本,按不完全双列杂交试验设计,组配了35个杂交组合,对其产量及相关性状进行配合力分析和遗传参数估算。结果表明:产量及相关性状在不同亲本间以及同一亲本不同性状间一般配合力效应存在着显著差异,同一自交系同一性状不同组合间特殊配合力也存在着显著差异,一般配合力低的自交系也有特殊配合力较高的组合出现。产量一般配合力较高的亲本为P4(济533)、P7(K1516)与P12(PH4CV)。在特殊配合力分析中,产量以P5(浚0566)/P12(PH4CV)特殊配合力最高,P5(浚0566)/P10(986)最低。百粒重、粒长、穗长与穗行数狭义遗传率较高,可在早代选择;穗粗、穗位高、轴粗与虚尖长狭义遗传率也较高,但这些性状对产量是负向效应,应综合考虑这些性状;产量与单穗重的狭义遗传率低,应在晚代选择。     

模糊聚类分析在甘蓝品种资源数量分类上的应用

本研究以20个甘蓝品种、自交系、一代杂种为材料,根据8个主要数量性状,应用模糊聚类分析的分类,结果与实际情况相符.试验证明,此种分析方法在实践中是可行的.     

早熟甘蓝几个性状的相关和通径分析

对10个早熟甘蓝品种(系)几个性状进行了相关和遗传通径分析,结果表明:其他几个性状对叶球重的相对重要性依次为叶球纵径(1.1472)>球形指数(-0.8110)>中心柱长(-0.6441)>株高(0.6250)>紧实度(0.4207),而遗传相关系数分别为:0.3266,-0.8033,0.5867,0.9431,-0.5242。因此,提高叶球产量应主要考虑提高株高和叶球纵径,同时兼顾球形指数的降低。     

影响春甘蓝单球质量的主要表型性状研究

对10份春甘蓝新材料主要表型性状进行分析研究,旨在为北中部九省区春甘蓝选育和推广提供理论参考。变异分析结果表明,这批新材料仍具有创新潜力。应用聚类分析把10份材料分为3类,通过描述性统计分析给出了每类的特点。运用偏相关分析、逐步回归分析和通径分析,从多种角度研究影响春甘蓝单球质量的性状因子。结果表明,促进单球质量增加的主要表型性状是球横径,其次是球高;抑制单球质量增加的表型性状是外叶数和开展度。单球质量最优回归预测方程的可靠性为79.2%,说明还有影响单球质量的重要因素未被纳入试验研究中。     

春甘蓝育种材料主要农艺性状主成分分析与聚类分析

[目的]通过对春甘蓝亲本材料的主要农艺性状的遗传分析,可以较好地掌握春甘蓝主要性状的遗传规律,为高效率开展重要目标性状的改良提供科学依据。[方法]试验通过对10个春甘蓝育种材料的9个农艺性状进行变异分析、相关分析、主成分分析和聚类分析。[结果]变异分析结果表明,10个试材的变异系数在 7 %~26 %之间,其中,中心柱长、球长、株高和单球重的变异系数较大,分别为 26 %、13 %、12 %和 12 %,球宽的变异系数最小,为7 %;相关分析结果表明,中心柱长与其他8个农艺性状的相关程度依次为：株高＞球长＞外叶长＞开展度＞外叶宽＞单球重＞球宽＞外叶数;主成分分析,按累积贡献率≥85 %的标准,前4个主成分累计贡献率达93.76 %;聚类分析结果表明,将10个育种材料分为3个群体,第Ⅰ群体包含S1和S10,第Ⅱ群体包含S2、S3、S4、S8和S9,第Ⅲ群体包含S5、S6和S7,各群体间产量差异比较明显,在育种中应根据育种目标综合考虑。[结论]通过亲本选配和相关的选择,为育种工作提供理论基础,提高选择育种的效率。     

大白菜叶球相关性状的QTL定位与分析

 应用 35 2个标记位点的大白菜AFLP和RAPD图谱和一套品种间杂交获得的重组自交系群体 ,采用复合区间作图的方法 ,对大白菜叶球相关的 7个农艺性状进行QTL有定位及遗传效应研究。结果表明 ,在 14个连锁群上检测到 33个QTL ,其中控制生育期的有QTL 3个 ,控制外叶数的QTL有 3个 ,控制球高的QTL有 7个 ,控制球径的QTL有 5个 ,控制球叶数的QTL有 4个 ,控制球重的QTL有 4个 ,控制荒重的QTL有 7个。另外 ,估算了单个QTL的遗传贡献率和加性效应 ,其加性效应各不相等     

应用轮回选择改良结球甘蓝中心柱长

甘蓝的中心柱是重要的品质性状之一.由14个杂交品种F1合成了C0群体,以改良中心柱性状同时兼顾单球重为目标,进行两轮轮回选择.结果显示:中心柱长以及中心柱长/球高得到了极显著的降低,分别较基础群体每轮降低0.66 cm(9.23%)和0.05(8.62%),第1轮的选择效果优于第2轮,且单球重没有明显降低.经过两轮选择,群体中目标改良性状遗传基础变窄的趋势并不明显,而优良个体出现的频率明显增多.因此在甘蓝育种中采用轮回选择对中心柱长和单球重等性状进行群体改良是经济、有效的.     

甘蓝主要性状通径分析与育种效应评价

应用通径分析对15个甘蓝品种的叶球重和与其构成性状--植株开展度、叶球横径、球叶数等--的分析表明,上述3个构成性状对叶球重的通径系数分别为P_1y=-0.0493、P_2y=0.5159、P_3y=1.201;3性状和叶球重的遗传相关系数分别为r_1y=0.4167、r_2y=-0.1807、r_3y=0.8904.球叶数和叶球横径是决定叶球重的主要因素,2性状须综合考虑;植株开展度对叶球重的有利作用通过间接效应而表现。     

结球甘蓝主要商品性状与农艺性状的遗传相关分析

以6个甘蓝亲本进行完全双列杂交,采用加性-显性遗传模型对结球甘蓝的主要商品、农艺性状进行遗传分析。结果表明:各性状的遗传同时受加性效应和显性效应的作用,株高、外叶数主要受加性效应控制;开展度、单球重、帮叶比、中心柱/球高主要受显性效应控制。相关分析表明,开展度-株高、开展度-单球重、外叶数-帮叶比等成对性状成显著正相关,利用株高可对帮叶比、中心柱/球高进行间接选择。     

Morphological diversity and correlation analysis of phenotypes and quality traits of proso millet(Panicum miliaceum L.)core collections

Genetic diversity and comprehensive performance are the basis for the discovery and efficient use of proso millet(Panicum miliaceum L.) core collections. In this study, 386 proso millet core collections were used as materials to observe inflorescence color, leaf phase, inflorescence density, axis shape, branched spike length, panicle type, trichome, measured area of the top3 leaves, and chlorophyll content of the top3 leaves at filling stage. These core collections were also used to record growth period, plant height, diameter of main stem, plant tiller number, branch number, panicle length, panicle number per plant, and panicle weight per plant at the maturation stage. Starch, fat, protein, and yellow pigment contents in the grain and 1 000-seed weight were also measured after harvest. Then, quantitative traits were used for diversity analysis and comprehensive evaluation of each collection. Correlations between all traits were also analyzed. Results showed that among the 8 quality traits, the Shannon index(H′) of hull color was the highest(1.588) followed by the H′ of inflorescence density(0.984). However, inflorescence color and axis shape were lower. The H′ of 16 quantitative traits were significantly higher than the quality traits with the following traits having the highest indices: fat content(2.092), 1 000-seed weight(2.073), top3 leaves area(2.070), main stem diameter(2.056), and plant height(2.052). Furthermore, all other traits had a diversity higher than 1.900. After a comprehensive evaluation of phenotypic traits, plant height, diameter of main stem, plant tiller number, leaf area of top3 leaves, and 1 000-seed weight were the biggest contributors to the principal components. Six high-fat and high-protein cultivars, including Nuoshu, A75-2, Zhiduoaosizhi, Panlonghuangmi, Xiaobaishu, and Xiaohongshu were also screened. Correlations between the quantitative traits were significant, including the correlation between quality traits and quantitative traits. In conclusion, the core collections can be used as basis for discriminating among proso millet cultivars based on related traits and for further studies on millet with rich genetic diversity, good representation, and significant collection between traits.     

放牧强度对草甸草原羊草功能性状的影响

【目的】 研究草甸草原优势种羊草群落重要值（IV）和其功能性状对放牧强度的响应规律,观察羊草是否通过调整自身各功能性状（如个体、茎、叶等）来适应外界环境的变化,以便为草原合理放牧利用提供参考依据。【方法】 通过控制试验设置6个放牧强度,即对照（G0:0）、轻度（G0.23:0.23 cow.AU/hm²）、轻中度（G0.34:0.34 cow.AU/hm²）、中度（G0.46:0.46 cow.AU/hm²）、重度（G0.69:0.69 cow.AU/hm²）、极重度(G0.92:0.92 cow.AU/hm²）,3个重复,采用随机区组排列。在每个处理中分别测定优势种羊草IV以及其植株性状（株高、茎重、叶重、茎叶比、单株重）和叶片性状（形态性状:叶面积、单片叶重、比叶面积（SLA）、叶长、叶宽;生理性状:叶片C、N含量、C/N）,其中羊草IV通过随机选取试验小区内5个1 m×1 m群落样方调查得到,羊草功能性状通过随机选取每个试验小区内的羊草单株进行测定。【结果】 （1）与不放牧G0相比,羊草IV的降低幅度随着放牧强度的增加依次为42.9%、66.0%、82.7%、91.8%、91.2%;（2）羊草植株性状（株高、茎重、叶重、茎叶比、单株重）随着放牧强度增加逐渐降低。不同放牧强度下羊草植株茎叶比均小于1,并且与G0相比,G0.92显著降低39.22%;叶片性状中叶面积、单片叶重、叶长、叶宽均随着放牧强度的增加逐渐降低,而SLA却随着放牧强度的增加而增加,且在G0.92时最大,为136.61 cm²·g^-1,其与G0、G0.23、G0.34、G0.46、G0.69相比,增加幅度分别为23.7%、19.0%、17.8%、20.2%、13.2%;（3）羊草叶片C、N含量在极重度放牧（G0.92）下分别为44.2%、2.8%。随着放牧强度的增加,羊草叶片C含量整体变化相对稳定,但叶片N含量则不断增加,相比于G0,G0.69与G0.92中N含量分别增加21.8%、43.2%;（4）相关分析表明,羊草叶片SLA与N含量存在极显著正相关,与C含量存在极显著负相关;叶片形态性状与生理性状存在显著相关。同时典型相关分析表明,形态性状中主要以单片叶重为主,生理性状中以C/N为主。【结论】 放牧强度改变了羊草的优势度,使羊草植株个体变小,茎叶比降低,但羊草为适应外界环境的变化而改变自身叶片SLA、N含量,尤其在极重度放牧条件下,SLA与N含量协同增加。