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相似文献
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1.
[目的]探讨鸿雁体尺指标与体质量之间的相互关系,揭示其体尺指标对体质量的影响程度.[方法]试验随机选取6月龄鸿雁30只,雌雄各半,测量其体质量(Y)、胫围(X1)、胫长(X2)、胸宽(X3)、胸深(X4)、胸围(X5)、体斜长(X6)、龙骨长(X7),运用SPSS 22.0软件进行体尺指标与体质量的相关分析、通径分析和回归分析.[结果]鸿雁的体尺指标(胫围、胸宽、胸深、胸围、体斜长、龙骨长)与体质量之间存在极显著正相关(P<0.01).在体尺指标中,对鸿雁体质量的直接作用较大的指标有龙骨长、胸宽、胫围、胸深;大部分指标的直接作用小于间接作用,反映多体尺指标联合效应成为影响鸿雁体质量的主要因素.决定程度分析显示,对鸿雁体尺指标对体质量决定程度较高的体尺指标有龙骨长、胫围、胸宽.以体质量为因变量,体尺指标为自变量,采用逐步线性回归方法建立了回归方程:Y=-2.432+0.146X7+0.371X1+0.124X3(r=0.924,P<0.01).[结论]该研究结果可为利用鸿雁进行我国家鹅杂交改良提供依据.  相似文献   

2.
《安徽农业科学》2020,(1):92-95
[目的]研究利用活体检测来预测成年蛋鹌鹑屠宰性能的可行性。[方法]以成年栗羽蛋鹌鹑为试验材料,测量其体重、体尺和屠宰性状,应用相关分析方法对3组性状间的相关性进行分析,并建立了回归方程。[结果]栗羽蛋鹌鹑的肉用性能和产肉性能良好,其龙骨长明显高于黄羽鹌鹑,胸肌更发达,屠体重与体斜长、龙骨长、胸宽、胫围和体重的相关系数分别为0.628、0.579、0.497、0.637和0.986,相关性均达到极显著水平(P<0.01)。胸宽和胫围是影响体重的主要指标,分别建立了鹌鹑活重与胫围和胸宽,屠体重与胫围和胸宽,全净膛重与体斜长、胸宽,半净膛重与龙骨长、体斜长和胸宽,腿肌重与胸宽、体斜长、胫围和胫长的回归模型。[结论]通过各性状的相关分析与回归分析,蛋鹌鹑的活体表型性状可用于预测屠宰性能。  相似文献   

3.
黑羽肉鸭不同屠宰日龄体尺性状分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
对不同屠宰日龄公、母鸭的生长发育规律及各体尺性状与体重的相关性进行了分析。结果表明,除胫围外,其他性状均随着日龄的增加呈逐渐增加的趋势。对体重与体尺指标进行相关性分析表明,在42、56、70、90日龄,体重均与龙骨长、半潜水长、胸宽、骨盆宽等各项指标呈极显著相关,而与其他性状的相关性未在所有日龄都达到显著水平。  相似文献   

4.
边鸡体质量与体尺性状的相关性研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
为研究边鸡体质量与体尺之间的内在相关性,在330日龄选取同一饲养条件下的100只第7世代的边鸡(公母各1/2)进行体质量与体尺的性状指标测定和相关性分析。结果表明,母鸡体质量与体斜长、胫长、胫围、头围、胸深呈极显著正相关(P0.01),其中,体斜长与体质量相关系数最大,达0.638,与胸宽、龙骨长相关性不显著;公鸡体质量与体斜长、胸宽、龙骨长、胫长、胫围、头围、胸深呈极显著正相关(P0.01),其中,公鸡胫长与体质量相关系数最大,达0.755;其他各体尺指标间也有不同程度的正负相关性。表明在边鸡选育过程中,母鸡优先考虑体斜长、胫围,公鸡优先考虑胫长、体斜长。  相似文献   

5.
四明香鸡体重和体尺性状指标的主成分分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以四明香鸡为研究对象,分别测定了公鸡91日龄、母鸡119日龄的体重与体尺性状指标,并进行了体重与体尺性状的主成分分析。结果表明:四明香鸡公鸡平均体斜长、龙骨长、胸宽、胸深、骨盆宽、胫长、胫围和体重分别为1884,1057,753,909,606,851,435 cm和1 59113 g,母鸡各项指标平均值分别为1818,1072,730,824,632,720,396 cm和1 64833 g;公鸡体重与体斜长、龙骨长、胸宽、骨盆宽均极显著相关(P<001);母鸡体重与体斜长、胫长、胫围均极显著相关(P<001),与胸宽、胸深显著相关(P<005)。从主要成分的特征根和贡献率来看,体重、龙骨长、胸宽和胫长对主成分的贡献率最大,提示今后对四明香鸡的体型性状进行选育时至少应包括以上4个指标。  相似文献   

6.
白羽王鸽体尺与屠宰性能的相关及回归分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以21日龄的白羽王鸽为材料,测量体重、体尺和屠宰性状,应用典型相关分析原理对3组性状间的相关关系进行分析研究,并建立了回归方程。结果表明:屠体重与体斜长、龙骨长、胸深、胸宽、胫长和活重相关系数分别为0.646、0.457、0.560、0.478、0.577、0.947,所有相关系数均达到极显著水平(P<0.01)。分别建立白羽王鸽活重与体斜长、胸宽和胫长,屠体重与体斜长、胸深,全净膛重与体斜长、龙骨长、胸宽,半净膛重与体斜长、胸宽、胫长的回归模型。通过各性状的相关与回归分析,可以间接估计其生产性能,从而简化对肉鸽生产性能的测定过程,加速育种进程。为利用白羽王鸽的体尺性状预测屠宰性能提供理论依据。  相似文献   

7.
作者应用相关分析和聚类分析对福建德化黑鸡的体重、体尺性状进行了研究.结果表明,公鸡的体重与体斜长、胸深、胸宽、胸角、龙骨长、胫长和胫围呈显著或极显著正相关,相关程度最大的是体斜长(r=0.796);而母鸡的体重与胸宽、胸角和胫围呈显著正相关,相关程度最大的是胸宽(r=0.454).体尺性状对体重的影响及体尺性状间的相关关系随性别的不同而异.体型性状的聚类分析结果表明,公鸡可以聚成4类,母鸡则聚成3类.研究结果为保存、改良和开发利用这一地方鸡种资源提供了参考信息.  相似文献   

8.
试验选择43周龄连城白鸭为研究材料,分别测定连城白鸭公鸭和母鸭的体重、屠宰性能、体尺指标,并分析所测定各指标间的相关性。结果表明:43周龄连城白鸭的平均体重为1.304 kg,公鸭1.261 kg,母鸭1.348 kg,母鸭体重极显著高于公鸭(P0.01);公鸭的半潜水长、龙骨长、胸深均极显著高于母鸭(P0.01),胸宽显著高于母鸭(P0.05),公鸭的髋骨宽、胫围极显著低于母鸭(P0.01);公鸭的屠体重、活重极显著低于母鸭(P0.01),公鸭的全净膛重、腿肌重、半净膛率、全净膛率极显著高于母鸭(P0.01),公鸭的胸肌重显著高于母鸭(P0.05);试验所测体尺指标有8个指标间存在显著(P0.05)或极显著的(P0.01)正相关,有3个指标间存在显著(P0.05)或极显著的(P0.01)负相关;屠宰性能有13个指标间存在显著(P0.05)或极显著的(P0.01)正相关;连城白鸭的7个体尺指标与8个屠宰性能指标间存在显著(P0.05)或极显著的(P0.01)正相关,半潜水长、龙骨长与屠体重呈显著负相关(P0.05),髋骨宽、胫围与全净膛率、半净膛率存在极显著负相关(P0.01)。  相似文献   

9.
试验选择43周龄连城白鸭为研究材料,分别测定连城白鸭公鸭和母鸭的体重、屠宰性能、体尺指标,并分析所测定各指标间的相关性。结果表明:43周龄连城白鸭的平均体重为1.304 kg,公鸭1.261 kg,母鸭1.348 kg,母鸭体重极显著高于公鸭(P<0.01);公鸭的半潜水长、龙骨长、胸深均极显著高于母鸭(P<0.01),胸宽显著高于母鸭(P<0.05),公鸭的髋骨宽、胫围极显著低于母鸭(P<0.01);公鸭的屠体重、活重极显著低于母鸭(P<0.01),公鸭的全净膛重、腿肌重、半净膛率、全净膛率极显著高于母鸭(P<0.01),公鸭的胸肌重显著高于母鸭(P<0.05);试验所测体尺指标有8个指标间存在显著(P<0.05)或极显著的(P<0.01)正相关,有3个指标间存在显著(P<0.05)或极显著的(P<0.01)负相关;屠宰性能有13个指标间存在显著(P<0.05)或极显著的(P<0.01)正相关;连城白鸭的7个体尺指标与8个屠宰性能指标间存在显著(P<0.05)或极显著的(P<0.01)正相关,半潜水长、龙骨长与屠体重呈显著负相关(P<0.05),髋骨宽、胫围与全净膛率、半净膛率存在极显著负相关(P<0.01)。  相似文献   

10.
测定200只黑羽番鸭216~315日龄(100 d)的产蛋数及315日龄体尺、体质量并进行相关性分析。结果表明:黑羽番鸭产蛋数与体质量、半潜水长、骨盆宽、胸宽等呈极显著正相关,与体斜长、胸深呈显著正相关,与龙骨长、胫长、胫围相关性不显著;体质量与体斜长、龙骨长、胫长、半潜水长、胸宽、胸深、骨盆宽等呈极显著正相关,体质量与胫围等呈显著正相关。  相似文献   

11.
黄羽麒麟鸡(卷羽鸡)体重与体尺性状指标主成分分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用主成分分析法对12周龄黄羽麒麟鸡的7个体型性状进行统计分析,将众多的性状综合成几个主成分,旨在了解体尺性状和体质量之间的内在关联性,为黄羽麒麟鸡体型性状的选育提供参考依据.结果表明:黄羽麒麟公鸡的体重、体斜长、龙骨长、胸深和胫围均极显著高于母鸡,黄羽麒麟鸡的胫长和胫围这两个性状变异系数较大,选育潜力大;体重与体斜长、龙骨长、胸深、胫长和胫围呈极显著正相关,其他体尺性状间存在不同程度的相关性;黄羽麒麟鸡的7个体型性状可简化为3个主成分,累计贡献率占信息总量的91.37%,提取的3个主成分所占信息的侧重各不相同,对黄羽麒麟鸡体型特征的选育具有重要的参考价值.  相似文献   

12.
匙吻鲟稚鱼形态性状对体重的影响效果分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
随机选取30日龄和41日龄匙吻鲟(Polyodon spathuln)稚鱼各120尾,分别测定其体重、全长、头长、吻长、体宽、头宽、眼间距、体高和头高共9个性状指标。采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法,分别计算了匙吻鲟以形态性状为自变量对体重(Y)的相关系数、通径系数和决定系数,定量地分析了形态性状对体重的影响效果。结果表明,除41日龄匙吻鲟头长与体重的表型相关系数未达到显著水平外,其余各性状与体重的表型相关系数均达到极显著水平(P0.01);通径分析显示,全长、体宽、头宽和头高对30日龄匙吻鲟体重的通径系数达到显著水平(P0.01),全长、体高、头宽、眼间距、体宽对41日龄匙吻鲟体重的通径系数达到显著水平(P0.01)。可见,不同日龄的匙吻鲟各形态性状对体重的影响有差异,但全长、体宽和头宽对体重的影响均达到显著水平,其中全长对体重的直接影响均最大。通径分析结果与决定系数分析结果的变化趋势一致。应用逐步多元回归分析,将偏回归系数显著的变量对体重建立多元回归方程,30日龄和41日龄匙吻鲟形态学指标对体重的回归方程分别为:LgY=-3.808+1.759 Lg X1+0.235 Lg X5+0.336 Lg X7+0.308 Lg X4和LgY=-3.374+1.328 Lg X1+0.591 Lg X8+0.253 Lg X4+0.231 Lg X6+0.198 Lg X5。两个方程的回归关系均达到了极显著水平(P0.01)。  相似文献   

13.
[目的]为大鳞副泥鳅的遗传选育提供了一定的理论依据。[方法]随机选取1龄大鳞副泥鳅(Paramisgurnus dabryanus)249尾,分别测定其全长、体长、头长、体厚、体高、尾柄长、尾柄高、头宽和体重共9个形态学指标。采用相关分析和通径分析,分别计算了大鳞副泥鳅各形态性状对体重的相关系数、通径系数和决定系数,定量分析了大鳞副泥鳅形态性状对体重的影响效果。[结果]各表型性状与体重之间的相关系数均达到极显著水平(P0.01);体厚对体重的直接影响最大(0.236 0),且对体重的决定程度最高(0.055 7),是影响体重的主要因素;头长和头宽对体重的直接作用最小,主要通过体厚间接影响体重。应用逐步多元回归分析,并通过偏回归系数检验,以全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、体厚(X4)、体高(X5)、尾柄长(X6)和尾柄高(X7)对体重(Y)建立最优多元回归方程:Y=-12.126+0.342 X1+0.353X2+0.884X3+5.059X4+2.465 X5+0.979X6+1.718X7。[结论]多元回归方程的构建量化了体重与全长、体长、头长、体厚、体高、尾柄高、尾柄长的关系,可以对大鳞副泥鳅体重进行预测和控制;同时,在大鳞副泥鳅选育中可以主要对体厚较厚、体长较长的个体进行选择,间接实现对体重的选择。  相似文献   

14.
不同性别虹鳟形态性状对体重的影响效果分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
随机选取2龄虹鳟(Oncorhynchus mykiss)108尾,测定其体重(Y1)和体长(X1)、背吻距(X2、)头长(X3)、尾柄长(X4)、体高(X5)、尾柄高(X6)、体宽(X7)、背鳍基长(X8)8个形态学指标,进行雌、雄区分。采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法,计算虹鳟形态性状对体重的相关系数、通径系数和决定系数,定量分析形态性状对体重的影响。结果表明,各形态性状与体重相关系数均达到极显著水平(P<0.01)。经通径分析,雌性仅有1个形态性状(尾柄长)对体重的通径系数达到极显著水平(P<0.01)是影响体重的主要性状,其对体重直接作用最大(0.3335);雄性有3个形态性状(体长、背吻距、背鳍基长)对体重的通径系数达到极显著水平(P<0.01)是影响体重的主要性状,其中背吻距对体重的直接作用最大(0.3545)。决定系数分析结果表明,雌性背吻距、头长、尾柄长、体宽、背鳍基长的决定系数较大,其中尾柄长对体重决定系数最大(0.1112);雄性体长、背吻距、尾柄长、背鳍基长的决定系数较大,其中背吻距对体重的决定系数最大(0.1257);决定系数分析结果与通径分析结果的变化趋势一致;雌性和雄性所选形态性状与体重的相关指数分别为R2=0.9366和R2=0.9668,说明所选性状是影响体重的主要性状。应用多元回归分析,经偏回归系数的显著性检验,建立多元回归方程:Y雌性=-2 855.44+71.42X2+93.42X3+240.92X4+119.34X7+101.48X8,Y雄性=-2 948.31+32.83X1+129.86X2+62.58X4+75.73X8。经回归预测估计值与实际值间差异不显著(P>0.05),该方程可用于虹鳟实际生产,为虹鳟选种提供理论依据和测量指标。  相似文献   

15.
奥利亚罗非鱼形态性状与体重的通径分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
为提高奥利亚罗非鱼的育种效率,明确选育目标,分别测定了205尾奥利亚罗非鱼的全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、躯干长(X4)、体高(X5)、体宽(X6)、尾柄长(X7)、尾柄高(X8)和体重(Y)共9个性状,计算相关系数,采用通径分析方法计算了以体重(Y)为依变量、其他性状为自变量的通径系数和决定系数。结果表明,奥利亚罗非鱼雄鱼全长、体长、头长、体高、体宽和体重的相关关系均达到显著水平(P﹤0.05),雌鱼各形态性状间的相关关系均达到极显著水平(P﹤0.01)且均为正相关关系。影响雄鱼体重的重要性状是全长、尾柄高、体宽、头长;影响雌鱼体重的重要性状是体宽、体长、躯干长、体高、全长。全长(0.504)对雄鱼体重的决定系数最大,体宽(0.450)对雌鱼体重的决定系数最大。经多元回归分析,选择偏回归系数显著的变量,与体重建立多元回归方程,奥利亚罗非鱼雄雌鱼的形态性状与体重的多元回归方程分别为:Y=-688.287+2.468 X1+9.453 X6+0.676 X8和Y=-418.506+0.871 X1+12.551 X6。  相似文献   

16.
5月龄斜带石斑鱼形态性状对体质量影响的通径分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
为探明斜带石斑鱼Epinephelus coioides形态性状对体质量的影响程度,对5月龄斜带石斑鱼的体质量(Y)和11个形态性状(X1~X11)进行了测量,运用相关分析、通径分析,获得了形态性状对体质量的相关系数、通径系数和决定系数,并建立了多元回归方程及生长拟合方程。结果表明:5月龄斜带石斑鱼体质量与各形态性状间呈正相关,相关系数均达到极显著水平(P0.01);通径分析发现,眼间距(X7)对体质量的直接作用最大(0.412),其次为尾柄高(X10)、体高(X5)和体宽(X6),而躯干长主要通过体高、体宽、眼间距和尾柄高间接影响体质量;决定系数分析显示,躯干长、体高、体宽、眼间距和尾柄高对体质量的共同决定系数之和为0.915,说明体质量主要受这些性状的影响;经多元回归分析,建立了5月龄斜带石斑鱼形态性状对体质量的回归方程Y=-214.67+1.033X5+1.519X6+7.548 X7+3.101X10。研究表明,在对5月龄斜带石斑鱼进行亲本选育时,应以体质量为主,并结合选择躯干长、体高、体宽、眼间距和尾柄高等形态性状。  相似文献   

17.
对44只55周龄单、复冠白羽丝毛乌骨鸡种公鸡的体尺进行测定,结果表明:单冠乌鸡的体重、体斜长、胸骨长、胫长、胫围、骨盆宽等6个性状间存在显著正相关;复冠乌鸡的体重与胫长、胸宽,胸宽与骨盆宽间存在显著正相关,其余均为不显著正相关,且单冠乌鸡的体尺均大于复冠乌鸡。  相似文献   

18.
为探讨河南奶山羊体尺指标与体重的相关关系,更好地服务于选种、育种工作,本研究运用SPSS软件对119只河南奶山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明:河南奶山羊的体重(Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)、管围(X6)呈极显著正相关(P〈0.01)。体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大,得到最优回归方程为Y=0.317X1+0.326X2+0.181X3+0.121X4.  相似文献   

19.
[目的]分析形态性状对长鳍吻鮈体质量的影响效果,为长鳍吻鮈的人工选育工作提供理论指导。[方法]随机选取120尾驯养的野生长鳍吻鮈,分别测量其体质量(Y)、全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)、体宽(X4)、头长(X5)、头宽(X6)、头高(X7)、吻长(X8)、叉长( X9)、眼径( X10)、眼间距( X11)、尾柄长( X12)、尾柄高( X13)、尾鳍长( X14)、眼后头长( X15)共16个性状指标。采用相关分析、通径分析、复相关分析和多元回归分析方法,分别计算了长鳍吻鮈形态性状对体质量的相关系数、通径系数、复相关系数和决定系数,对各形态性状对体质量的影响大小进行剖分,确定了影响长鳍吻鮈体质量的主要外部形态性状。[结果]各形态性状与体质量的相关性均达到极显著水平(P<0.01),但仅全长、头长、头高、眼径、眼后头长对体质量的通径系数达到显著水平(P<0.05),且复相关系数为0.976,是影响体质量的主要性状,其中全长对体质量的直接作用最大(0.663);决定系数分析结果与通径分析结果的变化趋势一致,即全长、头长、头高、眼径、眼后头长的决定系数较大,其中全长对体质量的决定系数(0.440)最大,其他4个性状主要通过全长影响体质量;应用逐步多元回归分析,经过偏回归系数的显著性检验,建立以体质量的因变量(Y),以全长(X1)、头长(X5)、头高(X7)、眼径(X10)和眼后头长( X15)为自变量的多元回归方程:Y=-30.650+2.534 X1+2.012 X5+2.019 X7+8.716 X10+4.120 X15,经回归预测结果显示估计值与实际值间的差异不显著(P>0.05)。[结论]该方程可用于长鳍吻鮈实际生产中,为长鳍吻鮈选中提供理论依据和测量指标。  相似文献   

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