外界冲击对猪肉价格波动的非对称性影响

外界冲击对猪肉价格波动的影响存在非对称性,研究这一问题对理解猪肉价格形成和制定稳定生猪生产政策具有重要意义。已有猪肉价格波动性的研究忽视了外界冲击发生时猪肉价格波动所处的周期。首先,将猪肉价格波动划分为上涨周期和下跌周期2个阶段,运用指数GARCH模型研究不同周期猪肉价格对正向冲击和负向冲击的非对称性反应特征。其次,从生猪养殖主体结构、养殖者价格预期、生猪市场交易机制3个方面解释猪肉价格非对称性波动的原因。最后,为养殖者选择生猪生产策略和政府部门制定稳定生猪生产的政策提供政策建议。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

猪价不见涨,出栏不出栏?

<正>眼下,马上就要进入冬季,也到了传统的生猪消费旺季,但纵观整个市场,猪价仍然处于弱势下滑的态势。这让养殖户们陷入了出栏与压栏的两难境地,再加上2013年年底以来"猪周期"的不够规律运行,养殖户一时摸不着头脑。猪价在频繁波动中出现持续下跌2014年以来,尽管一些地方在短时间内可能出现生猪价格环比上涨情形,但总体上全国生猪出栏价格呈现出持续下跌的态势。一般来说,每年的生猪市场季节性波动呈现为节假日价位相对较高的特征,但是,2015年春节例外。这除了受到生猪生产能力相对     

生猪价格波动的周期性

受供求影响,我国生猪价格周期性波动,业内人士称之为"猪周期"。一般走势是:猪肉价格上涨-能繁母猪存栏量大增-市场生猪供应大增-猪肉价格下跌-养殖户大量淘汰母猪-生猪供应减少-猪肉价再上涨。改革开放以后,特别是国家放开肉价的1985年,猪肉价格涨幅达34.8%,猪肉产量比上年增长了13.5%。此后,周期性波动逐渐形成,生猪价格呈在波     

2014年养殖生产态势

<正>生猪业从近几年看,湖南省生猪周期性波动幅度减小、波长缩短,波动规律变得不明显。2013年的生猪价格在春节前后快速下跌,7月初进入上行通道直至年底,这次循环期时间缩至1年,但波峰未涨破18元/公斤,波谷期也未跌破12元/公斤,比前几个周期更显稳定。由于决定周期变化的能繁母猪存栏没有发生大的变化,分析未来一段时期,湖南省生猪生产将保持总量稳定、质量提升态势。价格方     

广东生猪价格波动态势及时间变化特征分析 ——基于CensusX12 和H-P 滤波模型

以2010 年1 月至2015 年12 月广东生猪价格月度数据为研究对象,运用CensusX12 季节调整法 和H-P 滤波法将生猪价格波动分解为季节波动、长期趋势、周期循环波动和不规则波动4 部分,深入剖析了 广东生猪价格波动的内在规律和特征,并运用随机成分与实际价格的比值衡量外部冲击因素对生猪价格波动 的贡献程度。结果显示,广东生猪价格波动频繁,部分年份震荡剧烈;季节性波动特征非常显著,各年度变化 规律高度相似;生猪价格长期呈非线性缓慢上升趋势,具有明显的周期循环波动特征,且新一轮周期波动已经 开始;生猪价格受外部随机因素冲击较大,随机成分对生猪价格波动的贡献在5% 以上。针对广东生猪价格的 波动规律,提出了稳定生猪市场的对策建议。     

明年一季度猪价或将下跌

2011年11月,猪肉价格下跌,是我国居民消费价格指数(CPI)最重要的向下拉动力量。明年猪价怎么变,下文将作出简析,仅供参考:我国养猪行业呈现比较有规律的周期波动。生猪和猪肉价格以大约3年为一个周期上下剧烈震荡,被称为"过山车"式价格波动。最近一个周     

中国生猪生产支持政策对价格调控的有效性分析

在对1992年以后中国制定的生猪生产支持政策梳理的基础上,应用经济学理论,分析了中国生猪支持政策的有效性.结果表明:政策支持及调控主要对象为规模猪场,对农户调控及支持力度不足;生猪价格下跌与生猪价格上涨时的政策力度不同.生猪价格上涨时,政府支持政策可能加剧生猪市场价格波动的风险,生猪价格下跌时,实施的政策一定程度上缓解了下一个时期的生猪价格的大幅波动.     

基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析

以2002年1月～2012年3月江苏省的生猪、仔猪、猪肉市场月度价格为研究对象,采用X12季节调整法和H-P滤波法对猪肉价格的波动进行分解实证分析。研究发现,三者的价格波动呈高度一致的周期性波动上升,短期内波动受外部影响明显,波动幅度较大;价格波动周期与生猪饲养周期相一致,大约39个月为一个周期。     

国家启动新一轮冻猪肉收储

今年以来,我国生猪价格总体呈持续下跌走势,4月中旬全国平均猪粮比价跌破6∶1的盈亏平衡点后,国家迅速启动缓解生猪市场价格周期性波动调控预案,加强信息预警,开展冻猪肉收储,为稳定生猪市场价格发挥了积极作用。5月份以来,生猪价格下跌幅度逐渐缩窄,6、7月份企稳略升。但受生     

生猪价格指数保险是稳定市场定海神针

江苏省政府金融办公室近日发文,公布生猪价格指数保险条款费率,并要求从去年12月10日起施行。有关专家指出,这一农业政策性保险险种的实施,有望成为稳定生猪市场和保护养殖者利益的"定海神针"。近年来,国内生猪市场行情频繁大起大落。上一轮价格波动周期是2008年3月至2011年9月,盈利期28个月,亏损期14个月。2013年12月中旬以来,受生猪产能偏高和消费需求下降等因素影响,生猪及其产品价格开始下跌,春节过后跌速加剧。去年4月中旬,生猪收购价格一度降至9.9元/公     

中国生猪市场价格波动规律及展望

运用现代数量化分解平滑技术,将中国生猪市场价格变化分解成长期趋势、周期波动、季节波动和随机波动4部分,进而分析了各部分的变化规律和特征,发现生猪价格变化长期趋势呈阶梯型上升,40个月为一个波动周期,季节性波动具有“两头高、中间低”等特征,目前中国生猪价格正处于新旧波动周期转换阶段,未来20个月左右将处于新周期的下行阶段。     

甲型H1N1流感对生猪生产的影响分析

从2008年开始的新一轮生猪价格下跌已经给农民养猪造成了极大的不利影响，近期人感染甲型H1N1流感在全世界多个国家的流行蔓延，又进一步加剧了全国生猪价格下跌幅度，使本来就不利的生猪生产形势又雪上加霜。针对近期生猪生产的大幅波动，笔者进行了相关调研分析。     

生猪价格波动成因分析及对策研究

生猪价格周期性波动造成了“猪贱伤民、猪贵伤农”的现象,对生猪产业链的发展产生了一系列的影响。基于2002—2022年生猪价格的数据,分析了猪周期的特征、影响及产生原因,并提出了相应的应对策略。结果表明：生猪产能周期是其价格周期的先导,利润驱动下的生猪供需不平衡是导致生猪价格波动的直接原因,生猪产能调整的滞后性是导致生猪价格波动的根本原因。此外,中国生猪养殖的分散性、疫情不确定性也会加剧生猪价格波动。基于此,提出通过扶持规模化养殖企业发展,监控能繁母猪产能,构建疫情防控体系,从而缓减猪周期负面影响的系列政策措施,以期促进生猪产业链良性发展。     

今年猪价或先抑后扬,牛羊续涨

<正>去年我国生猪和能繁母猪存栏量持续增长,9月全国能繁母猪存栏环比增幅达到2011年以来最高点,10月生猪、能繁母猪存栏环比持平略增,同比分别增0.8%和4.2%。预计2013年春节期间猪肉市场供给充足,如今年春季不发生严重疫情,全年供给有保障。2013年初价格将在节日需求拉动下小幅上涨,之后将继续低位运行。从历史规律看,2011年10月以来总体处于下跌阶段,按43个月波动周期,到2013年下半年,猪肉价格可能逐步企稳并进     

我国生猪调控政策对猪肉价格波动的影响

基于2004—2018年周度猪肉价格、生猪疫情时间序列数据,采用一阶对数差分形式的广义自回归条件异方差模型(GARCH)和门限自回归条件异方差模型(TARCH),实证分析不同阶段猪肉价格的波动特征、不同生猪调控政策对猪肉价格波动的影响。结果表明,猪肉价格波动呈现波动性集聚特征和非对称特征,价格下跌引起的波动大于价格上涨引起的波动。不同的生猪调控政策对猪肉价格波动的影响不一样,生猪补贴政策、猪肉储备政策对猪肉价格波动起到抑制作用,可以减小市场波动风险;而近年来实施的"禁养区"等生猪调控政策提高了猪肉价格波动率。     

基于HP滤波和ARCH类模型的美国苜蓿价格波动研究

本文利用HP滤波法和GARCH、GARCH-M、TARCH和EGARCH等ARCH类模型对1970年以来美国苜蓿月度价格的波动性进行分析.研究表明,美国苜蓿的实际价格呈现不断下降的趋势;苜蓿价格波动大致可划分为10轮完整的周期,最长周期为64个月,最短周期为23个月,平均周期长46.9个月;苜蓿价格具有显著的异方差效应,其波动具有显著的集簇性;苜蓿市场不具高风险高回报的特征;苜蓿市场中价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息所引发的波动要更大,苜蓿价格波动具有显著的非对称性.     

2011年广东生猪产业发展形势及建议

首先对2011年广东生猪市场价格情况进行分析,发现广东生猪价格呈先扬后抑、总体上升走势;其次从生猪供应大幅波动、成本持续高位运行、猪周期影响等方面探讨了猪肉价格大幅度波动的原因,并对2012年广东生猪价格走势进行了预测,认为广东猪肉价格将振荡回调;最后针对2011年猪肉价格大幅度波动的现状,提出做好价格预警和信息发布工作等建议.     

中国生猪价格周期波动的特征与成因分析

"猪周期"问题一直是困扰生猪产业健康发展的难题,以往研究大都是建立在谱分析和滤波分析方法基础上的,本文则采用三区制马尔科夫区制转移模型方法,对中国生猪价格周期波动的特征与成因进行了深入分析。研究结果表明,中国生猪价格周期波动中表现出显著的非对称性特征,即生猪价格在"下跌阶段"、"稳定阶段"和"上涨阶段"上的方差、区制转移概率、自持续概率和平均持续期存在着显著差异。此外,"猪周期"产生的主要原因在于疫病、政策、自然灾害等外界冲击导致的供需关系失衡,而生猪饲养是生猪产业链上抵御外界冲击能力最差,遭受损失可能性最高的环节。因此,为了缓解猪周期,一方面应该依据区制的非对称性特征来制定价格调控政策,另一方面可以通过完善牲畜疾病防疫体系和价格风险预警机制,以及提升生猪产业规模化和一体化水平等措施来增强生猪产业的抗风险能力。