现代近红外光谱分析技术在农业研究中的应用

简述了近红外光谱分析技术的发展历史、应用原理和技术特点,对该项技术在作物品质育种、品种资源的鉴定与分类、生物样品的非破坏性测定、作物施肥与土壤养分测定、作物抗虫性鉴定等方面的应用进行了综述。     

现代近红外光谱分析技术在小麦领域的应用

阐述了现代近红外光谱分析技术的原理,介绍了近红外光谱分析技术在当前小麦品质育种、生产加工、籽粒和病害识别、抗性鉴定及网络品质监测技术方面的应用进展,并展望了未来的应用前景。     

近红外分析技术及其应用

近红外分析技术是目前发展最快和最具有前景的过程分析技术之一,本文简要介绍了近红外分析技 术的发展、特点和原理;介绍了该技术在农产品、水果和蔬菜、肉制品、奶制品和制药等方面的应用并对近红外技 术的应用前景进行展望。     

近红外光谱技术在农产品检测中的应用研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的分析技术,已被广泛应用于农产品检测领域.近红外光谱技术结合化学计量学方法,可有效实现农产品营养成分和质量安全的检测,亦可用于农产品产地溯源和作物育种.该文综述了近红外光谱技术在农产品检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望.     

近红外光谱技术在农作物品质检测上的研究进展

总结了国内外近红外光谱技术在粮食作物、蔬菜、油烟茶糖料和水果等经济作物的品质方面的研究进展,并展望了近红外光谱技术在农作物应用上的努力方向。     

近红外光谱分析技术(NIR)的研究现状及其在饲料检测中的应用

近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析。主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展。     

近红外光谱技术在茶叶中的研究进展

传统的茶叶品质感官审评方法和湿化学检测方法具有结果评价主观性强、测定费时、费力等局限性,而近红外光谱技术作为一种新型的分析技术手段,具有快速、无损、结果客观等优势,在茶行业上得到应用。本文在概述近红外光谱技术原理基础上,主要综述了近红外光谱技术在茶鲜叶品质分析、成分检测、茶叶等级识别、茶种类鉴别、茶地理溯源和茶叶深加工产品分析等方面的应用进展,分析了近红外光谱技术在应用过程中存在的问题,并针对性地提出了应对策略,以期为近红外光谱技术在茶行业的广泛应用提供参考。     

近红外反射光谱（NIRS）分析技术及其在农业上的应用

论述了近红外光谱（NIRS）分析技术的原理、技术特点,介绍了近红外光谱仪、光谱预处理方法以及化学计量学研究的发展过程,最后重点论述近红外反射光谱技术的应用现状及其发展前景。     

Reseatcb Status and Application of Near-Infrared Spectroscopy in Feed Detection

近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析.主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展.     

近红外光谱分析技术及其在木材工业领域的应用

近红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析新技术,已经在很多领域得到广泛应用.对近红外光谱分析技术的发展过程、工作原理、分析程序、工作特点以及在企业领域的应用作了简要介绍,讨论了近红外光谱分析技术在制浆造纸、木材性质预测和木材加工利用及木质复合材料中的应用,展望了其应用前景.     

猪肉新鲜度近红外检测仪的设计与应用研究

[目的]设计猪肉新鲜度近红外检测仪,并进行实例应用,为快速、无污染对猪肉作新鲜度检测提供新的方法。[方法]基于近红外技术,设计了近红外猪肉新鲜度检测仪。该仪器以短波近红外发光二极管为光源、硅光电二极管作为检测器,由近红外发射、Si-PIN驱动及电源电路3个模块组成。相比近红外光谱仪,该仪器结构简单、体积小、成本低、使用方便。用该仪器对自然放置的猪肉肉样进行连续3 d共12次检测试验,相邻2次测量对应的输出电压差在10 mV数量级以上。[结果]对不同存放时间的猪肉,输出信号有较好的区分度。试验数据可用于监测猪肉在鲜腐过程中的变化,结合简单的感观判别,可对猪肉作新鲜度分级。[结论]该研究可为猪肉新鲜度的无损检测提供一个新的方法。     

近红外漫反射光谱技术测定砀山梨糖度的初步试验研究

应用傅里叶变换近红外漫反射技术快速获取梨子的近红外光谱信息,建立了光谱吸光度与梨子表面碰伤部位的糖度、梨子表面完好部位的糖度的相关关系,发现梨子表面碰伤以后的相关性比完好时要好得多,表明利用近红外光谱技术在全波长范围内无损检测梨子的糖度是可行且可靠的。     

猕猴桃糖度傅里叶变换近红外光谱无损检测

研究傅里叶漫反射近红外光谱技术在猕猴桃糖度无损检测中的应用。在近红外区域(4 000~12 000cm-1)利用偏最小二乘法(PLS)建立猕猴桃糖度与近红外光谱(NIR)的定量分析数学模型,并对不同果园、不同贮藏期、不同质量的样品所建立的糖度预测模型进行对比分析。结果表明,近红外漫反射光谱与猕猴桃糖度含量之间呈显著的线性相关,模型决定系数(R2)可达到93.65%,预测标准差RMSEP(Root Mean SquareError of Prediction)可达0.656;而且随着建模样品量及成分含量梯度的增大,预测模型通用性提高,而准确性降低。因此,建立近红外定量分析模型时,样品组成和性质应该覆盖分析样品的组成和性质的整个变化范围,以更好地满足实际应用的需要。     

近红外分析技术在烟叶数字化烘烤过程中的研究与应用

研究近红外光谱分析仪在烟叶烘烤过程中的具体应用,应用近红外技术对烟叶烘烤进行实时监测,并提出烘烤专家意见,优化工艺曲线,降低烤坏烟叶比例,适合于大中型烟叶烘烤工场应用.项目实现了烟叶烘烤的数字化,且应用过程中体现出快速检测、样品完整、重现性好的特点.通过中央控制系统将专家写入计算机,能对烘烤过程中的烤房进行有效控制,从而达到减工、降本、提质、增效的目的.     

近红外光谱在果蔬检测中的应用及研究进展

对近红外光谱在果蔬成分测定和品质分析中的研究近况进行了综述,简单介绍了近红外光谱的基本原理,以及近红外光谱的统计学分析方法和现代检测技术等,并对其最新研究进行了展望。     

烟草近红外光谱分析结果影响因素综述

结合国内外研究现状,针对校正集样品选择,样品粒度、含水率、试验因素以及光谱预处理和数学建模方法的选择对烟草近红外光谱分析结果的影响进行了探讨分析。结果表明:为获得可靠的分析结果,样品选择应均匀、广泛,有较好的代表性,并考虑样品粒度、含水率及其他因素的影响,同时应选择合适的光谱处理方法和数学建模算法。     

近红外光谱分析技术在水果内部品质无损检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的基本原理与方法,综述了该技术在水果内在成分检测、水果病害及缺陷检测、水果内部品质近红外光谱检测装置等方面的研究,提出了近红外光谱技术在水果内部品质检测中存在的问题,并对其研究前景进行了展望。     

基于近红外光谱法的水稻秸秆可溶性糖快速检测

采集并制备不同地域、不同品种的水稻秸秆样本288个,根据浓度梯度法,按照31的比例划分校正集与验证集。采用蒽酮硫酸比色法测定试验样本中可溶性糖含量,并采集在近红外全波段(10 000~4 000cm-1)范围内样本的近红外光谱信息。采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、导数、S-G平滑及其组合方法对光谱进行预处理,分别运用逐步多元线性回归(SMLR)、偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)化学计量学算法,建立基于近红外光谱的逐步多元线性回归(SMLR)、偏最小二乘回归(PLS)和主成分回归(PCR)定量分析模型。通过比较分析,对光谱进行一阶导数预处理,建立的PLS模型效果最优,校正集实测值与预测值之间的决定系数R2C达到0.880 6,交互验证决定系数(R2CV)和验证集决定系数(R2V)分别为0.771 1、0.857 8,均方根差RMSEC、RMSECV、RMSEP分别为0.318%、0.440%、0.404%,校正集相对分析误差(RPDC)和验证集相对分析误差(RPDV)均大于2.5。结果表明,采用近红外光谱法建立的PLS模型基本可以实现水稻秸秆中可溶性糖含量的快速检测。     

近红外光谱定量分析技术在烟草和烟气化学成分分析中的研究进展

近红外光谱定量分析技术以其高效和快速的优点已经在烟草行业发挥了重要作用。首先详细介绍了近红外光谱分析技术的特点,包括其优点和应用局限;其次对近红外光谱定量分析流程进行了归纳总结;然后总结了近红外定量分析计量学方法,包括光谱预处理方法和近红外定量分析的化学计量学算法;最后综述了近年来近红外光谱定量分析技术在烟草和烟气化学成分分析中的应用状况并对其进行了展望。     

稻叶瘟对水稻光谱特性的影响研究

本文通过对4个感染不同等级稻叶瘟的水稻冠层反射光谱进行测试，并对光谱反射曲线进行微分分析，研究了绿光区、红光区和近红外区反射光谱的变异特征。结果表明：绿光区、红光区和近外区的水稻冠层光谱反射率随病情程度的加重分别呈现下降、上升和下降的趋势；绿光吸收边缘的特征波长值发生红移，红光吸收边缘和近红外吸收边缘的特征波长值发生蓝移。受害轻时近红外区反射率变化幅度大，受害重时绿光区和红光区反射率变化幅度大。本研究为应用遥感技术早期探测稻叶瘟的发生提供了实验依据。