文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。     

基于Web of science风景园林研究态势的文献计量分析

[目的]对风景园林(Landscape Architecture)研究文献进行计量学分析,以此准确把握国际风景园林领域的研究方向和热点,为今后开展相关研究提供思路和方法。[方法]基于Web of Science数据库,利用Excel分析工具,对风景园林领域研究文献的作者、地区、时间、基金资助机构和发文机构等的分布特征以及核心引文进行分析。利用Citespace文献分析工具对2006-2017年间刊登在《Landscape Architecture》、《Landscape and Urban Planning》和《Architectural Digest》杂志上的文献标题共词进行可视化分析。[结果]在Web of Science数据库中共检索出2 876条与Landscape Architecture有关的文献信息。分析显示,近年来风景园林领域的研究发展迅速;美国在该领域的整体研究实力很强;《Landscape and Urban Planning》是该领域中的权威杂志;分析得到排名前5的高频共现词汇和排名前5的核心引文,掌握了目前风景园林的主要研究热点和前沿。[结论]我国亟需进一步加强对风景园林的研究,尤其应该关注园林学科与其他学科之间的交叉研究,园林景观城市化进程以及景观的营造、功能、保护等重大难题。     

基于文本挖掘的DNA微阵列表达数据方法研究

DNA微阵列技术是近年来发展起来的一种功能基因组学研究技术。利用DNA微阵列技术,可以从基因组水平上鉴定出相关的功能基因及其表达调控网络,有助于阐明这些基因的生物学功能及其机理。结合文本挖掘的相关研究结果,探讨了DNA微阵列技术的原理和特点,数据的分析和解释,基因的聚类方法和基于文献的DNA微阵列分析。通过基于文献的微阵列分析方法,找出隐含的、具有语义关联的生物概念,并进行推理,发现隐性的新知识。具体阐述了基于统计、基于自然语言处理、基于关联规则挖掘,基于模式识别的4种分析方法。基于文本挖掘的DNA微阵列技术,有利于发现基因或蛋白质之间的相互作用关系,自动识别生物学名词,提高数据分析效率等。     

生物医学实体关系抽取的研究

人类基因组计划使生物医学的研究取得了前所未有的成就，在研究结果中得到了大量的生物医学实体，如基因、蛋白质、器官、疾病和药物等，但这些生物实体之间存在什么样的关系仍不完全清楚。作为生物医学研究成果载体的文献呈指数增长，已成为科研人员获取知识的瓶颈。文本挖掘能够解决信息超载问题，故对生物医学实体关系的挖掘流程和评价指标进行介绍，对生物医学文本挖掘在研究生物实体关系抽取中采用的基于统计的方法、基于自然语言处理的方法和基于模式匹配的方法进行了阐述，对各种方法进行了综合比较，同时介绍了国内外相关研究。     

基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究

基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括:研究基于农业本体的知识抽取、清理和标注方法,知识体聚类模块;基于本体的融合规则构建以及规则选择、评估模块;面向用户需求的知识融合模块。最后,给出了一个面向农业领域的知识融合实例证明该框架对农业知识服务具有重要的意义。     

基于潜在主题的知识组合分析研究——以传播学为例

随着信息科学和通信技术的迅猛发展,传播学生成和积累了大量的数据与信息。近年来传播学发展速度很快,其研究方向及主题也较为丰富,它的学科发展脉络及热点研究主题等特征迫切需要得到系统而直观的分析及展示。为了更为全面地探索和发现研究领域的热点主题和受欢迎的“主旨-方法”对,文章提出基于分类视角的 LDA主题抽取方法。以传播学领域期刊文献为研究对象,利用 LDA 主题模型对文献集进行主题抽取,得到30个热点主题,将主题分为两类：主旨与方法,通过深入分析各“主旨-方法”对,发现热点主题所揭示的知识点。实验发现,基于分类视角的 LDA 主题抽取方法能够较为全面、细致地挖掘研究领域的学科主题和研究热点。     

基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究(英文)

基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括研究基于农业本体的知识抽取、清理和标注方法,知识体聚类模块;基于本体的融合规则构建以及规则选择、评估模块;面向用户需求的知识融合模块。最后,给出了一个面向农业领域的知识融合实例证明该框架对农业知识服务具有重要的意义。     

不同引证主体的专利引文实证比较研究——以5G通信技术领域为例

[目的/意义]目前对专利引文数据的挖掘已被广泛研究应用,此类研究对了解产业演化规律,发现新兴技术机会均有重要意义。为此,本研究是基于对专利的引用主体、引用背景等要素的深入理解上进行。[方法/过程]以第五代移动通信技术(5G)的高被引专利为对象,在德温特专利数据库获取其审查员引文和申请人引文数据。利用定量分析和社会网络分析,发现不同引证主体在引用文献的发表时间、引文质量和技术集中度上的共性和差异。[结果/结论]实证分析发现审查员倾向于引用申请时间较早的成熟专利,审查员的引文无论是在类型集中度还是技术领域集中度都会高于申请人引文;大部分专利会优先进行国际专利申请,同时美国、中国、欧洲是5G技术关键部署地区;申请人引文的专利权人或机构大多为中国从事通信行业的各大中小型公司或研究所,审查员引文则相对集中于老牌大型的跨国通信设备公司;此外,审查员相比于申请人更愿意引用合作人数较多的专利进行审查;在专利技术内容分布上,申请人引用的专利同时关注通信设备、装置的研发,以及通信协议、技术方法的研究,审查员引文则侧重通信方法与结果传输等技术研究。     

通过引文分析确定我国植物保护核心期刊

据笔者所见,我国核心期刊的确定有用期刊级别法,文摘加权法,引文分析法等。本文试图采用比较科学准确的引文分析法确定植物保护的核心期刊,为广大植物保护工作者进行理论研究与应用提供方便,为图书馆、情报单位选择重要期刊提供参考依据。一、材料与方法 1.采用引文分析法统计《全国报刊索引》(1986年)引用植物保护文献所在的期刊类型、种数,文献篇数及所占百分比。 2.统计《全国报刊索引》(1986年)引     

基于共词聚类分析法的国内信息资源管理研究探析

文章选择CNKI数据库,以CSSCI图书情报领域18种核心期刊为文献来源,以"信息资源管理"为检索词,以SPSS19.0和UCINET工具,采用聚类分析和社会网络分析法,对信息资源管理领域的研究热点和研究现状进行揭示。总结出信息资源管理领域的6大研究热点:知识管理、信息资源开发与评估、信息资源管理、信息教育、信息服务与信息产业、信息系统与应用。     

基于深度学习的科技文献摘要结构功能识别研究

[目的/意义]科技文献摘要往往由承担特定功能的部分构成,利用深度学习对科技文献摘要结构功能进行识别有助于实现科技文献文本深度分析。[方法/过程]本文将科技文献摘要特征功能识别任务转换为文本分类问题,将结构功能分为“引言-方法 -结果 -结论 （Introduction-Methods-Results-Conclusions,IMRC）”4类,基于摘要句内容及其上下文特征,利用BERT、BERT-Bi LSTM、BERT-TextCNN、ERNIE等模型构建分类器,实现摘要结构功能自动识别。[结果/结论]在eHealth领域3 130篇文献数据集上开展实验,结果表明：ERNIE模型的各项指标均高于其他模型,BERT-TextCNN模型在短句子上效果更好,而BERT-Bi LSTM模型对于长句子的识别效果更好。本研究有助于实现科技文献摘要文本的细粒度功能理解,对文献结构的解析能够服务于科技文献深度挖掘和基于文献的知识发现。     

相关性研究及其在农业科学数据领域的应用展望——基于文献计量方法

通过文献计量方法对相关性研究进行统计分析和内容挖掘,分析相关性研究的主要学者和机构、研究关注要点、要点时序变化、高被引论文等,对比该领域发展现状和态势,捕捉国际范围内该领域的前沿和研究热点。基于对相关性领域1995—2017年439篇文献及其7 668篇参考文献的分析,使用Cite Space可视化分析软件对其进行可视化分析。结果显示,相关性研究作为信息检索领域的基础研究工作,属于计算机科学与信息科学的交叉研究;相关性的研究变化与目标信息类型紧密联系;农业科学数据作为新型信息载体,其相关性在农业科学数据方面的研究也会蓬勃发展。     

基于多维深层数据关联的医学知识挖掘研究进展

数据科学和情报学方法的核心在于如何从数据中挖掘出知识和见解。在与生命健康密切相关的医学和医疗领域,大数据分析应在相关性挖掘基础上揭示因果关系,增强重复性和解释性。基于因果关系的数据关联对于智库研究和情报感知具有重要意义。文章提出基于多维数据关联和深层数据关联的医学知识挖掘思路,介绍了相关数据平台和研究进展。一是实验室—临床知识转化测度与临界分析;二是科学的技术影响力测度;三是交叉性、变革性创新前沿识别;四是基于全文本、融合文献计量学与计算语言学的不确定性医学知识挖掘。前三个方面拓展了医学知识的空间,包括从实验室到临床,从科学空间到技术空间。对于确定性/不确定性医学证据和论断挖掘深化了对医学知识的因果关系的揭示和解释。     

基于知识图谱的乡村振兴研究热点与趋势分析

【目的/意义】对乡村振兴研究领域的文献信息进行计量分析,通过知识图谱展示该领域研究状况,为关注该领域的专家、学者了解掌握该领域的研究情况,以及进一步开展研究提供参考和启发。【方法/过程】以CNKI 《中国学术期刊(网络版)》为数据源,检索获得2016-2020年我国乡村振兴研究文献信息4902条,借助VOSviewer等知识图谱绘制工具,描绘乡村振兴研究领域核心作者分布及合作网络、高频关键词共现图谱等,解析我国乡村振兴研究的热点与趋势。【结果/结论】2016-2020年我国乡村振兴研究热点主要集中在在精准扶贫、生态文明、城乡一体化、乡村文化、乡村旅游等主题,乡村基层治理、乡村产业振兴、法治保障同样备受关注,这些主题依然是未来乡村振兴研究领域的主要趋势。最后根据分析结果提出今后开展乡村振兴研究的建议。     

2000-2021年农田土壤污染领域研究进展与前沿分析

为明确农田土壤污染的发展历程、研究热点和前沿,本研究以Web of Science核心数据库及中国知网(CNKI)的相关文献为研究对象,运用文献共被引、关键词共现和关键词突现的文献计量分析法,对农田土壤污染领域的研究历程进行了分析.结果表明:农田土壤污染领域受到国际国内的广泛关注,中美两国的发文量占全球的47.00％,...     

大数据时代基于SECI的学科馆员知识服务探究

学科服务是一种具有开拓性、创造性的主动参与式服务。学科知识服务是以学科馆员为主导,全面利用现代信息技术手段的知识服务理念,开展基于知识管理的学科知识个性化定制,充分体现学科馆员的服务价值,其核心就在于知识创新。采用文献检索法和引文分析法,对已有文献进行了深入的分析。借助野中郁次郎的SECI知识转移模型,深入探究知识创造的主导力量——学科馆员如何更好地在学科知识服务中发挥作用,并以此对高校图书馆和学科馆员自身素质提出了建议和要求。     

农业传感器国际竞争态势与研究前沿分析

农业传感器是农业全产业链体系中用于感知和传输相关信息的器件,是智慧农业发展的关键和基础,近年来受到国内外的广泛关注,成为农业科技研究热点之一。本研究以农业传感器相关SCI论文为研究对象,综合运用文献计量法、内容分析法和专家咨询法等,对农业传感器的国际研究态势与研究前沿进行了分析,旨在把握该领域的国家竞争态势、研究前沿方向和未来科技发展趋势。     

构建基于科技文献知识的人工智能引擎

[目的/意义]如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进,以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识,本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。[方法/过程]本文以文献情报工作为出发点,立足科技文献是人类知识的最重要载体,探究人工智能取得飞速突破的本质所在,创新性提出了文献情报领域从“科技文献库”转变为“科技知识引擎”的建设思路。[结果/结论]本文论述了中国科学院文献情报中心在构建基于科技文献知识的人工智能(AI)引擎的建设实践,探讨了利用深度学习技术挖掘知识以服务情报研究的方法,以期为学界提供参考。     

我国农业技术创新研究态势分析

基于文献计量学相关定律和文献可视化分析软件CiteSpace,对中国知网1994～2019年农业技术创新的核心期刊论文从文献增长、作者群体、发文期刊、发文机构、研究热点等方面进行了文献计量与可视化分析,发现我国农业技术创新研究经历了起步、积累、快速增长和逆缓增长几个阶段而渐趋成熟;农业技术创新研究受到学界广泛关注,研究群体不断扩大,但是还没有形成稳定成熟的核心作者群,缺少对农业技术创新领域进行持续、稳定、系统研究的作者及成果;形成了一批核心区期刊、高产研究机构;农业技术创新扩散、农业技术创新模式、农业技术创新评价和制度研究成为热点主题;影响因素和农业科技创新研究成为新兴热点或前沿主题。在此基础上,指出了我国农业技术创新今后研究的主要方向。     

我国农业技术创新研究态势分析

基于文献计量学相关定律和文献可视化分析软件CiteSpace,对中国知网1994～2019年农业技术创新的核心期刊论文从文献增长、作者群体、发文期刊、发文机构、研究热点等方面进行了文献计量与可视化分析,发现我国农业技术创新研究经历了起步、积累、快速增长和逆缓增长几个阶段而渐趋成熟;农业技术创新研究受到学界广泛关注,研究群体不断扩大,但是还没有形成稳定成熟的核心作者群,缺少对农业技术创新领域进行持续、稳定、系统研究的作者及成果;形成了一批核心区期刊、高产研究机构;农业技术创新扩散、农业技术创新模式、农业技术创新评价和制度研究成为热点主题;影响因素和农业科技创新研究成为新兴热点或前沿主题。在此基础上,指出了我国农业技术创新今后研究的主要方向。