论运用数据流进行电控发动机故障的诊断

本文通过介绍电控发动机电控燃油喷射系统按照运行工况的不同,对喷油参数进行最优的综合控制,运用数据流进行电控发动机故障的诊断,结合实际维修工作中的维修实例,谈谈运用"数据流"进行电控系统故障诊断的体会。     

面向深度增强学习的网络数据流优化研究

探讨面向分布式深度增强学习框架的网络数据流优化,设计使深度学习训练能容忍无损网络的数据流优化策略。对于参数服务器同步架构,假设计算节点和服务器之间的网络通信会产生丢包,该优化策略需要保证分布式训练在无损网络中的性能。采用理论分析与实验评估相结合的方式来验证所提出策略的性能。     

基于AutoCAD2000的二维图形自动编程软件的开发

介绍了基于AUTOCAD2000、采用Visual LISP作为开发工具的二维图形自动编程系统的开发，并详细介绍了数据结构、实体排序技术及各模块之间数据流的传送．并通过实例讲解了软件的应用。     

基于可信多数投票的快速概念漂移检测

数据流因具有数据持续到达，概念漂移产生时刻无法预测、概念的数量不确定等特征，使得滑动窗口的大小很难事先确定，滑动窗口包含概念的数量对概念漂移检测存在影响.本文提出了基于可信多数投票的快速概念漂移检测算法（CMV_SEA），该算法使用SEA算法中的基分类器淘汰方法，使用可信多数投票实现滑动窗口中基分类器的集成.仿真实验表明：相比于SEA算法，CMV_SEA算法提高了泛化能力；能在新概念产生的第一时间内检测到概念漂移；对概念漂移的检测能力和新概念的学习能力不受滑动窗口大小的影响.     

卡尔曼滤波技术在汽车故障解码器中的应用研究

目前常用的汽车故障解码器不能诊断故障码不出现的各类故障,为了扩展解码器的诊断功能,提出了一种利用基于模糊自适应卡尔曼滤波的径向基函数神经网络处理解码器数据流的新方法.该方法通过MATLAB软件与ACCESS数据库相结合编制故障诊断程序,可实现汽车电喷发动机无故障码的故障诊断.同时,还将基于模糊自适应卡尔曼滤波的径向基函数网络与BP网络进行了比较.结果表明,基于模糊自适应卡尔曼滤波的径向基函数神经网络诊断速度快且准确,更适合用于故障诊断,如果将本研究所编制的程序固化到解码器中,将会使其进一步向智能化方向发展.     

采用故障分析仪诊断汽车故障

汽车故障诊断仪是维修中非常重要的工具,车辆故障自检终端是用于检测汽车故障的便携式智能汽车故障自检仪,用户可以利用它迅速地读取汽车电控系统中的故障,并通过液晶显示屏显示故障信息,迅速查明发生故障的部位及原因。它一般具有如下几项或全部的功能：读取故障码;清除故障码;读取发动机动态数据流;示波功能;元件动作测试;匹配、设定和编码等功能;英汉辞典、计算器及其他辅助功能。     

永不凋零的信息遗产

近日,笔者在某论坛上看到一位网名为juggarnaut的网友为自己的网络信息遗产赋诗一首,写得荡气回肠、颇有韵味：斯人已逝,数据流芳,不败不凋零。数据一出,时间＂点穴＂,超越时空不泯灭。数据者,横亘时空,安之若素,一睡三千年,如梦如幻如泡影如秋霜。岁月蚀骨,我们面目全非,时间灰烬里,数据花开花落,云卷云舒。     

发动机高压共轨电控系统的故障码分析

随着排放法规在国内的实施,电控高压共轨技术在国产柴油机上得到了广泛的应用。该技术具有节能环保、强劲、噪音低、使柴油机工作更稳定等优点,现国内多数客车装备了电控高压共轨柴油机。发动机高压共轨电控系统的故障诊断现大多采取故障诊断仪进行故障诊断,故障诊断仪除了具有自诊断系统进行读取故障码和清除故障码的功能外,还具有对电子控制系统各种传感器和执行器的动态数据测试功能(数据流分析)。结合实例阐述了故障码在电控汽车故障诊断中的应用分析。     

基于数据流的土地适宜性评价系统设计

该文在对面向数据流的系统设计方法介绍的基础上,将该方法运用于土地适宜性评价中。通过对土地适宜性评价系统数据分析获得土地适宜性评价系统数据流模型即分层数据流图;并根据土地适宜性评价系统数据分析结果进行结构设计获得系统结构图;最后根据系统结构实现土地适宜性评价系统。通过面向数据流的系统设计方法,提高了土地适宜性评价设计的效率和准确性。     

数据流技术在电喷发动机维修中的应用分析

汽车维修过程中,仅仅依靠读故障码就能确定故障点,已经有严重的局限性,惟有熟悉的系统工作原理,善用数据流分析,方能准确找到故障根源。从客观的角度来说,电喷发动机成为了现阶段的重要修理部件,并且在很大程度上决定了汽车的性能和运行情况。应用数据流技术维修电喷发动机,可以在短时间内找到故障源,并且在客观上降低不必要的损失。