驾驶室翻转扭杆的设计

介绍了驾驶室翻转扭杆的结构特点、设计计算 ,并对驾驶室翻转锁止机构进行了简要介绍。     

印度的拖拉机工业

介绍了印度拖拉机工业的发展、现状及在拖拉机工业发展过程中印度政府所起的作用 ,并简要介绍了印度拖拉机工业的发展趋势     

农用运输车驱动桥的故障原因分析

本文介绍了农用运输车驱动桥的组成、作用。分析了差速器行星齿轮打坏、半轴断裂、差速器行星齿轮十字轴烧坏的原因,并介绍了农用运输车半轴断裂的预防方法。     

液压系统热平衡计算和冷却方式的设计

主要介绍液压系统的热平衡计算方法,并对温控冷却系统、电控冷却系统、发动机自带风扇冷却方式做了介绍、分析。     

JY-800A智能留胚碾米机的研制

介绍了一种胚芽米加工设备,着重介绍了设备原理、结构设计、试验效果等,并针对设计及试验、应用过程中发现的问题提出了进一步研究的建议。     

4Q-1.5型秸秆粉碎机设计参数的确定

介绍了4Q-1.5型秸秆粉碎机的性能指标、设计方案,对主要工作参数、主要零部件及有关参数的确定进行了阐述,并就主要技术参数的验算和校核作了介绍.     

电力线远程集中抄表系统的结构

该文较详细地介绍了电力线远程集中抄表系统的系统构成、工作原理和功能,并介绍了远程集中抄表系统的具体实施方案。     

保护性耕作的意义及技术问题探讨

主要介绍了保护性耕作的概念、技术原因及产生的社会效益、经济效益、生态效益,并对保护性耕作流程及部分农机具作了介绍,推荐了一种保护性耕作沟播探墒播种技术。     

氢气在内燃机上的应用及特点

介绍了国内外氢内燃机的发展状况,分析了氢气的物理化学特性,认为氢是理想的发动机燃料,并简要介绍了氢内燃机的回火及早燃、空燃比、混合气形成方式、未燃氢、热效率、排放等特点。     

电动汽车人机接口数据处理的研究

简要介绍了电动汽车人机接口的功能,包括点火锁、制动机构、加速踏板、换挡机构、手刹等。为提高电动汽车的安全性、可靠性及舒适性,针对人机接口的数据处理详细介绍了几种滤波处理方法,并给出实现相应处理算法的原程序。     

冷链物联网监测数据质量评估与优化研究进展分析

冷链监测具有多环节、技术构成复杂、数据格式多样等特点,针对当前应用场景的适应性较差。为了加深冷链监测物联网应用中的数据意识,本文从数据的视角剖析冷链监测物联网中数据质量问题。从数据质量产生机理、数据质量评估方法以及数据质量改善关键技术出发,按照冷链监测物联网数据完整生命周期中关键环节的顺序,进行冷链物联网监测数据质量评估与优化综述。分析得出,数据质量的测量与评估逐渐成为冷链物联网监测数据质量持续优化的关键,并重点阐述了注重从数据视角解决冷链监测物联网数据产生过程与流程的数据质量问题,指出数据质量评估技术、方法与应用场景、流程需求差异化的结合日益紧密,冷链监测数据获取应注重物联网过程中数据特性、数据特征以及与获取流程匹配性的研究方向,同时在冷链物联网监测数据质量提升方面也应注重监测技术协同优化与性能挖掘的研究。     

基于GAN网络的菌菇表型数据生成研究

生成式对抗网络是基于对抗过程生成数据模型的新框架,它能够生成高质量的图像数据,为解决小样本数据、非均衡数据分析等提供了行之有效的方法。菌菇作为重要的真菌之一,其种类繁多,数据长尾分布、非均衡性等为其表型智能化识别与分类带来了困难。针对蘑菇表型数据,设计了一个高效的蘑菇表型生成式对抗网络MPGAN。研究了菌菇表型数据生成技术,设计了用于菌菇表型数据生成的生成式对抗网络结构,系统分为模型训练和表型图像生成两个模块。为了提升生成质量,使用Wasserstein距离和带有梯度惩罚的损失函数。利用开源数据和私有数据集测试学习率、处理所需的批次数EPOCH与Wasserstein距离。系统生成的菌菇表型数据为后期菌菇数据分类与识别提供了大数据基础。     

基于高斯过程建模的物联网数据不确定性度量与预测

物联网已经成为农业大数据最重要的数据源之一,自动观测数据的质量控制对农业生产分析以及基础科研数据应用非常重要。针对农业物联网观测的一类非平稳时间序列数据中的数据缺失、野值剔除、感知故障预警和长时间预测等问题,采用光滑弱假设高斯先验,构建了基于高斯过程的自回归模型表征的动态系统,并通过样本集学习,形成能考虑噪声干扰的传感变化规律建模,并可提供预测误差带用于预测数据的不确定性度量。针对原始数据的缺失和野值问题,采用基于高斯过程的短期预测,可补齐缺失数据,利用其不确定性度量可甄别数据野值,进行野值剔除与替换,并在此基础上判断感知故障;给出了基于输入数据不确定性传播的多步迭代预测方法,使长期预测仍可以跟踪农业数据的动态轨迹,并可为其预测值提供不确定性度量;将温室采集的真实传感数据用于分析试验,验证了高斯过程用于服务器端的农业时间序列数据采集质量控制的可行性。     

甘蔗联合收割机作业远程信息平台设计与实现

甘蔗收割机作业工况数据的实时监测具有重要的实际意义,设计并实现一种基于云平台的甘蔗收割机作业远程信息平台。通过PLC、CAN总线和Modbus协议完成车载端的现场作业数据实时采集,使用通信模块并采用MQTT协议将数据上传到云平台,终端用户可以通过手机App或Web访问云数据,实现移动终端对甘蔗收割机作业工况数据的实时监测。通过现场测试结果表明：在1.52 h内,实际收到甘蔗收割机实时传来数据5 465条,数据丢失7条,数据准确率为99.88%,丢失率为0.12%。该系统对甘蔗收割机数据监测参数准确,实时性高,能够实现甘蔗联合收割机作业数据的实时采集、远程传输、数据储存与分析等功能,为甘蔗联合收割机的智能化与信息化应用提供了技术支撑。     

大数据在农业无人机上的应用研究

大数据是无法在一定时间内用普通软件分析管理的数据集合,具有规模性、多样性和高速性的特点,其在相应的需求下产生,已经应用到社会生产和科学研究中的多个领域。无人机在飞行和作业中产生大量数据,普通设备难以完成这些数据的分析处理。为此,研究了大数据在农业无人机上的应用。工作时,由硬件设备采集巨量数据,Hadoop大数据分析技术运行相应算法,经过一系列处理获得有用的信息。利用无人机对油菜地和山茶园的信息进行采集,其大数据分析处理功能在航线规划、飞行控制和图像处理的测试中取得了理想效果。此研究可以推动大数据与无人机的结合,为无人机性能升级提供技术支撑。     

泰山区地下水资源评价数据库系统

针对水资源评价工作中存在的数据量大,检索、分析复杂等问题,通过数据分析,找出这些数据存在的内部规律,保证数据的完整性和低冗余率,设计合理的数据结构,建立数据库,存储这些数据;根据用户的需求,结合数据库结构特征,进行功能分析,采用Windows平台上流行的FoxPro数据库管理系统所提供的面向对象的程序设计方法,设计各个功能模块,建立应用程序,让计算机代替人来完成数据的检索、分析等工作。实际运行表明,本系统具有人─机界面友好,操作简单,运行可靠、容错性好等特点。     

气象卫星降水数据在时间尺度上的精度检验

利用相关系数法及散点斜率法研究气象卫星降水数据在时间尺度上的精度检验。以黑河流域为研究区,利用25个水文站点的实测降水量在年尺度、月尺度和日尺度上验证了气象卫星降水数据的精度。结果表明:在整体上,气象卫星年降水数据和月降水数据与站点实测降水数据相关性很好,在月尺度上相关系数可以到达0.962,数据精度较高,数值上比站点实测降水量偏低,偏差相对较小。气象卫星日降水数据与站点实测降水数据相关性很差,数据精度较低,偏差相对较大。就单个站点而言,大部分站点相关系数较高,但偏差较大。     

基于GSM无线传输的温室环境数据采集系统

论述了对温室环境数据进行远程监测的一种方法.温室环境数据采集系统将传感器采集到的环境数据通过GSM模块进行无线传输,实现对温室环境的远程监测.SWP系列多路巡检显示控制仪处理传感器采集的环境数据,并通过RS232串口实时传输给计算机.GSM模块将环境数据通过GSM无线网络传输给远程的数据中心.采用无线数据传输实现通讯具有方便和安全的特点,克服了恶劣环境下架线不便的困难.     

田间数据传输同步策略与中间件研究

移动终端的田间信息采集相比于传统的田间信息采集,具有灵活性强、采集方便等优势,已成为田间信息采集的主要手段之一。但是在进行田间信息采集时存在数据同步问题,主要表现在慢同步频发、无为数据(已经传输过的数据)重传、服务器端变化数据没有及时同步到移动终端等问题。针对这3个数据同步的主要问题,基于Sync ML协议,提出了慢同步策略,并对该协议进行了改进;设计了主动推送策略和变化数据捕获策略;在此基础上设计并且实现了改进后的移动数据同步中间件,并且把该中间件应用到种业科研育种田间信息采集系统和水稻定位试验打分系统中,试验证明,该中间件提高了数据同步的效率,减少了无为数据的重复传输,表现出良好的实用性和普适性。     

GEDI与Tandem-X DEM估测密林林下地形性能评价

针对密林情况下，GEDI数据与现有的Tandem-X DEM数字地面模型估测林下地形精度没有进行整体评价问题，拟以密林情况作为主要分析场景，通过提取GEDI L2A数据产品对应光斑的经纬度、林下地形信息与数据质量筛选参数，开展数据质量筛选，用以估测基于GEDI数据的林下地形数据，与Tandem-X DEM数据估测密林情况下研究区林下地形开展比较，并进一步探究冠层高度、森林覆盖度与植被类型对估测精度的影响。GEDI与Tandem-X DEM的R²分别为0.99和0.98,GEDI估测林下地形结果的RMSE、Average与STD分别6.49、-1.92、4.42 m, Tandem-X DEM估测林下地形结果的RMSE、Average与STD分别为18.15、14.63、7.35 m。GEDI数据在混交林和稀疏草原情况下RMSE与Average分别变化8.05 m和6.04 m, Tandem-X DEM数据在常绿针叶林与农田/天然植被情况下，RMSE与Average变化幅度为21.63、26.43 m。实验结果表明，GEDI与Tandem-X DEM数据与机载验证...