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| 面向深度增强学习的网络数据流优化研究 | |
| 作者单位： | ;1.宣城职业技术学院信息与财经学院 |
| 摘 要： | 探讨面向分布式深度增强学习框架的网络数据流优化,设计使深度学习训练能容忍无损网络的数据流优化策略。对于参数服务器同步架构,假设计算节点和服务器之间的网络通信会产生丢包,该优化策略需要保证分布式训练在无损网络中的性能。采用理论分析与实验评估相结合的方式来验证所提出策略的性能。 |
| 关 键 词： | 深度增强学习 数据流优化 分布式训练 收敛 |
Research on Network Data Flow Optimization for Deep Reinforcement Learning |
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