TheEstimationofStemTaperCurvefromtheRadialInformationatThreeLocationsontheStem

该文探讨了不用编制削度表直接建立高精度立木干曲线的方法．当采用干曲线是３次多项式时，通常根据１０分法测定树干各部位直径，用最小二乘法求出该方程式的参数．从数学角度，只要知道树干任意３个部位的直径，就可以用最小二乘法或联立方程式求解干曲线参数．本文以樟子松为例，探讨用树干哪３个部位直径拟合的干曲线最接近实际干曲线，为建立立木干曲线提供有效方法．利用９个部位半径（方法Ⅰ）和利用其中３个部位半径（方法Ⅱ，２８种组合）分别拟合干曲线，结果表明方法Ⅱ的６种半径组合的精度良好，其中的３种组合，（ｒ１．３，ｒ０．３，ｒ０．７），（ｒ１．３，ｒ０．４，ｒ０．７）和（ｒ１．３，ｒ０．４，ｒ０．８）是拟合现实干曲线的有效方法．     

河南省杨树材种出材率表的研编

用削度方程和单株带皮—去皮胸径的转换关系式两个模型对河南省杨树进行计算机理论造材．经精度检验，满足要求，方法可行，依此编制了河南省杨树材种出材率表。     

杉木人工林最佳削度方程的研究

以福建省顺昌县 10 0株杉木样木资料为基础 ,对现有国内外发表的几个较高精度的削度方程进行拟合与评价 ,分析结果表明 ,曾伟生 (1997)提出的削度方程是迄今为止效果最好的杉木削度方程。     

兴安落叶松树干去皮直径预测模型

利用兴安落叶松解析木数据,比较了树干去皮直径预测的3种类型模型:Grosenbaugh的比率方程式、回归模型和削度方程。Grosenbaugh的比率方程式有很大的灵活性,没有参数不需要模型拟合。总体评价和模型分段比较表明,回归模型有较小的预测误差,尤其是Cao and Pepper提出的含有带皮直径、树高、相对树高、胸径处的带皮直径和去皮直径变量的模型。由于削度模型不含有带皮直径变量,因此产生较大的去皮直径预测误差。不同类型的模型在森林经营过程中都有一定的适应性。     

出材率表简易编制方法研究——以浙江省开化林场人工林为例

利用浙江省开化林场杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林的标准地和树干解析数据,建立带/去皮胸径预估模型:D去=-0.152+0.939D,一致性削度方程:d2/D2=1.113-1.435×(h/H)+0.329×(h/H2),编制了出材率表,精度检验结果满足要求。为森林经营单位提供了一种相对简单、实用的出材率表及其编制技术。     

四轴WEDM机床锥度切割运动分析

介绍了四轴WEDM机床的结构和坐标系统，在分析了四轴WEDM机床运动的基础上，提出了一种在等锥度和变锥度情况下均适用的四轴运动控制方法。通过这一方法，由工件下表面加工轨迹和锥度角推导出工作台和上导丝嘴的运动轨迹，并应用于四轴WEDM机床计算机数控系统中。实验证明该方法正确有效。     

刨花楠干形结构分析

依据天然林中的刨花楠解析木资料 ,利用削度方程对其各相对树高处的直径进行拟合 ,并对其干形结构的变化趋势进行分析。研究结果表明 :刨花楠树种的最优带皮削度方程为 :d =1.191170·(1-h/H) ( 0 .3 0 60 49 0 .43 763 4D/H) ·D0 .951175;各径级树木干形的变化规律为 :随着胸径和年龄的增加 ,各径阶树木从树干基部往上的相对形率的减少速度呈增加趋势 ,高径比呈下降趋势     

应用杉木削度方程进行理论造材

采用削度方程对福建顺昌130株杉木样木进行7种造材方式的理论造材,同时将理论造材的结果与实际造材进行比较,分析理论造材的精度.研究结果表明,理论造材具有较高的精度,出材量系统误差仅为3.08%-3.96%,销售价系统误差仅为4.28%-5.12%,完全可以代替实际造材进行造材方式的选优、出材量和销售价的预测.采用第7种造材方式(遇到根部有缺陷的,则截1 m段头,4 m段造材,根部无缺陷的,则不截头,4 m段造材)实际与理论销售价均最大,为最佳的造材方式.     

变值轧制成型技术及其在农用板簧制造方面的应用

变值轧制成型是采用轧制的方式制造零件或毛坯的工艺方法，是一种新兴的有发展前途的制造技术。介绍了变值轧制成型工艺的基本原理和工艺方法，变值轧制成型时，辊缝跟踪设定的数值，辊缝是工件长度的函数，同时分析了设定辊缝、轧制压力、轧机刚度等因素对被成型工件厚度精度的影响。以变截面板弹簧形成理论和制造过程为例，介绍了变值轧制成型技术在农业机械和农用运输车变截面板簧制造方面的应用。变值轧制成型技术将成为制造具有变截面形状结构零件的主要方法。     

用相对削度法建立山杨与红桦材积模型的研究

采用相对削度法建立了山杨与红桦5个材积模型,模型的拟合与检验精度均达到了使用精度要求。山杨5个材积模型系统误差均小于±1.26％(山本式小于2.68％)。红桦的3个材积模型系统误差均小于±2.87％(山本式小于±13.5％),使用精度均高于山本式)其中,山杨以V=D_(1·3)~2(ah~(-2)+bh~(-1)+c)~2h立木材积模型最优;红桦以V=D_(1·3)~2(a+bh+ch~2)~2h最优。