林业资源遥感信息的尺度问题研究

从遥感数据中获取地面目标分布的专题信息(如林地覆被/森林类型等),是林业资源数据的主要获取手段之一.在对林业资源遥感数据获知的过程中,林业遥感数据的尺度问题是研究的一个重要内容.忽视林业资源遥感的尺度效应,使得对林业资源观测难以获得精确的数据.林业资源遥感数据在时间上、空间上以及应用上都有尺度问题.本文从尺度的定义、林业遥感尺度问题以及尺度转换方法等方面来研究林业资源遥感信息的尺度问题.     

区域森林资源健康评价指标体系研究

区域森林资源健康评价是在林业可持续经营和可持续发展理论指导下,根据区域森林资源的结构和功能特点,在深入理解森林资源健康评价内涵、特点的基础上,遵照指标和指标体系的制定原则,从森林资源特征、灾害、社会、科技等方面入手,采用层次分析法、特尔斐(专家打分)法、综合评价法等方法探讨并构建森林资源健康评价指标体系和评价模型。     

用相对削度法建立山杨与红桦材积模型的研究

采用相对削度法建立了山杨与红桦5个材积模型,模型的拟合与检验精度均达到了使用精度要求。山杨5个材积模型系统误差均小于±1.26％(山本式小于2.68％)。红桦的3个材积模型系统误差均小于±2.87％(山本式小于±13.5％),使用精度均高于山本式)其中,山杨以V=D_(1·3)~2(ah~(-2)+bh~(-1)+c)~2h立木材积模型最优;红桦以V=D_(1·3)~2(a+bh+ch~2)~2h最优。     

刺槐人工林经营质量动态监测模型

采用多元非线型回归模型建立了刺槐人工林林分平均直径、林分优势高、林分平均高、林分断面积、林分蓄积和林分经营密度的动态监测模型,所有模型的相对系统误差小于±2.8%,相对均方差小于4.9%。并根据生产实践需求,编制了刺槐人工林现实收获表,用于现实林经营质量的动态监测。     

刺槐数量性状的主成分分析及分类

刺槐20个数量性状主成分分析研究结果表明:前5个主成分累计贡献率达85.93％,数量性状可分为4大类群,类群内部因子是正相关,类群之间因子是负相关或不相关。根据主成分因子负荷量及其主要指标组合,至少可看出5个因子对立木的作用。采用相关系数矩阵进行分类,优于用协方差矩阵进行分类。     

用群体决策法选择刺槐最优材积模型

采用刺槐树种平均相对形率与相对高d_(0.1)模型参数求解立木材积模型的参数,然后采用模糊决策法中的群体决策法选择最优材积模型。在评分法与Blin法中对精度指标分别采取了加权与不加权两种方法求解。加权法由于对精度指标侧重点不同,因而选择出的最优材积模型与不加权法是有区别的。但不管采用加权或不加权法选择最优材积模型,评分法与Blin法选择出的最优材积模型两者是一致的,而且与直观判断相符合,说明用群体决策法选择最优材积模型是行之有效的。     

基于GIS的火地塘林场森林资源信息管理关键技术研究

用现代高新信息技术对森林资源信息进行科学、高效地管理,为森林资源可持续经营战略决策搭建先进的技术支撑平台,是森林资源可持续经营研究的重要内容。本研究以火地塘林场为例,对目前森林资源信息管理存在的问题和现状进行分析之后,探讨了地理信息系统、多源数据无缝集成、面向对象数据库建模和决策支持模型与方法等技术对森林资源数据获取、存储、管理、分析及可视化决策的关键作用和重要意义,在G IS的强大空间分析能力基础上依托森林资源相关的分析和评价模型,对森林资源实施科学管理和可持续经营。     

森林蓄积量遥感定量估测研究综述

论述森林蓄积量的概念和发展历史,介绍森林蓄积量定量估测的常规方法,以及近年出现的新蓄积量定量估测方法,如遥感方法、基于遥感技术的神经网络模型方法,并阐述了森林蓄积量遥感定量估测方法的发展趋势。