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1.
森林疗养是指人们置身于森林环境内,利用森林进行休闲活动,以达到保持全身活力、大脑功能及心理综合健康、预防疾病为目的一种保健休闲方式。该研究中,梳理了森林疗养概念、理论基础和各国发展历程。在此基础上,分析了门头沟发展森林疗养的自然资源、生态环境、区位和产业政策等优势。最后,针对门头沟的自然、社会、经济和区位条件,提出了门头沟发展森林疗养产业的建设要点和门头沟发展森林疗养产业的政策建议,为门头沟发展森林疗养产业提供技术支撑和政策建议。  相似文献   
2.
分析了国外在公益林和商品林采伐管理中的现状和特点,并结合我国森林采伐管理制度的改革提出了相关建议,以期为完善我国森林采伐管理制度提供参考。  相似文献   
3.
利用浙江省开化林场杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林的标准地和树干解析数据,建立带/去皮胸径预估模型:D去=-0.152+0.939D,一致性削度方程:d2/D2=1.113-1.435×(h/H)+0.329×(h/H2),编制了出材率表,精度检验结果满足要求。为森林经营单位提供了一种相对简单、实用的出材率表及其编制技术。  相似文献   
4.
利用2004年北京市八达岭林场的森林资源二类调查数据,选取了林分起源、乔木平均高、郁闭度等14个林分结构因子,通过因子分析的方法,研究了林分结构因子与森林水源涵养功能之间的关系,建立林分结构与功能耦合关系的模型,并根据模型的计算结果,对研究地区各小班进行了综合分析。结果表明,阔叶林小班的水源涵养功能优于针叶林小班,天然林小班优于人工林小班,水源涵养功能较好的小班多具有以下结构特征:天然起源、阔叶林或者混交林,植被总盖度>75%,林分郁闭度在0.5~0.8,林层结构为复层林,林龄为中龄林及以上。  相似文献   
5.
应用BP神经网络模型、PPR神经网络模型以及多元逐步回归模型,依据林分因子预测了金沟岭林场云冷杉天然林林分年龄。对比分析了人工神经网络计算模型算法与多元逐步回归分析模型预测结果的精度以及稳定性。结果表明:3种模型均可用于天然林林分年龄的预测,BP神经网络模型的预测平均相对误差为0.04,模型稳定性差;PPR神经网络模型的预测相对误差为0.06,模型稳定性好;多元逐步回归模型的预测相对误差为0.08,模型稳定性好。  相似文献   
6.
新西兰森林采伐管理制度的启示   总被引:2,自引:1,他引:1  
分析了新西兰天然林和人工林不同的采伐管理制度,结合我国实际,提出完善生态效益补偿机制和健全限额管理制度、转换政府在采伐管理中的角色、建立森林分类管理和分树种控制采伐量等建设性的建议。  相似文献   
7.
长白山天然云冷杉异龄林林分结构动态变化研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以云冷杉针阔混交林为研究对象,利用固定样地11次22a的调查数据,研究其林分结构变化,分析林分株数密度、每公顷胸高断面积、树种组成、直径分布、林分年龄、新增木与枯死木以及幼树更新动态变化特征。结果表明:林分林木株数及每公顷胸高断面积变动幅度较小,分别增加了2.96%和3.78%;林分针阔比例一直稳定在5∶5;样地林木直径分布呈倒J型曲线;枯死木与新增木主要集中在杂木与云杉2个树种,枯死木主要集中在小径级6~10cm、10~20cm,枯死木株数随着径级增大而减少;更新苗株数总体减少了50%,而更新的主要树种冷杉、红松、云杉没有变化;林分平均年龄为78.4a,林木年龄在15~197a,跨度很大,各树种年龄由大到小依次为红松>冷杉>椴树>杂木>云杉。  相似文献   
8.
北京山区水源涵养林典型森林类型结构特征研究   总被引:10,自引:1,他引:9  
通过对北京山区水源涵养林区112块标准地,从林分水平结构、垂直结构、土壤结构等方面进行系统研究,得出北京山区水源涵养林整体及18种典型森林类型的结构特征.结果表明:目前北京山区水源涵养林中天然林多为异龄、复层和混交结构,而人工林多数是同龄、单层和纯林结构;从林分稳定性等角度来看,北京山区水源涵养林天然林结构要优于人工林...  相似文献   
9.
用传统林分结构因子配合角尺度、混交度、大小比3个参数来分析北京八达岭林场灌木林空间结构特征。结果表明:1)主要灌木种类有荆条(Verbenaceae)、山杏(prunus armniacaL)、小叶鼠李(Rhamnus parvifolia)、绣线菊(Spiraea salicifoliaL.)、胡枝子(Lespedeza bicolorTurcz.);2)灌丛冠幅体积随海拔升高而减小,阳坡灌丛冠幅体积大于阴坡;3)灌木种混交度与灌木丛数在整个林分中所占的比例有关,比例增大混交度减弱;4)灌丛高度大小比数排序为:绣线菊>胡枝子>小叶鼠李,灌木种的灌丛大小比数主要与自身的生物学特性有关。  相似文献   
10.
提出一套具有科学性、合理性、实用性的次生林健康评价指标体系,为客观评价次生林健康状况提供参考依据.根据试验地概况及二类调查数据,采用专家咨询法对指标进行筛选,构建了金钩岭林场杨桦次生林健康评价指标体系;使用层次分析法赋予指标权重,确定指标阈值,对试验地912个小班进行森林健康评价.结果表明:不健康小班占总评面积0.76%,亚健康小班占80.49%,健康小班占18.75%,没有疾病和优质的小班.金钩岭林场杨桦次生林主要处于亚健康状态,可通过及时确定影响健康等级主导因子,加以经营和管理林分,提高林分的健康水平.  相似文献   
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