社会网络方法在兽医流行病学中的应用

为揭示社会网络方法在兽医流行病学领域的发展趋势,通过对国内外文献进行检索分析,以"社会网络分析或社会网络""兽医学或动物"为关键词,在CNKI和PubMed数据库中检索并整理2000—2017年的相关文献,随后运用内容分析法,从研究主体、研究病种、数据获取、软件应用、指标计算以及数据验证等多个角度,比较国内外社会网络方法在兽医流行病学中的应用。结果显示:社会网络分析起源于20世纪30年代,2005年才被应用到兽医流行病学领域,此后研究热度不断上升,尤其在美国、英国和澳大利亚等国家,且在其带领下逐渐形成了不同国家和学科间的交流体系;研究者更倾向于有重大影响力的动物卫生事件研究;兽医流行病网络研究中可利用的数据和质量有限,因而限制了社会网络方法在兽医流行病学领域的发展;社会网络分析中,使用R软件的占比最高,其次为UCINET软件;社会网络方法虽在兽医流行病学领域起步晚,但研究深度已完成了从理论研究到网络分析及应用的过渡;研究指标仍局限在通过利用网络基本概念和测度来研究个体网络,缺乏对整体网络动态模式的研究。研究结果提示,社会网络方法在兽医流行病学领域的应用还很有限,研究者需要通过加强理论与实际的结合,构建网络时空模型,控制关键点,从而为疫病监测和防控做准备。     

基于脾脏转录组筛选北京油鸡和广明白鸡抗热应激相关功能基因

旨在通过对北京油鸡(BY)和“广明2号”白羽肉鸡B系(广明白鸡,GM)在热应激和正常饲养条件下的脾脏转录组进行分析,鉴定两鸡种在应对热应激时的差异表达基因和信号通路,解析不同鸡种耐热性能差异的分子调控机制。试验动物采用相同饲养条件下的25日龄北京油鸡和广明白鸡,测定异嗜性粒细胞与淋巴细胞的比值(H/L)、超氧化物歧化酶(SOD)和总抗氧化能力(T-AOC)等表型数据,采集脾脏组织进行转录组测序(RNA-Seq)。基于RNA-Seq数据,结合表型进行加权基因共表达网络分析(WGCNA),筛选出与性状相关性较高的模块与基因。脾脏转录组测序结果表明,热应激组相比于对照组,北京油鸡中共鉴定到313个差异表达基因,其中169个上调表达,144个下调表达;广明白鸡中鉴定到235个差异表达基因,其中152个上调表达,83个下调表达。利用WGCNA分析,在北京油鸡中筛选出2个与H/L相关性较高的模块,在广明白鸡中筛选出4个与H/L和T-AOC强相关的模块。通过筛选模块中的Hub基因,发现两品种中均存在TRIM29基因,说明该基因可能在抗热应激方面发挥重要作用。本研究通过转录组分析,揭示了不同鸡种在热应...     

世界粮食贸易网络结构特征与中国地位变迁研究

“稳外贸”“保粮食安全”是国家“六稳”“六保”工作的重要内容。本文基于1996—2018年世界各国粮食双边贸易数据,采用描述性统计分析和社会网络分析方法,研究世界粮食贸易网络演变特征以及中国贸易地位变迁。研究发现:世界粮食贸易网络具有网络扩张趋势明显、互惠性不断增强、网络中心势波动性较大等整体网特征,以及贸易空间分布不均衡、网络集中度较高、异质性较强等个体网特征;中国在贸易网络中的地位经历了“显著提升—持续波动—明显下滑—稳中向上”的阶段性变化过程,同时表现出出口参与度优于进口参与度,贸易出强度与入强度差距拉大,有效规模与限制度指数逐步向好等特征;中国在贸易网络中的地位变迁受到地理、经济、制度及文化等因素的共同影响。为更好应对错综复杂的国际环境,必须提升节点中心度、增强网络参与度、提高网络互通性、防范国际市场风险。     

MAIN ABSTRACTS

01 The Statistical Analysis of Articles Published in the Journal of Yangtze University（Natural Science Edition ） Abstracted in CA Database ZHU Ping （Baoji Uinversity of Arts and Sciences, Baoji 721007） Abstract： SciFinder Scholar, the Chemical Abstracts（CA） database＇s internet version, was used to analyze articles published in Journal of Yangtze University（ Natural Science Edition）（ISSN 1673- 1409, CODEN： CDXZBW） that was indexed by CA database. The deadline of the present statistics ended by January 2009. Journal of Yangtze University（Natural Science Edition）was covered by CA database in 2007, 50 papers were abstracted in 2007 and 2008. Among these,     

林火管理中路径问题的计算机辅助网络分析

很多空间信息可被构成网络模型,运输、电话通讯,水供应等网络是一些典型的例子。在林火管理系统中,网络问题也是实际应用的重要组成部分之一,如扑火路线的最佳选择,巡逻路线……等。这些类型问题的共同特征是以内在的网络结构为先决条件,这种结构使数据查询和分析具有自己的特征。这里仅以道路网为例说明林火管理数据库中,网络数据的模型和结构,以及查询和分析等问题。 1.网络模型和它的抽象图在实际应用中,通常把具有不同属性和不同空间位置的线实体彼此邻接形成网络状复合体称为网络实体。由此,可以把道路网     

连续施用化肥及秸秆还田对潮土酶活性、细菌群落和分子生态网络的影响

  【目的】  采用高通量测序和分子生态网络分析技术,研究连续施用化肥及秸秆还田对细菌群落结构和种间互作关系的影响,为黄淮海潮土区秸秆资源化利用与土壤肥力提升提供理论依据。  【方法】  长期定位试验位于山东德州,始于2010年,土壤为典型潮土,为冬小麦–夏玉米轮作。2021年从不施肥对照(CK)、单施化肥(NPK)和秸秆还田配施化肥(NPKS) 3个处理小区采集土壤样品,分析土壤养分、酶活性、细菌群落等指标。  【结果】  与CK处理相比,NPK和NPKS处理pH均降低了0.06个单位,土壤有机质分别提升了23.19%和34.82%,细菌多样性分别降低了0.90%和0.91%,均匀度均显著降低了1.11%。与CK相比,NPK处理土壤中β-葡糖苷酶(β-GC)和碱性磷酸酶(ALP)分别显著升高47.91%和50.35%,NPKS处理β-GC、ALP和脱氢酶(DHA)活性分别升高78.31%、46.53%和50.91%。CK处理的优势菌群为寡营养型细菌(酸杆菌门和浮霉菌门)和固氮菌(生丝微菌科和伯克氏菌科),NPK处理的优势菌群为可降解顽固有机质的变形菌门(草酸杆菌科、红丹杆菌科和黄单胞菌科)、放线菌门和拟杆菌门;NPKS处理的优势菌群为具有纤维素降解能力的厚壁菌门(芽胞杆菌科)。网络分析发现,不同施肥处理优势菌群分属于不同网络模块,与土壤养分含量和酶活性呈显著相关关系,其中NPKS处理中富集的芽胞杆菌通过强烈的共生关系形成特定物种集群,并且与β-GC、ALP和DHA呈显著正相关关系。  【结论】  秸秆还田配施化肥有利于黄淮海潮土区土壤肥力的提升,并可通过调节细菌种间互作关系,优化细菌群落组成,提高土壤酶活性。     

网络分析技术在发动机大修中的应用

发动机大修是车辆大修的标志,传统的维修组织方式工效低,经济效益差。网络分析技术是现代先进的管理技术,主要用于制定规划、计划和实时控制。网络分析技术把整个项目作为一个系统加以处理,将项目中各项任务的各阶段和先后顺序,通过网络计划形式对整个系统统筹规划,并区分轻重缓急,对资源(人力、物力、财力等)进行合理的安排,有效地加以利用,以最少的时间和资源消耗来完成整个系统的预期目标,以取得良好的经济效益。本研究阐述了网络分析技术在实践中的应用,并对发动机大修工程进行了辅助决策与分析。     

基于社会网络分析的本科生社会科学潜在阅读兴趣小组挖掘探析——以中国药科大学为例

[目的/意义]自政府工作报告连续6年都提到全民阅读以来,阅读推广工作在全社会进行了全面开展。高校作为开展全民阅读的重要场所,在现代技术快速发展的背景下,急需适应时代发展的阅读推广的创新实践,为阅读的精准推广研究与实践提供有益参考。[方法/过程]本文基于社会网络分析技术,从汇文系统中下载中国药科大学的本科生的借阅数据,以UCINET计算该网络的分派状态,对本科生社会科学潜在阅读兴趣小组进行挖掘探析。[结果/结论]应用社会网络分析技术对本科生阅读数据进行分析后,可形成以本科生兴趣为核心的阅读小组,并在此基础上提出了精准阅读推广策略,提出建立复杂网络理论挖掘潜在阅读团队的模型,研究本科生阅读团队的内在动力机制等愿景。     

蛋白质相互作用网络研究的引文分析

目的：通过对蛋白质相互作用网络文献的同被引分析,得出其研究热点。方法：下载SCI数据库中蛋白质相互作用网络文献及其引文,统计引文频次,取被引频次超过33、累计百分比约为10%的58篇文献作为高被引论文,对来源-引文矩阵进行层次聚类分析,利用Ucinet软件对高被引文献的同被引矩阵进行k核分析,阅读文献得到该主题的研究热点。结果：高被引文献聚类分析得到6个研究热点。结论：蛋白质相互作用网络的热点主要集中于蛋白质相互作用网络数据的分析处理、生物网络中功能模块的研究、蛋白质相互作用的数据库建立、蛋白质相互作用网络拓扑结构的分析、关于蛋白质相互作用数据的分析软件、蛋白质相互作用网络的预测。     

高校科研合作网络及演化研究——以京津冀地区211及省部共建高校为例

[目的/意义]京津冀协同发展是党中央作出的重大战略决策,科研合作是京津冀协同创新发展的重要方面。[方法/过程]笔者基于CNKI检索京津冀地区211及省部共建的26所高校在2008年—2017年发表的合著论文数,运用定量分析、社会网络分析方法,借助Ucinet绘制科研合作网络图谱,从而探讨京津冀地区高校科研合作网络现状及演化规律。[结果/结论]研究结果发现,高校科研实力强劲是形成科研合作的基础,清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学、北京科技大学、北京航空航天大学和北京交通大学在科研合作网络中处于核心地位;地域聚集特性是影响科研合作关系强弱的主要因素;各类大学归属于不同的块模型,占据不同位置和角色,具有不同的结构功能和作用;京津冀地区高校科研合作经过10年间的发展,已经形成一个动态演化的网络。