畜禽舍智能化环境控制的研究进展

现代畜禽养殖业正朝着规模化、现代化和信息化方向快速发展，养殖环境也成了不可忽视的问题，其直接影响畜禽的生产效率和健康状况，对畜禽舍各种环境因子监控已是现代化养殖业的基本要求。     

生长猪日粮中添加硫酸钠对其生产性能及养分利用影响的研究

用一个饲养试验和一个消化试验研究了0.4％无水硫酸钠对生长猪生产性能和养分消化率的影响。饲养试验将16头45 kg左右的长白×荣昌F1杂交阉公猪，随机分为两组，每组8个圈，每圈1头，分别喂给基础日粮、基础日粮＋0.4 ％无水硫酸钠，两种日粮，饲养试验开始后第21 d采用全收粪法进行预试期7 d和正试期5 d的消化试验。结果表明,在45 kg左右生长猪日粮中添加0.4 ％无水硫酸钠，日采食量增加3.46 ％，日增重提高19.19 ％（P< 0.01），饲料效率改进12.66 ％（P< 0.05），每kg增重耗饲料成本降低0.48元，日粮干物质、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维的表观消化率分别提高2.85 ％、4.93 ％、5.03 ％和15.93 ％，但统计检验均不显著。     

用自主创新实现我国畜牧业又好又快发展

新中国成立60年来,特别是改革开放30年以来,我国畜牧业长足发展,然而,我国畜牧业主要是传统的粗放式经营,这种方式正面临着多方面的挑战。     

新荣昌猪Ⅰ系乳头数遗传分析

用新荣昌猪Ⅰ系选育过程中的核心群及育成后的推广扩繁群所产3254头仔猪的乳头数为材料,研究了乳头数的遗传特征,结果表明新荣Ⅰ系乳头数的峰值为14头,大群均数13.59±1.46,比导血亲本荣昌猪多0.95个;无论父母本乳头数如何组合,子代平均乳头数总是向总体平均数回归,而并非表现出双亲的均值;公、母猪对乳头数具有相同遗传能力;乳头数与窝产仔数、活产仔数相关系数为0.0636、0.118,而与木乃伊数表现一定程度的负相关,为-0.245.     

改进Faster R-CNN的群养猪只圈内位置识别与应用

群养圈栏内猪只的位置分布是反映其健康福利的重要指标。为解决传统人工观察方式存在的人力耗费大、观察时间长和主观性强等问题，实现群养猪只圈内位置的高效准确获取，该研究以三原色（Red Green Blue，RGB）图像为数据源，提出了改进的快速区域卷积神经网络（Faster Region Convolutional Neural Networks，Faster R-CNN）的群养猪只圈内位置识别算法，将时间序列引入候选框区域算法，设计Faster R-CNN和轻量化CNN网络的混合体，将残差网络（Residual Network，ResNet）作为特征提取卷积层，引入PNPoly算法判断猪只在圈内的所处区域。对育成和育肥2个饲养阶段的3个猪圈进行24 h连续98 d的视频录像，从中随机提取图像25 000张作为训练集、验证集和测试集，经测试该算法识别准确率可达96.7%，识别速度为每帧0.064 s。通过该算法获得了不同猪圈和日龄的猪群位置分布热力图、分布比例和昼夜节律，猪圈饲养面积的增加可使猪群在实体地面的分布比例显著提高（P＜0.05）。该方法可为猪只群体行为实时监测提供技术参考。     

打造国家现代环境友好型畜牧业示范区——以重庆市荣昌县为例

我国畜牧业快速发展的同时也带来了严重的环境污染,不仅对人类造成危害,同时也影响着畜产品的质量。这需要我们探索出一种环境友好型的畜牧生产模式,促进畜牧经济、环境和社会的同步发展。文章以重庆市环境友好型示范区——荣昌县为例,通过对荣昌县的建设措施、成效进行总结,为我国的环境友好型畜牧业的建设提供一定的借鉴经验。     

优化转变生产方式是畜牧业持续发展的重大课题

一畜牧业发展成效显著 改革开放以来，我国畜牧业稳步发展，无论是畜禽饲养量还是人均占有量都呈明显的上升趋势，畜牧业在整个农业中的地位也在不断上升，畜牧业正逐步进入一个新的发展阶段。主要表现在：     

种猪场信息管理系统功能设计与分析

从养猪科研、生产及用户需求角度，阐述了种猪场信息管理系统应具备的基本功能，分析了系统在数据录入、运算分析、数据通讯、查询打印、常用报表、计划管理及功能扩充上的基本要求。     

荣昌猪初产繁殖性状的全基因组关联研究

旨在鉴定荣昌猪初产繁殖性状的重要变异位点和基因,为荣昌猪繁殖性状的遗传改良提供重要的分子标记和基因资源。本研究选取429头荣昌母猪进行猪50K芯片基因分型,经过质量控制和基因型填充后,保留35 046个SNPs用于分析。采用主成分分析法研究群体结构,利用混合线性模型(mixed-linear model, MLM)将出生年、出生月作为固定效应,将主成分值作为协变量对总产仔数、活产仔数、死胎数和初生窝重性状进行全基因组关联分析(GWAS)。结果显示,在全基因组显著水平上鉴定出2个影响荣昌猪初生窝重的SNPs和1个影响荣昌猪死胎数的SNP;在潜在显著水平上鉴定到5个影响荣昌猪总产仔数的SNPs, 3个影响荣昌猪活产仔数的SNPs和10个影响荣昌猪死胎数的SNPs。通过全基因组关联分析筛选到1个显著的SNP(SSC17:57 315 180 bp)同时影响荣昌猪总产仔数、活产仔数和初生窝重,1个显著的SNP(SSC1:279 214 647 bp)同时影响荣昌猪活产仔数和总产仔数,暗示基因在不同性状间具有一因多效性。本研究根据候选基因的相关分子生物学功能,确定BMP7基因为影响荣昌猪总产仔数...