基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测模型

[目的]为满足国家对全国储粮数量在线检测的迫切需求,提出了一种基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测方法。[方法]通过在粮仓底部布置若干压力传感器的方法获取粮仓底部所受压强值,并以分次进粮方法,分别记录所受压强值。通过R语言平台构建不同层次的深度神经网络结构并利用对数据集的学习得出检测模型,根据检测精度选择出最佳检测模型结构。通过最佳检测模型分别对试验仓及通州、齐河实仓进行检测实验。[结果]试验仓检测平均误差约为1.88%,通州实仓检测平均误差约为0.02%,齐河实仓检测平均误差约为0.08%。[结论]基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测模型精度高,可用性强,为粮仓储粮数量的检测提供了一种新方法。     

奶牛巴贝斯虫病的诊断与治疗

牛巴贝斯虫病是由巴贝斯属（Babesia）的多种寄生虫寄生于牛红细胞内所引起的血液原虫病。我国已报道的牛巴贝斯虫有3个种：双芽巴贝斯虫（B．bigemina）、牛巴贝斯虫（B．bovis）和卵形巴贝斯虫（B．ovata）。前2个种流行广泛,传播媒介为微小牛蜱和镰形扇头蜱,危害较大;后1个种只在河南局部地区发现,传播媒介为长角血蜱,危害较小。     

应用生长调节剂克服国光大小年结果

<正> 国光是我国苹果产区的主栽品种之一,但由于普遍存在大小年结果现象,影响到树体的发育和产量的稳定提高。为了寻求克服国光大小年结果的途径,我们于1979年开始本项试验,现将部分试验结果总结如下。     

基于连续投影算法的小麦蛋白质含量近红外光谱预测分析

为了快速无损检测分析小麦蛋白质含量,构建近红外光谱最优小麦蛋白质定量检测分析模型。利用一阶S-G平滑算法+SNV算法对光谱进行预处理。使用连续投影算法(Successive projections algorithm, SPA)提取光谱中的特征波段点,使全谱图的141个波段点降低到17个特征波段点。在选择的17个特征波段点基础上分别建立偏最小二乘回归(Partial least regression, PLSR)模型、支持向量机(Support vector machine, SVM)模型、多元线性回归(Multiple linear squares regression, MLR)模型和主成分回归(Principal component regression, PCR)模型。在构建的4种小麦蛋白质含量预测模型中,MLR预测分析模型的验证集均方根误差(RMSEV)和校正集均方根误差(RMSEC)最小,验证集相关系数(r_v)和校正集相关系数(r_c)最大,其r_v=0.968,r_c=0.976,RMSEV=0.300,RMSEC=0.275。因此,相比于其他3种检测模型,建立的MLR小麦蛋白质含量检测模型最优,稳定性和精确性最高。     

粮虫图像识别检测技术研究现状与展望

为促进图像识别检测技术在我国粮情测控领域的应用研究,从预处理、特征提取、识别分类和种群密度估计4个方面,概述和分析了计算机图像识别检测技术在粮虫自动识别中的发展现状,提出今后应从图像自动采集装置的研制、粮虫图像的有效特征获取、高适应分类器的设计、粮虫种群密度的估计、多种检测技术的融合等方面开展深入研究,为科学规范粮虫防治工作提供更好的决策支撑。     

基于底面压强的粮仓储量估测方法

准确快速地获得粮仓储粮的数量是保障国家仓储安全的关键问题。该文构建了基于压力传感器的粮仓数量在线检测的理论模型,揭示了粮仓储量与粮仓底面和侧面压强的理论关系;同时针对粮仓底面压强分布的不均匀性和随机性,提出了基于内外圈两圈布置的压力传感器布置模型和基于多项式展开的粮仓数量在线检测模型,并给出了具体的建模算法。实仓检测结果表明:所提出的粮仓储量在线检测模型检测误差低于2.5%,且检测系统成本低,可满足国家粮仓储量在线实时监测的实际需要。     

不同生长调节剂对苹果大年树的花芽分化影响研究初报

花芽是果树产量的基础,也是形成大小年的主要因素,要控制果树大小年结果,就必须研究控制花芽分化的技术措施。已有一些试验证明,在苹果幼树生长前期用高浓度B_9、乙烯利等人工合成的生长调节剂处理,有抑制顶端生长和增加开花量的作用。目前在国外生长调节剂作为苹果幼树早结果措施已被广泛应用,把化学疏除剂(萘乙酰胺)同生长调节剂(B_9或乙烯利)混合用于克服苹果隔年结果也有一些成功实例。 本试验就在这些经验的基础上,为了进一步探讨大年苹果树花芽分化不良的因素和     

应用生长调节剂促使金冠丰产稳产

金冠是我国苹果的主栽品种,一般认为它具有品质佳、产量高和适应性广的优点。但也普遍存在着程度不同的大小年结果现象,影响树体的发育和稳产。为了寻求克服金冠大小年结果的新途径,我们于1979年开始本项试验,现将部分试验结果总结如下,供参考。     

不同方法检测奶牛布氏杆菌抗体的比较试验

采用虎红平板凝集试验(RBT)、全乳环状试验(MRT)和试管凝集试验(SAT)3种国家标准认可的动物布病检疫方法检测奶牛布氏杆菌抗体,并进行了比较研究。从82头非免疫和S2菌苗免疫的奶牛采集血样和乳样,RBT检测血样的阳性率为51.22%(42/82),MRT检测乳样的阳性率为46.34%(38/82),SAT检测血样的阳性率为45.12%(37/82)。以SAT定量检测的结果为参照标准,RBT初筛试验的符合率比MRT高,而且MRT反应强度的差异与SAT抗体滴度没有明显相关性。另对乳清和血清样本中布氏杆菌抗体的差异进行了分析讨论。