基于红外光谱概率神经网络的诃子产地鉴别

利用傅里叶变换红外光谱,测定了不同产地诃子(Terminalia chebula Retz.)样品的红外光谱图.采用常规预处理方法和小波变换对红外光谱原始数据进行了预处理,并采用主成分分析进一步压缩光谱数据,前3个主成分的累积贡献率为98.054％.以前3个主成分作为网络输入,诃子产地类别作为网络输出,建立了概率神经网络,同时对建立该网络模型的扩展常数进行了分析.模型分析表明,建立的网络模型能够对40个诃子样品进行产地鉴别,红外光谱法结合神经网络可作为中药材产地分类鉴别的一种新的现代化方法.     

不同产地枸杞子质量的灰色模式识别研究

在灰色关联分析的基础上,构建了一个评价中药材质量的模式识别模型,并将其用于不同地区枸杞子质量的评价。综合评价结果与实际情况基本相符。与统计模式识别模型比较,灰色模式识别具有计算简便、适应范围广的特点。     

不同厂家牛黄解毒片质量的灰色模式识别研究

在灰色关联分析的基础上,构建了一个评价中药质量的模式识别模型,并将其用于不同厂家牛黄解毒片质量的评价。综合评价结果与实际情况基本相符。与统计模式识别模型比较,灰色模式识别具有计算简便、适应范围广的特点。     

青海牦牛骨主要矿物质元素的综合评价

运用主成分分析法,结合SPSS统计软件,对青海省牦牛骨主要矿物质元素进行定量和定性综合评价,开拓了科学地进行综合评价的新领域。     

不同产地北柴胡质量的灰色模式识别研究

[目的]将灰色关联分析用于不同产地北柴胡质量的评价。[方法]在灰色关联分析的基础上,构建一个评价中药质量的模式识别模型。[结果]综合评价结果与实际情况基本相符。[结论]与统计模式识别模型相比,灰色模式识别有计算简便、适应范围广的特点。     

青海高原地木耳中氨基酸含量的主成分分析

[目的]对青海高原地木耳中氨基酸含量进行综合评价。[方法]采用SPSS统计软件,对青海高原5个地区的地木耳中氨基酸的含量进行主成分分析。[结果]结果表明,海南州地木耳中氨基酸的品质最好,黄南州的次之,海西州的最差。[结论]为今后青海高原地木耳开发利用提供科学依据。     

青海川西獐牙菜HPLC指纹图谱的建立

[目的]为了建立青海川西獐牙菜的HPLC指纹图谱。[方法]按乙醇(A)-0.04%磷酸水溶液(B)梯度洗脱、流速1.0ml/min、检测波长260nm的色谱条件测定了13批不同产地川西獐牙菜样品的色谱。[结果]通过与对照药材比较,建立了由9个共有峰组成的青海川西獐牙菜的特征指纹图谱。采用相似度分析方法对所建指纹图谱进行解析,表明所建立的指纹图谱可用于青海川西獐牙菜药材的真伪鉴别和质量评价。[结论]该方法稳定、可靠、重现性好,可用于川西獐牙菜药材指纹图谱的建立,并为其质量的全面控制提供了参考。     

青海省不同地区羌活质量的灰色模式识别研究

在灰关联分析的基础上,构建了一个评价中药材质量的模式识别模型,并将其用于青海省不同地区羌活质量的评价,结果满意。与统计模式识别模型比较,灰模式识别具有计算简便、适应范围广的特点。     

不同产地大青叶质量的灰色模式识别研究

在灰色关联分析的基础上,建立了大青叶药材质量评价的灰色模式识别模型。按质量等级,10个不同产地的样品被划分为5类。综合评价结果与实际情况基本相符。与统计模式识别模型比较,灰色模式识别模型具有计算简便、适用范围广等特点。     

青海湖区牦牛体内微量元素的因子分析

[目的]探索青海湖区牦牛内脏中微量元素的差别。[方法]采用因子分析法,对青海湖区牦牛内脏中微量元素的含量进行了综合评价。[结果]青海湖区牦牛内脏中Mg、Cu和Se含量显著相关,Mn含量与Fe含量显著相关。牦牛肾脏中微量元素的含量最高,其次为肝脏、心脏、肌肉、肺、脾脏。肾脏、肝脏、心脏中微量元素含量高于内脏微量元素含量的平均值,而肌肉、肺、脾脏中微量元素的含量低于平均值。运用因子分析法,提取了3个主因子。Mg、Cu和Se是影响第1主因子的最重要元素,与第1主因子有强相关性。Fe和Mn是影响第2主因子的最重要元素,而Ca是影响第3主因子的最重要元素。[结论]多食肾脏、肝脏、心脏等牦牛内脏可为人体补充多种微量元素。