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杨树低效林下土壤粒径分布与分形特征 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]研究鄂尔多斯地区杨树低效林下土壤粒径分布与分形特征,为该地区杨树低效林的成因分析及改造提供基础依据,并为杨树人工林的科学管理提供参考与决策支持。[方法]使用Mastersizer3000激光衍射粒度分析仪测量土壤粒径,采用土壤颗粒体积分形维数模型计算分形维数D值,并测定土壤养分。[结果]①鄂尔多斯地区杨树低效林下土壤颗粒组成主要以细砂粒(42.33%)、极细砂粒(15.72%)、中砂粒(19.77%)为主;主要土壤质地类型为砂土;土壤颗粒的分形维数D值在1.222 5~2.204 5范围内,处于较低水平。②土壤颗粒分形维数D值与粉粒、极细砂粒、细砂粒含量呈显著正相关关系,与中砂粒、粗砂粒、极粗砂粒呈显著负相关关系。③随着土层加深,粒径250μm的土壤颗粒含量增加,粒径250μm的土壤颗粒含量减少;土壤颗粒分形维数D值随土层加深而增大,增大幅度不大。④土壤颗粒分形维数D值与土壤有机质、全氮、速效氮、速效磷含量的关系均未达到显著水平,土壤各养分含量的变化对分形维数D值没有显著影响。[结论]鄂尔多斯地区杨树低效林下土壤颗粒组成以砂粒为主,土壤分形维数较低,土壤结构极不均匀,这样的土壤结构对杨树的正常生长发育极为不利,不良的土壤结构也在一定程度上导致了低效林的形成,因此在对杨树低效林进行预防和改造时也要改善林下土壤结构。 相似文献
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高羊茅种质光合及叶绿素荧光参数对高温胁迫的响应 总被引:2,自引:0,他引:2
以21个高羊茅(Festuca arundinacea)种质为试材,在室内模拟35℃和45℃高温胁迫,测定了各高羊茅种质光合和叶绿素荧光参数,探讨高羊茅对高温胁迫的光合适应机制,并利用隶属函数法综合评价种质间耐热性强弱。研究结果表明,高温胁迫对光合参数和叶绿素荧光参数的影响非常显著(P< 0.05)。随着高温胁迫强度的增加,各高羊茅种质的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、最大光化学效率(Fv/Fm)、实际光量子产量(Yield)和光化学猝灭系数(qP)等参数均呈下降趋势;而叶片非光化学荧光猝灭系数(NPQ)则呈现先升高后降低的变化趋势。利用隶属函数法综合3个温度梯度下21个高羊茅种质的综合耐热D值,可以推测出各种质耐热性顺序为:Ⅲ-17> Ⅲ-3> Ⅱ-11> Ⅰ-17> Ⅰ-7> Ⅰ-4> Ⅳ-3> Ⅳ-2> 水城> Ⅱ-13> Ⅱ-10> Ⅰ-12> Ⅳ-1> Ⅳ-5> Ⅱ-3> 黔草1号> Ⅲ-8> Ⅲ-11> Ⅳ-4> Ⅰ-20> Ⅱ-15。 相似文献
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虾蛄是重要的经济水产品,对环境中重金属元素具有富集作用。不同海域捕捞的虾蛄体内重金属含量差异较大,因此,可根据虾蛄体内重金属含量推断捕捞海域的污染状况,即基于虾蛄体内重金属状况对其来源进行溯源。以渤海、东海和南海三大海域虾蛄中的3种重金属含量数据作为输入,建立BP神经网络判别分析模型,并对模型进行优化,通过模型判断虾蛄样本的来源海域。结果显示:经过网络训练后,总计90个样本中,86个分类正确,模型的判别准确率为95.6%,其中训练集判别准确率为98.1%,验证集准确率为94.4%,测试集准确率为88.9%。研究表明:基于BP神经网络建立的判别分析模型能够解析非线性复杂体系中各元素的内在关联,以区分样品的来源,并可据此进行有效的追溯。 相似文献
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为探明贵州白刺花的遗传背景及其种质资源的开发利用提供理论依据,采用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶(SDS-PAGE)电泳对采自贵州不同海拔梯度下6个白刺花种群的种子贮藏蛋白,构建6个种群的种子贮藏蛋白指纹图谱,并进行聚类分析。结果表明:6个白刺花种群的种子贮藏蛋白总条带数为22条,分子量在17.97~81.91kDa,其中多态性条带8条,多态性百分率为36.36%。SDS—PAGE电泳图可作为白刺花的生化指纹,各种群种子贮藏蛋白电泳图上具有各自的特征带或缺失带。相邻高海拔的白刺花种群间遗传差异相对较小,先聚为一类,与低海拔种群遗传差异较大,最后聚为一类。 相似文献
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通过对鄂尔多斯7种不同种源主要绿化树种胸径(地茎)、树高、冠幅、新生枝长的观测,以及多指标综合分析,以确定每一树种的最佳种源地。研究结果表明,乡土树种和在本地引种驯化多年的树种均表现为本地种源适应性最强,生长表现最好;外来引进树种表现为由自然条件较差地区向自然条件较好地区引进适应性较强,生长表现较好。建议鄂尔多斯市在以后的绿化过程中,要注重推广应用乡土树种和引种驯化多年的树种;而在引进外来树种时,要坚持从相应的种子区(亚区)或相邻的种子区(亚区),以及从自然条件低于鄂尔多斯市的地区选购。 相似文献
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