干旱硬梁区柠条密植草场营建模式研究——以斯日古楞密植柠条为例

文章以斯日古楞密植柠条草场为例,着重论述干旱硬梁区人工灌丛草场的建设目的、建设要点、经营利用方式,深入分析了人工灌丛草场的生态、经济、社会效益,总结人工灌丛草场模式特点,并提出人工灌丛草场的推广及应用前景。     

杨树低效林下土壤粒径分布与分形特征

[目的]研究鄂尔多斯地区杨树低效林下土壤粒径分布与分形特征,为该地区杨树低效林的成因分析及改造提供基础依据,并为杨树人工林的科学管理提供参考与决策支持。[方法]使用Mastersizer3000激光衍射粒度分析仪测量土壤粒径,采用土壤颗粒体积分形维数模型计算分形维数D值,并测定土壤养分。[结果]①鄂尔多斯地区杨树低效林下土壤颗粒组成主要以细砂粒(42.33%)、极细砂粒(15.72%)、中砂粒(19.77%)为主;主要土壤质地类型为砂土;土壤颗粒的分形维数D值在1.222 5～2.204 5范围内,处于较低水平。②土壤颗粒分形维数D值与粉粒、极细砂粒、细砂粒含量呈显著正相关关系,与中砂粒、粗砂粒、极粗砂粒呈显著负相关关系。③随着土层加深,粒径250μm的土壤颗粒含量增加,粒径250μm的土壤颗粒含量减少;土壤颗粒分形维数D值随土层加深而增大,增大幅度不大。④土壤颗粒分形维数D值与土壤有机质、全氮、速效氮、速效磷含量的关系均未达到显著水平,土壤各养分含量的变化对分形维数D值没有显著影响。[结论]鄂尔多斯地区杨树低效林下土壤颗粒组成以砂粒为主,土壤分形维数较低,土壤结构极不均匀,这样的土壤结构对杨树的正常生长发育极为不利,不良的土壤结构也在一定程度上导致了低效林的形成,因此在对杨树低效林进行预防和改造时也要改善林下土壤结构。     

蒙古莸结实格局研究

基于自然种群和人工种群两年的观测、研究数据,从枝条、果序和单果三个水平对蒙古莸的结实格局特征进行统计分析。结果表明:受生境水分和养分条件的影响,人工种群植株结实率高于自然种群,种子千粒重和大小也均优于自然种群,枝条水平上,蒙古莸的结实率表现为枝条中部基部顶部;由于蒙古莸自身二歧聚伞花序的分化特点,使得同一果序中,果实的败育数量呈现出从两端向中间降低的选择性败育形式。单个果实内,败育种子发生的位置和数目不固定。     

高羊茅种质光合及叶绿素荧光参数对高温胁迫的响应

以21千高羊茅(Festuca arundinacea)种质为试材,在室内模拟35℃和45℃高温胁迫,测定了各高羊茅种质光合和叶绿素荧光参数,探讨高羊茅对高温胁迫的光合适应机制,并利用隶属函数法综合评价种质间耐热性强弱。研究结果表明,高温胁迫对光合参数和叶绿素荧光参数的影响非常显著(P0.05)。随着高温胁迫强度的增加,各高羊茅种质的净光合速率(P_n)、蒸腾速率(T_r)、最大光化学效率(F_v/F_m)、实际光量子产量(Yield)和光化学猝灭系数(gP)等参数均呈下降趋势;而叶片非光化学荧光猝灭系数(NPQ)则呈现先升高后降低的变化趋势。利用隶属函数法综合3个温度梯度下21个高羊茅种质的综合耐热D值,可以推测出各种质耐热性顺序为:Ⅲ-7Ⅲ-3Ⅱ-11I-17工-7工-4Ⅳ-3Ⅳ-2水城Ⅱ-13Ⅱ-10工-12Ⅳ-lⅣ-5Ⅱ-3黔草1号Ⅲ-8Ⅲ-11Ⅳ-4工-20Ⅱ-15。     

从地区林业科研院所的角度探讨内蒙古林业科技发展存在的问题

对内蒙古林科院、林科院各分院以及各盟市林研所的发展现状、学科优势进行充分调研,深入分析了内蒙古林业科技发展存在的问题,并进一步从地区级林业科研院所的角度提出内蒙古林业科技今后发展的思路和建议。     

干旱地区覆膜造林的抗旱效果研究

通过试验对覆膜造林的抗旱效果进行了研究,结果表明:覆膜对土壤起到了明显的保水作用,覆膜造林区各层土壤含水量较对照区均有显著提高;覆膜造林地的地温较对照均有提高,日地温均值比对照区提高0.7~1.6℃;覆膜区域出苗时间相较于对照区缩短3d,成活率提高了54.5%,苗高生长量提高了149%,地径生长量提高了108%。     

鄂尔多斯地区红枣引种及开发利用现状

红枣不仅生态适应性强,具备防风固沙、水土保持性能,而且营养价值丰富,经济效益较高,是干旱半干旱地区营造林的先锋树种,本文通过实地调研对鄂尔多斯地区红枣引种、开发利用现状、发展潜力、引种种植过程中存在的问题及开发利用意义进行阐述,以期为鄂尔多斯地区红枣产业进一步发展提供意见建议。     

干旱半干旱地区影响文冠果育苗的主导因子分析

为了探索干旱半干旱地区影响文冠果育苗的主导因素,采用正交试验设计,就播种期、种子等级、覆土厚度、基质类型、营养杯规格等因子对文冠果育苗的影响情况分别进行了大田育苗和容器育苗试验,并通过指标测定和数理统计分析优选出了影响文冠果育苗的主导因子及其处理水平。研究结果表明:影响文冠果育苗的主导因子分别是播种期、种子等级、覆土厚度、基质类型、营养杯规格;5月中旬播种、种子等级为Ⅰ级、覆土厚度为5 cm、基质为牛羊粪+本地土、营养杯规格越大的苗木其长势越好;土壤理化性质对文冠果育苗也有一定的影响,土层厚度与苗高、地径间均呈正相关,其相关系数均在0.95以上,土壤养分是苗木生长所需养分的重要来源,适于其苗木生长的土壤p H值在6.5~8.0之间。     

沙地柏扦插繁育技术试验研究

沙地柏扦插能否成活的关键是插穗能否生根,以伊金霍洛旗台格庙苗圃扦插试验实测数据为依据研究了基质、温度、湿度对沙地柏扦插生根发芽的影响,结果表明:珍77珠岩+蛭石基质、蛭石+粗沙基质有利于沙地柏插穗的根系发育,其次是珍珠岩+蛭石+粗沙基质;在一定范围内,温、湿度与插穗愈合组织形成时间和发芽时间呈负相关关系,与根系发育状况呈正相关关系.在对沙地柏生根影响的各项指标中,温湿度的控制和调节是关键因素,在沙地柏扦插繁育过程中,创造适宜的温湿度条件是至关重要的.     

基于BP神经网络的虾蛄捕捞海域溯源方法

虾蛄是重要的经济水产品,对环境中重金属元素具有富集作用。不同海域捕捞的虾蛄体内重金属含量差异较大,因此,可根据虾蛄体内重金属含量推断捕捞海域的污染状况,即基于虾蛄体内重金属状况对其来源进行溯源。以渤海、东海和南海三大海域虾蛄中的3种重金属含量数据作为输入,建立BP神经网络判别分析模型,并对模型进行优化,通过模型判断虾蛄样本的来源海域。结果显示:经过网络训练后,总计90个样本中,86个分类正确,模型的判别准确率为95.6%,其中训练集判别准确率为98.1%,验证集准确率为94.4%,测试集准确率为88.9%。研究表明:基于BP神经网络建立的判别分析模型能够解析非线性复杂体系中各元素的内在关联,以区分样品的来源,并可据此进行有效的追溯。