我国区域间气候智能型农业平衡发展及障碍度研究

当前全球气候变化的严峻挑战下，实施气候智能型农业（Climate-Smart Agriculture，简称CSA）的理念与方法有助于保障我国农业生产的稳定性与可持续性。本研究以中国九大农业区为研究对象，选取2010—2021年省级面板数据，运用熵权法、平衡发展指数模型、障碍度模型，对中国各农业区的气候智能型农业发展指数（CSA-DI）、气候智能型农业平衡发展指数（CSA-BDI）、气候智能型农业发展障碍因素进行了实证研究。结果显示：2010—2021年，大部分农业区的CSA-DI和CSA-BDI均呈现提升趋势，其中四川盆地及周边地区、东北平原区、黄淮海平原区、云贵高原区表现尤为显著。尽管重点产区在系统性、整体性与协同性原则方面取得了初步成效，但在粮食安全、气候变化适应性与减缓农业碳排放等方面仍存在提升的空间。部分农业区则面临对资源禀赋过于依赖、经济发展与农业发展难以协同等问题。根据评价结果本研究提出了一系列政策建议，包括匹配模块化发展方案、划定资源保护红线、进行CSA技术归纳与应用、推动“农林牧融合”综合试点等。这些建议旨在促进各地区气候智能型农业的发展，实现成果共享与责任共担。     

家畜多脊椎性状研究进展

多脊椎性状是指动物脊椎数比正常个体增加的现象,是存在于家畜中的有益突变。胸腰椎数的增加可增大家畜的体长,改变相应胴体指标,从而提高其经济价值。多脊椎性状具有较高遗传力,这为多脊椎肉用家畜的选择和培育奠定了遗传基础,使多脊椎个体在家畜遗传改良中发挥优良的生产性能成为可能。因此,家畜多脊椎性状的研究,可为多脊椎肉用家畜新品种的培育奠定理论基础。目前,已在猪、羊和牛3种家畜上发现多脊椎现象。其中,猪多脊椎性状的研究已取得了较大的进展,而牛和羊多脊椎性状的研究结果则相对有限。作者就家畜中的脊椎数变异情况、多脊椎性状对家畜生产性能的影响及其候选基因/突变位点的研究3方面内容进行阐述,并简要分析了家畜多脊椎性状研究空白及可能的研究方向。     

水牛PPARG来源环状RNA的鉴定及表达谱分析

为鉴定前期转录组测序分析结果的可靠性，并从中挖掘水牛脂肪沉积潜在环状RNA（circular RNA，circRNA），本研究对10个来源于过氧化物酶体增殖物激活受体γ（PPARG）基因的circRNA进行鉴定，根据测序获得的候选circRNA序列信息，设计对向引物进行半定量检测和普通测序以获得真实存在的circRNA，采用实时荧光定量PCR分析其在水牛不同组织和不同部位脂肪组织中的表达谱，半定量检测其在不同物种间的保守性。结果显示，10个候选circRNA中，有5个circRNA可以检测到，测序验证序列与转录组测序分析获得的序列一致，其中2个circRNA可设计出特异性的定量引物，这2个circRNA主要在脂肪组织中表达，且在不同部位脂肪组织中的表达量存在差异；另外3个circRNA在黄牛、牦牛、猪和小鼠的脂肪组织中均有表达，序列长度一致，序列相似度高。以上研究结果提示，转录组测序分析获得的结果可靠，其中有2个circRNA主要在脂肪组织中表达，且物种间保守，可作为研究水牛脂肪沉积的候选基因。