| 我国区域间气候智能型农业平衡发展及障碍度研究 |
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| 引用本文： | 仝昊天,孙聪,夏恩君,黄洁萍.我国区域间气候智能型农业平衡发展及障碍度研究[J].农业现代化研究,2023,44(6):1093-1102. |
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| 作者姓名： | 仝昊天 孙聪 夏恩君 黄洁萍 |
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| 作者单位： | 北京理工大学管理与经济学院,北京理工大学管理与经济学院,北京理工大学管理与经济学院,北京理工大学管理与经济学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（72274016） |
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| 摘 要： | 当前全球气候变化的严峻挑战下，实施气候智能型农业（Climate-Smart Agriculture，简称CSA）的理念与方法有助于保障我国农业生产的稳定性与可持续性。本研究以中国九大农业区为研究对象，选取2010—2021年省级面板数据，运用熵权法、平衡发展指数模型、障碍度模型，对中国各农业区的气候智能型农业发展指数（CSA-DI）、气候智能型农业平衡发展指数（CSA-BDI）、气候智能型农业发展障碍因素进行了实证研究。结果显示：2010—2021年，大部分农业区的CSA-DI和CSA-BDI均呈现提升趋势，其中四川盆地及周边地区、东北平原区、黄淮海平原区、云贵高原区表现尤为显著。尽管重点产区在系统性、整体性与协同性原则方面取得了初步成效，但在粮食安全、气候变化适应性与减缓农业碳排放等方面仍存在提升的空间。部分农业区则面临对资源禀赋过于依赖、经济发展与农业发展难以协同等问题。根据评价结果本研究提出了一系列政策建议，包括匹配模块化发展方案、划定资源保护红线、进行CSA技术归纳与应用、推动“农林牧融合”综合试点等。这些建议旨在促进各地区气候智能型农业的发展，实现成果共享与责任共担。
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| 关 键 词： | 气候智能型农业 粮食安全 九大农业区 熵权法 发展指数 平衡发展指数 障碍因素 |
| 收稿时间： | 2023/9/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/12/12 0:00:00 |
Investigating balanced development and constraining factors of Climate-Smart Agriculture among regions in China |
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| TongHaotian,Suncong,XiaEnjun and HuangJieping.Investigating balanced development and constraining factors of Climate-Smart Agriculture among regions in China[J].Research of Agricultural Modernization,2023,44(6):1093-1102. |
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| Authors: | TongHaotian Suncong XiaEnjun and HuangJieping |
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| Institution: | Beijing Institute of Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing Institute of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Climate-Smart Agriculture food security nine agricultural regions Entropy Weight Method development index balanced development index constraint factors |
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