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用冠层叶色偏态分布模式RGB模型预测大豆产量 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探索加色混色(Red-Green-Bule,RGB)模型偏态分布模式在大豆产量预测上的可行性,并验证其在不同肥料运筹、不同品种上的通用性,该研究选用曲茎和徐豆18两个大豆品种,设计了不同种植密度和氮肥水平的大田裂区试验,以无人机搭载数码摄像机,在花期及以后的2个重要生殖生长期采集大豆冠层数据。研究证实了大豆冠层数码图像的光学三原色RGB模型色阶遵循偏态分布,并利用偏态分析得到5类共20个叶色偏态参数。花期、荚期和鼓粒期的冠层叶色偏态参数普遍存在明显差异,其中表征叶色深浅的均值、中位数、众数从花期至鼓粒期呈现先降后升的变化趋势,而表征叶色偏向性的偏度和表征叶色集中度的峰度则普遍呈现相反的变化趋势。基于偏态参数构建的大豆产量预测模型的预测准确度平均达91.30%(建模组),对氮肥运筹验证组的预测准确度平均为87.33%,对不同品种验证组的预估准确度虽然低于建模组和氮肥运筹验证组,但也接近80%。这说明RGB模型偏态参数可准确地描述不同生育期大豆冠层叶色状况,基于偏态参数构建的产量预测模型有了更多的冠层颜色信息输入,对选用同品种但采用不同氮肥运筹措施和选用不同品种下的产量预测准确率均较高,可广泛用于不同生产条件的大豆产量预测,具有较好的适用性与较高的推广价值。 相似文献
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以龙岩烟区云烟87烟草品种为材料,通过大田试验研究不同外源调节剂二乙基二硫代氨基甲酸钠(sodium diethyldithiocarbamatre,简称DDTC)、吲哚乙酸(indole-3-acetic acid,简称IAA)和抗坏血酸(ascorbic acid,简称As A)对大田生长后期中度涝害胁迫条件下烟草生长及烘烤后外观品质的影响。结果表明,中度涝害条件下,通过叶面增施外源调节物质在整体上能够增强涝害胁迫植株根系的恢复能力,主要体现在主根、侧根长度和根系质量的增加等方面,并能提高烤烟烘烤调制后的外观质量。其中DDTC缓解效果最明显。 相似文献
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面对竞争日益激烈的烟叶市场,发挥自身优势,实施科技兴烟战略,努力提高烟叶品质,打造武平烟叶品牌,是武平烤烟发展的必然选择。本文简要分析了武平的自然生态优势,介绍“梁野清香”品牌的内涵以及建设措施。 相似文献
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冬小麦产量结构要素预报方法 总被引:1,自引:2,他引:1
为优选出最佳的冬小麦产量结构要素预报方法,该研究选择冬小麦成穗数、穗粒数及千粒质量为预报目标,综合考虑种植品种、密度及地区因子,并对气象因子进行膨化统计,得到126个自变量因子,分别采用多元线性回归、因子分析-线性回归及BP(Back Propagation)神经网络等3种方法进行建模分析。结果表明,直接采用各因子进行回归分析无法解决不同自变量间存在的多重共线性问题,而因子分析虽然消除了不同自变量间的多重共线性,但采用因子优化后的10个综合因子分别对3个产量结构要素进行线性回归,得到的预报模型决定系数(R^2)均不足0.500。运用BP神经网络对冬小麦3个产量结构要素进行预报,结果发现,当输入层为126、隐含层为16、输出层为3时,BP神经网络结构最佳,在此结构下,模型的决定系数为0.644,明显优于多元线性回归及因子分析-线性回归法。同时,基于BP神经网络模型对冬小麦产量结构要素的预报精度平均达85.3%。因此,推荐采用BP神经网络模型对冬小麦产量结构要素进行预报。 相似文献
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